济南市出租车司机生命质量及其影响因素分析

引用本文

王欲晓, 刘振华, 徐凌忠. 济南市出租车司机生命质量及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2016, 32(4): 551-554. 复制到剪切板

WANG Yu-xiao, LIU Zhen-hua, XU Ling-zhong. Life quality and its determinants among taxi drivers in Ji'nan city[J]. Chinese Journal of Public Health, 2016, 32(4): 551-554. 复制到剪切板

济南市出租车司机生命质量及其影响因素分析

王欲晓, 刘振华, 徐凌忠

山东大学公共卫生学院, 山东济南 250012

收稿日期: 2013-12-03; 数字出版日期: 2015-04-30 15:01.

作者简介: 王欲晓(1987-),女,山东烟台人,硕士在读,研究方向:社会医学与卫生事业管理。

通讯作者: 徐凌忠, E-mail: lzxu@sdu.edu.cn

摘要: 目的了解济南市出租车司机生命质量基本情况,并分析其影响因素。方法采用整群随机抽样的方法,利用SF-36生命质量量表对719名出租车司机进行问卷调查。结果出租车司机生理机能、生理职能、躯体疼痛、一般健康状况、精力、社会功能、情感职能、精神健康得分分别为(86.18±14.27)、(72.65±25.04)、(80.30±14.79)、(60.04±20.97)、(66.15±14.86)、(77.84±26.5)、(63.17±44.26)、(66.72±18.55)分,均低于常模(P＜0.05);出租车司机的生命质量得分在不同班次、年龄、受教育程度、收入、工龄、工作时长、睡眠时长、职业相关疾病和运动等方面有统计学意义(P＜0.05);多元逐步回归分析显示,夜班班次、工作时长越长、工龄越长、患有职业相关疾病、不运动或偶尔运动的出租车司机生命质量得分较低。结论出租车司机生命质量得分较低,应更多关注出租车司机生活状况,提高该人群生命质量。

关键词: 出租车司机 SF-36 生命质量现况调查

Life quality and its determinants among taxi drivers in Ji'nan city

WANG Yu-xiao, LIU Zhen-hua, XU Ling-zhong

School of Public Health, Shandong University, Ji'nan, Shandong Province 250012, China

Abstract: Objective To examine life quality and its influencing factors among taxi drivers in Ji'nan city.Methods With cluster random sampling, we surveyed 719 taxi drivers by using the MOS 36-Item Short Form Health Survey(SF-36).Results All the domain scores of SF-36 for the taxi drivers were significantly lower than those of the norm(all P<0.05).The scores of life quality were different among the drivers with different working shift, age, education level, income, length of service, working hours, sleep time, driving-related disorder, and physical exercise.Multiple regression analysis showed that the drivers with night-shift, longer working hours, longer length of service, with driving-related disorders, and lack of physical exercise had a lower life quality score.Conclusion The life quality among drivers was low and we should pay more attention to improve the life quality of taxi drivers.

Key words: taxi driver SF-36 life quality cross-sectional study

世界卫生组织(World Health Organization，WHO)将生命质量定义为不同的文化和价值体系中的个体对于他们的生活目标、期望、标准，以及所关心事情有关的生活状态的体验，包括个体生理、心理、社会功能及物质状态4个方面^[1]。生命质量是从主观方面对健康进行评价的指标，反映了个人期望与实际生活状态之间的差距，这种差距越大，生命质量就越差^[2]。出租车司机是一类特殊职业人群，其生命质量与其工作环境密不可分。为了解出租车司机生命质量状况，分析相关因素，本研究于2014年2—5月，对山东省济南市3家出租车公司工龄≥1年的719名出租车司机进行面对面问卷调查，为提高出租车司机的生命质量提供参考依据。

