孕期营养既要满足母婴的机体需要又是胎儿生长发育重要的物质基础。以往研究孕妇膳食的食物和营养摄入多集中在某些营养素或具体食物的定量摄入方面，而孕期膳食模式是研究分析每一种食物所含的不同营养素，在体内的消化、吸收、代谢中发生错综复杂的相互作用^[1]，能够更全面评价膳食与孕期结局的关系。膳食模式研究近年来已经逐渐成为探讨膳食与健康结局的一个重要方法，对整体膳食状况进行分析，更能反映人们实际的饮食情况，对疾病的发生危险也更有预测意义^[2]。为此，于2014年1—7月对北京市怀柔区妇幼保健院门诊产检并建档的404名孕妇进行膳食模式调查，进而为妊娠期合并症预防、针对性地制定不同孕期膳食指导方案提供理论依据。

选取2014年1—7月在北京市怀柔区妇幼保健院门诊产检并建档的妊娠早(≤14周)、中(14~27+6周)及晚期(≥28)妇女^[3]为对象，经初步检查确认身体健康、均自愿接受本次调查。本研究实际有效调查人数为430人，有2例引产，1例产妇死亡，23例失访，均被剔除，最终获得妊娠结局404人。

采用能代表中国孕妇日常饮食习惯的孕妇调查前近1月内食物频率表问卷，问卷参考国家疾病预防控制中心组织的2013年中国儿童乳母营养与健康状况监测中2岁以下儿童母亲食物频率调查问卷，向符合条件的孕早、中末期妇女进行自填式问卷调查，调查人员均进行合格培训，以保证问卷回答的准确性。调查内容包括：(1)个人信息调查：包括姓名、出生日期、文化程度、孕期劳动强度、身高、孕前体重、目前体重、疾病家族史、吸烟史、饮酒史、孕期运动等情况。(2)膳食调查：采用食物频率调查表，将所有食物分为11类，主要包括谷类及其制品、豆类及其制品、蔬菜类、水果、菌藻类，奶及其制品、禽畜肉类及其制品、水产品、蛋类、小吃零食和饮料及饮品等共计42种食物。让调查对象回忆近1个月内食用各食物的频率。对每种食物分级后自定义赋值如下：没吃过为0分，1～10次/月为1分，11次～30次/月为2分，31次～60次/月为3分,61～120次/月为4分，121～210次/月为5分。衡量孕期运动强度的标准：根据每次运动不少于15 min后自觉身体变化判断：高强度运动为运动后心跳加速，并自觉疲乏无力，如跑步、游泳、爬山等；中等强度运动为运动后，心跳加速但不觉疲乏，如孕妇体操、疾步走、跳舞、上下楼梯和上肢举重锻炼(≤5kg)等；轻强度运动为运动后心跳不加速且不觉疲乏，如散步、园艺和轻度家务劳动等^[4]。

采用SPSS13.0软件进行分析。利用因子分析中的主成分分析法(PCA)^[5]，为得到更具有实际意义的因子结构，确保因子分的分布以0为中心，标准差为1，将食物频率调查表中的42条数据全部纳入分析，用方差最大化正交旋转法，得出孕早中末期总的饮食模型。结合特征根、方差贡献率以及食物建模的合理性最后确定膳食模型。再利用主成分分析的因子得分值得到每一个样本在各个膳食模型中的因子得分。以因子得分的3分位数^[6]将样本按各种膳食模型划分为3组，采用非参数秩和检验、X²检验，探讨各膳食模式与年龄、孕期劳动强度、学历、吸烟、饮酒、运动的关系。假设检验的检验水准为0.05。

404名孕妇中，孕早期205人，占50.7%；孕中期164人，占40.6%；孕末期35人，占8.7%。孕前体质指数＜18.5 kg/m²有48人，占11.9%；18.5～23.9 kg/m²有252人，占62.4%；24～27.9 kg/m²有83人，占20.5%；≥28 kg/m²21人，占5.2%。受教育程度为小学及以下、初高中或中专、大专及以上分别为119、134、151人，分别占29.5%、33.2%、37.4%。孕期轻强度运动、中等强度运动与高强度运动的人数分别为329、32、43人，分别占81.4%、7.9%和10.6%。妊娠前半年吸烟(>1支/d)12人，占3%。妊娠前半年醉酒(>1次)39人，占9.7%。妊娠期间运动(≥0.5 h/次且每周1~2次及以上)有317人，占78.5%。调查对象年龄为17～45岁，平均年龄(28.1±4.3)岁。

主成分分析得出孕期5种膳食模式，分别为动物蛋白为主型、加工型、蔬果饮料型、传统型和植物蛋白型，其特征值分别为4.74、2.17、1.98、1.62和1.50，方差贡献率为27.9%。动物蛋白为主型膳食模式以肉制品、血、肝、畜肉、鲜奶等为主。动物蛋白为主型膳食模式中，肉制品的因子载荷分最高。加工型膳食模式以炸薯条、方便面、膨化食品、油炸面食、米线等为主。蔬果、饮料型膳食模式以菜汁、碳酸饮料、深色水果、其他饮料、乳饮料等为主。传统型膳食模式以面食、浅色水果、米粥、浅色蔬菜、西红柿、绿菜等为主。植物蛋白型膳食模式以豆腐、其他豆类、豆皮、豆浆、面包等为主。

表 1 (Table 1)

