中国网民人数目前不断增多,且其中10~19岁人群所占比例不断增大,学生是网民的最大构成群体^〔1〕。过度使用网络形成网络成瘾会导致学习成绩下降,并引发一些社会问题^{〔2, 3〕}。高中生网络成瘾可能受家庭教育、压力与应对方式、人格特质、其他心理因素等多因素影响^〔2〕。为探讨导致青少年网络成瘾的心理社会因素,于2007年对浙江省德清县733名高中生网络成瘾及影响因素进行了调查,结果报告如下。

以浙江省德清县在校高中生为研究对象。德清县共有普通高中4所,职业高中2所,采用分层随机整群抽样方法,将德清县高中段学校分为普通高中(分重点班和普通班)和职业高中二类,从2类学校中随机抽取2所普通高中和 1所职业高中,分别随机抽取普通高中普通班、重点班和职业高中高一到高三各1个班级,共抽取15个班级,调查学生736人,收到有效问卷733份,有效应答率为99.59%。

(1)一般情况调查:采用自编一般情况调查表进行调查,内容包括学生性别、年龄、年级、是否独生子女、家庭类型、家庭人均收入、父母亲文化和职业情况、接触网络情况等。(2)网络成瘾调查:采用网络成瘾测验问卷(IAT)^〔4〕,该问卷共20题。主要内容包括:对使用网络的时间失控程度,是否因使用网络而减少或放弃了其他的兴趣、娱乐或社交活动,是否将使用网络作为一种逃避问题或缓解不良情绪的途径,是否固执使用网络(而不顾其明显的危害性后果)等。每个题目采用1~5级评分,20题合计得分≥50分判定为网络成瘾(IAD组),< 50分为非网络成瘾障碍(非 IAD组)^〔4〕。(3)学生压力调查:采用中学生应激源量表^〔5〕调查学生压力,量表包括学习压力、教师压力、家庭环境压力、父母管教方式压力、同学朋友压力、社会文化压力、自我身心压力7个因子。量表所有条目均采用0~4级评分,组成某因子的各条目总分即为该因子分值。分值越大,表明学生所承受相应的压力越大。(4)应对方式调查:采用中学生应对方式量表^〔6〕,该量表包括指向问题应对方式和指向情绪应对方式2个子量表,其中指向问题应对方式包含的因子为问题解决、寻求社会支持、积极合理化解释,指向情绪应对方式包含的因子为忍耐、逃避、发泄情绪、幻想否认。量表所有条目均采用1~4级评分,组成某因子的各条目总分即为该项目分。某因子的得分值高,表示经常应用该应对方式。(5)父母教养方式调查:采用父母教养方式评价量表(EMBU)^〔7〕,包含l1个因子66个条目,其中有关父亲的6个因子依次为:情感温暖、理解,惩罚、严厉,过分干涉,偏爱被试,拒绝否认,过度保护。有关母亲的5个因子依次为:情感温暖、理解,过分干涉和过度保护,拒绝、否认,惩罚严厉,偏爱被试。每个条目采用1~5级评分,组成某因子的各条目总分即为该因子分。某因子得分值高,表示相应的教养方式经常被采用。(6)心理测试:采用症状自评量表(SCL-9O)^〔8〕测试学生心理健康状况。该量表共90个自我评定条目,测验的9个因子分别为:躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执及精神病性。每个条目采用1~5级评分,各因子分的计算方法为组成某一因子的各项目总分除以组成某一因子的项目数。因子分越高,表明该因子的症状越严重。

以班级为单位团体施测,由学生匿名自填问卷,将上述测验问卷装订成册一次性发放。调查前由经过培训的调查员对学生进行调查问卷统一指导,要求学生根据自己的真实情况填写问卷,时间为30~40 min,当场统一收回问卷。

采用EpiData 3.2建立数据库,进行双遍数据录入,并将数据进行逻辑核对。采用SPSS 13.0软件进行分析,P < 0.05为差异有统计学意义。均数比较采用t检验,率的比较采用χ²检验,采用非条件Logistic回归分析各心理社会相关因素与网络成瘾行为的关联,并采用向后法以0.10为显著性水准筛选各心理社会相关因素。

733份有效问卷中,男生378人,占51.6%,女生355人,占48.4%;年龄15~18岁;高一251人,占 34.21%;高二256人,占34.9%;高三226人,占30.9%;重点班318人,占50.2%;普通班365人,占49.8%。单亲家庭79人,占10.8%,双亲家庭654人,占89.2%;家里有电脑者253人,占34.5%;父母文化程度以初中为多,其中父亲初中文化 350人,占47.8%,母亲初中文化489人,占66.7%;父母职业主要为工人或农民,父亲为工人农民的430人,占58.7%,母亲为工人农民的499人,占68.1%。

