中国公共卫生  2009, Vol. 25 Issue (8): 965-967   PDF    
农村老年人行为习惯及营养状况影响因素分析
崔光辉, 吴振强, 孙良, 张秀军, 孙业桓     
安徽医科大学公共卫生学院, 合肥 230032
摘要: 目的 探讨农村老年人群营养卫生状况及影响因素。 方法 采用整群抽样法在安徽省某县农村地区抽取2个行政村, 实足年龄在60岁~常住老年人, 采用自编调查表进行问卷调查。 结果 营养初筛量表评分为(6.194±4.139)分。农村老年人营养卫生良好469人(21.2%)、中度危险597人(27.0%)、营养卫生不良1146人(51.8%)。自评营养卫生状况与营养初筛量表得分明显相关(Spearman相关系数rs为0.359, P < 0.0001)。多因素有序结果的累积比数Logistic回归分析显示, 年龄较高(OR=0.71)、起居困难较重(OR=0.30)、参加娱乐活动(OR=0.81)、睡眠良好(OR=0.55)、经济来源本人或配偶(OR=0.79)、社会支持较好(OR=0.97)为保护因素; 而文化程度较高(OR=1.48)、子女外出务工(OR=1.51)孤独感较重(OR=1.04)为危险因素。 结论 农村老年人群营养卫生状况不容乐观, 且受多种因素影响, 应大力加强营养健康教育, 从而顺利实现健康老龄化进程。
关键词农村     老年人     营养卫生     影响因素    
Nutrition status and its influential factors among rural elderly population
CUI Guang-hui, WU Zhen-qiang, SUN Liang, et al     
School of Public Health, Anhui Medical University Hefei 230032, China
Abstract: Objective To explore the nutrition status and its influential factors among rural elderly population. Methods In two villages of Anhui province, villagers aged 60 years and over were selected.The subjects were investigated with Nutrition Screening Initiative Checklist (NSIC) and the self-designed health information questionnaire. Results The average score of NSIC was 6 1.94±4.139.The rates of good, moderate nutritional risk and high nutritional risk were 21.2%, 27.0% and 51.8%, respectively.The score of NSIC was significantly correlated with that of nutrition status (Spearman correlation r=0.359, P < 0.0001).Ordinal regression analysis indicated that older age (OR=0.71), difficult in activities of daily living (OR=0.30), attending amusement (OR=0.81), good sleeping (OR=0.55), pocketbook from their own or their spouses (OR=0.79), well social support (OR=0.97) were protective factors.Better education (OR=1.48), child' migration for working (OR=1.51), loneliness (OR=1.04) were risk factors. Conclusion Nutrition status among rural elderly population is not good and affected by several factors.Health education and balance nutrition guidance should be streng thened.
Key words: country     elderly population     nutrition health     influential factor    

中国60岁~的人口已达到1.34亿, 超过总人口的10%, 其中65岁~人口1.1亿, 占总人口的8.5%。而全国70%以上的老龄人口分布在农村, 所以农村老龄化问题尤为突出1。人口老龄化虽然是人类文明和进步的必然趋势, 但它不可避免的会带来一系列社会问题。随着老年人年龄的增长, 人体各种器官的生理功能都会有不同程度的减退, 尤其是消化和代谢功能, 如牙齿脱落、消化液分泌减少、胃肠道蠕动缓慢, 使机体对营养成分吸收利用下降, 直接影响人体的营养状况, 故老年人必须从膳食中获得足够的营养2。老年疾病的发生往往与营养卫生状况具有相关性3。为了解农村老年人营养卫生状况并分析其影响因素, 于2008年2-3月对安徽省某县农村老年人进行了调查。现将结果报告如下。

1 对象与方法 1.1 对象

采用整群抽样法在安徽省某县农村地区抽取2个行政村。对实足年龄在60岁~的常住老年人进行调查, 除农忙、拒答外, 共调查2 246人。剔除无效问卷, 实际收回有效问卷2 212份, 有效应答率98.49%。

1.2 调查内容

内容包括营养卫生状况、孤独感、家庭功能、社会支持、一般人口学特征等。评定工具包括:(1)营养卫生状况评定采用美国膳食协会、美国家庭医生研究会及美国国家老年化委员会编制的营养初筛量表4(Nutrition Screening Initiative Checklist, NSIC); 营养卫生良好0~2分; 中度危险3~5分; 营养卫生不良≥6分; (2)孤独的评价采用美国加利福尼亚州立大学洛杉矶分校孤独量表, 该量表为Sisenwein编制的UCLA量表的中文修订版5, 其内部一致性系数为0.94, 重测信度为0.62。量表中含有20个条目, 11个孤独正序条目与9个非孤独反序条目, 采用四级评分法, 分数越高表明孤独水平越高; (3)家庭功能评价采用家庭关怀度指数问卷(APGAR)6。APGAR问卷共5个题目, 每个题目有3个答案可供选择, 若答经常这样得2分, 有时这样得1分, 几乎很少得0分; (4)社会支持评价采用肖水源的社会支持评定量表(SSS)7。共10个条目, 包括客观支持(3条)、主观支持(4条)和社会支持的利用度(3条)3个维度, 10个条目计分之和即为社会支持的总分, 范围为12~66分, 评分越高说明老年人得到的社会支持越多。