表 1 孕早、中和晚期5种膳食模式和因子载荷分布 食物名称 膳食模型 动物蛋白为主型 加工型 蔬果、饮料 传统型 植物蛋白为主型 肉制品 0.469 0.259 0.04 -0.223 -0.025 动物血及制品 0.463 0.142 -0.148 -0.233 -0.023 动物肝 0.458 -0.112 -0.084 -0.224 -0.096 畜肉 0.456 -0.075 0.062 -0.072 -0.426 鲜奶 0.363 -0.047 -0.046 -0.151 -0.393 炸薯条类 0.41 0.503 -0.098 0.052 -0.057 方便面 0.214 0.401 0.125 -0.003 0.112 膨化食品 0.369 0.393 0.178 0.047 0.037 油炸面食 0.234 0.378 -0.533 0.451 -0.094 米线 0.184 0.274 -0.035 0.12 0.073 菜汁 0.085 0.123 0.465 0.214 -0.079 碳酸饮料 0.084 0.197 0.46 0.225 -0.009 深色水果 0.312 -0.194 0.343 0.205 0.001 其他饮料 0.086 0.206 0.325 0.171 0.014 乳饮料 -0.009 0.239 0.271 0.218 -0.016 面食 0.152 0.269 -0.534 0.5 -0.13 浅色水果 0.336 -0.27 0.353 0.342 0.08 米粥 0.125 -0.134 -0.233 0.314 -0.05 浅色蔬菜 0.348 -0.345 0.098 0.279 0.164 西红柿 0.41 -0.185 0.013 0.275 0.099 绿菜 0.314 -0.395 0.102 0.238 -0.071 豆腐 0.265 -0.171 -0.002 -0.207 0.408 其他豆类 0.257 0.086 -0.11 0.084 0.389 豆皮 0.433 0.019 -0.094 -0.12 0.351 豆浆 0.399 -0.066 -0.189 0.095 0.316 面包 0.339 0.09 0.017 -0.133 0.223

表 1 孕早、中和晚期5种膳食模式和因子载荷分布

用这5种膳食模式的因子得分值乘以每一个样本中每一个食物的摄入频数得出每个样本的每一种模式的因子得分，最后把每一个膳食模型的因子得分进行三分位数分组，从低到高分别为T1、T2、T3，分别与孕妇的基本特征变量进行非参数检验、X²检验。结果只有动物蛋白为主型和加工型膳食模式与不同学历因素间差异有统计学意义。双变量相关分析结果表明，学历与动物蛋白型膳食呈正相关(r=0.182,P=0.000)，学历越高，越倾向于选择高动物蛋白型膳食模式；学历与不同加工型膳食呈负相关(r=-0.129,P=0.009)，随着学历程度的增加，越倾向于选择低加工型膳食模式。

表 2 (Table 2)

表 2 不同膳食模式在不同学历孕妇中分布 食物模型 小学及以下 初、高中和中专 大专及以上 χ2值 P值 人数 % 人数 % 人数 % 动物蛋白为主型 T1 52 38.8 47 35.1 35 26.1 12.9 0.02 T2 35 25.9 41 30.4 59 43.7 T3 32 23.7 46 34.1 57 42.2 加工型 T1 34 35.4 42 31.3 58 43.3 7.64 0.02 T2 38 28.4 40 29.9 56 41.8 T3 47 34.6 52 38.2 37 27.2

表 2 不同膳食模式在不同学历孕妇中分布

任何一种食物所含的营养成分不能满足人体的需求。膳食模式指特定组合的各种食物,不单单指吃的各种食物^[7]。本研究分析出5种孕早、中及末期总膳食模式，包括动物蛋白为主型、加工型、蔬果饮料型、传统型和植物蛋白型。邢秀雅^[8]的孕妇饮食模式及其与妊娠结局关联的队列研究中，分析出5种类型，包括动物蛋白型、健康型、传统型、咖啡因型和加工型。陈爱珍^[9]的福州孕妇膳食模式及其与妊娠结局相关性分析的研究中分析出7种类型，包括肉汤模式、海鲜模式、粮豆模式、蛋奶模式、坚果禽肉模式、薯类水果模式和内脏蔬菜模式。虽然膳食模式的名称本研究与文献中不同，但是膳食模式的食物组成部分有一定的相似性。本研究的不足之处为，研究结果中的动物蛋白为主型膳食模型明显涵盖因子载荷较高的非动物蛋白类食物，张继国^[10]的膳食模式研究方法进展中指出，因子分析食物模式的缺点存在主观性，但是统计效能好。本研究按膳食模式的合理性结合食物种类的集中性，定义了这种膳食模型，存在一定的主观性。

孕妇膳食模式与营养素、人口因素和妊娠结局存在相关性^[11]。Patricia等^[12]对新西兰196名孕妇进行膳食摄入的影响因素调查，发现影响孕妇孕期膳食的因素有孕妇的教育程度、吸烟、孕吐、年龄等。本研究分析出5种膳食模式，相关因素分析中文化程度是影响动物蛋白型、加工型膳食模式的因素。文化程度越高，理性选择意识强，选择高动物蛋白型饮食，不选择加工型膳食。有研究报道，文化程度的高低对营养素的摄入及食物构成起着明显制约作用^[13]，本研究结论与文献相符。今后应有针对性地加强低学历孕期妇女的健康饮食观念，改变不良的膳食模式，为提高生育质量奠定物质基础。