网络成瘾是强迫性地过度使用网络和剥夺上网行为之后出现的焦躁和情绪行为〔1〕。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第23次网络统计报告,截至2008年底,中国网民总人数达2.98亿,其中10~19岁网民占35.2%〔2〕,是数量最多的用户群体。个体过度上网会导致社会、心理等方面明显损伤〔3, 4〕。2008年10月对重庆地区3968名青少年网络成瘾流行现状及影响因素进行调查,探讨网络成瘾发生的危险因素,为青少年网络成瘾防治提供依据。
1 对象与方法 1.1 对象采用分层整群随机抽样方法,从重庆市主城区和三峡库区(指重庆地区三峡段,三峡大坝建成后,周围地区的环境有很大变化,所以单独提出)中各随机抽取1个区(县),每个区(县)中随机抽取城、乡中学各1所;每所中学随机抽取初一、初二、高一、高二各2~4个班;另外,从重庆市随机抽取1所大学,随机抽取不同专业大一、大二部分班级,调查对象为所抽取班级的全部在校学生。本次调查发放问卷4064份,回收问卷3975份,回收率为97.8%;纳入统计的有效问卷为3968份,有效率为99.8%。其中男生1979人,占49.8%,女生1988人,占50.2%;初中生1606人,占40.4%,高中生1610人,占39.4%,大学生752人,占20.2%;城镇学生1335人,占33.7%,农村学生2606人,占66.3%;库区学生1632人,占41.1%,非库区学生2336人,占58.9%。
1.2 方法以班级为单位进行匿名问卷调查,问卷统一发放,统一收回,学生独立完成问卷,当场回收并核对。问卷包括:(1)网络成瘾量表(IAS)〔5〕:由20个题目组成,每个题目按1~5分5级评分,每个题目的各等级分数相加得总分,总分代表网络成瘾的程度,总分越高表示网络成瘾倾向性越高。总分在20~49分为正常上网行为,50~79分为有问题的上网行为,即有网络成瘾倾向,80~100分为有严重问题的上网行为。本报告将总分≥50分合并为网络成瘾行为。(2)一般情况调查表:为自行设计,内容包括一般人口学资料如性别、年龄、年级、生源地、家庭有关情况、日常生活、学习情况、自杀、吸烟、饮酒等与上网行为有关联的因素〔6, 7〕。调查后对不同性别、年级、家庭、学校所在地、是否为留守儿童、是否属于库区以及是否独生子女7项人口学变量的网络成瘾发生率进行比较〔8, 9〕。
1.3 统计分析应用SPSS 13.0统计软件进行t检验、多因素Logistic 回归分析。
2 结果 2.1 网络成瘾发生情况( 表 1)| 表 1 重庆市青少年网络成瘾发生率 |
本调查中,已接触并使用网络的有3308人,占总人数的83.4%,其中有325例符合网络成瘾诊断标准(总分≥50分),网络成瘾发生率为9.8%。从未接触过网络的有659人,其中初中生有492人,占74.7%,大学生中只有2人未接触过网络。表 1显示,除年级外,其他不同人口学特征学生网络成瘾率差异均有统计学意义(P<0.05)。
2.2 青少年网络成瘾影响因素多因素Logistic 回归分析( 表 2)| 表 2 青少年网络成瘾影响因素多因素Logistic 回归分析 |
将调查对象是否有网络成瘾作为因变量,将一般情况问卷中性别、年级、课业负担、每周上网次数、自杀、吸烟、饮酒等健康危险行为等19个变量作为自变量进行量化(其中家庭所在地和性格为多分类变量,分别设置了5个哑变量,其余17个变量均为二分类变量和等级变量),引入Logistic回归,用逐步向前法建立回归方程,以P≤0.05作为进入方程的标准,最后进入回归方程的变量有性别、朋友数量、年级、每周上网次数、是否有自杀行为、学习负担以及家庭所在地。
3 讨论本调查结果表明,重庆地区青少年网络成瘾发生率为9.8%,介于文献报道〔10, 11〕结果之间。大学生网络使用率明显高于初中生,而不同年级学生网络成瘾率无明显差异,说明大学生与初中生比较,其使用网络的控制力更强,提示网络成瘾问题干预重点应是初中生。库区学生网络成瘾率高于非库区学生,可能因为库区生活条件和经济水平较低,学生接触电脑的机会和时间都有限,因而其网络成瘾率也较低。留守儿童网络成瘾率高于非留守儿童,可能因为留守儿童缺乏与父母的接触,特别是中学生正处于青春发育关键时期,生理心理都在发生较大改变,网络的便捷在给他们提供所需知识的同时,其他内容也吸引刺激着他们,增加了其网络成瘾的发生。Logistic回归结果表明,学习负担重、朋友数量少等是网络成瘾的危险因素。学习负担越重,其担负的社会压力和精神压力也越重,在网络世界里寻求精神上放松的需求性也越大,网瘾发生率也越高。缺少友情的青少年则容易把上网当作对现实生活的逃避和抚慰方式。提示有关部门应切实减轻学生课业负担,丰富学生课余生活,正确引导学生使用网络。有自杀行为的青少年其网络成瘾发生的可能性是无自杀行为的2.555倍。网络不但为人们提供健康信息,同时也提供自我伤害信息,促使自杀行为〔12〕的发生。提示教育者在关注学生网络使用情况的同时,应对自杀等健康危险行为予以关注。
| 〔1〕 | Mitchell P.Internet addiction:genuine diagnosis or not[J].Lancet, 2000,355:632. |
| 〔2〕 | 中国互联网络信息中心(CNNIC).中国互联网络发展状况统计报告[R].2009:14. |
| 〔3〕 | 林绚晖,阎巩固.大学生上网行为及网络成瘾探讨[J].中国心理卫生杂志,2001,15(4):281-283. |
| 〔4〕 | Hall AS,Jeffrey P.Intemet addiction:college student case using best practice in cognitive behavior therapy[J].Journal of Mental Health Counseling,2001,23:312-327. |
| 〔5〕 | 师建国.成瘾医学[M].北京:科学技术出版社,2002: 202-206. |
| 〔6〕 | 陈王洋,秦爱萍,张凤云,等.黑龙江省大、中学校学生网络成瘾行为调查[J].中国公共卫生,2008,24(5):609-611. |
| 〔7〕 | 贺玉川,熊国华,郭加宏.泰州市城区小学生网络成瘾及影响因素分析[J].中国公共卫生,2008,24(9):1060-1061. |
| 〔8〕 | 韦凡荣.中学生网络成瘾及其预防与干预的研究[D].广西师范大学马克思主义理论与思想政治教育专业硕士毕业论文, 2006. |
| 〔9〕 | 李晓驷,李泽爱,谢雯,等.合肥市中学生网络成瘾流行病学调查报告[J].中国心理卫生杂志,2006,20(1):51-54. |
| 〔10〕 | 袁碧涛,周丽,余淑苑,等.深圳市青少年网络成瘾的现状及影响因素分析[J].现代预防医学,2006,33(12):2355-2357. |
| 〔11〕 | 黄兴龙.对职校学生网络成瘾的调查研究[J].中职教育, 2007,4:56-57. |
| 〔12〕 | Tam J,Tang WS,Fernando IS,et a1.The internet and suicide:a double-edged tool[J].Eur J Intern Med,2007,18(6):453-455. |
2010, Vol. 26

, 许红, 李雷雷 
