中国公共卫生  2013, Vol. 29 Issue (12): 1752-1754   PDF    
引用本文
汪宏莉, 韩一鸣, 陈涛, 韩延柏. 高血压预测最佳肥胖指标及其切点值筛选[J]. 中国公共卫生, 2013, 29(12): 1752-1754.
WANG Hong-li, HAN Yi-ming, CHEN Tao, et al. Screening for optimal obesity index and its cutoff value for prediction of hypertension[J]. Chinese Journal of Public Health, 2013, 29(12): 1752-1754.
高血压预测最佳肥胖指标及其切点值筛选
汪宏莉1, 韩一鸣2, 陈涛3, 韩延柏1     
1. 沈阳体育学院运动人体科学学院运动医学教研室, 辽宁 沈阳 110102;
2. 沈阳医学院基础医学院;
3. 辽宁省体育科学研究所
作者简介：汪宏莉（1968-），女，辽宁沈阳人，教授，博士，研究方向：流行病学、体质与健康。
通信作者：韩延柏，E-mail:yanbaih@aliyun.com
摘要：目的 筛选预测高血压的最佳肥胖指标并确定其切点值，为高血压的预防控制提供参考依据。方法 采用分层随机抽样方法对在辽宁省2010年第三次国民体质监测3个监测点（沈阳、丹东、朝阳市）抽取的5 817名20~69岁成年居民进行体格检查；应用logistic回归模型筛选预测高血压的肥胖指标，通过受试者工作特征曲线（ROC）评价腰围身高比（WSR）、腰围、体质指数（BMI）、腰臀比（WHR）、腹部皮褶厚度和锥削度指数（CI）对高血压的预测效果，以最大约登指数确定其切点值。结果 辽宁省20~69岁成年居民高血压检出率为24.9%，其中男性居民为31.6%，高于女性居民的18.3%，差异有统计学意义（χ2=136.7，P<0.001）；logistic回归分析结果表明，WSR和BMI为预测成年居民高血压的肥胖指标，其中男、女性WSR的β值分别为0.50和0.58，均大于BMI的0.23和0.20；与其他肥胖指标比较，WSR预测高血压的受试者工作特征曲线下面积（AUC）最大（男性：0.67，95%CI=0.65~0.69；女性：0.72，95%CI=0.70~0.75），且女性WSR的AUC大于男性（P<0.05）；WSR预测高血压的切点值男性为0.50，女性为0.49；男、女性WSR大于切点值者高血压的危险度分别是小于切点值者的2.62倍（OR=2.62，95%CI=2.22~3.09）和4.51倍（OR=4.51，95%CI=3.62~5.61）。结论 WSR是预测20~69岁成年居民特别是女性高血压的最佳肥胖指标。
关键词： 高血压     肥胖指标     切点值     受试者工作特征曲线(ROC)    
Screening for optimal obesity index and its cutoff value for prediction of hypertension
WANG Hong-li1, HAN Yi-ming2, CHEN Tao3, et al1    
Department of Sport Medicine, College of Sport Science, Shenyang Sport University, Shenyang, Liaoning Province 110102, China
Abstract: Objective To explore an optimal obesity index and to calculate the cutoff value for prevention and control of hypertension.Methods By using stratified cluster random sampling method,a total of 5 817 adults aged 20-69 years in Shenyang,Dandong and Chaoyang city in Liaoning province were selected from the participants of China's National Physical Fitness Surveillance in 2010.Physical examination was conducted.The obesity indexes were identified by fitting the logistic regression model.The receiver operating characteristic curve(ROC)analysis was performed to compare the predictive effects of waist-to-stature ratio(WSR),waist circumference,body mass index(BMI),waist-to-hip ratio,abdominal skinfold and conicity index.The optimal cutoff value was determined by maximal Youden's index.Results Among the adults,the prevalence of hypertension was 24.9%.The prevalence in men(31.6%)was significantly different from that in the women(18.3%)(χ2=136.7,P<0.001).Results of logistic regression showed that WSR and BMI were obesity indexes for predicting hypertension.The β coefficients for WSR(men:0.50,women:0.58)were all higher than those of BMI(men:0.23,women:0.20)in both men and women.Compared to other obesity indexes,WSR had the highest area under the ROC curve(AUC)(men:0.67,95% confidence interval(95%CI)=0.65-0.69;women:0.72,95%CI=0.70-0.75),and the AUC in women was significantly higher than in men(P<0.05).The cutoff value of WSR for predicting hypertension was 0.50 in men and 0.49 in women.Risks of development of hypertension in the adults with WSR above the cutoff values were 2.62 times(95%CI=2.22-3.09)in men and 4.51 times(95%CI=3.62-5.61)in women than those under the cutoff values.Conclusion WSR is the optimal obesity index to predict hypertension for adults aged 20-69 years,especially for women.
Key words: hypertension     obesity index     cutoff value     receiver-operating characteristic curve(ROC)    

