目前中国正处于艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)流行的快速增长期，男男性行为者(men who have sex with men,MSM)已成为国内艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染和性传播疾病的重要群体之一^[1]。学生MSM是感染HIV和性传播疾病(如梅毒等)的高风险群体^[2]。近年来，针对学生群体中MSM感染梅毒的调查研究逐渐增多。中国自2005年以来，文献报道的学生MSM梅毒患病率为2.3%~7.4%^{[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}。本研究对2005—2010年中国内地学生MSM的梅毒患病率进行综合分析，同时分析梅毒患病率在不同样本量、抽样方法和研究时间等因素间的差别，为AIDS和性病的防治工作提供理论依据。 1 资料与方法 1.1 资料来源

通过计算机检索万方数据库(检索式：学生and/or 梅毒，年限：1982—2012.06.30)、维普信息资源系统(检索式：“题名或关键词=学生”并且“题名或关键词=梅毒”，年限：1989—2012.06.30)、中国期刊全文数据库(检索式：“主题=学生”并且“主题=梅毒”，年限：1994—2012.06.30)、中国生物医学文献数据库(CBM)(检索式：“缺省：学生and梅毒，年限：1978—2012.06.30)、PubMed(检索式：“students” and “China” and “syphilis”)，收集关于中国学生中MSM梅毒患病状况的文献。 1.2 文献纳入与排除标准

(1)纳入标准：①关于梅毒的调查研究(横断面研究、队列研究中的基线调查等)；②研究对象为中国内地学生MSM(研究对象年龄范围在15~35岁)；③文献中需给出MSM定义(即男男性行为者)、研究效应指标为梅毒患病率、样本量要>50人、文献语种不限、在2012年6月30日之前发表的相关调查研究等。(2)剔除标准：①关于MSM的综述、报告；②重复发表、重复收录或资料雷同研究；③数据不完整研究，无法计算得出梅毒患病率。 1.3 文献筛选

通过阅读文献标题和摘要进行初筛，再对初筛的文献全文阅读，进行二次筛选，最终根据入选标准决定文献是否被纳入。此过程由2名研究者独立完成，不同意见者通过讨论达成一致。 1.4 统计分析

运用Stata 11.0进行合并统计量，计算患病率及其95 %置信区间(CI)，并进行异质性检验[I²=100%×(Q-df)/Q]，检验水准设P>0.1和I²<50%，满足以上2个条件时表明合并效应量同质，表明纳入文献间是同质性，采用固定效应模型进行 Meta分析；反之说明文献间是异质性，采用随机效应模型。然后进行Egger's检验和绘制漏斗图进行研究间的发表偏倚评估。 2 结 果 2.1 文献基本情况(表 1)

共检索676篇。其中万方数据库238篇，维普信息资源系统116篇，中国期刊全文数据库159篇，CBM 95篇，PubMed 68篇；经过初筛共排除525篇，经二次筛选，排除112篇，共获得39篇关于学生中梅毒调查的文献，再经MSM情况筛选，排除31篇，最终纳入8篇文献10 项研究数据。纳入的8篇文献中，调查的样本量最大为436人，最小为89人。有6项研究的样本量为滚雪球抽样方法，有2项研究为应答者驱动抽样方法，另外有2项研究为方便抽样。

表 1

表 1 纳入研究基本特征 作者 发表时间 研究时间 研究地点 抽样方法 样本量 梅毒患病率(%) 何勤英，等[3] 2011 2008 成都 滚雪球 169 5.3 朱军礼，等[4] 2007 2005 合肥 应答者驱动 121 7.4 冯连贵，等[5] 2010 2006 重庆 滚雪球 210 7.1 冯连贵，等[5] 2010 2007 重庆 滚雪球 206 3.9 郭晓嘉，等[6] 2009 2008 重庆 滚雪球 253 3.6 冯连贵，等[5] 2010 2009 重庆 滚雪球 190 5.8 Zheng J,et al[2] 2012 2007 北京 方便抽样 157 7.0 Xu JJ,et al[7] 2011 2008 辽宁 方便抽样 436 5.0 Zhang L,et al[8] 2012 2009 重庆 应答者驱动 183 3.8 杜桂英，等[9] 2011 2010 聊城 滚雪球 89 2.3

