中国公共卫生  2009, Vol. 25 Issue (3): 263-265   PDF    
徐州市失地农民心理敌对因素分析
张训保1, 韩玮2, 王冬2, 薛杰3, 陈正孙3, 徐陈波3     
1. 徐州医学院公共卫生学系, 徐州 111002;
2. 徐州医学院2004级卫管班;
3. 徐州医学院07级卫生管理干部培训班
摘要: 目的 了解失地农民心理健康状况, 重点观察其心理敌对因素, 为制定失地农民的相关政策提供决策依据。 方法 采用随机整群抽样方法对江苏省徐州市金山桥社区、茶棚社区各一个居委会的失地农民进行问卷调查, 收回有效问卷1 070份。 结果 失地农民心理健康问题严重, 其中471人心理异常, 361人的敌对因素异常, 中青年、健康状况差、不能得到家人的帮助、对政府补助政策不满是主要的危险因素。 结论 政府在重视完善社会保障制度、医疗保险制度以及社会支持系统的同时, 要注意失地农民的心理健康疏导教育, 进行针对个体的心理咨询与治疗, 以维护社会的稳定和谐发展。
关键词失地农民     心理健康     敌对因素    
Hostolity and its influence factor in farmers losing farmland in Jiangsu province
ZHANG Xun-bao, HAN Wei, WANG Dong, et al     
Department of Medical Statistics and Epidemiology, School of Public Health, Xuzhou Medical College Xuzhou 221002, China
Abstract: Objective To investigate mental health status of farmers losing farmland because of urbanization, especially on their hostility. Methods Two communities of Xuzhou city were randomly selected by stratified cluster sampling method.The farmers were investigated by the trained investigors with questionnaire. Results The total number of the valid samples was 1 070.471 participants showed psychological abnormality; 361 were with abnormal hostile elements.Young or middle-age, poor health status, without the help of family members, dissatisfied with the government subsidy policy were major risk factors for mental health problems among the subjects. Conclusion In order to keep a stable and harm onious pace of the socitey, the government should make effort to set up social security system, foundational medical system and social support system.
Key words: farmer losing farmland     mental health     hostility factor    

随着工业化、城市化进程不断地加快,城市现有的土地已经不能满足高速发的经济需要,于是城市逐渐向周边农村扩张,大批的农民离开了祖祖辈辈赖以生存的土地,成为失地农民。失地农民(主要指土地完全被征用或土地被征用后人均耕地不足0.3亩的农民)徘徊在城市和农村的交界之处,心理出现了不适应、发生了心理异常。为了解政府的各项政策对该人群的心理影响,探讨失地农民敌对情绪的各种影响因素,以更好地完善对失地农民的全方位保障,促使社会和谐进步,于2007年9~12月对江苏省徐州市周边失地农民进行了入户调查。

1 对象与方法 1.1 对象

采用随机整群抽样方法选取徐州市金山桥社区、茶棚社区的失地农民为调查对象(土地完全被征用)。本次调查共发放问卷1 200份,收回有效问卷1 070份,有效回收率89.2%。

1.2 方法

用统一自行设计的调查表对失地农民进行调查。调查员采取现场调查方式,指导调查对象填写,对老年人或文盲等由调查员按照调查对象回答的实际情况帮助填写调查表。调查内容包括基本情况、生活习惯、社会关系、健康状况、社会关怀、心理状况评定(SCL-90)等6个方面。

1.3 统计分析

用Epidata 3.0建立数据库,采用SPSS 13.0统计软件进行分析。

2 结果 2.1 一般情况

本次调查失地农民1 070人,其中,金山桥农民679人,占63.5%;茶棚农民391人,占36.5%。男性392人,占36.6%,女性678人,占63.4%。 < 45岁433人,占40.5%;45~64岁444人,占41.5%;65岁~193人,占18.0%。小学及以下文化程度450人,占42.1%;初中334人,占31.2%;高中技校212人,占19.8%;大专及以上74人,占6.9%。已婚的972人,占90.8%;离婚丧偶等婚姻异常的98人,占9.2%。有宗教信仰84人,占7.9%;无宗教信仰986人,占92.1%。当前职业为工人的265人,占24.8%;管理人员41人,占3.8%;服务业118人,占11.0%;无业446人,占41.7%;其他200人,占18.7%。

