近年来，随着人们膳食结构发生的显著改变，体力活动日渐减少，超重和肥胖的患病率在中国范围内呈现出快速的增长^[1,2]。肥胖是高血压、糖尿病、心脑血管疾病、癌症等多种疾病的主要危险因素^{[3 ,4,5]}，给居民健康和社会经济带来了较重的负担。目前普遍的观点认为肥胖的发生是遗传、行为、环境等多种因素共同作用的结果。为了了解近年来中国成人超重肥胖的主要影响，本研究收集2010年以来发表的关于中国成年人肥胖影响因素的流行病学调查研究，对其进行定量评价，为有效的预防和控制肥胖的发生和发展提供科学依据。

以“成人”、“超重”、“肥胖”、“影响(危险)因素”、“overweight”、“obesity”、“adult”、“risk factor"、“association factor”为检索词，在PubMed、CNKI、万方数据库中进行文献检索，收集2010年以来公开发表的关于中国成年人超重肥胖影响因素的调查研究。

纳入标准：(1)2010年以来公开发表的关于中国成年人超重与肥胖患病率及影响因素的调查研究；(2)能下载到全文的论著；(3)用logistic回归分析对影响因素进行统计学检验；(4)研究设计为病例-对照研究或横断面研究，研究的结局性指标为OR值及95%可信区间；(5)有≥5篇文献提到该影响因素；(6)语种为英语或中文。排除标准：(1)文献综述；(2)泛泛谈论影响因素，未对其进行统计学检验；(3)重复报导，质量差，得不到全文而无法利用的文献。

由2名研究人员独立审阅文献，提取文献标题、作者、各影响因素的OR值及95%可信区间(95%CI)以及logistic回归系数β的估计值和标准误，不一致处再讨论确定。

STROBE声明是用来规范观察性研究报告格式的，包括队列研究、病例-对照研究及横断面研究，自然也可以用来评估这些类型研究的质量。该声明覆盖了文题和摘要、前言、方法、结果、讨论、其他信息这六大部分，包含 22条被认为高质量的报告应写明的项目。在本研究的质量评价中，如果纳入的文献满足STROBE声明中的任一子项目，得分为1分，否则为0分。文献评分得分大于13评为A级，反之为B级^[6]。由2名研究人员独立完成文献评分工作，如果不一致，再讨论确定。

采用Review Manager(RevMan)5.1和Stata 11进行统计检验。以各研究的回归系数β和标准误SE为效应指标，若文献仅报告了OR值及95%CI，则β=lnOR，标准误S=(ln上限-ln下限)/3.92。使用“generic inverse variance”方法对结果进行合并，计算合并的OR值和95%CI。异质性用χ² 检验，检验水准α=0.1，用I² 评估异质性大小，若研究间无异质性(P≥0.1,I²≤50％)，采用固定效应模型进行合并；若各研究间存在统计学异质性(P<0.1，I²>50％)，则应用随机效应模型。

采用 Begg秩相关来检验发表偏倚。Begg检验以标准化的效应估计量和效应估计量的方差是否存在Kendall’s 相关来判定“发表偏倚”是否存在，若相关性存在，认为“发表偏倚”存在；反之，不存在发表偏倚。

对检索到的400多篇文献进行筛选，根据纳入和排除标准，最终纳入分析的文献共19篇。样本涉及15个省，调查成人95 798人，其中超重肥胖35 584人，体重正常60 214人。根据STROBE声明，19篇文献得分在12～20分，A级文献16篇，质量较高。

