中国公共卫生  2008, Vol. 24 Issue (3): 269-270   PDF    
农村居民高血压认知状况及影响因素分析
王晓波1, 王立芹1, 刘殿武1, 李建国2, 孙纪新2, 王本华1     
1. 河北医科大学公卫学院营养与食品卫生学教研室, 石家庄050017;
2. 河北省疾病预防控制中心
摘要目的 了解农村地区居民关于高血压健康知识、态度和行为(KAP)情况及影响因素,为制定农村地区高血压防治措施提供依据。 方法 以随机整群抽样方法抽取河北省藁城市梅花乡4个自然村,对35岁以上农村常住人口采取面对面访谈的方式进行问卷调查,并进行非条件Logistic回归分析。 结果 高血压知识得分及格率24.8%;态度得分及格率62.4%,行为得分及格率26.3%。多因素Logistic回归分析提示,知识得分与调查对象年龄和文化程度有关;态度和行为得分与性别、知识得分相关。 结论 农村居民高血压知识、态度和行为得分水平不高,应在广大农村人群中开展以提高高血压知识的健康教育活动。
关键词农村人群     高血压     知识     态度     行为     Logistic回归分析    
Analysis on hypertension KAP and influence factors in rural population
WANG Xiao-bo, WANG Li-qin, LIU Dian-wu, et al     
School of Public Health, Hebei Medical University, Shijiazhuang 050017, China
Abstract: Objective To provide evidence for intervention measures on hypertension through a survey of the KAP of the hypertension in rural population and to analyse related influence factors. Methods An investigation on konwledge,attitude, practice(KAP)and the related influence factors of KAP were conducted among people aged 35 years old and over in rural with a questionnaire by multi-factor Logistic regression method. Results The pass rate of total KAP of hypertension were 24.8%,62.4% and 26.3%,respectively.The muhi-factor Logistic regression indicated that the K score was related to age and education;A score and P,score were related to sex and K score. Conclusion KAPscore was low.It was necessary to carry out health education program to improve knowledge on hypertension for all rural population.
Key words: rural people     hypertension     knowledge, attitude and practice(KAP)     multi-factor Logistic regression    

高血压可以引起多种慢性非传染性疾病,是冠心病、脑卒中重要的危险因素[1],己成为当前严重威胁我国中老年人健康与生命的主要疾病。针对目前河北省高血压不断上升的流行现状,为探讨营养知识、态度和行为与高血压患病的关系,于2007年3月对河北省藁城市梅花乡35岁以上人群进行了高血压知识、态度和行为(KAP)调查及影响因素分析,为进一步采取有效的人群干预教育措施及制定高血压防治策略提供依据。

1 对象与方法 1.1 对象

随机整群抽取河北省藁城市梅花乡的4个自然村35岁以上常住居民为调查对象。

1.2 方法

据K-A-P模型设计[3]有关高血压知识、态度和行为的项目一共有26条。采用问卷调查和体格检查相结合的方法,使用统一设计的调查表,由调查员进行现场调查,负责填写,并同时对问卷进行核对。调查内容包括年龄、文化程度、家庭经济水平等一般情况;有关高血压健康知识、态度和行为等方面;测量血压。高血压诊断标准:SBP≥140mmHg(18.7kPa)和/或DPB≥90mmHg(12.0kPa),或在2周内服用过降压药,调查时血压正常者都定为高血压患者[2]。KAP得分方法答对记1分,答错记0分,以中位数为界,得分大于和等于中位数判定及格,否则判定为不及格。

1.3 统计分析

使用Excel进行录入,采用SPSS 11.5软件进行统计分析。

2 结果 2.1 一般情况

共调查农村居民781人,其中男性403人,女性378人。平均年龄分别为54.5岁和50.2岁。该调查人群文化程度偏低,小学或文盲占总人数的95.2%。高血压患者210例,其中96例是新检出患者,高血压知晓率为45.7%。

2.2 农村居民高血压相关知识、态度和行为(表 1)

