有研究表明，代谢综合征(metabolic syndrome，MS)的主要结局是导致心血管病和2型糖尿病的发生^〔1〕。腰围作为反映腹部肥胖的指标已被定义为MS的组分，而臀围与MS的关系则有较多争论。国外的一些研究表明，臀围增大是糖尿病、心血管疾病及高血压等疾病的保护因素，且这种保护作用独立于腰围和体质指数(body mass index，BMI)^〔2,3,4〕。但也有研究认为，腰围、BMI、臀围都是心血管疾病的独立危险因素，腰围可以更好地预测心血管疾病的危险性^〔5〕。为了解中国蒙古族居民臀围与MS的关系，为MS的病因研究及其防治提供科学依据，于2003年6月-2004年8月，对在内蒙古自治区通辽市科左后旗朝鲁吐苏木和奈曼旗固日班花苏木整群抽取的32个自然村2 534名蒙古族居民进行问卷调查、体格测量和生化检测。结果报告如下。

采用整群抽样方法，对在内蒙古自治区通辽市科左后旗朝鲁吐苏木和奈曼旗固日班花苏木抽取32个自然村的2 534名蒙古族居民进行问卷调查、体格测量和生化检测。所有调查对象均为≥20周岁，在本地居住三代以上，且排除冠心病、慢性肾病及慢性肝病的居民。本次应调查2 589人，实际调查2 534人，应答率为97.9%。其中男性1 036人，女性1 498人;年龄20～84岁，平均年龄(46.42±12.36)岁。

(1)问卷调查:采用自行设计调查问卷，由经过统一培训的调查员进行面访调查。内容包括:性别、年龄、吸烟、饮酒、高血压家族史等一般情况。(2)体格测量:测量调查对象的身高、体重、腰围和臀围。要求被测者只穿少量单衣裤，脱去鞋帽，测量身高和体重;腰围取腋中线髂嵴上缘与第12肋骨下缘连线的中点沿水平方向围绕腹部1周的距离;臀围取耻骨联合-臀部的最大周径处测量。所有记录均精确到0.5 cm。(3)生化检测:采集晨起空腹静脉血5 mL，现场分离血清，低温运输至实验室，-20 ℃保存，检测空腹血糖(fasting blood glucose，FPG)、总胆固醇(total cholesterol，TC)、甘油三酯(triglyceride，TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol，HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol，LDL-C)、载脂蛋白a(apolipoprotein a，Apoa)、载脂蛋白b(apolipoprotein b，Apob)、C-反应蛋白(C-reactive protein，CRP)等生化指标。其中TC、TG、HDL-C和LDL-C检测采用试剂盒(北京利德曼生化技术有限公司)，应用Beckman CX4全自动生化分析仪(美国Beckman Coulter公司)进行测定;FBG应用罗氏血糖仪(德国Roche公司)测定。

参照IDF(2005)MS的诊断标准^〔1〕，中心性肥胖，合并以下4项指标中任意2项者诊断为MS。(1)TG升高: ＞ 1.7 mmol/L，或已接受相应治疗;(2)HDL-C降低:男性＜ 1.03 mmol/L，女性＜ 1.29 mmol/L，或已接受相应治疗;(3)血压≥130/85 mmHg，或已接受相应治疗或此前已诊断高血压;(4)空腹血糖≥5.6 mmol/L，或已接受相应治疗或此前已诊断2型糖尿病。

采用EpiData 3.1建立数据库，应用SPSS 17.0软件进行t检验、χ²检验，秩和检验、非条件Logistic回归分析和无序多分类反应变量Logistic回归分析。以TC、LDL-C的三分位数和臀围、LnCRP及Apob的四分位数，作为多分类自变量。将人群分为无MS组份、有1～2个MS组分和≥3个MS组分3组作为因变量进行无序多分类反应变量Logistic回归分析。其中标化率的计算采用2000年中国人口普查数据^〔6〕。

表 1

表 1 MS与非MS蒙古族居民体格及生化指标比较

表 1 MS与非MS蒙古族居民体格及生化指标比较

调查的2 534名蒙古族居民中，检出MS者530例，MS患病率为20.9%，标化患病率17.1%;其中男性和女性MS患病率为12.9 %(134/1 036)和26.4%(396/1 498)。MS居民中，男性134例，占25.3%，女性396例，占74.7%;年龄21～83岁，平均年龄(49.58±11.24)岁;吸烟者181例，占34.2%;饮酒者141例，占26.6%;有高血压家族史者84例，占15.8%。非MS居民中，男性902人，占45.0%，女性1 102人，占55.0%;年龄20～84岁，平均年龄(45.58±12.51)岁;吸烟者942人，占47.0%;饮酒者702人，占35.0%;有高血压家族史者250人，占12.5%。2组居民在性别、年龄、吸烟、饮酒、高血压家族史等一般情况间差异均有统计学意义(P ＜ 0.05)。MS居民与非MS居民体格指标和生化指标比较，2组居民身高、体重、BMI、臀围、TC、LDL-C、CRP、Apob等指标间差异均有统计学意义(P ＜ 0.001);2组居民Apoa间的差异无统计学意义(P＞ 0.05)。

