2. 山东医学高等专科学校检验系;
3. 山东大学经济学院博士后流动站;
4. 山东省疾病预防控制中心
有关研究显示,中国农村社区居民抑郁症状的发生率较高,为21.8%[1],提示农村居民抑郁状况值得关注。为了解山东省农村居民抑郁症状的发生率,本研究于2007年4月应用美国国立卫生研究院流行病学中心抑郁自评量表(CES-D)对山东省西部地区部分农村居民抑郁状况进行了调查,并对该量表的信度和效度进行评价。现将结果报告如下。
1 对象与方法 1.1 对象在山东省西部地区的济宁、聊城2个市各选取1个县,每县随机抽取3个乡,每乡随机选取3个自然村,每村调查14~25户居民,每户抽取18~70岁居民1~2名。共获得341名。
1.2 CES-D量表及评价美国国立卫生研究院流行病学中心抑郁量表(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale,CES-D)[2]是特别为评价当前的抑郁症状频度而设计的。量表包括20个条目,各条目分别采用0~3分的4级评分,主要评定最近1周内各项目所定义的症状的出现频度,其中有4项为反向条目。抑郁得分症状依据调查对象CES-D量表总分判定。CES-D总分≤15分为无抑郁症状,16~19分为可能有抑郁症状,≥20分为肯定有抑郁症状。 CES-D量表评价内容:(1)信度分析:包括折半信度、克朗巴哈(Cronbach)α系数以及条目一致性分析。折半信度分析是将量表条目等分为两半,然后计算这两部分得分的相关系数。条目一致性分析是通过分析CES-D各条目与CES-D总分相关性以及分别去掉各条目的α系数,评价量表的信度稳定性。(2)效度分析:包括效标效度以及结构效度。采用TAI作为效标评价CES-D量表的效标效度,即将CES-D得分与TAI得分作相关性分析; CES-D量表结构效度分析采用最大方差正交旋转因子分析[4],取因子负荷值>0.4的条目选入各因子。
1.3 抑郁状况调查采用问卷面访调查方式。预防医学专业五年级学生进行入户调查,向调查对象说明调查项目的目的与意义,调查对象知情同意后,由调查员逐条询问问卷内容获得被调查对象信息。调查内容包括:年龄、性别、家庭环境条件、自我感觉健康状况、身高、体重以及CES-D、状态-特质焦虑量表(State-Trait Anxiety Inventory,STAI)的特质焦虑问卷部分(Trait Anxiety Inventory,TAI)[3]等各项目内容。
1.4 统计分析采用SPSS 11.5软件进行统计分析。
2 结 果 2.1 基本情况341人中,男性148人,女性193人,性别比为1∶1.30。年龄(338人)为20~75岁,平均(46.01±12.30)岁,其中20~30岁45人,占13.3%;31~40岁78人,占23.0%;41~50岁77人,占22.8%;51~60岁102人,占30.2%;61~70岁36人,占10.7%。受教育程度中(338人),文盲或半文盲55人,占16.3%;小学108人,占32.0%;初中136人,占40.1%;高中或技校26人,占7.7%;中专10人,占3.0%;大专及以上3人,占0.9%。婚姻状况中(337人),未婚10人,占3.0%;已婚318人,占94.4%;丧偶9人,占2.6%。
2.2 抑郁状况(表 1)341人中,无抑郁症状者270人,占79.2%,可能有抑郁症状者17人,占5.0%,肯定有抑郁症状者54人,占15.8%。按患有抑郁(有抑郁症状)和未患抑郁(无或可能有抑郁症状)进行分组,比较其在性别、年龄上、婚姻状况、是否超重或肥胖(体质指数≥25)[5]、自我感觉健康状况等方面差别。结果可见,女性、51~60岁人群、受教育程度低、丧偶者,自我感觉健康状况差者以及正常体重或低体重者发生抑郁较多,其中自我感觉健康状况和是否超重和肥胖的差异有统计学意义(P<0.05)。
| 表 1 山东省部分农村居民抑郁症状分布特征比较 |
2.3 CES-D信度分析
