引用本文

李玉刚, 曹晓琳, 吴洪涛, 孙昊明, 马安宁. 中国城乡居民两周患病未就诊影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2016, 32(10): 1297-1300.

LI Yu-gang, CAO Xiao-lin, WU Hong-tao, et al . Influencing factors of two-week prevalence of not visiting a doctor among ill residents in urban and rural China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2016, 32(10): 1297-1300.

中国城乡居民两周患病未就诊影响因素分析
李玉刚
1,2,3, 曹晓琳
1,2,3, 吴洪涛
1,2,3, 孙昊明
4, 马安宁
2,3,5
1. 潍坊医学院公共卫生与管理学院, 山东 潍坊 261053
;
2. 国民健康社会风险预警协同创新中心
;
3. "健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心
;
4. 国家卫生计生委卫生发展研究中心
;
5. 济宁医学院
收稿日期: 2016-05-05; 数字出版日期: 2016-08-03.
基金项目: 国家自然科学基金(71273191);山东省自然科学基金(ZR2012GL031;ZR2014GL013)
作者简介: 李玉刚(1991-),男,山东潍坊人,硕士在读,研究方向:卫生经济与卫生政策。
摘要:
目的
了解中国城乡居民两周患病未就诊行为的影响因素,为促进居民卫生服务利用提供参考。
方法
于2015年7-8月采用多阶段分层整群随机抽样的方法,在中国东、中、西部抽取6个省(自治区)的36个县3 186户共10 376名居民为调查对象,基于安德森卫生服务利用行为模型设计调查问卷,通过面对面入户调查的方法收集资料;使用χ2检验和二分类logistic回归方法分析居民两周患病未就诊的影响因素。
结果
居民两周患病率为19.9%,两周患病未就诊率为45.7%;经过χ2检验和logistic回归分析结果显示,城市居民未就诊率(50.7%)高于农村(38.9%),男性居民未就诊率(48.5%)高于女性(43.6%),东部(50.8%)和西部(52.9%)居民未就诊率均高于中部(33.5%)、年龄≥80岁(52.1%)、婚姻状况为其他(49.6%)、文化程度初中高中及中专(51.0%)、人均年收入3 001~5 000元(52.3%)、到二级及以上医疗机构时间>60 min(57.3%)的居民未就诊率较高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。
结论
中国城乡居民两周患病未就诊的影响因素为城乡、地区、年龄、性别和到二级及以上医疗机构时间;应对居民进行健康宣教,科学合理配置卫生资源。
关键词:
卫生服务利用
两周患病未就诊
影响因素
Influencing factors of two-week prevalence of not visiting a doctor among ill residents in urban and rural China
LI Yu-gang
1,2,3, CAO Xiao-lin
1,2,3, WU Hong-tao
1,2,3, et al
School of Public Health and Management, Weifang Medical University, Weifang, Shandong Province 261053, China
Abstract:
Objective
To explore influencing factors of two-week prevalence of not visiting a doctor among ill residents in urban and rural China and to provide references for promoting health service utilization in the residents.
Methods
With multi-stage stratified cluster random sampling,all residents in 3 240 households were selected from 36 counties in 6 provinces across China.Data were collected via a face-to-face household survey using a self-designed questionnaire based on Anderson's behavior model for health service utilization.Chi-square test and binary logistic regression were used in data analyses.
Results
The two-week disease prevalence rate was 19.9% among the 10 376 respondents with valid information; of the ill respondents,the two-week prevalence of not visiting a doctor was 45.7%; the results of χ2 test and logistic regression analysis revealed a higher two-week prevalence rate of not visiting a doctor among the ill residents in urban areas than among those in rural areas (50.7% vs. 38.9%),among the ill males than among the ill females (48.5% vs. 43.6%),and among the ill residents in eastern and western China than among those in central China (50.8% and 52.9% vs. 33.5%).Significantly higher two-week prevalence rate of not visiting a doctor was verified among the ill residents aged 80 years or older (52.1%),with marital status of other than married or single (49.6%),with the education of high school or technical secondary school (51.0%),having per capita annual income of 3 001-5 000 RMB Yuan (52.3%),and taking more than 60 minutes to reach a medical institution at secondary level (57.3%) (P<0.05 for all).
Conclusion
The influencing factors of two-week prevalence rate of not visiting a doctor among ill residents in urban and rural China include residential area,region of hometown,age,gender,and the time for reaching a medical institution at secondary level; the results suggest that health education should be promoted among residents and health resource should be allocated properly in China.
