2. 山西省太原市疾病预防控制中心
社会支持是指一个人通过社会联系所获得的能减轻心理应激反应, 缓解精神紧张状态, 提高社会适应能力的影响〔1〕。社会支持被认为是应激过程中个体可利用的外部资源, 它一方面对应激状态下的个体提供保护, 另一方面对维持一般的良好情绪体验具有重要意义〔2〕。本研究采用多阶段分层整群系统抽样方法, 于2006年7月对广西壮族农民进行社会支持抽样调查, 并分析该人群的社会支持特点及其影响因素, 为有效开展少数民族地区农村居民心理健康教育提供参考依据。
1 对象与方法 1.1 对象采用多阶段分层整群系统抽样方法进行抽样。将广西辖区范围内所有壮族人口比率大于60%的县(市)按经济水平分为好、中、差3层。分别从经济水平好、中层各随机抽取1个县, 从经济水平差的层随机抽取2个县(该层人口数量较多)作为样本县; 每个县所辖乡镇按当地农民人均纯收入水平分为好、中、差3层, 分别从每层随机抽取1个乡镇作为样本乡镇; 每个乡镇所辖行政村按当地农民人均纯收入水平分为好、中、差3层, 分别从每层随机抽取1个行政村作为样本村; 采用系统抽样法, 分别从每个样本村抽取10个壮族农户, 调查每户符合纳入标准的所有人口。共抽取1 000名壮族农民。
1.2 方法采用入户问卷调查法收集资料。问卷包括: (1)一般状况调查表:自行设计一般状况调查表, 包括个一般情况:年龄、性别、民族、受教育程度、职业、婚姻、家庭收入等内容; 个人生活行为:吸烟情况、饮酒情况、患病情况、睡眠情况、生活娱乐等。(2)社会支持评定量表〔1〕 (SSRS) :共10个条目, 评价指标为总分、客观支持、主观支持和支持利用度。考虑到调查对象的实际情况, 对量表中的一些项目进行了修改。
1.3 统计分析使用Excel录入数据, 应用SPSS13.0统计软件进行t检验、方差分析和多因素非条件Logistic回归分析。
2 结果 2.1 一般情况共发出问卷1 000份, 收回958份, 有效问卷921份。其中男性564人, 占61.2%;女性357人, 占38.8%;年龄为16~65岁, 平均年龄(35.09±13.59)岁; 受教育程度为小学及以下者253人, 占27.47%;初中479人, 占52.01 %, 高中及以上者189人, 占20.52%。
2.2 不同性别壮族农民总体社会支持比较(表 1)| 表 1 不同性别壮族农民社会支持比较(x±s) |
男、女性壮族农民比较, 二者在支持总分、客观支持、对支持的利用度上差异均有统计学意义, 且均为女性高于男性。
2.3 不同年龄壮族农民社会支持比较不同年龄壮族农民 < 35岁、35~59岁、≥60岁3组在支持总分、主观支持、对支持的利用度上差异均有统计学意义(P < 0.01)。两两比较结果显示, 年龄越大支持总分越低, ≥60岁组主观支持得分最低, < 35岁组对支持的利用度得分最高(P < 0.05)。
2.4 不同受教育程度壮族农民社会支持比较不同受教育程度农民比较, 小学以下、初中、高中以上3组在支持总分、主观支持、对支持的利用度上差异均有统计学意义(P < 0.01)。两两比较结果显示, 高中以上组支持总分、主观支持分均为最高, 受教育程度越高组对支持的利用度得分越高(P < 0.05)。
2.5 不同婚姻状态壮族农民社会支持比较(表 2)| 表 2 不同婚姻状态壮族农民社会支持比较(x±s) |
已婚壮族农民与未婚壮族农民比较, 二者在支持总分、客观支持、主观支持、对支持利用度得分上差异均有统计学意义, 除了对支持利用度是未婚者高于已婚者外, 其他3项均为已婚者高于未婚者。
2.6 有、无慢性病史壮族农民社会支持比较(表 3)| 表 3 有、无慢性病史壮族农民社会支持比较(x±s) |
有、无慢性病史壮族农民相比较, 二者在支持总分、客观支持、主观支持、对支持利用度得分上差异均有统计学意义, 且均为无慢性病史高于慢性病史者。
2.7 壮族农民社会支持多因素分析(表 4)| 表 4 壮族农民社会支持影响因素的多因素Logistic回归分析 |
以全体壮族农民支持总分的平均值(39.26±7.86)为界, 支持总分≥39.26为高分组(设为阳性)、支持总分 < 39. 26为低分组(设为阴性), 对性别、年龄、受教育程度、婚姻状态、慢性病史5个因素进行多因素非条件Logistic回归分析。采用后退法选择变量, 在α=0.05水平上, 全部变量均进入多因素非条件Logistic加归模型。
3 讨论本研究显示, 性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、慢性病史是影响壮族农民社会支持状况的主要因素。女性壮族农民的社会支持程度高于男性, 与既往研究一致〔3-5〕, 可能与男女性的性格和社会角色差异有关。国内研究显示, 海军航空兵〔6〕、通信兵〔7〕的支持总分、客观支持、主观支持得分呈随着年龄的增长而增加的趋势, 与本次研究结果相反, 可能与所选研究对象的职业特点及年龄结构不同有关。壮族农民的支持总分和对支持利用度得分均有随着受教育程度升高而升高的趋势, 与汪凤等〔7〕的研究一致。受教育程度越低者由于社会地位较低, 感受到的受尊重、被支持的情感体验也较少; 受教育程度高者知识更丰富, 对社会支持的觉察、寻求和利用能力也越强。有研究认为〔5〕, 在社会支持中婚姻状况的贡献最大。本研究也发现, 已婚者的支持总分、客观支持、主观支持得分均明显高于未婚者, 提示良好的婚姻状况对社会支持有积极的作用。本研究显示, 患慢性病人群获得的社会支持较少, 与肖水源〔8〕、贺丹军〔9〕等研究一致, 提示社会支持与身心健康密切相关。
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2009, Vol. 25

, 凌小凤2, 唐峥华1