引用本文

陈宇, 崔梦晶, 顾月, 庞媛媛, 张徐军. 农用车辆道路交通事故及危险因素分析[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(5): 679-681.

CHEN Yu, CUI Meng-jing, GU Yue, et al. Incidence and risk factors of agricultural vehicle road traffic accident[J]. Chinese Journal of Public Health, 2015, 31(5): 679-681.

农用车辆道路交通事故及危险因素分析
陈宇, 崔梦晶, 顾月, 庞媛媛, 张徐军
东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 东南大学伤害预防研究所, 江苏 南京 210009
数字出版日期:2015-3-26 15:07
基金项目:美国国立卫生研究院(NIH)资助项目(ID43TW007257-01A2)
作者简介:陈宇(1991-),男,安徽马鞍山人,硕士在读,研究方向:伤害流行病学。
通讯联系人:张徐军,E-mail:xjzhang@seu.edu.cn
摘要:目的 了解农用车辆道路交通事故的发生情况和危险因素, 为实施有效的干预措施提供科学依据。方法 采用方便抽样方法对在江苏省宜兴市农机站进行年度审验工作的905名农用车辆驾驶员进行问卷调查, 询问并记录最近1年内驾驶农用车辆人员的道路交通伤害情况。结果 905名农用车辆驾驶员中有83人最近1年内发生过交通事故, 事故发生率为9.2%;有车祸史驾驶员的事故发生率为23.3%, 高于无车祸史驾驶员的6.5%, 差异有统计学意义(x2=41.644, P=0.000);睡眠情况很好、较好、一般的驾驶员事故发生率分别为7.5%、11.8%、100.0%, 差异有统计学意义(P=0.001);农用车辆道路交通事故最多发生在7~9月份(43.4%)、白天(96.4%)、晴天(89.2%)、无道路交通防护路段(60.2%)、无交通信号路段(59.0%)、水泥路面(65.1%)、干燥路面(90.4%)、完好路面(88.0%)和普通路段(47.0%);人为因素、车辆因素和道路因素引起的农用车辆交通事故分别占92.8%、3.6%和3.6%, 差异有统计学意义(x2=63.186, P<0.001)。结论 农用车辆道路交通事故发生主要与驾驶员、道路、环境因素有关, 其中因驾驶员的原因造成的事故数最多, 应重视对农用车辆驾驶员的教育和培训。
关键词:
道路交通事故
调查
危险因素
农用车辆
Incidence and risk factors of agricultural vehicle road traffic accident
CHEN Yu, CUI Meng-jing, GU Yue, et al
Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Southeast University, Nanjing, Jiangsu Province 210009, China
Abstract: Objective To determine the incidence and risk factors of road traffic accidents involving agricultural vehicles and to provide scientific evidences for effective interventions.Methods Convenience sampling method was used to select 905 agricultural vehicle drivers in the agriculture machinery station of Yixing city and a questionnaire survey on traffic accident injury among these drivers in the previous one year was conducted.Results The incidence rate of road traffic accident in the agricultural vehicle drivers was 9.2%.The incidence rate in the drivers with traffic accident history was significantly higher than in those without traffic accident history(23.3% vs. 6.5%)(x2=41.644, P=0.000); the incidence rate was 7.5% for the drivers with best sleep quality,11.8% for the drivers with better quality,and 100% for those with common sleep quality,respectively,with statistically significant difference(P=0.001).The agricultural vehicle traffic accidents occurred more frequently in the autumn(43.4%),in daytime(96.4%),and in sunshine day(89.2%)and occurred more frequently on the road without traffic protection(60.2%),without traffic signal(59.0%),with cement pavement(65.1%),with dry condition(90.4%),with undamaged pavement(88.0%),and on the road belonging to common section(47.0%).The proportions of causative factors of the traffic accidents were 92.8% attributed to the drivers,3.6% to the vehicles,and 3.6% to the roads,with a significant difference(x2=63.186, P<0.001).Conclusion Agricultural vehicle accidents were mainly related with driver,road and environment factors.Most of the accidents were caused by drivers and the education and training in agricultural vehicle drivers should be emphasized.
