中国公共卫生  2012, Vol. 28 Issue (2): 216-217   PDF    
引用本文
赵婷婷, 韦波, 梁浩, 罗红叶, 唐咸艳. 艾滋病患者IHDS量表评分影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2012, 28(2): 216-217.
ZHAO Ting-ting, WEI Bo, LIANG Hao, et al. Influence factors of IHDS scores and its correlation with MMSE scale in minority AIDS patients[J]. Chinese Journal of Public Health, 2012, 28(2): 216-217.
艾滋病患者IHDS量表评分影响因素分析
赵婷婷, 韦波 , 梁浩, 罗红叶, 唐咸艳    
广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室, 广西南宁530021
收稿日期: 2011-06-21.
基金项目: 广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人[2010]38号)
作者简介: 赵婷婷(1980- ),女,湖南人,讲师,博士,研究方向:临床流行病学、艾滋病与神经系统疾病。
通讯作者: 韦波,E-mail:weibogx@163.com
摘要: 目的 了解广西壮族自治区艾滋病患者国际人类免疫缺陷病毒相关性痴呆量表(IHDS)评分的影响因素,为采取相应干预措施提供参考依据。方法随机抽取南宁市第四人民医院2010年11月-2011年3月收治入院的100例年龄<65周岁HIV血清阳性患者进行IHDS问卷调查。结果 艾滋病患者IHDS得分为(8.06±1.81)分;不同特征艾滋病患者IHDS得分比较,≤50岁患者得分为(8.79±1.94)分,高于51～64岁患者的(8.04±2.03)分(t=2.590,P=0.010);汉族患者得分为(9.56±1.70)分,高于壮族患者的(8.93±1.80)分(t=-9.329,P=0.041);小学未毕业患者得分为(7.33±1.37)分,低于小学毕业以上患者的(9.49±1.62)分(t=-7.861,P=0.000);饮酒患者得分为(8.41±1.54)分,低于非饮酒患者的(9.27±1.83)分(t=3.031,P=0.030);男性与女性患者得分分别为(8.92±1.81)和(9.27±1.75)分,吸烟与非吸烟患者得分分别为(8.91±1.60)和(9.15±1.93)分,不同性别、吸烟状况患者得分间差异均无统计学意义(P>0.05);多元线性Logistic回归分析结果表明,年龄越大、饮酒越多的艾滋病患者IHDS得分越低;受教育程度越高的艾滋病患者IHDS得分越高。结论 年龄、文化程度和饮酒状况是艾滋病患者IHDS量表评分的主要影响因素。
关键词: 国际人类免疫缺陷病毒相关性痴呆量表     艾滋病患者     影响因素    
Influence factors of IHDS scores and its correlation with MMSE scale in minority AIDS patients
ZHAO Ting-ting, WEI Bo , LIANG Hao, et al    
Department of Epidemiology, Public Health College, Guangxi Medical Univercity, Nanning 530022, China
Abstract: Objective To assess the influence factors of International HIV-Associated Dementia Scale(IHDS)among AIDS patients in Guangxi Zhuang Autonomous Region and to provide eveidence for specific intervention. Methods From November 2010 to March 2011,100 human immunodeficiency virus(HIV)positive patients aged＜65 years were selected, excluding the patients with nervous system infection,cerebrovascular disease,major depression,and alcohol and substance abuse,from the Fourth Peoplies Hospital of Nanning City and surveyed with IHDS and Mini-Mental State Examination (MMSE)by trained neurolegists. Results The average IHDS score was 8.06±1.81 among the patients.The score of the patients equal or less than 50 years old was higher than that of 51-64 years old(9.79±1.94 vs 8.04±2.03;t=2.590, P=0.010).The score of the Han patients was higher thant that of Zhuang patients(9.56±1.70 vs 8.93±1.80; t=-9.329,P=0.041).The patients with the education under primary school had a lower score than those with the education equal or higher than primary school(7.33±1.37 vs 9.49±1.62;t=-7.861,P=0.000).Compared with the patients without history of alcohol drinking,the patients with alcohol drinking showed lower IHDS score(8.41±1.54 vs 9.27±1.83;t=3.301,P=0.030).There were no differences in the scores betweeen the ptients of different gender and smoking status(P>0.05 for all).The results of multivariate logistic regression showed that the age and the amount of alcohol consumption were negatively associated with and the education level was positively assciated with the IHDS score among the patients. Conclusion Age,educational level,alcohol consumption are major infulence factors of IHDS score.
Key words: International HIV-Associated Dementia Scale(IHDS)     AIDS patient     influence factor    

