细菌性和阿米巴性痢疾(以下简称痢疾)是《中华人民共和国传染病防治法》中规定的乙类传染病，北京市疾病预防控制系统历年监测资料均显示，细菌性痢疾病例数每年均占甲乙类传染病报告总病例数的前几位^[1]，给居民健康带来了极大威胁，也造成了极大的经济损失。痢疾发病的影响因素很多，包括自然因素和社会因素。本文探讨经济、气候等因素对北京市痢疾报告发病率的影响，为痢疾防治提供依据。

1949~2004年的痢疾报告发病数均采用本市人口报告发病数，来源于北京市疾病预防控制中心档案室；气候、经济、人口等资料来源于北京市统计局编写的《北京市统计年鉴》《北京五十年》，由于建国以来北京市行政区划发生了一些改变，故本文中的人口数均采用按当年区划统计。

(1)发病率、病死率和死亡率变化趋势分析：采用半对数线图表示；(2)经济、社会及生活等因素分析：以历年降水量、平均气温、日照时数、平均风速、平均气压、大风日数、全市居民消费水平、居民家庭平均每百户冰箱数、农民家庭平均每百户冰箱数等9个变量和56年间痢疾发病率进行相关分析，由于以上9个变量存在偏发布资料，故采用斯皮尔曼秩相关系数(Spearman秩相关)分析。

应用Excel 2000进行录入，采用SAS 8.0软件进行相关及多元回归分析。

1949~2004年，北京市的行政区划和人口数发生了很大变化，人口从1949年的209.2万增长到2004年的1504.4万，痢疾报告发病率、死亡率、病死率等数据变化很大(图 1)。

图 1

图 1 1949~2004 年北京市痢疾发病率、死亡率和病死率变化的半对数图

除1949年、1950年外，56年来北京市痢疾发病率均在100/10万以上，其中发病率最高为1965年的3733.82/10万，最低为1949年的47.13/10万，如考虑到建国初期染病报告机制尚不健全，则发病率最低应为2003年的97/10万；综合来看，1955~1985年痢疾发病率最高；除了1969~1971年，痢疾发病率均在1000/10万以上；1991年以来，痢疾发病率稳定在了3001/10万以下，略有小的波动。总的来看，建国以来北京市痢疾报告发病率呈下降趋势。

建国以来北京市痢疾报告病死率呈下降趋势。病死率最高为30.52%，发生于1950年，最低为0.002%，发生于1969年。痢疾病死率从1956年开始降到了0.5%以下；期间1969年、1994年、2001年的病死率最低，分别为0.002%，0.004%，0.005%。

痢疾死亡率的曲线与病死率的曲线有相似之处，同样在建国以来呈下降趋势，并同样在1969年、1994年、2001年出现了3个最低点，分别为：0.013%，0.009%，0.007%。痢疾死亡率从1984年起降到了1/10万以下，之后一直在此数值之下。56年间死亡率最高为16.46%/10万，发生于1955年，最低为2001年的0.007/10万。

居民家庭平均每百户冰箱数是建国以来变化最大的一组数据。北京市居民1980年开始使用电冰箱，在这之前，除个别年份外，痢疾报告发病率均在1000/10万以上；1980年后电冰箱迅速普及，1980~1991年从每百户居民家庭仅拥有0.3台冰箱上升到101.7台，仅用了12年的时间，同期痢疾发病率从1980年的1411.04/10万迅速下降到1991年的296.02/10万；1991年之后，每百户居民家庭冰箱拥有量稳定在100~108台，与此同时，北京市痢疾报告发病率也稳定控制在300/10万以下。以此可将建国以来北京市痢疾发病率变化分为3个阶段，即无冰箱期、冰箱增长期和冰箱普及期(图 2)，从中可看出其对痢疾发病率的影响。

图 2

图 2 1949~2004 年居民冰箱拥有量和痢疾发病率关系

北京市普通居民家庭开始使用冰箱以来即1980~2004年的25年痢疾报告发病率为因变量，以上述9个因素的历年原始数据为自变量，以0.05为选入标准，应用后退法进行多元线性回归。结果表明，所建多元回归模型差异有统计学意义(P=449.16，P<0.05)，与痢疾报告发病较为密切的因素为当年降水量、日照时数、居民家庭平均每百户冰箱数，调整决定系数为0.9853，反映此模型拟和较好(表 1)。回归方程为：某年(1980年之后)痢疾发病率预测值=873.60+0.27降水量+0.19日照时数-12.72居民家庭平均每百户冰箱数。

