流行性感冒简称流感，是由流感病毒引起的一种急性呼吸道传染性疾病。流感的局部暴发或流行几乎每年均会发生^[1]。常规流感监测包括病原学和流感样病例监测，然而这两类数据均来自于前往哨点医疗机构就诊病例信息。而现在越来越多的人通过搜索引擎寻求健康和医疗信息，网络搜索词量的动态变化一定程度上反映该地区相关疾病流行情况和人群中发病及求医的信息。因此一种新的监测方法—应用网络搜索词信息辅助传染病监测为加强监测能力提供契机^[2]。本研究分析天津市2014—2015年流感流行季节与流感相关的特定关键词的百度指数与流感病毒活动的相关性，现将结果报告如下。

流感样病例(influenza like illness，ILI) 定义为发热(体温≥38 ℃)，伴咳嗽或咽痛之一者。天津市9 家国家级流感监测哨点医院全年进行流感样病例监测。哨点医院监测诊室的医务人员，按照ILI 的定义，每天按科室登记各年龄组的流感样病例数和门急诊病例就诊总数，由哨点医院主管科室每日收集、汇总后，将本院各监测诊室数据录入到“中国流感监测信息系统”。本次研究选取国家级流感监测哨点医院2014—2015年度流感流行季节(2014年10月—2015年3月)流感样病例监测数据。共调查流感实验室诊断病例266例。

流感监测哨点监测医院每周采集ILI标本，数量要求为每周至少采集20份。全部标本送流感网络实验室以实时反转录酶-聚合酶链锁反应(real-time reverse transcription-polymerase chain reaction，RT-PCR)方法进行流感病毒核酸检测，并每周通过“中国流感监测信息系统”报告检测结果。

通过对流感实验室诊断病例进行问卷调查，问卷自行设计并知情同意。问题涉及：“在出现症状后是否通过网络搜索引擎寻求过帮助？”如果有，在提供的“流感”、“感冒”、“禽流感”、“肺炎”、“H7N9”,“发烧”、“咳嗽”、“嗓子疼”、“头疼”、“新型流感”10个关键词中，倾向于选择哪个词或哪几个作为检索关键词，如以上未包括请写出其他关键词。筛选超过50%的前5位关键词进行百度指数的采集。

通过设置地点参数“天津”，时间参数“2014年10月—2015年3月”，用筛选的到的关键词从百度指数数据库 (http://index.Baidu.com/)中收集各关键词的每日百度指数。

周百度指数为1周7日百度指数的合计值。

采用EXCEL 2007建立数据库，对数据进行描述性统计，相关分析采用Spearman 相关计算相关系数，P<0.05有统计学意义。全部统计分析由SPSS 19.0统计软件完成。

共调查流感实验室诊断病例266例，其中65.04%(173/266)在出现症状后通过网络搜索引擎寻求过帮助，173例中有158例回答了关键词，应答率为91.33%。结果显示，调查表中列举的10个搜索关键词，排在前5位的分别为“感冒”67.72%(107/158)、“发烧”62.03%(98/158)、“流感”52.53%(83/158)、“咳嗽”51.90%(82/158)、“嗓子疼”19.38%(48/158)；其余5个关键词占比均＜10%。自行填写的关键词中，“退热/退烧”占比最高，为5.06%(8/158)。综合占比排名，将“感冒”“发烧”“流感”“咳嗽”作为关键词进行百度指数的查询。“嗓子疼”占比未超50%，但作为流感样病例定义中的其中1个症状，也作为本次研究查询的关键词。

2014年10月—2015年3月期间，流感病毒阳性率平均为 23.27%(1 124/4 830)，其中2014年50周(1450周)最高，为48.69%(93/191)；ILI%平均为5.12%(113 253/2 211 010)，在1 452周达到峰值7.52%(8 532/113 392)。百度指数方面：“发烧”平均为222，最高为369(1 451周)；“咳嗽”平均为224，最高为285(1 452周)；“感冒”平均为261，最高为379(1 451周)；“流感”平均为146，最高为228(1 451周)；“嗓子疼”平均为154，最高为177(1 451周)。除百度指数“嗓子疼”外，其他指数以及ILI%和病毒阳性率均呈现明显的单一高峰。

各指标与病毒阳性率的Spearman相关分析结果显示，ILI%与病毒阳性率的相关有统计学意义(r=0.640，P<0.05)；百度指数中，5个关键词与病毒阳性率均有相关关系，相关系数r从大到小分别为“发烧”0.808，“感冒”0.666，“流感”0.624，“咳嗽”0.467，“嗓子疼”0.462(均P<0.05)。

图 1

图 1 百度指数及ILI%与病毒阳性率的散点图

病毒阳性率向前移动1周，相关系数增加的指标：ILI%从0.640增加到0.688；百度指数中，“发烧”从0.808增加到0.827，“咳嗽”从0.467增加到0.468，“感冒”从0.666增加到0.667。而“流感”和“嗓子疼”2个指数的相关系数有所降低。以上相关均有统计学意义(P<0.05)。病毒阳性率向后移动1周，相关系数全部降低。且“咳嗽”与病毒阳性率变为无相关性(P>0.05)。