Key words:
utilization of health service
two-week prevalence of being ill but not visiting a doctor
influencing factor
两周患病就诊情况是反映城乡居民医疗卫生服务利用情况的重要指标[1],而两周患病未就诊率则是体现居民就诊情况的负向指标[2],也是医疗卫生服务规划和管理的一个先行指标[3]。为此,本研究于2015年7—8月采用多阶段分层整群随机抽样的方法,在中国东、中、西部抽取6个省(自治区)共10 376 人为调查对象,了解我国城乡居民的两周患病及未就诊情况,分析两周患病未就诊的影响因素,为卫生行政部门合理配置卫生资源及制定相关卫生政策提供参考。现将结果报告如下。
1 对象与方法
1.1 对象 以中国城乡居民作为研究对象,通过多阶段分层整群抽样确定样本对象。以家庭为单位进行抽样,与课题组前期研究现场和抽样方法类似,具体抽样过程见《国家基本公共卫生服务项目执行情况综合评价》[4]。本次调查共抽取中国东、中、西部6个省(自治区)18个地级市36个县(区、市)108个行政村(城市社区),每个村(社区)抽取30户居民家庭,共抽取3 240户居民家庭,实际完成调查 3 186户,应答率为98.3%(3 186/3 240),回收有效问卷3 144份,问卷有效率为98.7%(3 144/3 186)。所调查家庭成员共10 376人,结果分析以人为单位。
1.2 方法
1.2.1 调查方法 根据安德森行为模型的环境、人群特征、健康行为、健康结果4个维度各指标的描述[5],自行设计调查问卷。问卷主要内容包括居民的人口学特征、家庭收入情况、卫生服务可及性、患病及就诊情况等。由统一培训的调查员进行入户面对面的调查,现场调研得到当地卫生行政部门的协助,提高了应答率,调查过程采取严格的质量控制[4],被调查者签署知情同意书。
1.2.2 指标定义[6] (1) 两周患病率:国家卫生服务调查通过询问调查前两周内被调查者患病情况来估算两周患病率,用每百人两周内患病人数或者例数(人次数)来表示。本研究采用第1种计算方法,即每百人两周内患病人数来表示。(2) 两周就诊率:每百人口(或每千人口)中两周内因病或身体不适寻求各级医疗机构治疗服务的人次数。(3) 两周患病未就诊:两周内患病者中未去医疗机构就诊的例数与两周患病总例数的比。由于目前慢性病较多,未去医疗机构就诊的例数不包括两周前已就诊延续至两周内仍在治疗的例数。
1.3 统计分析 采用Epi Data 3.1软件建立数据库,用SPSS 16.0软件进行数据的统计分析。调查对象的一般特征资料采用均数、中位数、构成比(%)等指标进行统计描述,影响因素的单因素分析采用χ2检验,多因素分析采用二分类logistic回归分析法。检验水准为α=0.05。
2 结 果
2.1 两周患病未就诊情况 有效调查10 376人,两周患病总数为2 060例,两周患病率为19.9%;两周内就诊1 930人次,两周就诊率为18.6%。未就诊数为942例,未就诊率为45.7%。未就诊的原因中,自我医疗者371例(39.4%),自感病轻者247例(26.2%),交通不便者217例(23.0%),经济困难者107例(11.4%)。
2.2 影响因素分析
2.2.1 单因素分析(表 1) 不同地区、城乡、性别、年龄、婚姻状况、文化程度、人均收入以及到二级及以上医疗机构时间的居民两周患病未就诊情况差异均有统计学意义(均P<0.05)。在地区方面,西部地区居民的两周患病未就诊率最高,其次是东部地区,中部地区最低;在城乡方面,城市居民的两周患病未就诊率高于农村;性别方面,男性两周患病未就诊率高于女性。在年龄上,两周患病未就诊率最高的是≥80岁年龄组,其次是20~39、40~59、60~79岁年龄组,0~12 岁年龄组的两周患病未就诊率最低;在文化程度上,初中、高中及中专学历居民的两周患病未就诊率最高,其次是大专及以上,小学及以下学历居民的两周患病未就诊率最低;在人均收入方面,两周患病未就诊率最高的是3 001~5 000元组,最低的是0~3 000 元组;在到二级及以上医疗机构的时间方面,>60 min组两周患病未就诊率最高,31~60 min组两周患病未就诊率最低。
表 1
表 1 两周未就诊情况比较
| 项目 | 调查人数 | % | 两周患病数(例) | 未就诊数(例) | 未就诊率(%) | χ2值 | P值
|
| 地区 | | | | | | 61.455 | 0.000
|
| 东部 | 3 290 | 31.7 | 752 | 382 | 50.8
|