(1) 折半信度:CES-D量表前后两部分的相关系数(r)为0.789(P<0.001),斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)校正后,得r=0.8882;折半信度(Guttman Split-half)=0.8875。(2)克朗巴哈(Cronbach)α系数:Cronbach α系数为0.8991,标准条目α系数为0.9049。可见CES-D的折半信度指标和Cronbach α系数指标值都较高。(3)条目一致性:CES-D各条目与CES-D总得分之间的泊松相关系数为0.469~0.720,去掉各条目后的α系数,则为0.890~0.898,表明各条目的稳定性较好,设置合理,有较高的信度。
2.4 CES-D效度分析(1)效标效度:CES-D得分与TAI得分的相关系数(r)为 0.667(P<0.001),表明有很强的相关性。(2)结构效度:按特征值>1提取因子,共提取3个因子,取因子负荷值>0.4的条目选入各因子。其中因子1可以解释36.009%的方差,因子2可以解释8.324%的方差,因子3可以解释7.635%的方差,3个因子可以解释总变异的51.97%。
3 讨 论目前学者们对抑郁症状的调查采用量表不尽统一,因而调查结果也存在差异。CES-D与其他抑郁量表相比,更着重于个体的情绪体验。调查结果显示,农村居民抑郁症状水平较高,肯定有抑郁症状者占调查人数的15.8%。抑郁症状与年龄、性别、婚姻状况上的差异无统计学意义,但与是否超重或肥胖、自我感觉健康状况具有明显的关联。因为本研究为现况调查,样本量较小,所以上述因素与抑郁症状的因果关系,以及与相关文献研究结果[6, 7]的差异尚需进一步研究。
量表信度分析结果表明,CES-D用于中国国内农村居民的抑郁调查有较高的可靠性、可重复性和较好的内部一致性。本文结果同时显示,采用TAI作为CES-D的效标,两者具有明显的相关关系,说明CES-D量表有较高的效标效度。
以上可见,CES-D量表具有简单易行、用语准确、信度较高并有较高的特异性和一定的敏感性等特点,适合于在农村地区进行抑郁发生状况的调查。但本次调查人群为山东省部分地区农村居民,受教育水平相对较低,初中及以下文化程度者近90%,部分调查对象尤其是中老年居民,对量表的准确理解可能会有一定困难,这在一定程度上会降低CES-D量表在农村地区应用的效度。另外在对CES-D的效标效度检验中,只使用了TAI量表,显得比较单薄,还有待于在后续研究中进一步完善。
| [1] | 郭克锋, 郭珊, 关菊香, 等. 西安市城乡结合部人群抑郁症状发生率及抑郁症患病率的调查[J]. 中国临床康复, 2005, 9(16) : 4–5. |
| [2] | 张明园. 精神科评定量表手册[M]. 长沙: 湖南科学技术出版社, 1998: 27-31. |
| [3] | 朱昌明,张明园.焦虑状态/特性询问表(STAI)[M]//张明园.精神科评定量表手册.长沙:湖南科学技术出版社,1998:137-140. |
| [4] | 陈辉, 杜玉开, 贾桂珍, 等. 因子分析在家庭负担量表结构效度中的应用[J]. 中国卫生统计, 2003, 20(2) : 93–94. |
| [5] | 中华医学会糖尿病分会关于代谢综合征研究协作组. 中华医学会糖尿病分会关于代谢综合征的建议[J]. 中华糖尿病杂志, 2004, 12 : 156–161. |
| [6] | 贺豪振, 陶志琼. 城市化进程中被征地老年农民的幸福度和抑郁水平的比较研究[J]. 宁波大学学报:教育科学版, 2004, 26(6) : 51–54. |
| [7] | 刘艺敏, 徐思红, 梁丹丹, 等. 上海市部分地区中老年人抑郁状况调查[J]. 同济大学学报:医学版, 2006, 27(5) : 82–84. |
2008, Vol. 24

, 范子亮1, 李华锋2, 张巍4, 韩霞2, 赵仲堂1 