1 对象与方法 1.1 对象

采用整群随机抽样的方法，抽取济南市3家出租车公司工龄≥1年的出租车司机800人为研究对象。本次调查发放问卷800份，回收有效问卷719份，有效率89.9%。

1.2 方法

采用问卷调查的方法，由经过统一培训的调查员对出租车司机进行面对面问卷调查。调查问卷包括：(1)一般情况调查表：包括班次、年龄、受教育程度、收入、工龄、工作时长、睡眠时长、职业相关疾病患病情况和运动情况等，本次调查的职业相关疾病主要有下背痛、前列腺炎、颈椎痛、高血压、肠胃炎、脂肪肝等。(2)SF-36生命质量量表(the MOS 36-Item Short Form Health Survey,SF-36)^{[2, 3]}：共36个条目，包括生理健康和精神健康2个领域，评价健康相关生命质量，概括为生理机能(躯体活动受限制的程度)、生理职能(躯体健康对工作或其他日常生活的影响)、躯体疼痛(疼痛强度及其对工作或其他日常生活的影响)、一般健康状况(对自身健康的估计)、精力(精力充沛或疲惫感)、社会功能(躯体健康或情感问题对社交活动的影响)、情感职能(情感改变对日常生活和工作的影响)和精神健康(一般心理健康，如抑郁、焦虑情绪等)8个维度^[2]。量表采用美国波士顿健康研究所制定的评分标准^[3]，每个维度得分范围0~100分，评分越高，生命质量状况越好。

1.3 统计分析

问卷调查结果录入Epidata 3.1数据库，采用双录入进行准确性检验，确保数据准确无误，利用SPSS 21.0进行t检验及多元逐步回归分析。以α=0.05为显著性水准。

2 结果 2.1 出租车司机一般情况

719名出租车司机中，男性694人(96.5%)，女性25人(3.5%)；白班司机415人(57.7%)，夜班司机304人(42.3%)；年龄集中分布在35~50岁，平均年龄(40.1±5.8)岁；平均每天工作时长(10.8±2.3)h，白班司机平均每天工作时长(12.3±1.2)h，夜班司机平均每天工作时长(8.8±1.9)h。

2.2 出租车司机生命质量评价(表 1)

表 1 济南市出租车司机生命质量得分与全国常模^[4]比较(x±s,分)

出租车司机生理健康领域和心理健康领域总分分别为(75.29±13.12)、(68.67±20.40)分，均低于常模^[4]，差异均有统计学意义(t=3.729、3.834，均P=0.000)；出租车司机生理健康和心理健康2个领域8个维度得分均低于常模^[4]，差异均有统计学意义(P＜0.05)。

2.3 不同因素对出租车司机生命质量的影响(表 2)

表 2 不同特征出租车司机生命质量得分比较(x±s,分)