| 中部 | 3 415 | 32.9 | 680 | 228 | 33.5
|
| 西部 | 3 671 | 35.4 | 628 | 332 | 52.9
|
| 城乡 | | | | | | 27.851 | 0.000
|
| 城市 | 4 831 | 46.6 | 1 192 | 604 | 50.7 | |
| 农村 | 5 545 | 53.4 | 868 | 338 | 38.9
|
| 性别 | | | | | | 4.876 | 0.027
|
| 男性 | 5 274 | 50.8 | 908 | 440 | 48.5
|
| 女性 | 5 102 | 49.2 | 1 152 | 502 | 43.6
|
| 年龄(岁) | | | | | | 34.079 | 0.000
|
| 0~12 | 1 141 | 11.0 | 162 | 42 | 25.9 | |
| 13~19 | 584 | 5.6 | 30 | 10 | 33.3
|
| 20~39 | 2 791 | 26.9 | 234 | 116 | 49.6
|
| 40~59 | 3 068 | 29.6 | 626 | 310 | 49.5
|
| 60~79 | 2 510 | 24.2 | 912 | 414 | 45.4
|
| ≥80 | 282 | 2.7 | 96 | 50 | 52.1
|
| 婚姻状况 | | | | | | 11.187 | 0.004
|
| 未婚 | 1 557 | 24.6 | 244 | 88 | 36.1 | |
| 已婚 | 7 135 | 68.6 | 1 566 | 730 | 46.6
|
| 其他 | 684 | 6.6 | 250 | 124 | 49.6
|
| 文化程度 | | | | | | 19.464 | 0.000
|
| 小学及以下 | 3 733 | 36.0 | 932 | 380 | 40.8
|
| 初中、高中及中专 | 5 261 | 50.7 | 914 | 466 | 51.0 | |
| 大专及以上 | 1 382 | 13.3 | 214 | 96 | 44.9 | |
| 人均年收入(元) | | | | | | 27.720 | 0.000 | |
| 0~3 000 | 1 054 | 10.2 | 228 | 74 | 32.5
|
| 3 001~5 000 | 1 605 | 15.5 | 264 | 138 | 52.3
|
| 5 001~10 000 | 3 664 | 35.3 | 624 | 268 | 42.9
|
| 10 001~15 000 | 1 580 | 15.2 | 318 | 148 | 46.5
|
| >15 000 | 2 473 | 23.8 | 626 | 314 | 50.2
|
| 到基层医疗机构时间(min) | | | | | | 4.979 | 0.173
|
| ≤10 | 9 018 | 86.9 | 1 768 | 820 | 46.4
|
| 11~20 | 763 | 7.4 | 140 | 64 | 45.7
|
| 21~30 | 340 | 3.3 | 100 | 42 | 42.0
|
| >30 | 255 | 2.5 | 52 | 16 | 30.8
|
| 到二级及以上医疗机构时间(min) | | | | | | 26.136 | 0.000
|
| ≤15 | 4 011 | 38.7 | 796 | 374 | 47.0
|
| 16~30 | 2 280 | 22.0 | 518 | 256 | 49.4
|
| 31~60 | 3 117 | 30.0 | 596 | 226 | 37.9
|
| >60 | 968 | 9.3 | 150 | 86 | 57.3 | | |
|
表 1 两周未就诊情况比较
|
2.2.2 多因素分析(表 2) 将患者是否未就诊作为因变量(就诊=0,未就诊=1),将地区、城乡、性别、年龄、婚姻状况、文化程度、人均年收入、到二级及以上医疗机构的时间作为自变量,用二分类logistic回归方程进行分析,变量筛选采用最大似然比前进法。结果显示,城乡、区域、年龄、性别和到二级及以上医疗机构时间对中国城乡居民两周患病未就诊的影响差异均有统计学意义。
表 2
表 2 两周未就诊情况二分类logistic回归分析
| 因素 | | 参照组 | β | Sx | Wald χ2值 | P值 | OR值 | 95%CI |
| 地区 | 东部 | 西部 | -0.057 | 0.160 | 0.128 | 0.721 | 0.944 | 0.689~1.293
