2003年中国第三次卫生服务调查显示，我国居民患病应住院而未住院的比例达29.6%，我国居民的住院卫生服务需求得不到满足。本研究通过2007年山东省潍坊市居民家庭卫生服务和抽样调查数据，了解住院服务需要和需求量，分析潍坊市居民卫生服务利用情况及其影响因素，为卫生机构制定和实施区域卫生规划，合理配置卫生资源，有效开展卫生服务提供依据^{〔1, 2〕}。

采用分层随机抽样的方法抽取2007年潍坊市4个试点区的居民为调查对象。以县(区)为基本单位，抽取样本家庭。调查对象为样本住户的实际人口，抽取1 884户，共调查研究居民6 724人。

采用自设问卷入户调查，调查内容包括家庭一般情况(家庭规模、家庭收支情况等)、个人基本情况(如性别、年龄、文化程度、婚姻状况)、住户成员健康状况与卫生服务利用等。

建立SPSS数据库，将SPSS数据库导入SAS数据库，通过Enteerprise Miner^〔3-6〕建立决策树模型。以目前较常用的C4.5^〔7〕算法建立决策树，以是否住院为目标变量，以社会经济、人口学特征、居民健康状况等变量作为解释变量进行决策树分析。

本次共调查居民6 724人，其中，男性3 293人，女性3 431人，男女比例为0.96：1。被调查者平均年龄为39.32岁。文化程度：文盲或识字少的占22%，小学的占23.5%，初中占40.5%, 高中/中专/技校占9.3%，大专及以上占4.8%。婚姻状况：未婚占27.8%，已婚占67.6%，离婚或丧偶独居占4.5%。医保形式：合作医疗占89.5%。在调查前一年内共有316人住院，住院率为46.9‰平均住院天数为11 d。住院原因排在前5位的疾病系统分别是循环系统疾病，妊娠、分娩及产褥期并发症，损伤和中毒，呼吸系统疾病，消化系统疾病。选择住院的医疗机构，乡镇医疗机构占43.6%。应住院而未住院的比例为24.9%，其中71.8%的患者因经济困难而未住院。

以是否住院为目标变量，以社会经济、人口学特征、居民健康状况等变量作为解释变量生成决策树模型。通过决策树模型可以得出，树的根节点是依据是否慢性病划分，说明此变量在各解释变量中影响是最大的，树状图的其他节点还包括人均收入、年龄、医疗保险类型、婚姻状况和收入来源等。本文决策树有26个叶节点，对应26条分类规则，将各解释变量的重要性排序列出，变量按重要性大小排序，重要性大，说明增加该变量进入决策树时，整个系统不确定程度减少得多，各解释变量中排序见表 1。

表 1

表 1 住院卫生服务利用各解释变量的重要性排序

表 1 住院卫生服务利用各解释变量的重要性排序

3个分割后的数据集的误分率分别为训练集4.86%, 验证集4.94%, 测试集4.94%，正确分类率分别为95.14%, 95.06%, 95.06%。决策树的根结点为是否患慢性病，说明患慢性病对住院卫生服务利用的影响很大，建议卫生部门应加强健康教育，提倡健康的生活方式，降低慢性病的发病率; 同时加快建立健康档案，关注慢性病患者病情，慢性病患者提供及时有效的医疗卫生服务。

从决策树模型可以看出，所选出的影响素对不同人群的影响不一致，如医疗保险类型对患慢性病组影响较大，而对于未患慢性病组，婚姻状况影响较大。从决策树可以看出，在患慢性病组的分支上，拥有城镇职工医疗保险的居民有35.7%的可能利用住院卫生服务，说明医疗保险是提高居民住院卫生服务利用的有效方法，龙其是对于慢性病人群，因此，完善医疗保险制度，加大保障制度的报销比例是提高居民住院卫生服务利用的重要举措。

潍坊市居民住院率为46.9‰，高于全国水平(36‰)^〔8〕(χ²=21.230, P=0.000), 差异有统计学意义，说明潍坊市居民住院卫生服务利用率较高，同时也说明潍坊市居民住院卫生服务需要量较大。但是，潍坊市应住院而未住院的患者所占比例较高，说明看不起病的状况仍然存在。因此，卫生部门应制定相应的政策保证居民看得起病，满足居民卫生服务需求。