变量	生理机能	生理职能	躯体疼痛	一般健康状况	精力	社会功能	情感职能	精神健康	生理健康	心理健康
班次
白班	90.21±18.41	75.73±21.89	85.18±20.21	64.44±17.95	68.92±19.73	78.82±18.57	66.88±41.57	71.31±17.48	78.39±15.57	72.73±22.50
夜班	82.15±14.58	73.57±25.72	75.42±22.07^a	55.64±28.05^a	63.38±14.17^a	77.62±17.40	60.26±37.40^a	62.13±26.35^a	72.20±16.72^a	64.60±19.66^a
年龄(岁)
25～40	89.37±15.08	75.95±24.84	84.23±11.32	64.47±17.97	69.91±19.64	79.36±17.28	64.66±39.10	71.03±19.47	79.01±17.74	72.74±18.86
＞40	82.99±14.66^b	73.35±25.21	76.37±21.87^b	55.61±23.93^b	62.39±27.61^b	77.08±24.96	62.48±36.93	62.41±25.74^b	71.58±19.92^b	64.59±20.74^b
受教育程度
初中	85.57±15.52	74.18±19.48	77.73±21.37	54.78±28.70	64.50±22.18	72.33±21.18	61.72±37.10	60.88±21.62	73.32±14.48	61.61±21.19
高中	86.15±14.48	74.41±25.61	80.21±26.62	59.83±15.59^c	65.93±18.84	78.28±16.65^c	63.74±42.39	66.24±15.72^c	75.15±14.44	68.55±17.74^c
大专及以上	86.82±18.82	75.36±22.43	82.96±16.61	65.51±17.72^d	68.02±19.33	84.05±25.52^d	65.25±40.37	73.03±22.94^d	77.41±18.86	75.84±20.44^d
月收入(元)
3 000～3 999	84.35±14.25	72.23±29.33	79.47±22.71	54.83±22.70	65.19±24.82	72.40±18.80	57.72±33.51	65.44±15.85	73.72±15.52	62.44±22.76
4 000～4 999	86.04±12.96	75.59±20.18	80.21±20.06	59.08±13.85^e	65.42±19.96	77.54±22.81^e	63.66±41.73^e	67.08±17.79	75.23±16.61	68.43±18.84^e
≥5 000	88.15±12.23	76.13±18.86	81.22±17.87	66.21±16.42^f	67.84±20.26	84.72±16.18^f	69.33±36.67^f	67.64±20.27	76.93±15.77	75.13±24.71^f
工龄(年)
＜5	88.80±15.36	77.41±23.07	85.22±21.16	65.35±18.30	69.99±16.51	78.92±16.50	63.70±38.26	70.65±16.38	79.95±11.21	72.57±17.73
≥5	83.56±15.10	71.89±26.47^g	75.38±12.66^g	54.73±27.48^g	62.31±27.55^g	77.42±16.16	63.44±42.00	62.79±23.70^g	70.64±20.27^g	64.74±24.83^g
>工作时长(h)
＜8	92.18±14.21	82.18±24.01	87.25±17.25	67.46±17.77	73.19±26.96	81.04±17.57	73.05±38.07	73.70±14.62	83.25±12.21	77.32±16.71
8～12	87.17±15.65^h	73.13±25.64^h	79.33±15.57	59.44±20.73^h	65.04±14.35^h	77.17±26.45	63.50±44.46^h	65.68±18.46^h	74.33±13.17^h	67.60±20.34^h
≥12	79.19±15.27ⁱ	68.64±25.91ⁱ	74.32±14.69	53.22±21.99ⁱ	60.22±17.86ⁱ	76.45±16.39	54.16±34.13ⁱ	60.78±20.31ⁱ	68.38±17.29ⁱ	61.09±23.34ⁱ
睡眠时长(h)
＜6	84.72±17.27	72.76±27.71	79.76±16.86	56.88±18.55	59.78±20.42	77.52±17.83	62.75±38.95	61.02±12.37	75.18±16.68	62.51±22.44
6～8	85.64±16.74	75.10±23.44	80.52±15.46	61.72±17.76	66.22±17.30^j	78.10±22.39	63.41±38.87	65.70±16.90^j	75.22±14.47	67.72±22.21^j
＞8	88.18±14.41	76.09±24.03	81.06±20.06	62.20±24.44	72.45±22.69^k	79.04±19.76	64.55±41.06	73.44±17.86^k	75.48±15.52	75.77±23.52^k
职业相关疾病
未患	92.62±15.58	82.11±17.75	85.38±18.83	64.41±17.88	69.85±23.43	82.23±15.89	64.91±42.23	72.86±23.37	81.13±14.39	72.46±26.67
患有	79.74±13.94^l	67.19±27.79^l	75.22±20.12^l	56.67±17.72	62.45±19.92^l	74.21±16.70^l	62.23±33.45	60.58±20.82^l	69.71±15.61^l	64.87±24.34^l
运动
不运动或偶尔运动	80.52±19.53	74.26±22.59	73.05±24.27	53.35±21.41	60.12±17.76	72.03±17.59	62.85±39.57	62.67±16.67	70.30±16.04	54.42±23.99
经常运动^m	91.84±21.71^m	75.04±26.19	87.55±20.61^m	66.73±18.82^m	72.18±14.41^m	84.41±20.23^m	64.29±37.76	70.77±20.47^m	80.29±15.90^m	72.91±25.53^m
注：与白班组比较，a P＜0.05；与25～40岁组比较，b P＜0.05；与初中组比较，c P＜0.05；与高中组比较，d P＜0.05；与3 000～3 999元组比较，e P＜0.05；与4 000～4 999元组比较，f P＜0.05；与工龄＜5年组比较，g P＜0.05；与工作时长＜8 h组比较，h P＜0.05；与工作时长8～12 h组比较，i P＜0.05；与睡眠时长＜6 h组比较，j P＜0.05；与睡眠时长6～8 h组比较，k P＜0.05；与未患职业相关疾病组比较，l P＜0.05；与不运动或偶尔运动组比较，m P＜0.05。

表 2 不同特征出租车司机生命质量得分比较(x±s,分)

