暗娼人群作为艾滋病病毒(human immunodeficiency virus，HIV)感染性传播途径中的桥梁人群^[1-2]，具有隐匿性和流动性，并且频繁更换昵称^[3]，难以对其追踪和识别，导致HIV监测工作难以开展。指纹识别技术是一种人体生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公共安全和电子商务中身份认证等领域^[4-5]，具有唯一性，可靠性等优势，但尚未发现其在暗娼人群HIV监测中运用的报道。2011年云南省德宏州首次建立暗娼人群指纹采集和识别系统，并使用该系统辅助管理暗娼人群至今。本研究于2011年1月-2015年6月收集云南省德宏州暗娼人群数据，分析指纹识别在德宏州暗娼人群HIV监测中的利用状况。现将结果报告如下。

资料来源于云南省“德宏州疾病预防控制中心HIV数据库”(以下简称“指纹系统”)中2011年1月-2015年6月全部暗娼人群监测数据。

指纹识别技术主要由指纹识别芯片、光学扫描器和计算机3大部分组成，识别过程又分为指纹采集和指纹验证2个步骤。本州暗娼HIV监测过程中统一使用U.are.U 4000B/4500指纹采集仪(中国深圳Digital Persona公司)，扫描调查对象指纹并提取指纹特征与指纹库自动比对，根据比对的结果指向相应调查对象。采集详细过程为对每名调查对象分别扫描6枚手指，包括左右手的拇指、食指和中指，扫描后提取指纹特征并保存到暗娼指纹数据库。在实际工作中观察到识别1枚指纹时间为2~3 s，对1名被调查者而言，6枚指纹都不识别的可能性低于10%，即识别率>90%。

在德宏州疾病预防控制中心设立服务器并建立基于Windows Sever 2008的“指纹系统”，把所有的采集识别指纹记录和检测记录都上传到德宏州疾病预防控制中心的服务器供各级用户下载和更新。对监测过程中进入的每一个对象进行指纹识别，对新进入的暗娼则建立指纹档案，对重复出现的暗娼进行指纹登记，在监测过程中通过指纹识别登记并填写调查问卷，如果发现既往阳性者不再检测，也就是说在该系统中阳性者阳性记录只有一条；同时把既往检测未在系统中录入的记录补录到相应对象中，建立详尽的干预检测记录。

在常规调查和监测过程中指由于停电或者设备等原因，未能及时采集指纹，而仅进行问卷调查以及HIV检测，然后将信息录入“指纹系统”中。

采用Excel 2010和SPSS 21.0对数据进行统计分析，率或百分比的比较采用χ²检验或Fisher′s精确检验；检验水准α=0.05。

2011年1月-2015年6月，德宏州接受HIV检测的暗娼人数共6 893人，8 807人次。其中，汉族占56.7%(3 910人)，傣族占11.7%(806人)，景颇族占8.7%(600人)，缅籍占20.1%(1 385人)。最小年龄12岁，最大年龄57岁，中位年龄23岁；未婚者占67.2%(4 630人)；文化程度在初中以下占87.1%(6 003人)；实现HIV检测的6 893人中指纹采集者5 299人，未指纹采集者1 594人，指纹采集人数比例为76.9%(5 299/6 893)；历年指纹采集比例为2011年66.2%(1 015/1 534)，2012年78.5%(1 246/1 588)，2013年75.2%(1 735/2 308)，2014年92.9%(1 885/2 028)，2015年92.1%(1 243/1 349)。

共进行HIV检测8 807人次，其中未采集指纹者1 683人次，采集指纹者包含采集1次及采集多次，共计7 124人次；未采集指纹者检测出阳性36例，采集指纹者检测出HIV阳性69例。

表 1

表 1 各年度是否实现指纹采集者HIV检测阳性率 年度 检测总 人次 采集1次指纹 有采集指纹者 检测 人次 阳性 数 阳性 率(%) 检测 人次 阳性 数 阳性 率(%) 2011 1 534 519 17 3.3 1 015 14 1.4 2012 1 588 342 5 1.5 1 246 16 1.3 2013 2 308 573 13 2.3 1 735 17 1.0 2014 2 028 143 1 0.7 1 885 14 0.7 2015 1 349 106 0 0.0 1 243 8 0.6 总计 8 807 1 683 36 2.1 7 124 69 1.0

表 1 各年度是否实现指纹采集者HIV检测阳性率

实现指纹采集7 124人次，其中仅采集1次指纹4 007人(4 007人次)，采集≥2次指纹共1 292人(3 117人次)；实现1次指纹采集、≥2次指纹采集人中，中国籍分别为78.5%(3 146/4 007)、85.1%(1 099/1 292), 缅籍分别为21.5%(861/4 007)、14.9%(193/1 292)，在婚分别为71.6%(2 852/3 983)、62.4%(805/1 291)；2011-2013年各年采集1次指纹和采集≥2次指纹人群HIV检测阳性率差异有统计学意义，2014-2015年采集1次指纹和采集≥2次指纹人群HIV检测阳性率差异无统计学意义。