人类免疫缺陷病毒相关性痴呆综合症(HIV-associated dementia，HAD) 又称艾滋病痴呆综合症(AIDS-associated dementia complex，ADC) 是艾滋病患者中常见的以认知损害、精神运动迟滞为主要临床表现的综合症。国际人类免疫缺陷病毒相关性痴呆量表(International HIV-Associated Dementia Scale，IHDS) 是目前国际上常用的HAD 简便筛查工具，但在中国的应用较少。为了解广西壮族自治区艾滋病患者国际人类免疫缺陷病毒相关性痴呆量表(IHDS) 评分的影响因素，为采取相应干预措施提供参考依据，本研究对随机抽取南宁市第四人民医院2010 年11 月-2011 年3 月收治入院的100 例年龄＜ 65 周岁HIV 血清阳性患者进行IHDS 问卷调查。结果报告如下。

1 对象与方法 1.1 对 象

随机抽取南宁市第四人民医院2010 年11 月-2011 年3 月收治入院的100 例年龄＜ 65 周岁HIV 血清阳性患者进行IHDS 问卷调查。排除有中枢神经系统感染、肿瘤、 物质滥用、重度抑郁及其他系统性疾病无法完成测评者。

1.2 方 法

(1) 一般情况调查表: 自行设计。内容包括性别、年龄、文化程度、吸烟、饮酒情况等。(2) 国际人类免疫缺陷病毒相关性痴呆量表(International HIV-Associated Dementia Scale，IHDS)〔1, 2〕: 包括3 个测试，每个测试4 分，满分12 分。 ①告诉受试者4 个词语(狗、帽子、桃子、红色) ，让受试者复述1 遍并记住，几分钟后让其回忆这四个词，每正确回忆1 个词计1 分，经提示后才能回忆计0.5 分，满分4 分。②弹指动作: 嘱受试者用非常用手的拇指和食指尽量张开及快速闭合，要求两指之间的距离越宽越好，对合的速度越快越好，观察5 s 能做几次; ＜ 4 次计0 分，4 ～ 6 次计1 分，7 ～ 9 次计2 分，10 ～ 13 次计3 分，≥14 次计4 分。③非常用手翻转试验: 在一平面上，受试用非常用手握拳，拳心朝上，然后张开手掌，掌心朝下，最后掌小指侧置于平面上，立起手掌使手掌与平面垂直，嘱受试用最快速度连贯完成以上3 个动作，观察10 s 能完成的次数; 0 次计0 分，1 次计1 分，2 次计2 分，3 次计3 分，≥4 次计4 分。所有问卷由经过统一培训且合格的中级以上职称神经科医生及精神科医师进行面访及测评; 若患者得分 ≤10 分，需进一步检查是否存在艾滋病痴呆。

1.3 统计分析

采用Excel 2003 建立数据库，应用SPSS 16.0 软件进行一般描述性分析、t 检验和多元线性Logistic 回归分析。

2 结 果 2.1 一般情况

调查的100 例艾滋病患者中，男性75 例，占 75.00%，女性25 例，占25.00%; 年龄32 ～ 64 岁，平均年龄 (54.55 ± 6.80) 岁，其中≤50 岁38 例，占38.00%，51 ～ 64 岁 62 例，占62.00%; 汉族20 例，占20.00%，壮族80 例，占 80.00%; 受教育程度: 小学未毕业者31 例，占31.00%，小学毕业及以上者69 例，占69.00%; 吸烟者59 例，占59.00%; 饮酒者62 例，占62.00%。