不同班次、年龄、工龄、工作时长、职业相关疾病患病情况和运动情况的出租车司机生理健康和心理健康2个领域得分差异均有统计学意义(P＜0.05)，不同受教育程度、收入情况和睡眠时间的出租车司机心理健康领域得分差异有统计学意义(P＜0.05)。比较不同变量下各维度得分，夜班出租车司机在生理机能、躯体疼痛、一般健康状况、精力、情感职能和精神健康的得分低于白班出租车司机，差异有统计学意义(P＜0.05)；随着年龄的增长，各维度得分呈下降趋势，并在生理机能、躯体疼痛、一般健康状况、精力和精神健康的维度得分差异有统计学意义(P＜0.05)；受教育程度越高，各维度得分越高，并在一般健康状况、社会功能和精神健康等维度差异有统计学意义(P＜0.05)；随着收入的提升，各维度得分也呈上升趋势，并在一般健康状况、社会功能和情感职能的得分差异有统计学意义(P＜0.05)；工龄≥5年出租车司机各维度得分均低于工龄＜5年的出租车司机，并在生理机能、生理职能、躯体疼痛、一般健康状况、精力和精神健康的得分差异有统计学意义(P＜0.05)；随着工作时长的增加，各维度得分呈下降趋势，并在生理机能、生理职能、一般健康状况、精力、情感职能和精神健康的得分差异有统计学意义(P＜0.05)；随着睡眠时长的增加，各维度得分呈上升趋势，且在精力和精神健康的得分差异有统计学意义(P＜0.05)；患有职业相关疾病的出租车司机各维度得分均低于未患者，并且除情感职能外，各维度得分差异均有统计学意义(P＜0.05)；经常进行运动的出租车司机各维度得分高于不进行运动或偶尔运动的出租车司机，并在生理机能、躯体疼痛、一般健康状况、精力、社会功能和精神健康的得分差异有统计学意义(P＜0.05)。

2.4 生命质量影响因素的逐步回归分析(表 3)

表 3 出租车司机生命质量影响因素逐步回归分析

为进一步了解出租车司机生命质量的主要影响因素，将SF-36生命质量量表总分作为因变量，以班次、年龄、受教育程度、收入、工龄、工作时长、睡眠时长、职业相关疾病患病情况、运动情况作为自变量，进行多元逐步回归分析，发现夜班班次、工作时长越长、工龄越长、患有职业相关疾病和缺少运动的出租车司机生命质量得分越低。

3 讨论

出租车司机工作性质具有“三高一长”的特点(高风险、高压力、高紧张度、上岗时间长)，是亚健康的高发人群。本调查结果表明，济南出租车司机的生命质量得分低于中国常模。出租车司机的生命质量得分在班次、年龄、受教育程度、收入、工龄、工作时长、睡眠时长、职业相关疾病和运动等方面有差异。与白班司机相比，夜班司机生活作息规律被扰乱，易导致生理功能调节紊乱，进而对身体健康产生负面影响^[5]。出租车司机年龄集中在35～50岁，随着年龄的增长，身体健康状况开始下降^[6]，加上出租车司机特殊的工作环境和工作性质，对身体总体健康的影响更加明显。受教育程度高的人群较受教育低的人群而言，更注重身心健康状况，也乐意接受健康教育^{[7, 8]}。收入的提升会带来生活条件和医疗条件的改善，提高生活水平的同时也会提高生命质量。长期不良的工作环境和工作习惯对身体健康损害特别显著^[9]，而随着工龄的增长，对身体健康损害的累积也就更加明显。迫于经济压力，多数出租车司机工作时长高于10 h，白班司机工作时长更普遍高于12 h，高于劳动法规定的8 h工作制。超负荷的工作容易产生疲劳，而睡眠时长不足，身体得不到充分的调整，会造成持续疲劳，加剧机体损害^[10]。出租车司机这一职业群体是慢性病的高发群体，高血压、前列腺炎、胃肠炎、肌肉骨骼疾患等职业相关疾病患病率较普通人群要高^{[11, 12]}，吸烟饮酒等不良生活习惯普遍^[13]，这一方面对他们的身体健康产生负面影响，另一方面也降低了这一人群的生命质量。另外，出租车司机运动较少，这一方面不利于增强自身体质，另一方面也容易导致肥胖等健康问题^[14]。

多元逐步回归分析结果显示，夜班班次、工作时长越长、工龄越长、患有职业相关疾病和缺少运动的出租车司机生命质量得分较低。建议出租车司机根据自身实际情况和健康状况，合理安排班次调换，并积极关注出租车广播等健康教育宣传，接受健康教育，重视职业环境对健康的影响。同时避免连续工作时间过长，注意休息缓解身体和精神压力。下班后适当进行运动，对预防和控制职业相关疾病有积极作用。另外，社会也应给予这一群体更多的关注，完善社会保障，提高这一人群的生命质量。

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中国公共卫生 2016, Vol. 32 Issue (4): 551-554	PDF