1.3 方法

采用问卷调查法, 自行设计调查表。被调查者自行填写调查表, 不能自行填写由调查员采用一对一问答方式协助填写。

1.4 统计分析

采用Epidata 3.1软件建立数据库, 应用SPSS 13.0软件进行统计分析, 分类资料采用χ2检验, 多因素分析采用累积比数Logistic回归。

2 结果 2.1 一般情况

2 212名老年人中, 男性1 288人, 女性924人, 男女比例为1.3:1。年龄范围为60~97岁, 平均年龄(70.41±6.926)岁, 其中60岁~、70岁~、80岁~分别占47.9%, 40.3%, 11.8%。职业以农民为主, 占总人数的70.6%。调查人群中75.7%为小学及小学以下文化程度, 中学及以上文化程度仅为24.3%;有配偶者(初婚与再婚)1 515人, 占68.5%;未婚、离异及分居78人, 占3.5%;丧偶619人, 占28.0%。家庭结构类型中, 单身独居者305人, 占13.8%;夫妻同住家庭占37.9%, 直系型与核心型家庭(老人与子女)同住占9.3%, 联合型家庭(三代同堂)及孙辈同住家庭(隔代)分别占28.6%和10.2%;另有0.3%的老人与他人同住。

2.2 生活行为习惯(表 1)
表 1 不同性别农村老年人生活行为习惯分析

农村老年人每日睡眠时间平均(7.97±1.565) h, 睡眠不良867人, 占93.2%, 其中男性476人, 女性391人, 男女性比较差异有统计学意义。男性老年人吸烟、饮酒率高于女性, 差异有统计学意义; 男性老年人体力劳动的参加率高于女性, 差异有统计学意义; 参加娱乐活动、起居困难、为子女操劳、子女孝顺以及支配家庭经济方面, 男女性老年人差异无统计学意义。

表 2 农村老年人营养初筛量表各条目人数构成情况

2.3 营养卫生状况(表 2)

农村老年人营养卫生良好469人, 占21.2%;中度危险597人, 占27.0%;营养卫生不良1 146人, 占51.8%。营养初筛量表评分平均为(6.194±4.139)分。自评营养卫生状况与营养初筛量表得分明显相关(Spearman相关系数rs为0.359, P < 0.0001)。

2.4 农村老年人营养卫生状况单因素分析

农村老年人营养卫生状况及其影响因素的单因素分析显示:女性、年龄低、与家人或他人同住、不吸烟、不饮酒、不为子女操劳、有经济支配权、经济来源于本人与配偶、参加娱乐活动、很少参加体力劳动、睡眠良好、无起居困难、无子女外出务工的老年人营养卫生状况较好, 差异有统计学意义(P < 0.05)。营养卫生状况与有无配偶、子女是否孝顺差异无统计学意义(P > 0.05)。

2.5 农村老年人营养卫生状况影响因素的累积比数Logistic回归分析(表 3)
表 3 农村老年人营养卫生状况影响因素的累积

本研究以农村老年人营养卫生状况为因变量(营养卫生良好=1、中度危险=2、营养卫生不良=3)。由于结果变量为有序的等级分类结果, 故采用有序结果的累积比数Logistic回归分析, 为更易看出自变量与因变量之间的关系, 故把筛选出变量的回归系数β1及其95%CI转换为ORi=exp (β1)及OR95%CIi。以α=0.05为标准, 多因素有序结果的Logistic回归分析初步筛出与农村老年人营养卫生状况有关的因素为年龄、文化程度、起居困难情况、子女是否外出务工、参加娱乐活动、睡眠情况、经济来源、孤独感评分、社会支持评分。其中年龄较高、起居困难较重、参加娱乐活动、睡眠良好、经济来源本人或配偶、社会支持较好为保护因素; 而文化程度较高、子女外出务工、孤独感较重为危险因素。

3 讨论

近年来, 随着社会经济的快速发展, 居民膳食结构、营养状况和疾病模式发生了重大改变。社会经济的发展为消除营养缺乏提供了经济基础, 同时也导致了生活方式、膳良模式和疾病谱的转变2。目前健康定义的扩大与完善和医学模式的转变, 使健康老龄化成为未来健康领域的新任务8

本次调查中, 营养初筛量表评定的营养卫生不良发生率高达51.8%, 高于Kucukerdonmez等对土耳其老年人群调查男性34.3%, 女性36.9%的结果9, 同样高于Groot等在欧洲老年人群调查48%的结果10, 原因可能与社会经济文化以及生活方式的差异有关, 也可能与对个别条目的理解上存在偏差有关。

农村老年人营养卫生状况多因素有序Logistic回归分析显示, 年龄较高、起居困难较重等为保护因素, 可能与家庭其他成员会特殊照顾这类老年人等因素有关。多参加娱乐活动睡眠良好的老年人营养卫生不良发生率较低, 因此, 要改善老年人不良的睡眠习惯。经济来源本人或配偶、有较好社会支持的老年人不易发生营养卫生不良。经济独立是农村老年人晚年幸福的首要条件11。结果还显示, 文化程度较高为老年人营养卫生不良的危险因素, 可能与文化程度越高的老年人对生活的水平要求越高有关。同时, 有子女外出务工、孤独感较重的老年人也易发生营养卫生不良。可见子女与老年人居住在同一地方并多进行情感上的交流, 将有助于提高老年人的营养卫生状况。此外, 加强老年人的情感支持体系也可以改善其营养卫生状况。因此, 采取综合措施进行干预可以改善农村老年人的营养卫生现状。

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