图 1

图 1 文献筛选流程图

表 1

表 1 纳入文献的基本特征 纳入研究 调查地区 超重肥胖人数 体重正常人数 影响因素 王长虹2011[7] 河北 62 228 性别、高脂饮食 李德云2013[8] 广东 237 724 年龄、饮酒、吸烟 姚宇航2013[9] 吉林 6 731 14 108 性别、饮酒、吸烟、高脂饮食 孙建平2013[10] 山东 2 273 2 316 性别、运动、高脂饮食、教育水平 谌晓安2011[11] 湖南 115 88 性别、年龄、高脂饮食 杨菊2012[12] 江苏 8 332 5 779 性别、饮酒、吸烟、运动、教育水平 屈亚莉2012[13] 湖北 2 966 6 602 性别、年龄、运动、高脂饮食、教育水平 戴月2013[14] 江苏 4 011 7 822 性别、年龄、教育水平 岳川2013[15] 北京 186 233 性别、年龄、运动、高脂饮食 雷彩云2010[16] 内蒙古 424 396 性别、年龄 陈英2011[17] 北京 1 277 4 500 运动 李栋2011[18] 云南 90 351 饮酒、高脂饮食 阿合买提2013[19] 河南 887 1 633 性别 王洪歆2011[20] 浙江 378 510 性别、年龄、饮酒、吸烟、运动、教育水平 刘岚2013[21] 北京 345 431 性别、高脂饮食 邵永强2010[22] 浙江 4 714 8 491 性别、饮酒 彭美玲2013[23] 安徽 111 1 849 性别、年龄、吸烟、运动 胡祥炬2013[24] 福建 1 088 1 912 年龄、教育水平 X.D.Shi 2011[25] 长春 1 357 2 241 年龄、教育水平

表 1 纳入文献的基本特征

对纳入文献进行异质性检验，结果显示性别、年龄、高脂饮食、教育水平、运动、饮酒这6项影响因素在各研究结果间均存在统计学差异(P<0.05),故采用随机效应模型进行合并。以吸烟为影响因素纳入的文献来源同质，故采用固定效应模型检验。合并的结果显示：年龄、高脂饮食、饮酒是成年人超重肥胖的危险因素，运动、吸烟是超重肥胖的保护性因素(P<0.05)。其中高脂饮食与超重肥胖的相关性最强(OR=1.37)，其次为饮酒(OR=1.12)，运动和吸烟能使成人患肥胖的风险降低(OR=0.59、0.72)。

表 2

表 2 儿童原发性高血压影响因素的meta分析结果 影响因素 分析模型 纳入研 究数 总效应值 异质性检验OR及15/分为 OR (95%CI) P值 I2(%) P值 性别 随机效应 14 1.07 0.87~1.31 0.520 94 0.000 年龄 随机效应 10 1.03 1.01~1.05 0.001 95 0.000 高脂饮食 随机效应 8 1.37 1.17~1.59 0.000 74 0.000 4 教育水平 随机效应 7 0.97 0.91~1.02 0.230 67 0.006 运动 随机效应 7 0.79 0.63~0.98 0.040 83 0.000 饮酒 随机效应 6 1.12 1.03~1.22 0.007 56 0.040 吸烟 固定效应 5 0.72 0.67~0.77 0.000 0 0.850

表 2 儿童原发性高血压影响因素的meta分析结果

Begg秩相关法检测的结果显示P值均>0.05，差异无统计学意义，漏斗图中 散点分布基本对称均匀，可认为不存在发表偏倚。

表 3

表 3 文献偏倚Begg检验结果 影响因素 Kendall’s得分 Z值 P值 性别 -12 -0.66 0.511 年龄 -3 -0.27 0.788 高脂饮食 8 0.99 0.322 教育水平 1 0.15 0.881 运动 -5 -0.75 0.453 饮酒 7 1.32 0.188 吸烟 8 1.71 0.086

表 3 文献偏倚Begg检验结果

综上所述，成人肥胖受到饮食、运动、饮酒、吸烟等多种因素的共同影响，是能量摄入和能量消耗长期不平衡所致。因此，引导人们建立健康的生活方式，从科学饮食，合理营养，增加体育锻炼，提高健康知识水平等方面入手，是预防肥胖发生，控制肥胖蔓延的有效措施。