高血压是指动脉收缩压或舒张压持续升高的一族临床症候群^[1]。随着中国城市化和老龄化的加速，我国高血压的患病率越来越高。高血压是一种由多种因素共同作用导致的疾病，基因与基因、基因与环境、环境与环境相互间的影响导致不同人群和不同个体罹患高血压的危险性不同。目前，多数研究认为影响高血压发病的危险因素主要有两大方面：一是遗传因素；二是环境因素，如超重和肥胖、高盐摄食以及过量饮酒等。目前，虽然国内外对高血压患病影响因素的研究较多，但是对高血压发病影响因素间交互作用的相关报道较少。为探讨高血压家族史与高尿酸血症交互作用对高血压患病中的交互作用，为采取高血压控制和预防措施提供理论依据，于2009年1月—2011年12月对在青岛市市南、市北、黄岛、胶南、四方、即墨6个区/市100个居委会抽取的5 165名≥35岁居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测，根据高血压诊断标准将其中2 515例高血压患者作为对照组，其他2 650名血压正常者作为对照组，分析高血压家族史与高尿酸血症对高血压患病的交互作用。结果报告如下。

采用分层随机抽样方法，按照青岛市各区/市的地理位置和经济状况，抽取市南、市北、
黄岛、胶南、四方、即墨6个区/市共100个社区，每个社区随机抽取60名≥35岁居民作为调查对象进行问卷调查、体格检查和实验室检测。本次调查应调查60 00人，实际调查5 527人，应答率为92.1%，最终纳入分析人数为5 165人。根据高血压诊断标准^[2]将其中2 515例高血压患者作为对照组，其他2 650名血压正常者作为对照组，分析高血压家族史与高尿酸血症对高血压患病的交互作用。

(1)问卷调查：采用自行设计调查表，由统一培训的调查员在各居委会发放问卷，被调查者现场填写答卷后当场收回，对于不能自行完成问卷者由调查员询问后帮助填写问卷。内容包括一般人口学特征(性别、年龄、文化程度、月人均收入)，行为习惯(吸烟、饮酒)，疾病史(高血压、高尿酸血症、糖尿病、血脂异常、肾病、冠心病、脑中风)及高血压家族史等，所有疾病患病均为由三甲以上医院确诊者。吸烟者指一生中连续或累积吸烟≥6个月者^[3]；饮酒指不论饮白酒、啤酒、葡萄酒等哪种酒，只要饮酒≥1次/周即为饮酒，否则为不饮，如逢年过节才饮1次者不算饮酒^[3]。(2)体格检查：由经过培训的专业人员使用统一校正过的仪器测量调查对象的身高、体重和血压，并计算体质指数=体重(kg)/身高²(m²)。参照中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组制订的标准^[4]，体质指数≥28.0 kg/m²为肥胖。高血压指已确诊为高血压或收缩压≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 3 kPa)和(或)舒张压≥90 mm Hg。(3)实验室检测：采集调查对象空腹血样5 mL和餐后2 h血样2 mL，24 h内送至青岛市内分泌糖尿病医院测定空腹血糖、餐后2 h血糖、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇和血尿酸。糖尿病的诊断标准采用1999年WHO糖尿病委员会推荐的标准^[5]，即空腹血糖≥7.0 mmol/L和/或餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L者定义为糖尿病。高脂血症的诊断参照1997年“中华心血管病杂志编辑委员会血脂异常防治对策专题组”发布的“血脂异常防治建议”分类标准^[6]，满足以下任意1条即可诊断高脂血症：(1)血清总胆固醇含量≥5.72 mmoL/L；(2)血清甘油三酯含量≥1.70 mmoL/L；(3)血清高密度脂蛋白胆固醇含量＜0.91 mmoL/L；(4)血清低密度脂蛋白胆固醇含量＞3.64 mmoL/L。高尿酸血症指男性尿酸≥420 μmol/L,女性尿酸≥350 μmol/L^[7]。

应用SPSS 17.0统计软件进行χ²检验和单因素及多因素logistic回归分析；交互作用的分析采用相加模型^[8]。

病例组与对照组人群一般情况比较，2组人群的性别、年龄、文化程度、饮酒、肥胖、高尿酸血症、糖尿病、血脂异常、冠心病、脑中风和高血压家族史情况差异均有统计学意义(均P=0.000)。