表 1 纳入研究基本特征

纳入10个研究项目，总学生MSM人数为2 014人，梅毒患病例数为103例。根据异质性检验结果(χ²=9.09,I²=1.0%,P>0.1)，表明纳入的文献之间未出现异质性，梅毒患病率计算合并采用固定效应模型分析，结果显示，合并梅毒患病率为4.7%(95%CI=3.8%~5.6%)。漏斗图显示，该项 Meta研究未存在发表偏倚；Egger's检验结果也表明，该项研究未存在发表偏倚(t=2.20，P>0.05)。

图 1

图 1 中国内地学生MSM中梅毒患病率Meta分析的森林图

图 2

图 2 中国内地学生MSM中梅毒患病率Meta分析漏斗图

按照样本量、抽样方法及研究时间分组，进行分层分析。样本量≤200人时合并的梅毒患病率为4.8%(95%CI=3.4%~6.2%)，样本量＞200人时合并的梅毒患病率为4.6%(95%CI=3.4%~5.9%)；抽样方法为滚雪球时，合并梅毒患病率为4.4%(95%CI=3.2%~5.6%)，略低于非滚雪球抽样方法的5.2%(95%CI=3.7%~6.6%)；研究时间分为2007年及以前和2008年及以后2组，Meta分析显示，2007年及以前研究合并的梅毒患病率为4.7%(95%CI=3.8%~5.6%)，略高于2008年及以后研究的4.3%(95%CI=3.2%~5.4%)。

表 2

表 2 不同特征分组分层Meta分析 组别 研究个数 样本量 梅毒患病 率(%) 95%CI(%) I2(%) Q检验P值 样本量     ≤200 6 909 4.8 3.4~6.2 15.6 >0.05     >200 4 1 105 4.6 3.4~5.9 4.3 >0.05 抽样方法     滚雪球 6 1 117 4.4 3.2~5.6 13.0 >0.05     非滚雪球 4 897 5.2 3.7~6.6 0 >0.05 研究时间     2007年及以前 4 694 4.7 3.8~5.6 9.6 >0.05     2008年及以后 6 1 320 4.3 3.2~5.4 0 >0.05

表 2 不同特征分组分层Meta分析

本研究结果表明，中国内地学生中MSM合并梅毒患病率为4.7%(95%CI=3.8%~5.6%)，学生MSM的梅毒患病率低于中国MSM群体梅毒患病率的9.1%(95%CI=7.6%~10.8%)^[10]和中国城市年轻MSM的8.3%(95%CI=5.6%~11.0%)^[11]。本研究对不同特征的梅毒患病率进行分层分析，从而能够较好地控制混杂因素的影响，反映不同特征学生群体中MSM梅毒患病的分层情况。分层分析结果表明，不同抽样方法和研究时间学生MSM中的梅毒患病率存在差异，应答者驱动和方便抽样方法抽样得出的梅毒患病率要高于其他抽样方法。本研究结果显示，2008年及以后的研究得出的梅毒患病率要低于之前的研究，可能原因为近年来随着医疗卫生条件的进一步改善，梅毒在多数情况下是可以治愈的，这一点和感染HIV的患者有着本质的区别(目前只能通过抗HIV病毒治疗抑制HIV病毒的复制，而无法彻底清除体内的HIV)。目前，互联网已经成为MSM沟通的重要平台^[12]，是交友及认识性伙伴的一个重要工具^[13]。对于寻找性伴的MSM年轻人来说，较之于现实生活中受到歧视的公开的同性活动，互联网提供了更为便捷并且可以匿名的交往的环境^[14]。互联网也成为学生MSM交友和接触同性性伴的重要工具，今后在AIDS/性病防治工作中通过互联网加强学生群体和其他一般群体MSM的健康教育和大众宣传成为当务之急。

在高危人群中推广使用安全套是预防AIDS/性病经性途径传播的有效措施。通过在学校定期地组织AIDS/性病健康宣教的知识讲座，强调性行为过程中全程使用并且坚持使用安全套的重要性，让广大学生建立起预防为主的自我保护意识，以有效降低学生群体MSM感染梅毒的风险。