肥胖是高血压的主要危险因素，人群中血压升高率、高血压发病率与肥胖率存在密切的关系[1]。目前国、内外有多种评价人体肥胖的指标，如体质指数(body mass index，BMI)、腰围、腰臀比(waist-to-hip ratio，WHR)、腰围身高比(waist-to-stature ratio,WSR)、锥削度指数(conicity index，CI)、皮褶厚度、体脂百分比等[2]，但是与高血压关联强、种族差异小的最佳肥胖指标尚不明确[3]。为筛选预测高血压的最佳肥胖指标并确定其切点值，为高血压的预防控制提供参考依据，于2010年6月对采用分层随机抽样方法对在辽宁省第三次国民体质监测3个监测点(沈阳、丹东、朝阳市)抽取的5 817名20~69岁成年居民进行体格检查。结果报告如下。

1 对象与方法 1.1 对象

采用分层随机抽样方法，对在辽宁省2010年第三次国民体质监测沈阳、丹东、朝阳市3个监测点抽取的20~69岁成年居民进行体质测量。所有调查对象均未服用降压药物。本次应调查5 900人，实际调查5 817人，应答率为98.59%。

1.2 方法

由统一培训的专业人员进行体格检查。测量指标包括：身高(cm)、体重(kg)、腰围(cm)、臀围(cm)、腹部皮褶厚度(mm)、动脉血压(收缩压、舒张压)(mm Hg)等，并计算 WSR=腰围(cm)/身高(cm)，WHR=腰围(cm)/臀围(cm)，BMI=体重(kg)/身高2(m2)，
CI=腰围(m)0.109×[体重(kg)/身高(m)]12。

根据世界卫生组织及国际高血压协会的高血压诊断标准[4]，收缩压和/或舒张压≥140和/或90 mm Hg(1 mm Hg=0.133 3 kPa)即可诊断为高血压。

1.3 统计分析

应用SPSS 16.0软件进行一般描述性分析、t 检验、χ2 检验、二分类logistic回归分析、受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve analysis，ROC)分析；采用MedCalc 11.3.6软件比较受试者工作特征曲线下面积(area under the ROC curve，AUC)，计算人群归因危险度百分比(population attributable risk proportion,PARP)。

2 结 果 2.1 一般情况(表 1)

辽宁省5 817名20～69岁成年居民中男性2 883人(49.56%)，平均年龄为(42.5±13.5)岁；女性2 934人(50.44%)，平均年龄为(43.0±13.7)岁；男、女性年龄差异无统计学意义(P＞0.05)。不同性别成年居民体检指标比较，男性身高、体重、腰围、臀围、WHR、BMI、WSR、收缩压、舒张压均高于女性，腹部皮褶厚度和CI均低于女性，差异均有统计学意义(均P<0.001)。辽宁省成年居民高血压的检出率为24.9%(1 449/5 817)，其中男性居民高血压检出率为31.6%(911/2 883)，高于女性的18.3%(538/2 934)，差异有统计学意义(χ2=136.7，P<0.001)。

表 1 辽宁省不同性别成年居民体检指标比较(x±s)
2.2 不同肥胖指标预测高血压的ROC曲线分析(表 2)

以是否患高血压为状态变量(0=非高血压，1=高血压)进行ROC曲线分析。结果表明，男、女性WSR的AUC均最大，其次是BMI、腰围，CI的AUC均最小。

表 2 不同肥胖指标预测高血压的ROC曲线分析
2.3 预测高血压的肥胖指标筛选(表 3)