表 1

表 1 百度指数及ILI%与病毒阳性率的相关系数(r) 病毒阳性率 百度指数 ILI% 发烧 咳嗽 感冒 流感 嗓子疼 向前移动1周 0.827a 0.468a 0.667a 0.582a 0.394a 0.688a 不移动 0.808a 0.467a 0.666a 0.624a 0.462a 0.640a 向后移动1周 0.711a 0.381 0.625a 0.556a 0.458a 0.538a 注：a P<0.05。

表 1 百度指数及ILI%与病毒阳性率的相关系数(r)

随着全球所面临的生物恐怖袭击和传染病爆发流行威胁的增多,直接促使了症状监测在理论与实践方面取得了很大进展，技术手段趋于成熟。与传统公共卫生监测不同，症状监测收集各种与健康事件相关的数据，尤其是指一种传染病在实验室确诊之前，患者可能表现出的行为方式、症状、体征或实验室结果的异常，依据多种数据源对某种公共卫生事件进行监测，以便对疾病暴发进行早期探查、预警及快速反应^[3]。已有多种症状监测方法用于实时监测和预测流感传播。这其中就包括基于搜索引擎和互联网的流感相关关键词的检索量监测。互联网的发展已经极大地改变了人们搜索医疗信息的方式，越来越多的信息可以通过搜索引擎在互联网上查询到，特别是一些关于疾病的相关信息，这为互联网搜索监测提供了可行性基础。据中国互联网络信息中心发布的信息，截至2015年6月，中国网民规模达6.68亿^[4]。既往就有国内外研究将谷歌流感趋势(Google flu trend)的应用于流感的症状监测。但在中国，谷歌的搜索引擎由于使用率较低，基于谷歌的症状监测并不适用。百度在中国的渗透率和网民常用率上高居首位，过去半年使用过百度的搜索网民比例(渗透率)达97.9%，在网民常用(首选)的搜索引擎中，百度占据了84.5%以上的份额，网民选择较为集中^[5]。百度指数是以百度网页搜索和百度新闻搜索为基础的免费海量数据分析服务，用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”。发现、共享和挖掘互联网上有价值的信息和资讯，直接、客观地反映网民的兴趣和需求。本研究就基于特定关键词的百度指数探讨其在监测流感病毒活动中的应用。

本研究采用对实验室确诊病例进行问卷的方法筛选出最可能代表居民病后搜索行为的关键词，从方法上避免了研究者的主观因素影响。从调查结果来看，65.04%的人在出现症状后通过网络搜索引擎寻求过帮助，这一比例高于美国成年人通过互联网获取医学信息的比例47.8%^[6]，这得益于天津市网络的建设和普及，《天津市互联网发展状况报告》的数据显示，截止2014年底，天津市网民达到904万人；网民普及率61.4%，高出全国平均水13.5个百分点^[7]。根据筛选规则，“感冒”“发烧”“流感”“咳嗽”被筛选为本研究的关键词，这一结果与韩国的一项调查结果基本一致^[8]。同时为避免漏选，增加“嗓子疼”作为补充关键词。为更准确的探讨百度指数和流感病毒活动的关系，尽量减少其他呼吸道病原引起搜索波动的混杂，特选择流感流行季作为研究的时间段。从研究结果来看，所有5个关键词的百度指数与流感病毒活动均有相关性，其中“发烧”的相关性最高，其次为“感冒”。两者与流感病毒活动的相关性均高于ILI%数据。这一结果与广东的一项基于谷歌流感趋势的研究有所不同。可能与其研究的时间段以及地域不同有关^[9]。发烧症状是流感发病急性期主要的临床表现，也是流感样病例的诊断的必备条件之一，虽然发烧并不是流感的特异性症状，但发烧症状的易识别和易受人关注的特点使其成为反映流感病毒活动的最佳指标。“感冒”作为医生用来描述急性上呼吸道症候群的传统术语，早已为大众熟知，在无法区别感冒及流感的概念时，通常大众会以感冒作为一系列广泛的呼吸道感染的代名词，进而在互联网寻求医学帮助，从本次调查结果“感冒”居搜索关键词首位就印证了这一点。在流感流行季，流感病毒的活动增大了其在感冒这一症候群中的比例，可能是造成“感冒”这一关键词与流感病毒活动有较高相关性的原因。

从流感病毒阳性率移动结果来看，阳性率向前移动1周，“发烧”、“感冒”、“咳嗽”的百度指数与其相关系数均有所增加，表明这3个关键词在监测到流感病毒活动前1周就提前出现变化。综合相关系数判断，“发烧”这一关键词变化能够更早和更敏感的反映流感病毒阳性率的变化。由于目前网络资源的丰富和查询的便利，个人在出现流感的早期症状时可能首先将他们的症状通过互联网搜索寻求帮助，继而会在这之后的几天内到医院就诊^[10]，因此，搜索行为较就诊数据更早的体现流感病毒的活动的变化。

综合以上研究结果，在流感流行期间，网络搜索信息较常规监测更加灵敏，且无需依赖哨点监测的支持，且搜索信息为免费获取，成本低廉，在传统监测的基础上，基于搜索引擎的百度指数监测可以成为其有效的补充。