失眠是亚健康最突出的表现之一，因其发生率高，且长时间的失眠会影响人正常的生活、工作、学习与社会交往等，因而受到关注^[1]。研究表明，脑内多种神经递质参与了睡眠的调节且发挥了重要作用，而大脑的生理功能状态是脑内神经递质活动的最终结果和综合反映^[2]，因此，对脑内神经递质活动情况的研究有助于探讨亚健康失眠者的脑功能状态。脑电超慢涨落图(Encephalofluctuograph，EFG)分析技术采用多重频谱分析与非线性处理方法，从脑电信号中提取的超慢涨落成分来反映脑内神经递质活动，从而使无创伤性检测大脑功能状态成为可能^{[3, 4]}。本研究利用EFG技术观察亚健康失眠人群的脑功能状态变化情况及其与失眠程度之间的关系。现报告如下。

选取2006年8月～2007年1月在本院门诊就诊者共46例作为研究对象，其中男性27例，女性19例；年龄25～55岁，平均为(35.41±13.53) 岁。均同时符合以下条件：(1) 亚健康诊断参考标准^[5]：持续3个月以上的活力降低、功能和适应能力减退的症状，但不符合现代医学有关疾病的临床或亚临床诊断标准；(2) 失眠的诊断标准：符合CCMD-3中失眠症诊断标准^[6]，且间断失眠超过3个月；(3) 药物使用情况：检查前半个月内末服用己知对中枢神经系统有影响的苯二氮卓类药物等。

仪器软件：SP03型EFG分析仪(专利号ZL2003-2-0129752.5) 与EFG分析软件(北京舒普生工贸有限公司)。EFG检测：检测时间为上午9～11时，检查时受检者清醒、坐位闭目、安静状态。记录电极按国际标准16导联统安置：F₁、F₂、F₃、F₄、C₃、C₄、P₃、P₄、O₁、O₂、F₇、F₈、T₃、T₄、T₅、T₆为检测电极，双侧耳电极为参考电极。应用EFG分析仪记录18 min的脑电信号，经模数转换后电脑自动存储供EFG分析软件进行分析。EFG分析：3种指数的实际检测值由EFG软件自动分析得出，同时给出其正常参考值。

受检者完成EFG检测后，在10min内自行完成匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表的测评填写。PSQI量表广泛应用于评定受试者的睡眠质量，18个计分条目分成7个成分，每个成按分0～3等级计分，累积各成分得分为PSQI总分，总分范围为0～21分。根据国内PSQI修订版标准，以PSQI总分≥7作为判断睡眠质量问题的界值，即总分≥7分可诊断为有失眠，其程度分级一般以7～11分判定为轻度失眠、12～16分为中度失眠、17～21分为重度失眠，故总分越高，表示睡眠质量越差，失眠程度越重。

应用SPSS 12.0统计软件进行分析。对正态分布数据进行t检验，相关性分析运用直线相关分析。

(表 1) 46例亚健康失眠者的3种脑功能状态指数的实际检测值均高于正常参考值，其中运动指数、兴奋抑制指数的实测值与正常参考值比较，差异均有统计学意义(P＜0.01) ，而血管舒缩指数的实测值与正常值比较差异无统计学意义。

表 1

表 1 失眠者3种脑功能指数实测值与正常参考值比较(x ± s)

表 1 失眠者3种脑功能指数实测值与正常参考值比较(x ± s)

46例受检者的PSQI总分均≥7分。其中总分为7～11分的轻度失眠者15例，占受检者总人数的32.6%；总分为12～16分的中度失眠者23例，占50%；总分为17～21分的重度失眠者8例，约占17.4%。结果显示，失眠程度以中度为主。

通过直线相关分析，46例亚健康失眠者的PSQI总分与运动指数相关系数为0.104，与兴奋抑制指数相关系数为0.441，与血管舒缩指数相关系数为0.213，均无线性相关性(P＞0.05) ，表明失眠程度与脑功能状态之间关系不甚密切。

本研究检测结果显示，运动指数和兴奋抑制指数的实测值均明显高于正常参考值，而血管舒缩指数的实测值仅稍高于正常参考值。运动指数是反映脑内所有参与运动调控的神经递质协调状态的指标，体现了大脑的应急状态，其大小反映了大脑运动兴奋性的高低；而兴奋抑制指数则是反映脑内所有兴奋性递质与抑制性递质的功能平衡情况，其高低反映了大脑处于兴奋或是抑制状态。研究发现，此2项指数均显著高于正常参考值(P＜0.01) ，表明亚健康失眠者出现了大脑功能状态的异常。

失眠的轻、中、重程度可由PSQI总分大小来反映，其总分越高表示失眠程度越重。PSQI量表检测结果显示，测试者PSOI总分均≥7分，其中以12～16分的中度失眠为主，约占测试总人数的50.0%。通过直线相关分析，46例失眠者的PSQI总分与3种脑功能状态指数值之间均无明显线性相关性(P＞0.05) ，失眠程度与脑功能状态之间关系不甚密切。表明亚健康失眠者虽存在脑功能状态异常，但因其失眠的形成原因复杂多样，主要临床表现不同，故失眠程度轻重不同。因此，两者之间无明显相关性。