Key words:
road traffic accident
survey
risk factor
agricultural vehicle
道路交通事故常见、多发,死亡率、后遗伤残率高,其造成的意外伤害严重威胁着人类健康与生命,成为世界各国的主要死亡原因之一[1]。若不采取有效措施,2020年中国道路交通事故的死亡数可能会超过23万人[2],其中农用车辆引起的交通事故不容忽视。中国农村地域广阔,农用车辆数量众多,因农用车辆造成的交通事故频繁发生[3],给农村地区的居民造成了严重的生命威胁和经济损失。为了解农用车辆交通事故的发生情况和危险因素,为预防和减少农用车辆道路交通事故的发生提供科学依据,于2012年12月对在江苏省宜兴市农机站进行年度审验工作的905名农用车辆驾驶员进行了问卷调查。结果报告如下。
1 对象与方法
1.1 对象
采用方便抽样方法,在江苏省宜兴市农机站抽取在宜兴市农机站进行年度审验工作的部分农用车辆驾驶员作为调查对象。本次调查共发放905份调查问卷,收回有效问卷905份,问卷有效回收率为100%。
1.2方法
参照《道路交通事故信息采集项目表》[4],根据我国农用车辆自身特点自行编制调查问卷,由经过培训、考核合格的调查人员取得调查对象知情同意后,询问并记录最近1年内驾驶农用车辆的人员道路交通伤害情况。调查内容主要包括:(1)一般情况:年龄、性别、文化程度、职业、婚姻状况等;(2)睡眠情况:结合相关文献[5 ,6],本次调查将睡眠质量分为很好、较好、一般、差,由被调查者根据分类自我报告;(3)驾驶情况:驾龄、车祸史、酒驾史等;(4)事故情况:事故发生外部环境、事故发生时道路情况、事故发生原因。
1.3 统计分析
采用Epi Data 3.1软件建立数据库并进行数据录入,应用SPSS 19.0进行一般描述性分析、x2检验和Fisher确切概率法检验,以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 一般情况
调查的905名农用车辆驾驶员中,
男性903人(99.8%),女性2人(0.2%);年龄22~67岁,平均年龄(49.66±7.34)岁;文化程度小学及以下262人(29.0%),初中563人(62.2%),高中或中专76人(8.4%),大专及以上4人(0.4%);农民894人(98.8%),工人7人(0.8%),其他职业4人(0.4%);未婚1人(0.1%),已婚904人(99.9%)。
2.2 驾驶员状态与农用车辆交通事故发生情况关系(表 1)
905名农用车辆驾驶员中,最近1年发生交通事故83人,全部为男性,事故发生率为9.2%。不同状态驾驶员比较,有无车祸史和不同睡眠情况驾驶员农用车辆交通事故发生率差异均有统计学意义(P<0.01)。
表 1
 表 1 驾驶员状态与农用车辆交通事故发生情况关系
| 项目 | | 调查人 数 | 发生事故 人数 | 事故发生 率(%) | χ2值 | P值
|
| 驾龄(年) | 1~5 | 88 | 8 | 9.1 | | 0.388a
| | 6~10 | 244 | 19 | 7.8 | |
| | 11~15 | 404 | 41 | 10.1 | |
| | 16~20 | 90 | 7 | 7.8 | |
| | 21~25 | 37 | 6 | 16.2 | |
| | 26~30 | 26 | 0 | 0.0 | |
| | ≥31 | 16 | 2 | 12.5 | |
| | 车祸史 | 有 | 146 | 34 | 23.3 | 41.644 | 0.000
| | 无 | 759 | 49 | 6.5 | |
| | 酒驾史 | 有 | 1 | 1 | 100.0 | | 0.092a
| | 无 | 904 | 82 | 9.1 | |
| | 睡眠情况 | 很好 | 590 | 44 | 7.5 | | 0.001a
| | 较好 | 313 | 37 | 11.8 | |
| | 一般 | 2 | 2 | 100.0 | |
| | 注:a采用Fisher确切概率法计算。 |
| 表 1 驾驶员状态与农用车辆交通事故发生情况关系
|
2.3 外部环境因素与农用车辆交通事故发生情况关系(表 2)
不同外部环境比较,不同月份、照明条件、天气情况时农用车辆交通事故发生比例不同,差异均有统计学意义(P<0.05)。
表 2
 表 2 外部环境因素与农用车辆交通事故发生情况关系
| 项目 | | 发生事 故数 | 构成比 (%) | χ2值 | P 值
| | 月份 | 1~3 | 10 | 12.0 | 8.290 | 0.040
| | 4~6 | 17 | 20.5 | |
| | 7~9 | 36 | 43.4 | |
| | 10~12 | 20 | 24.1 | |
| | 照明条件 | 白天 | 80 | 96.4 | 72.705 | 0.000
| | 夜间有路 灯照明 | 2 | 2.4 | |
| | 夜间无路 灯照明 | 1 | 1.2 | |
| | 天气情况 | 晴天 | 74 | 89.2 | 71.776 | 0.000
| | 阴天 | 1 | 1.2 | |
| | 雨天 | 6 | 7.2 | |
| | 雾天 | 2 | 2.4 | |
|
| 表 2 外部环境因素与农用车辆交通事故发生情况关系