表 2

表 2 各年度指纹采集1次、≥2次者HIV检测阳性率及差异 年度 检测总 人次 采集1次指纹 采集≥2次指纹 χ2值 P值 检测人次 阳性数 阳性率(%) 检测人次 阳性数 阳性率(%) 2011 1 015 569 12 2.1 446 2 0.5 5.07 0.024 2012 1 246 630 12 1.9 616 4 0.7 3.87 0.049 2013 1 735 929 14 1.5 806 3 0.4 5.73 0.017 2014 1 885 1 164 11 1.0 721 3 0.4 1.69 0.194 2015 1 243 715 6 0.8 528 2 0.4 1.01 0.316 总计 7 124 4 007 55 1.4 3 117 14 0.5 15.59 0.000

表 2 各年度指纹采集1次、≥2次者HIV检测阳性率及差异

暗娼人群是艾滋病从高危人群向一般人群过度的桥梁^[3]，风险意识低, 感染风险高^[6-7], 由于暗娼人群的频繁更换昵称和住址^[8-9]，尤其是在少数民族或外籍人口较多的德宏州地区，其姓名译成汉语后很难识别，并且该人群害怕暴露自己的身份^[10]，通常不愿透露真实的身份证号码，采用常规的干预手段很难识别这些不断流动的人群，也很难评估干预效果。德宏州率先探索使用指纹识别技术对干预暗娼人群进行指纹登记，从而加强对暗娼人群的管理和干预工作的监管。

本次调查结果显示，德宏州2011-2015年暗娼人群指纹采集率逐年增加，从2011年的66.2%上升到2014年的92.9%和2015年的92.1%，这可能是指纹识别技术在德宏州开展时间较短，开展初期仪器配备，系统稳定性，工作人员的熟悉程度以及暗娼人群对于新技术的接受都在较低水平，而随着指纹系统的不断升级，相关工作人员能力不断提升和工作环境逐渐改善，使得指纹识别技术在本州应用得以很好的推广。另外，从各年度是否实现指纹采集暗娼人群检测阳性率可看出，是否实现指纹采集HIV检测阳性率均成下降趋势, 2011-2013未实现指纹采集HIV检测阳性率略高于实现指纹采集，而2014-2015未实现指纹采集HIV检测阳性率略低于实现指纹采集，说明在指纹采集率已实现较高水平的近2年，大多阳性患者已能被指纹系统识别。有指纹采集HIV检测阳性率在各年度相对稳定，说明推广指纹识别技术能有效且稳定的发现HIV阳性暗娼。研究还显示，在实现指纹采集暗娼人群中，实现指纹采集1次和采集≥2次相比，缅籍、未婚暗娼更不容易实现多次指纹采集，而中国籍、在婚暗娼更易实现多次采集，说明缅籍、未婚暗娼流动更大，更不稳定。另外，尽管实现指纹采集1次及采集≥2次暗娼各年度HIV检测阳性率均呈下降趋势，但前者检测阳性率略高于后者，这可能是因为暗娼HIV防治政策中，一旦被确认阳性，强制督促其离开当前工作岗位，在进行一次指纹采集后，自认已感染或很可能被感染，其会刻意避免再次检查，或者部分暗娼在某地被卫生部门检测1次发现阳性后，为了继续能够从事该服务行业，流动到其它地方再次从事服务工作，不容易对其再次采集，导致能够实现多次采集的暗娼人群大多为感染风险低的人群。

综上，通过指纹识别技术在德宏州暗娼人群HIV监测中的应用可以看到，近年来指纹采集在暗娼中覆盖已达到高水平，指纹识别已在本州广泛推广。并且指纹系统有效的实现了各县市各平台间信息共享，在发现HIV阳性暗娼方面具有一定优势，此外，作为常规干预的一种补充策略，对同一暗娼多次采集能较稳定监测疫情。实际工作中指纹系统还可对各干预平台的工作实施了可追溯的监管，也为干预工作的管理提供了新的思路，其成本低廉、易操作、快速实现采集等可在很多基层的部门推广应用，但是暗娼固有的流动性、隐匿性、不愿暴露使得一部分阳性患者或感染风险高的人群不能在该系统中得到稳定监测。总之，德宏州指纹识别技术在暗娼人群HIV监测中的运用已基本得到普及，并且能在一定程度上规避阳性者的重复检测，未来本州拟进一步探索将指纹识别技术应用于了解暗娼人群新发感染率。