高血压知识得分及格率24.8%;态度得分及格率62.1%;行为得分及格率26.3%。对高血压相关知识答对率最高的是认为高血压会引起脑卒中、心肌梗死,分别占近半数;其次是对有关高血压的膳食、运动因素知晓率较低。对高血压的遗传因素和精神紧张了解更低。大多数人认为吸烟有害,但有吸烟行为的占大多数;认为应每年测量血压的占到一半以上,但实际测量血压的比例较低;大多数人对自身的体重不够关心;多数人喜欢吃咸食,实际参与锻炼的人数较少。

表 1 农村居民高血压相关知识、态度和行为回答正确率

2.3 高血压相关知识、态度和行为的影响因素分析

将高血压相关知识得分及格与否作为因变量,将可能影响得分的因素年龄、性别、家庭收入、文化程度、是否高血压患者作为自变量进行条件Logistic回归分析。分别以态度和行为得分是否及格作为因变量,将以上年龄等和高血压相关知识得分作为自变量进行非条件Logistic回归分析。结果表明,年龄与人群高血压相关知识呈负相关;而性别、文化程度及是否高血压呈正相关。性别和高压知识影响人群对高血压的态度;高血压的知识影响人群的行为。

3 讨论

本次调查发现,有关高血压的膳食因素知晓率较低,在态度、行为上存在不相一致的现象,虽然大多数人知晓测血压的重要,但是实际上做到经常测量血压的较少。目前关于高血压与高盐、吸烟、饮酒、活动过少等的危险因素己得到研究证实[4, 5]。本次调查人群的吸烟、饮酒、无定期测量血压、少运动等高血压形成的危险因素普遍存在,关于肥胖、超重与血压的升高、合理的饮食习惯知者甚少。此外,年龄、性别、文化程度、是否患有高血压等因素也影响人群对高血压相关知识的掌握,而对高血压知识的了解直接影响他们对待高血压的态度和行为。随着年龄的增长人群的高血压相关知识及行为的总得分下降,但是文化程度的提高有助于高血压知识的掌握,且高压患者比非高血压患者的高血压相关知识的正确率高。 国内外控制高血压最有效的方法是采用健康教育和健康促进为主导的综合预防措施[6],我国尤其是广大的农村地区居民,受到经济、文化等限制,高血压有关的健康知识贫乏。本次调查结查提示,在当地农村采取全人群和高危人群(中老年人、肥胖和超重、高血压家族史)结合的综合防治方针,应加强对高血压防病知识的宣传和普及工作,利用当地资源开展健康教育,提高高血压的知晓率,普及高血压的卫生保健知识,采取可行的干预措施,改变农村居民不良的饮食习惯及生活习惯,形成健康的生活方式。同时,在农村应切实落实和执行35岁居民首诊测量血压的制度,降低高血压的发病率。

参考文献
[1] Bray GA, Paeratakul S, Popkin BM. Dietary fat and obesity:a review of animal,clinical and epidemiological studies[J]. Physiol Behav, 2004, 83(4) : 549–555. DOI:10.1016/j.physbeh.2004.08.039
[2] 中国高血压防治南修订委员会.高血压水平的定义和分类[S]. 修订版.中国高血压防治指南,2005:17.
[3] BookmanD. 健康教育的“K-A-P”模型及设计(二)[J]. 华西预防医学, 1990(1) : 50–53.
[4] Dookfeng Gu, Anjali Gupta, Paul Muntne, et al. Prevalence of cardiovascular disease risk factor clustering among the aduh population of China[J]. Circulation, 2005, 112(5) : 658–665. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.104.515072
[5] Onal AE, Erbils, Ozel S, et al. The prevalence and risk factors for hypertension in adults living in Istanbul[J]. Blood Press, 2004, 13(1) : 31–36. DOI:10.1080/08037050410025762
[6] Richard S Cooper. Using public health indicators to measure the success of hypertension control[J]. Hypertension, 2007, 49 : 773–774. DOI:10.1161/01.HYP.0000259106.77783.f8