2. 大连医科大学附属三院办公室;
3. 大连医科大学公共卫生学院卫生事业管理教研室
中国是出生缺陷高发国家,出生缺陷不但是造成儿童残疾的重要原因,也日渐成为儿童死亡的主要原因。出生缺陷已成为全社会关注的重大公共卫生问题[1, 2]。本研究以2002—2011年实际出生缺陷发生率构建GM(1,1)灰色模型,对2012—2015年数据进行预测,为逐步降低出生缺陷发生率,制定出生缺陷相关的政策、创造良好的人口环境提供依据。 1 资料与方法 1.1 资料来源
数据来源于2003—2012年《中国卫生统计年鉴》,数据范围为2002—2011年实际出生缺陷发生率,依次为112.2/万、129.8/万、128.4/万、139.0/万、145.5/万、147.9/万、148.5/万、147.0/万、149.9/万、153.23/万。 1.2 灰色模型拟合度标准
在构建灰色模型后,需要根据模型的后验差比值和平均误差概率判定灰色模型拟合优度,对于模型是否可以适用以及预测精度需要同后验差比值和小误差概率检验表做比照[3],预测精度等级分为一级(P>0.95,C<0.35),二级(P>0.80,C<0.50),三级(P>0.70,C<0.65),四级(P<0.70,C>0.65)。 1.3 统计分析
利用Excel 2003建立数据库;应用SAS 9.3统计软件对数据进行分析,并建立GM(1,1)灰色模型[4]。 2 结 果 2.1 灰色模型方程
经过统计分析,得到构建模型方程的基础数据,在对数据运用累减进行还原处理,得到GM(1,1)灰色模型方程: (t)=5 961.74e0.021 8(t-1)-5 849.58。 2.2 出生缺陷发生率外推预测(表 1)
由灰色模型方程通过对时间t取值得出表 1中的预测值(t),以及预测值同每个年份实际数值(t)的相对误差。对表 1做拟合优度检验,得=2.3%,C=0.317 7,P=1.000,C<0.35,P>0.95,拟合度为一级,可以用于外推预测。可以外推预测2012—2015年的出生缺陷率分别为161.32/万、163.44/万、167.00/万、177.86/万。
| 表 1 中国新生儿出生缺陷实际值与预测值比较 |
降低出生缺陷率,事关国家民族的未来和经济的可持续发展,除2004年预测值的相对误差在4.37%外,其他年度的预测数值均与实际数值吻合,通过GM(1,1)灰色模型的精准预测。结果表明,至2015年中国的新生儿出生缺陷率将达177.86/万。
全国出生缺陷监测数据亦表明,中国围产期出生缺陷总发生率呈上升趋势,由2000年的109.79/万上升到2011年的153.23/万,出生缺陷成为我国重大公共卫生问题,是造成婴儿死亡的主要原因、导致儿童残疾的重要原因[5, 6, 7]。出生缺陷率偏高与遗传、环境污染、孕龄水平、基因环境交互作用、婚孕前检查率低、新的检测手段的应用使临床检出率提高等因素有关,也可能与孕前及孕早期未能按时足量服用叶酸片有关。因此建议有关部门必须认识到这一严峻形势,采取有效措施,提高控制工作的质量[8]。
| [1] | 丁晓枫, 李常惠, 陈艳玲.辽宁省2006—2010年出生缺陷监测结果分析[J].中国公共卫生, 2012, 28(2):250-251. |
| [2] | 任苒, 周令, 姜兰姝, 等.计划生育人员出生缺陷及干预措施认知调查[J].中国公共卫生, 2011, 27(5):649-650. |
| [3] | 邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社, 1992:113-114. |
| [4] | 邵珠艳, 王春梅, 魏曼莎.灰色GM(1, 1)预测模型在疾病预测中的应用[J].中国医院统计, 2003, 10(3):148. |
| [5] | 曲红梅, 于国伟.出生缺陷环境影响因素研究进展[J].中国公共卫生, 2009, 25(6):762-764. |
| [6] | 于国成, 要嘉, 王津.辽宁省2001—2007年城乡围产儿出生缺陷调查[J].中国公共卫生, 2009, 25(2):233-234. |
| [7] | 王敏珍, 郑山, 白亚娜, 等.甘肃省农村孕产妇服用叶酸时间分布现状分析[J].中国公共卫生, 2011, 27(3):367-368. |
| [8] | 陈怡.温州市2009年出生缺陷监测分析[J].中国公共卫生, 2010, 26(11):1444. |
2014, Vol. 30