表 1

表 1 北京市1980~2004 年痢疾发病率影响因素回归分析

表 1 北京市1980~2004 年痢疾发病率影响因素回归分析

多元线性回归分析与单因素分析结果有一定差异，大风日数、平均气温、平均气压、全市居民消费水平、农民家庭平均每百户冰箱等5个因素未能进入多元线性回归方程。将这5个因素与进入回归方程的3个因素分别Spearman秩相关。分析结果显示，降水量分别与平均气温、平均气压间有统计学关联；日照时数分别与大风日数、全市居民消费水平间有统计学关联；居民家庭平均每百户冰箱数则与5个没有进入方程的变量之间均存在统计学关联(表 2)。是否可用专业知识解释，还是仅为统计学相关(如平均气温和居民家庭平均每百户冰箱数之间的相关等)，有待深入研究。

表 2

表 2 北京市痢疾发病率影响因素的Spearman 秩相关

表 2 北京市痢疾发病率影响因素的Spearman 秩相关

研究表明，痢疾在世界范围内引起的发病率和死亡率均居感染性腹泻之首位，其中主要是细菌性痢疾^[2]。痢疾发病率受到自然因素、社会因素以及病原学特点等多种因素的影响，但社会因素的影响更为重要^[2]。而报告发病率除发病率外，还必然受到就诊率、漏报率等因素的影响，北京市自1963年5月在各级医疗机构设置肠道传染病专科门诊以来，建立了一系列严格的漏报检查制度。1999年以来，漏报督察覆盖率达100%以上，因此，本文使用的痢疾报告发病率受漏报影响较小。

本文相关分析结果显示，每年日照时数、大风日数越多，平均气温、平均气压以及全市居民消费水平越低，居民或农民家庭拥有冰箱数越少，则当年痢疾发病率越高，结果与曲波、谈荣梅等研究相似^{[3, 4]}。这些自然或者社会因素对于痢疾报告发病率的影响，可能是由于其直接或间接的影响了病原体的繁殖生长以及人们的生活水平、生活方式等发生变化。其中居民家庭平均每百户冰箱数的变化表明，居民家庭应用冰箱、普及使用冰箱作为一种重要的社会经济因素，对北京市痢疾发病率下降有一定影响，在一段时期内，其重要程度远远超过了其他各种因素。作者曾考虑以经济学指标代替居民家庭平均每百户冰箱这一指标，但结果表明，经济学指标(如全市居民平均消费水平)并不能用以估计当年痢疾报告发病率，而居民家庭平均每百户冰箱数除了能够反映社会经济和居民生活水平等客观因素以外，还可能与该阶段北京市民对卫生保健知识了解程度和生活习惯变化等主观因素有关。结果也表明，对北京市痢疾报告发病率而言，居民家庭平均每百户冰箱数比其他经济学指标的影响都很大。

多元回归分析结果显示，当年痢疾发病率与当年降水量、日照时数、居民家庭平均每百户冰箱数等3个因素的统计学关联较大，但与单因素分析结果不完全一致，可能由于各因素与进入回归方程的3个因素相关性较强，而未能进入方程。这与同类研究结果^{[3, 4]}认为气温或最低气温对于痢疾发病率有显著影响的结论有所不同，可能与所在地域有关。

病原学特点同样可以影响到痢疾发病率。资料显示，近些年来北京市细菌性痢疾的血清学分型以福氏为主，但主要血清型每年有所不同^{[5, 6]}。全国资料也表明，不同地区福氏痢疾杆菌所占的比值有也所变化^[7]。理论上分析，北京市的痢疾血清型变化应该影响痢疾发病率，但需要进一步分析研究证实。

痢疾发病率受气候影响较大，以夏秋季发病率为高，本文采用年平均气温、气压、降水量等因素进行回归分析，可能会低估气温、气压、降水量等对发病率的影响，因此，在以后的研究中，应考虑以月发病率为单位进行分析，以切实评估气候对于痢疾发病率的影响强度。此外，个人卫生习惯对痢疾发病的影响也决不可低估^{[2, 8]}，需要进行专项调查和深入分析。