以是否患高血压为因变量(0=非高血压，1=高血压)，以WSR、腰围、BMI、WHR、腹部皮褶厚度和CI为自变量(连续变量，经标准化变换)进行logistic回归分析(后退法选自变量)。结果表明，WSR和BMI进入回归模型，且男、女性WSR的β值和OR值均大于BMI。

表 3 筛选预测高血压肥胖指标的logistic回归分析
2.4 WSR和BMI预测高血压的危险度分析

男性和女性WSR大于切点值者(男性WSR≥0.50，女性WSR≥0.49)患高血压的危险度是小于切点者的2.62倍(OR=2.62，95%CI=2.22～3.09)和4.51倍(OR=4.51，95%CI=3.62～5.61)。男性和女性BMI大于切点值者(男性BMI≥25.02 kg/m2，女性BMI≥24.34 kg/m2)患高血压的危险度是小于切点值者的2.54倍(OR=2.54，95%CI=2.16～2.99)和4.20倍(OR=4.20，95%CI=3.44～5.13)。男、女性患高血压的人群归因危险度百分比，WSR分别为33.9%和39.1%，BMI分别为32.8%和36.9%。

3 讨 论

本研究结果表明，WSR是预测20～69岁成年居民高血压的最佳肥胖指标，其切点值男性为0.50，女性为0.49；将WSR控制在切点值以下，能使男、女性高血压率降低33.9%和39.1%。WSR是最近国外建议使用的肥胖指标，WSR兼顾了腹部肥胖，并以身高进行调整，适用所有的年龄范围，无性别和种族差异，不同国家、种族间的研究结果可直接进行比较[5]。国外学者提出WSR的建议切点值为0.5，当WSR＞0.5时提示腹部脂肪蓄积过多，罹患与肥胖相关慢性疾病的危险度增加，并提出“为维持健康，应将腰围控制在身高一半以下”的公共卫生学观点[6]。本文ROC曲线分析中，男、女性腰围和BMI的AUC也较大，并与WSR的AUC比较差异无统计学意义，但是此2项指标尚不能作为预测高血压的最佳指标。在logistic回归分析中，WSR和BMI进入模型，而腰围被剔除；WSR的β值均大于BMI，提示WSR对高血压的影响力更大、预测高血压的效果更好。本课题组前期研究也显示，BMI与高血压的关联强度大于腰围[7]。BMI是评价整体肥胖的指标，但不能评价腹部脂肪蓄积状况，也不适合作为儿童和老年人的肥胖评价指标；腰围是腹部脂肪蓄积的良好指标，但是受身高的影响较大，易低估身材矮小者的疾病危险度，并存在性别、种族差异；而WSR是预测代谢综合征的最简单有效的肥胖指标[8]，因此建议今后应用各类大规模流行病学调查资料探讨WSR在慢性疾病防治中的作用。

志谢 本研究的部分测量在沈阳体育学院“冬季运动项目技术诊断与机能评定重点实验室”完成，感谢各位老师的合作
参考文献
[1] Sakurai M, Miura K, Takamura T, et al.Gender differences in the association between anthropometric indices of obesity and blood pressure in Japanese[J].Hypertens Res, 2006, 29(2):75-80.
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[3] Zhou Z, Hu D, Chen J.Association between obesity indices and blood pressure or hypertension:which index is the best?[J].Public Health Nutr, 2009, 12(8):1061-1071.
[4] World Health Organization, International Society of Hypertension Writing Group.2003 World Health Organization(WHO)/International Society of Hypertension(ISH)statement on management of hypertension[J].J Hypertens, 2003, 21(11):1983-1992.
[5] Nambiar S, Hughes I, Davies PS.Developing waist-to-height ratio cut-offs to define overweight and obesity in children and adolescents[J].Public Health Nutr, 2010, 13(10):1566-1574.
[6] Browning LM, Hsieh SD, Ashwell M.A systematic review of waist-to-height ratio as a screening tool for the prediction of cardiovascular disease and diabetes:0.5 could be a suitable global boundary value[J].Nutrition Research Reviews, 2010, 23(2):247-269.
[7] 韩延柏, 汪宏莉, 陈涛, 等.《国民体质测定标准》中肥胖参数与高血压风险关系[J].中国公共卫生, 2012, 28(7):927-930.
[8] 汪宏莉, 韩延柏, 刘宇, 等.代谢综合征诊断的肥胖指标及其切点研究[J].中国公共卫生, 2011, 32(4):440-442.