2.2 艾滋病患者IHDS 得分情况(表 1)
表 1 不同特征艾滋病患者IHDS 得分比较(x±s)

艾滋病患者IHDS 得分为(8.06 ± 1.81) 分; 不同特征艾滋病患者IHDS 得分比较，≤50 岁患者得分为(8.79 ± 1.94) 分，高于51 ～ 64 岁患者的(8.04 ± 2.03) 分，差异有统计学意义(t = 2.590，P = 0.010) ; 汉族患者得分为(9.56 ± 1.70) 分，高于壮族患者的 (8.93 ± 1.80) 分，差异有统计学意义(t =-9.329，P = 0.041) ; 小学未毕业患者得分为(7.33 ± 1.37) 分，低于小学毕业以上患者的(9.49 ± 1.62) 分，差异有统计学意义(t =-7.861，P = 0.000) ; 饮酒患者得分为(8.41 ± 1.54) 分，低于非饮酒患者的(9.27 ± 1.83) 分，差异有统计学意义(t = 3.031，P = 0.030) ; 男性与女性患者得分分别为(8.92 ± 1.81) 和(9.27 ± 1.75) 分，吸烟与非吸烟患者得分分别为 (8.91 ± 1.60) 和(9.15 ± 1.93) 分，不同性别、吸烟状况患者得分间差异均无统计学意义(P ＞ 0.05) 。

2.3 艾滋病患者IHDS 量表评分影响因素多元线性Logistic 回归分析(表 2)
表 2 艾滋病患者IHDS 量表评分影响因素多元线性Logistic 回归分析

以艾滋病患者IHDS 量表得分为因变量，以性别、年龄、民族、文化程度、吸烟、饮酒情况6 个因素为自变量进行多元线性Logistic 回归分析。结果表明，年龄越大、饮酒越多的艾滋病患者IHDS 得分越低; 文化程度越高的艾滋病患者IHDS 得分越高。

3 讨 论

随着对艾滋病的认识逐渐深入，人类免疫缺陷病毒相关性神经认知障碍也越来越被临床重视，目前对HAD 的诊断主要是通过根据患者典型的临床特征、神经心理量表测评以及排除可引起认知障碍及精神运动迟滞等的其他疾病而进行确诊〔2〕。IHDS 量表是目前筛查HAD 患者的重要工具，其针对皮层下痴呆出现的精神运动迟滞等具有较好的敏感度及特异度。IHDS 量表由欧美发达国家发明，使用时间只有近十年，根据国外的经验和统计学研究得出使用IHDS 量表诊断HAD 时的临界值是≤10 分，在10 分这个值点时，量表的敏感度及特异度较高〔3〕。虽然IHDS 量表使用简单，无地域、语言的限制，但在实际运用中显示在发展中国家的贫困地区，其使用 IHDS 量表诊断时得分普遍偏低，提示IHDS 量表评分与受试者的受教育程度相关〔4〕。本次调查结果表明，广西艾滋病患者IHDS 得分仅为(8.06 ± 1.81) 分，可能与广西属少数名族聚居的贫困地区，居民受教育程度普遍较低有关，提示在经济欠发达及居民受教育程度普遍偏低的地区，以IHDS 量表评分为10 分作为筛查患者临界值不符合当地情况，应适当放宽标准。多元线性Logistic 回归分析结果表明，年龄和文化程度是艾滋病患者IHDS 量表评分的主要影响因素，与文献〔4, 5〕 的研究结果一致。本研究中发现饮酒也是影响艾滋病患者 IHDS 量表评分的主要影响因素，这可能与酒精本身能影响大脑皮层及皮层下的功能，造成认知功能下降有关; 也可能与受试者中文化程度较低的人群易有饮酒嗜好，而文化程度低本身就是量表得分的主要影响因素。

参考文献
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