2.2 心理异常情况分析

经症状自评量表SCL-90评定,其中心理正常者599人,占56.0%;心理异常471人,占44.0%。敌对因素(主要指敌对的思想、感情及行为的综合。其项目包括厌烦的感觉、摔物、争论直到不可控制的脾气暴发等各方面)异常人数达361人,敌对异常率为33.7%;严重异常人数为16人,严重敌对异常率为1.5%。中国居民敌对因素常模为1.46±0.55,本次调查正常人敌对因素为1.09±0.13,敌对异常的为1.93±0.41,严重异常的为3.56±0.34,经统计学检验,差异有统计学意义(F=1 722.757,P=0.000)。

2.3 敌对因子单因素分析(表 1)
表 1 敌对因子危险因素分析

在33个因素中,使用单因素χ2检验一共筛选出11个危险因素。

2.4 敌对因子多因素Logistic回归分析(表 2)
表 2 敌对因子多因素Logistic回归分析

为控制混杂因素的影响,采用Logistic回归分析,因变量y为敌对因素是否异常,自变量选取前面11个有意义的单因素年龄与婚姻合并,健康状况、社会支持等变量。使用条件后退法,构建Logistic回归模型,差异有统计学意义(χ2=57.155,P=0.000)。

模型显示,中年人、对政府的补助不满、不能得到家人帮助、身体状况不好的敌对因素异常率高,是独立的危险因素。老年人、对政府补助满意、能够得到家人的帮助、身体状况良好、经常与别人聊天的人敌对因素异常率低,是敌对因子的保护因素。由危险度指标可见对政府补助不满意、自我评价身体状况差为最主要危险因素。

3 讨论

调查结果显示,失地农民心理健康问题严重,1/2的失地农民出现心理异常,1/3的存在有敌对心理。随着社会化、工业化地不断推进,失地农民正在形成一个新的特殊社会群体,由于他们失去耕地的承包权,失去自身口粮需要的保障和长期的生活习惯,造成该群体“种田无地、就业无岗、创业无钱、低保无份“,在这种失去心理的作用下产生较严重的敌对心理。中青年无业者、健康状况较差者、家庭不睦者是产生敌对心理的重点人群。

从敌对因素的单因素分析可见危险因素分为3个层次:个体层次、社会支持层次、行为层次。从个体层次上,中青年、健康状况不好的容易产生敌对心理,而与医疗保险无关,提示敌对心理可能与个体心理期待和欲求较高而现实的满足程度较低有关,简单的医疗服务可能无能为力。从社会支持层次上父母身体状况好、对政府的补助满意、能够得到家人的帮助不容易产生敌对心理。行为层次上,经常与别人聊天、对未来充满信心为保护因素。

多因素分析结果显示,对政府的补助政策不满意始终是一个较强的危险因素。失地农民不同于失业的工人,不能够享受国家对城市失业人口的“三条保障线”的救助政策。而多数农民的失地补偿是一次性补偿,加上有些补偿不到位、补偿不公正,使得许多农民拿到的有限的安置补偿费后无法保证生活长期稳定,很多人“坐吃山空”。所以建议在补偿前听证、补偿中公正、补偿后增加就业培训与上岗机会,以减少失地农民敌对心理。因此,城市化过程中不断建立并完善失地农民的社会保障制度、医疗保险制度以及社会支持系统,对重点人群增加心理咨询与心理治疗服务,帮助失地农民更好地融入城市生活,构建和谐社会。

参考文献
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