|
2.4 道路状况与农用车辆交通事故发生情况关系(表 3)
不同道路状况比较,有无道路防护和交通信号及不同路面结构、路表情况、路面状况、路口路段农用车辆交通事故发生比例不同,差异均有统计学意义(P=0.000)。
表 3
 表 3 道路状况与农用车辆交通事故发生情况关系
| 项目 | | 发生事 故数 | 构成比 (%) | χ2值 | P值
|
| 道路防护 | 有 | 32 | 38.6 | 31.605 | 0.000
| | 无 | 50 | 60.2 |
| | 不清楚 | 1 | 1.2 |
| | 交通信号 | 有 | 31 | 37.3 | 26.036 | 0.000
| | 无 | 49 | 59.0 |
| | 不清楚 | 3 | 3.6 |
| | 路面结构 | 沥青 | 28 | 33.7 | 33.377 | 0.000
| | 水泥 | 54 | 65.1 |
| | 沙石 | 1 | 1.2 |
| | 路表情况 | 干燥 | 75 | 90.4 | 59.181 | 0.000
| | 潮湿 | 7 | 8.4 |
| | 泥泞 | 1 | 1.2 |
| | 路面状况 | 路面完好 | 73 | 88.0 | 52.106 | 0.000
| | 施工 | 5 | 6.0 |
| | 凹凸 | 5 | 6.0 |
| | 路口路段 | 普通路段 | 39 | 47.0 | 38.080 | 0.000
| | 三支分岔口 | 19 | 22.9 |
| | 四支分岔口 | 23 | 27.7 |
| | 多支分岔口 | 1 | 1.2 |
| | 桥梁 | 1 | 1.2 |
| |
| 表 3 道路状况与农用车辆交通事故发生情况关系
|
2.5 农用车辆交通事故的直接原因(表 4)
83起农用车辆交通事故中,因人为因素、车辆因素和道路因素引起的农用车辆交通事故分别为77、3和3起,分别占92.8%、3.6%和3.6%,差异有统计学意义(χ2=63.186,P<0.001)。事故发生时司机状态为专心开车、留意车外事物、注意力不集中、静止、开门、空车者分别为44、18、15、3、1、2人,分别占53.0%、21.7%、18.1%、3.6%、1.2%、2.4%,差异有统计学意义(x2=43.432,P=0.000)。
表 4
 表 4 农用车辆交通事故的直接原因
| 事故原因 | | 事故数 | | 构成比(%)
|
| 人为因素 | 超速驾驶 | 3 | | 3.6
| | 注意力不集中 | 19 | | 23.0
| | 违反交通信号、标志、标线 | 11 | | 13.3
| | 操作不当 | 10 | | 12.0
| | 未在规定车道上行驶 | 15 | | 18.1
| | 逆向驾驶 | 3 | | 3.6
| | 判断错误 | 2 | | 2.4
| | 违章超车 | 10 | | 12.0
| | 违章转弯 | 2 | | 2.4
| | 其他 | 2 | | 2.4
| | 车辆因素 | 机件故障 | 3 | | 3.6
| | 道路因素 | 道路缺陷 | 3 | | 3.6
|
| 表 4 农用车辆交通事故的直接原因
|
3 讨 论
有研究显示,农用车辆交通事故的伤亡率和严重程度较高[3]。据不完全统计,2012年我国因拖拉机引起的交通事故造成1 297人死亡[7],而在美国每年也发生85~106起致死性农用车事故[8]。本次调查显示,江苏省宜兴市农用车辆交通事故发生率为9.2%,事故发生率较高,应引起注意。调查发现每日睡眠情况很好的驾驶员交通事故发生率最低,原因可能在于农村农业活动多、体力消耗大,而睡眠情况好的驾驶员能够快速恢复,精神状态佳,因而疲劳驾驶的可能性降低。有车祸史的驾驶员交通事故发生率高于无车祸史的驾驶员,与相关研究结果一致[9],可能与某些农用车辆驾驶员存在着事故倾向性有关。
国外有研究发现,在农忙收获的季节发生的农用车辆交通事故最多[8],本次调查也得到相似的结果,因为这段时间农用车的使用次数增加,而且南方地区7、8月份天气闷热、气温高,影响了驾驶员的休息和思想集中度[10],均增加了发生交通事故的可能性。与其他研究结果一致[11.12, 13],白天最容易发生交通事故。黄开勇等[14]认为白天人车出行率高、驾驶员因视野好容易放松警惕,均会导致交通事故发生。晴天发生农用车辆交通事故最多,这与杨国成[15]对湖南省农用车交通事故研究结果一致,可能是因为相对于雨、雪、雾等不良天气,农用车辆的作业更多集中在晴天有关。本次调查还发现,水泥、沥青路面发生的农用车交通事故最多,可能与农村地区缺乏资金对路面进行长期养护维修,使得路面达不到使用要求,且由于这类路面摩擦系数小,车辆容易发生侧滑现象等有关[16]。道路交通事故成因涉及人、车、路和环境等因素[17],其中人,尤其是驾驶员是导致车祸的主导因素[9],这与本次对农用车辆交通事故原因调查结论一致,提示农用车辆道路交通事故仍然与驾驶员关系最为密切。
综上所述,农用车辆交通事故的预防要以驾驶员为重点,应加大对农用车辆驾驶员的安全教育和技能培训,提高其整体素质,同时改善乡村道路环境,才能有效的减少农用车辆交通事故的发生。
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