高血压是一种以动脉血压升高为主要表现的心血管疾病。WHO的报告指出，2000年全球20％的成年人患有高血压，预计到2025年该比例将增加到29％^[1]。我国高血压的患病率持续增加，高血压已成为威胁人类健康的主要疾病之一。了解高血压的社会经济学影响因素有助于采取有效的预防和控制措施。传统的流行病学研究多针对个体水平的疾病危险因素，随着多水平模型统计方法的不断发展，给流行病学研究提供了有力的工具，现代流行病学逐步意识到群体水平社会经济学因素对疾病危险因素影响的重要性，因此，进行高血压社会经济影响因素的多水平模型研究具有重要的现实意义。本文对云南省石林彝族自治县农村居民进行调查，分析高血压患病与个体和村级社会经济影响因素的关系，为制定该地高血压的预防干预措施提供科学依据。

在获得被调查者的知情同意后，由现场体检获得村民高血压患病情况，同时通过现场问卷调查收集个体社会经济学指标，包括性别、年龄、民族、家庭经济收入和教育水平。村级社会经济学指标包括村庄人口数、经济状况、村民受教育水平、村庄离县城的距离和少数民族比例，资料由石林县卫生局和统计局提供。调查从2005年5月开始，30d内完成全部资料收集工作。

(1) 现场调查：石林县共有10个乡镇，90个行政村。采用按比例概率抽样方法(PPs)从每个乡镇随机抽取3个行政村，共30个村庄。每村随机抽取200名45周岁以上的在家常住人口进行入户问卷调查。共获得有效问卷6006份，问卷应答率为97.5％。调查人员由昆明医学院的本科生、研究生和石林县乡镇卫生工作人员组成。(2) 现场体检:高血压的判断标准采用国际统一标准^[2]，即收缩压≥140mmHg、和(或)舒张压≥90mmHg者为高血压。

以个体高血压患病与否作为应变量，个体和村级社会经济指标为自变量，建立多水平Logistic回归模型。其中以个体社会经济指标作为第一级，村庄的社会经济指标为较高级，建立两水平模型，并测试个体和村级社会经济学指标之间的交互作用。高血压患病与个体和村级社会经济指标之间的关系用OR值表示，同时计算95％CI。采用R 2.4.1统计软件^[3]进行分析。

共调查30个村庄的村民6006人。其中男性2905人，占48.4％；女性3101人，占51.6％。汉族3664人，占61.0％；彝族2272人，占39.0％。受教育程度中文盲占55.4％，小学及以上文化程度者占45.6％。被调查者的家庭平均年收入为4500元，最高为20000元，最低为1800元。

表 1

表 1 石林县30个村庄社会经济指标情况

表 1 石林县30个村庄社会经济指标情况

石林县农村居民高血压患病率为30.8％，其中男性为33.1％，女性为28.7％；汉族居民高血压患病率为29.4％，彝族为33.7％。

年龄越大和家庭收入水平越低者高血压患病率高于年龄越小和家庭收入水平越高者；男性高血压患病率高于女性；偏远村庄村民高血压患病率高于离县城较近的村民。个体和村级社会经济学指标之间无交互作用。

表 2

表 2 村民高血压患病率与个体和村级社会经济指标Logistic回归分析

表 2 村民高血压患病率与个体和村级社会经济指标Logistic回归分析

本研究结果显示，年龄、性别和家庭收入水平是石林县高血压患病的影响因素。高年龄段村民高血压患病率高于低年龄段者，与国内其他研究结果一致^[4-6]。家庭低收入水平的村民高血压患病率高于家庭高收入水平的村民，可能与家庭膳食结构不同有关，其原因有待进一步研究。男性高血压患病率高于女性，可能与该地男性吸烟、大量饮酒的生活习俗有关。提示男性、经济收入较低者和高年龄人群是该地区高血压防治的重点人群。

在控制了个体社会经济指标对高血压的影响后，在村级社会经济学指标中村庄离县城的距离是该地高血压的主要影响因素，且偏远村庄村民高血压患病率高于离县城较近的村民。其原因为石林县的偏远村庄多位于高山地区，海拔高于离县城近的村庄。国外有研究表明，住在高海拔地区的人群比低海拔地区的人群更易患高血压^{[7, 8]}。因此，应重点加强对偏远村庄村民高血压的预防和干预工作。

本文仅探讨了高血压与个体、群体社会经济因素之间的关系，对其他诸如吸烟、饮酒、肥胖、血脂异常、饮食等己被研究证实^{[9, 10]}的高血压危险因素未作分析。