中国政府于2005年正式启动城市贫困人群医疗救助制度,该制度主要作用于改善贫困人口的健康和生活状况^[1]。目前对城市贫困医疗救助利用进行综合评价尚缺少量化的指标及其体系。为了进一步提高城市贫困人群医疗救助水平,实现贫困人群医疗救助的可持续发展目标,需要及时地进行综合评价分析,故迫切需要建立一套适合现阶段城市贫困人群医疗救助利用的评价指标体系,为医疗救助效果评价分析提供科学化、规范化的依据。为此,本研究利用对城市贫困人群医疗救助利用调查资料进行指标量化,旨在探讨评价指标以及指标体系。现报告如下。

来源于中国卫生政策支持项目(HPSP)的快速政策开发子项目:中英城市社区卫生服务与贫困医疗救助(Urban Health and Poverty Project,UHPP)。对2005-2006年采用多阶段分层抽样方法在青海省西宁市、山东省潍坊市等6个试点城市采用"城市医疗救助试点工作评价家庭调查表"(卫生部和 UHPP项目办统一编制)入户调查的资料进行分析。

(1)全面性原则:全面反映居民健康状况、医疗救助资金使用和医疗管理情况,受益水平、满意度和抗疾病经济风险能力等,能够涵盖城市贫困人群医疗救助制度的基本要素。(2)科学性原则:评价内容要科学划分、分类规范、层次分明,各项初始指标要能反映城市贫困医疗救助工作特点和利用程度。(3)客观性原则:要从各试点城市的贫困医疗救助工作实际出发,充分考虑医疗卫生服务供需双方,充分考虑领导、经办和监督机构职责权限。(4)可比性原则:评价指标应尽可能量化。(5)灵活操作性原则:应具有清晰的层次结构,每个子指标体系应相对独立,以便于使用者可根据其不同的评价目的生成相应的子指标体系。

在广泛查阅有关文献的基础上,结合专家咨询法,从重要性和可操作性等方面进行指标筛选。在Donabedian结构-过程-结果评价的模式基础上^[2],借鉴文献[3, 4, 5, 6]的方法创建指标体系并进行量化。

运用Excel建立数据库,采用SPSS 13.0软件进行指标量化的计算。

共筛选出114个子指标,从4个层面构建5类29个指标。(1)4个层面:居民家庭基本情况、健康状况,居民主要卫生需求,居民对医疗救助的利用以及利用后健康状况的改善,居民对医疗救助的认识和评价;(2)5个类别:居民家庭经济水平、居民健康状况、居民疾病负担、居民门诊与服务利用、居民对医疗救助满意度评价。从114个子指标中筛选出25个进行量化。

量化指标2个:(1)家庭人均月收入=家庭年总收入/(家庭人口数×12);(2)家庭人均月支出=家庭年总支出/(家庭人口数×12)。

量化指标3个:(1)慢性病患病率=截至到调查时点患慢病人数/调查人口总数;(2)健康程度提高比例=救助后的健康人数百分比-救助前的健康人数百分比;(3)两周因病伤就诊人次数。

量化指标8个:(1)家庭人均月医疗费用支出=家庭年医疗总费用/(家庭人口数×12);(2)年医疗支出占年家庭总收入的比例=年医疗支出/家庭年总收入; (3)年医疗支出占年家庭总支出的比例=年医疗支出/家庭年总支出;(4)家庭经济风险度(FR)=疾病家庭年医疗费用支出/疾病家庭年经济纯收入;(5)城市医疗救助医保比=参加城市医疗救助人数/参加医疗保障的人数;(6)因经济困难未参加城镇职工保险比=愿参加但因没钱未参保的人数/调查总人数;(7)医疗救助人均筹资费用(直接用原始数据); (8)各地大病医疗救助筹资比(直接用原始数据)。

量化指标6个:(1)城市医疗救助利用比=获得城市医疗救助的人数/调查总人数;(2)门诊医疗救助利用率=门诊医疗救助人次数/门诊总人次数; (3)门诊费用医疗救助比=门诊获得医疗救助金额/门诊总费用;(4)住院医疗救助利用率=住院医疗救助人次数/住院总人次数;(5)住院费用医疗救助比=住院获得医疗救助金额/住院总费用;(6)慢性病医疗救助开展后就诊提高率= (慢性病救助后就诊人次数-慢性病救助前就诊人次数)/调查总人数。

量化指标6个:(1)门诊医疗救助满意比=认为完全满足和基本满足门诊需求的人数/调查总人数;(2)住院医疗救助满意比=认为完全满足和基本满足住院需求的人数/调查总人数;(3)医疗救助不当比=(认为应救助未救助的人数+不应救助而救助的人数)/调查总人数;(4)医疗救助覆盖面满意比=认为完全能满足和基本能满足需要的人数/调查总人数;(5)对医疗救助机构服务满意比=认为很好和较好的人数/调查总人数;(6)对医疗救助方便性满意比=认为很方便和比较方便的人数/调查总人数。

本评价指标体系的构建有以下特点:(1)基本涵盖了城市贫困人群医疗救助制度的基本要素,涉及到了需要评价的4个层面5大类别,弥补了某些评价指标体系指标不够全面的缺陷。(2)构建指标体系过程中,将调查问卷中分类、有序分类的资料通过量化计算,使得原始数据信息转化为定量指标,使其更具科学性和规范性。(3)调查问卷中分类、有序分类资料经量化计算后,为统计学的综合评价方法如technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS法)、秩和比法、模糊评判法等评价分析方法的应用提供了条件和基础,以便于进一步进行综合评价,为决策者提供更简捷具体的评价依据。(4)并且使不具备定量的原始数据信息转化为定量指标,为其他领域类似数据信息的转化应用提供了新的处理手段和途径。

本研究部分指标的量化、定义及计算,虽经部分专家咨询,也借鉴了部分文献的思路与方法,但因受到多方面因素的影响,尤其受城市贫困医疗救助工作的复杂性及各地政策差异性影响,尚需在实际应用中进行检验完善。