网络成瘾学生72人,非 IAD 661人,成瘾率为9.8%;男生成瘾率为12.2%(46/378),女生为7.3%(26/355),男生成瘾率高于女生(P < 0.01)。不同学校、年级、重点班与非重点班学生网络成瘾率差异均无统计学意义。每天平均上网时间≥12,6~11,3~5,< 3h的学生网络成瘾率分别为51.9%(14/27),27.5%(14/51),10.6 (15/141),5.6%(29/514),成瘾率随学生上网时间增加而明显增加(P < 0.001)。在家里上网学生成瘾率为17.93%(40/ 223),高于其他地点(P < 0.001)。上网目的为交友的学生成瘾率最高,为19.0%(4/21),其次是游戏,为15.7%(27/ 172),均明显高于其余目的上网成瘾率(P <0.001)。单亲家庭学生成瘾率为15.2%(12/59),明显高于双亲家庭的9.0% (59/654)。不同父母职业、文化程度学生成瘾率差异均无统计学意义。

表 1

表 1 不同组别高中生生活事件得分比较( x ± s)

表 1 不同组别高中生生活事件得分比较( x ± s)

IAD组各应激源平均得分均高于非IAD组。

表 2

表 2 不同组别高中生应对方式得分比较( x ± s)

表 2 不同组别高中生应对方式得分比较( x ± s)

IAD组高中生较多地使用忍耐、逃避、发泄情绪和幻想否认的应对方式,IAD组与非lAD组在积极应对方式上差异无统计学意义。

表 3

表 3 不同组别高中生父母亲教养方式得分比较( x ± s)

表 3 不同组别高中生父母亲教养方式得分比较( x ± s)

IAD组与非IAD组比较,在母亲的情感温暖、理解,母亲的偏爱被试,父亲的情感温暖、理解,父亲的偏爱被试方面差异无统计学意义;而在母亲过分干涉和过度保护,拒绝、否认,惩罚严厉和父亲过分干涉,惩罚严厉,拒绝否认,过度保护方面差异有统计学意义。

IAD组SCL-90总均分为(1.23 ± 0.08)分,明显高于非IAD组的(1.18 ± 0.06)分(t=4.63,P < 0.001)。其中IAD组SCL-90精神得分为 (2.00 ± 0.85),明显高于非IAD组的(1.53 ± 0.57)分(t= 4.47,P < 0.001)。其他因子IAD组得分均高于非IAD组,差异均有统计学意义(P < 0.01)。

表 4

表 4 网络成瘾影晌因素Logistic回归分析结果

表 4 网络成瘾影晌因素Logistic回归分析结果

以是否网络成瘾为应变量,以SCL-90、父母管教方式、压力中的各因子以及年龄、性别、上网时间等一般情况中单因素有统计学意义的项目为自变量,进行非条件Logistic回归分析,最后进入回归方程的因素有:学习压力,同学压力,逃避,幻想否认,SCL-90精神因子,平均上网时间,父亲过分干涉,这些因素均对高中生网络成瘾行为有影响。

本调查结果表明,上网时间为网络成瘾的影响因素。青少年自制力较差,常倾向于延长上网时间以获得更多的满足感,致使经常无法有效控制管理上网时间而网络成瘾。而每周上网时间愈长,所出现的人际关系及学业问题也会更加严重。调查结果还表明,学习压力与同学压力也是影响网络成瘾的变量。高中生在日常生活中遭遇各种压力,特别是学习压力和同学压力,可能容易导致他们通过网络来排解不良的情绪,解决各种问题。而应对作为应激压力与身心健康的中介因素,应对方式影响着应激反应的性质与强度,进而调节应激同身心健康的关系^{〔9, 10〕}。具有逃避/幻想等消极倾向应对方式的高中生,不会合理应对压力,容易采取以调节情绪为目的应对策略。而网络的便利性恰巧为常采用逃避应对方式的人提供了逃避空间;同时网络的某些功能如网络游戏、聊天等,其中角色扮演为幻想应对提供了条件^〔11〕,并使现实与虚似,人工经验与真实世界之间的界限变得模糊,致使爱幻想的人最容易沉迷于此,进而形成网络成瘾。

多因素分析结果提示,防治网瘾应从多方面入手。针对高中生可以着重从控制应激源,改变应对方式,改善父母教养方式和个性特点,控制上网时间等方面着手,对各个环节进行心理和行为的干预,使高中生们远离网络成瘾。