表 2

表 2蒙古族居民MS影响因素的多因素Logistic回归分析

表 2蒙古族居民MS影响因素的多因素Logistic回归分析

以有无MS为因变量，以性别、年龄、吸烟、饮酒、高血压家族史、BMI、臀围、TC、LDL-C、LnCRP、Apob等11个因素为自变量进行单因素非条件Logistic回归分析。结果表明，性别(OR=2.42)、年龄(OR=1.30)、吸烟(OR=0.59)、饮酒(OR=0.67)、高血压家族史(OR=1.32)、BMI(OR=6.25)、臀围(OR=3.68)、TC(OR=1.68)、LDL-C(OR=1.66)、Ln- CRP(OR=1.32)Apob(OR=1.76)是蒙古族居民发生MS的影响因素。由于TC、LDL-C、Apob均为血脂指标，存在共线性，因此剔除上述3个因素后在单因素基础上进行多因素非条件Logistic回归分析，结果表明，年龄、性别、臀围、BMI和LnCRP是蒙古族居民发生MS的独立危险因素，且除性别以外的4个因素均存在明显剂量反应关系(χ²趋势=60.59～109.51，均P ＜ 0.001)。

表 3

表 3蒙古族居民不同臀围水平和MS组分聚集程度无序多分类反应变量Logistic回归分析

表 3蒙古族居民不同臀围水平和MS组分聚集程度无序多分类反应变量Logistic回归分析

为进一步探讨不同臀围水平和MS组分不同聚集程度的关联性，进行单因素无序多分类Logistic回归分析，结果表明，与无MS组分相比，随着臀围的增大，有1～2个MS组分和有≥3个MS组分的危险性增加。为了控制混杂因素，调整了年龄、性别、CRP和BMI后结果表明，随着臀围的增大，有1～2个MS组分和有≥3个MS组分与无组分比较的OR值分别为1.191、1.709、2.646，并且存在剂量反应关系;随着臀围的增大，有≥3个MS组分与无组分比较的OR 分别为2.112、4.910、10.931，并且存在剂量反应关系。以上结果提示臀围是MS的连续的独立危险因素。

肥胖特别是腹部肥胖与代谢综合征、心血管疾病及糖尿病密切相关，这一观点已被大量研究证实^〔7,8,9〕。腰围和臀围作为反映肥胖的人体测量指标是近些年的研究热点。腰围作为反映腹部肥胖的指标已得到了学术界的公认，由此人们开始关注臀围与MS、2型糖尿病、心血管疾病、高血压等疾病间的关系。

一项德黑兰的现况研究中报道，大臀围是多代谢异常的独立的保护因素^〔10,11〕。Parker等^〔2〕在1987-2003年对15 792样本的前瞻性研究中报道，似乎臀围增大能够降低糖尿病和冠心病的危险性，但是这种联系有性别和种族的差异。2004年澳大利亚的Z Wang等^〔5〕报道臀围是发生心血管病的独立危险因素。国内有研究报道血压水平与臀围、腰围、体质指数正相关^〔12〕。刘仕俊等在2008年对江苏省2 498名研究对象的现况研究中报道，臀围也是多代谢异常的危险因素之一^〔13〕。

本研究采用无序多分类反应变量Logistic回归分析方法探讨不同臀围水平与MS组分不同聚集程度的关联性。将人群分为无MS组份、有1～2个MS组分和≥3个MS组分3组，更为客观地反映臀围与MS的关联性。本研究结果表明，在控制了年龄、性别、CRP、和BMI等混杂因素后，与臀围＜ 88 cm比较，臀围88 ～、92 ～和≥97 cm有1～2个MS组分与无MS组分比较的OR值分别为1.191、1.709和2.646;有≥3个MS组分与无组分比较的OR值分别为2.112、4.910和10.931，且均存在剂量反应关系(P ＜ 0.001)，提示臀围仍是MS的连续的独立危险因素。本研究为现况研究，存在一定的局限性，因此有关臀围与MS危险性的关联性还需在更大样本的前瞻性研究或随机对照研究中进一步验证。