表 1

表 1 病例组与对照组人群一般情况比较 特征 病例组 对照组 χ2值 P值 例数 % 人数 % 性别 男性 1 062 42.2 974 36.8 16.179 0.000 女性 1 453 57.8 1 676 63.2 年龄(岁) 35~ 413 16.4 1 018 38.4 519.132 0.000 45~ 708 28.2 885 33.4 55~ 748 29.7 488 18.4 ≥65 631 25.1 226 8.5 文化程度 小学及以下 1 188 47.4 959 36.3 81.962 0.000 中学 1 215 48.5 1 517 57.4 大专及以上 101 4.0 165 6.2 月人均收入(元) <1 000 1 650 67.9 1731 67.5 11.072 0.086 1 000~ 705 29.0 741 28.9 3 000~ 74 3.0 94 3.7 吸烟 否 1 856 73.8 1 899 71.7 2.969 0.085 是 659 26.2 751 28.3 饮酒 否 1 621 64.5 1 789 67.5 5.372 0.020 是 894 35.5 861 32.5 肥胖 否 1 858 73.9 2 321 87.6 156.987 0.000 是 657 26.1 329 12.4 高尿酸血症 否 2 042 81.2 2 366 89.3 67.520 0.000 是 473 18.8 284 10.7 糖尿病 否 1 906 76.6 2 358 90.2 175.223 0.000 是 583 23.4 256 9.8 血脂异常 否 1 132 45.0 1 647 62.2 152.534 0.000 是 1 383 55.0 1 003 37.8 肾病 否 2 451 98.8 2 588 99.0 0.759 0.384 是 30 1.2 25 1.0 冠心病 否 2 246 91.5 2 542 97.3 99.233 0.000 是 229 8.5 70 2.7 脑中风 否 2 421 97.7 2 608 99.5 30.624 0.000 是 57 2.3 13 0.5 高血压家族史 无 1 956 77.8 2 188 82.6 18.688 0.000 有 559 22.2 462 17.4

表 1 病例组与对照组人群一般情况比较

单因素logistic回归分析结果显示，有高血压家族史及高尿酸血症者高血压患病风险为无高血压家族史及高尿酸血症者的3.059倍，高血压家族史与高尿酸血症同时存在的协同效应指数为1.84,归因交互效应为0.94，归因交互效应百分比为32.7%，纯因子间归因交互效应百分比为45.6%。在控制了性别、年龄、文化程度、饮酒、肥胖、高尿酸血症、糖尿病、血脂异常、冠心病、脑中风和高血压家族史等混杂因素后，多因素logistic回归分析结果显示，有高血压家族史及高尿酸血症者高血压患病风险为无高血压家族史及高尿酸血症者的2.505倍，高血压家族史与高尿酸血症同时存在的协同效应指数为1.67,归因交互效应为0.60，归因交互效应百分比为24.1%，纯因子间归因交互效应百分比为40.1%。

表 2

表 2 高血压家族史与高尿酸血症对高血压患病的交互作用 高血压 家族史 高尿酸 血症 病例组 对照组 单因素分析 多因素分析a 例数 % 例数 % OR值 95%CI OR值 95%CI - - 1 601 63.66 1 951 73.62 1.000 1.000 + - 441 17.53 415 15.66 1.295 1.115～1.504 1.608 1.353～1.911 - + 355 14.12 237 8.94 1.825 1.529～2.179 1.294 1.060～1.575 + + 118 4.69 47 1.77 3.059 2.168～4.318 2.505 1.716～3.658 注：a 调整性别、年龄、文化程度、饮酒、肥胖、高尿酸血症、糖尿病、血脂异常、冠心病、脑中风和高血压家族史等混杂因素后OR值及其95%CI。

表 2 高血压家族史与高尿酸血症对高血压患病的交互作用

本次调查结果显示，病例组高血压患者有高血压家族史者占22.2%，高于对照组的17.4%，与国内外相关文献研究结果一致^{[9 ,10]}。血尿酸水平与高血压的关系在许多国内外研究中已经得到证实^[11]，近来许多研究证明血尿酸水平与引起高血压的其他相关危险因子如超重肥胖、饮酒和胰岛素抵抗等有密切关系^[12]，提示血清高尿酸可能通过单独作用影响这些危险因子而对高血压患病产生影响。本次调查结果显示，病例组高血压患者有高尿酸血症者占18.8%，高于对照组的10.7%，与其他研究结果一致^{[13,14,15 ,16]}。
交互作用也称相互作用，用来描述资料本身所表现出来的关于2个或多个暴露因素的联合效应。在统计学中，分析因素之间交互作用常用的数学模型有2种，即相加模型和相乘模型，从公共卫生学上讲，一般应用相加模型对因素进行分析^[17]。本研究中单因素logistic分析结果显示，在高血压的发病中，高血压家族史的OR值为1.295，高尿酸血症的OR值为1.825，两者同时存在时的OR值为3.059，均大于高血压家族史与高尿酸血症单独存在时的OR值；而多因素logistic分析在控制了混杂因素后的结果显示，高血压家族史的OR值为1.608，高尿酸血症的OR值为1.294，两者同时存在时的OR值为2.505，依然大于高血压家族史与高尿酸血症单独存在时的OR值。单因素分析时，高血压家族史与高尿酸血症的纯因子归因交互效应百分比为45.6%，调整混杂因素后多因素分析的纯因子归因交互效应百分比为40.1%，提示高血压家族史与高尿酸血症对高血压患病的交互作用较强。由于高血压家族史为非控制因素，而血清高尿酸水平为相对可控制因素。因此建议通过调节饮食、加强体育锻炼等方式来控制血尿酸水平，从而通过控制血尿酸水平来降低高血压的患病率。