|
| 中部 | | -0.796 | 0.168 | 22.334 | 0.000 | 0.451 | 0.325~0.628
|
| 城乡 | 农村 | 城市 | 0.649 | 0.156 | 17.367 | 0.000 | 1.913 | 1.410~2.595
|
| 年龄(岁) | 13~19 | 0~12 | -1.223 | 0.399 | 9.390 | 0.002 | 0.294 | 0.135~0.644
|
| 20~39 | | -0.603 | 0.639 | 0.891 | 0.345 | 0.547 | 0.156~1.914
|
| 40~59 | | -0.090 | 0.357 | 0.064 | 0.801 | 0.914 | 0.454~1.840
|
| 60~79 | | -0.046 | 0.324 | 0.020 | 0.888 | 0.955 | 0.506~1.804
|
| ≥80 | | -0.237 | 0.316 | 0.561 | 0.454 | 0.789 | 0.425~1.467
|
| 到二级医疗机构时间 | 16~30 | ≤15 | -0.904 | 0.293 | 9.545 | 0.002 | 0.405 | 0.228~0.719
|
| (min) | 31~60 | | -0.563 | 0.288 | 3.829 | 0.050 | 0.570 | 0.324~1.001
|
| >60 | | -0.822 | 0.278 | 8.777 | 0.003 | 0.439 | 0.255~0.757
|
| 性别 | 女性 | 男性 | -0.327 | 0.133 | 6.074 | 0.014 | 0.721 | 0.556~0.935
|
| 常数项 | | | 1.188 | 0.448 | 7.045 | 0.008 | 3.281 | |
|
表 2 两周未就诊情况二分类logistic回归分析
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3 讨 论 本研究结果显示,中国城乡居民两周患病率为19.9%,低于第五次全国卫生服务调查(2013 年)24.1%[7],第五次全国卫生服务调查是在2013年,本研究数据是2015年调查获得,随着医疗卫生体制改革的不断深入和基本医疗卫生服务制度的不断完善,我国城乡居民的健康水平有所提高。两周患病未就诊的人中,自我医疗的人数占39.4%,自我治疗虽然对一些常见病是可行的,但到药店买药或者其他替代疗法等存在潜在风险,如药物滥用、抗生素耐药、疾病治疗延误等[8]。
我国城乡居民两周患病未就诊的影响因素有城乡、地区、年龄、性别和到二级及以上医疗机构时间。男性未就诊率高于女性,可能不同性别对自身健康状况的认知和对健康的重视程度不同。城市居民的两周未就诊率高于农村居民,且东部地区未就诊率高于中部地区,可能因为东部城市居民工作压力大,工作相对繁忙而导致没时间及时就医。高年龄组(>80岁)两周患病未就诊率最高,低年龄组(≤12岁)未就诊率最低,可能因为高年龄组人群多为常见病和慢性病患者,对疾病并不重视,因此就诊率低。而≤12岁儿童免疫力较低,更容易发病,家长对孩子的健康状况比较重视,因此未就诊率最低。两周患病未就诊的人中自感病轻的占26.2%,说明部分居民健康意识不强,有病不能及时就诊。卫生行政部门和医院应采用多种形式对城市和农村居民进行健康宣传和教育活动,广泛开展爱国卫生运动,做到未病先防、有病早治,有效提高居民健康水平,提高门诊卫生服务利用率[9]。
西部地区居民未就诊率高于东部和中部地区,且到二级以上医疗机构时间在>60 min未就诊率最高,西部地区农村卫生服务需要不能或难以转化为需求的现象还比较突出[10]。这说明卫生服务的地理可得性是影响卫生服务利用的重要因素,卫生行政部门应科学合理配置卫生资源[11]。
综上所述,为改善我国城乡居民两周患病未就诊情况,提高医疗卫生服务利用率,建议卫生行政部门和各公益组织加强宣传力度,针对不同人群开展宣教活动,提高居民健康意识,树立健康理念,做到有病及时就医[12]。另外,政府卫生行政部门应科学合理配置卫生资源,在《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020)》的指导下,多措并举加大对城乡卫生资源的统筹力度,提高卫生服务地理可得性和经济可及性来满足人民群众看病就医,提高人民健康水平[13]。
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