乳腺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一和第五大肿瘤死因[1]。2020年，全球累计有230万新发乳腺癌病例，68.5万人死于乳腺癌[2]。预计到2040年，全球新发乳腺癌病例超过300万例，每年超过100万人死于乳腺癌[3]；到2050年，全球新发乳腺癌病例超过478万例，每年超过150万人死于乳腺癌[4]。乳腺癌给患者家庭和社会造成了巨大经济和疾病负担[5-6]。
早期诊断对于乳腺癌有效治疗和良好预后至关重要，诊断时肿瘤体积较小的乳腺癌患者生存率显著高于体积较大者、肿瘤致死性则显著低于体积较大者[7]。因此，广大医务人员和科技工作者研发了多种新型技术用于乳腺癌原发病灶、远处转移、疾病复发早期诊断[8]，如影像学技术、基因检测技术、人工智能技术等[9]。医学影像学技术可提供肿瘤组织形态、结构、代谢、功能等多种临床信息，且凭借实时监测能力、无组织破坏、微创操作等优势，已广泛用于乳腺肿瘤临床筛查和早期诊断，并显示出较大价值[10-11]。本文主要就医学影像学技术用于乳腺肿瘤的诊断价值研究进展进行综述。
1 超声检查凭借实时显像、无创、快速简便、成本-效果高、患者依从性高、可及度高等优势，乳腺超声已成为乳腺肿瘤筛查和诊断的最常用工具[12]。吴芳等[13]以乳腺病灶术后病理检查结果为金标准，评价二维彩色多普勒超声用于鉴别81例乳腺肿块患者病灶良恶性的价值，发现二维彩色多普勒超声用于鉴别乳腺肿块良恶性的灵敏度为89.7%（35/39）、特异度为68.1%（32/47）。叶虹等[14]对280例乳腺疾病患者调查发现，乳腺超声用于乳腺肿瘤的诊断灵敏度和特异度分别为88.95%和84.44%。以手术病理结果为金标准，谢佳佳等[15]采用彩色多普勒超声鉴别诊断乳腺肿瘤的灵敏度、特异度及准确度分别为75.00%、65.79%和68.97%，均显著低于超声造影检测的95.00%、92.11%和93.10%（χ2 = 6.275、15.833、21.984，P均 < 0.05）。以手术病理诊断结果作为金标准，李转平等[16]研究发现，彩色多普勒超声用于80例乳腺肿瘤患者乳腺肿瘤良恶性诊断的灵敏度、特异度和准确度分别为40.63%、54.17%和48.75%，均显著低于乳腺超声造影的65.12%、81.08%和72.50%（χ2 = 6.843、10.256、13.576，P均 < 0.05）。张润等[17]以乳腺手术后病理检查结果为金标准，分别采用超声造影检查和彩色多普勒超声对264 例乳腺肿瘤患者进行乳腺超声检查，发现超声造影诊断乳腺肿瘤良恶性的准确度明显高于彩色多普勒超声（86.4% vs. 78.4%，P < 0.05）。
Li Q等[18]对符合纳入和排除标准的10项研究进行Meta分析，发现传统超声和超声造影用于诊断乳腺病灶良恶性的合并灵敏度和特异度分别为0.93（95%CI：0.91～0.95）和0.87（95%CI：0.85～0.90）、0.86（95%CI：0.84～0.88）和0.72（95%CI：0.69～0.75），联合应用传统超声和超声造影与仅用传统超声用于诊断乳腺病灶良恶性的合并灵敏度和特异度分别为0.94（95%CI：0.92～0.96）和0.87（95%CI：0.84～0.90）、0.86（95%CI：0.82～0.89）和0.80（95%CI：0.76～0.84），联合应用传统超声和超声造影用于诊断乳腺病灶良恶性的SROC曲线下面积大于单用传统超声（0.965 vs. 0.911）。对2012年10月前自PubMed、Embase、Cochrane图书馆数据库等收集的符合纳入和排除标准的16项研究进行meta分析，发现超声造影用于鉴别乳腺病灶良恶性的合并加权灵敏度和特异度分别为0.86（95%CI：0.83～0.89）和0.79（95%CI：0.75～0.83），提示超声造影用于鉴别乳腺病灶良恶性的诊断准确度较高[19]。但超声检查对于乳腺微钙化病灶诊断价值较低，且存在假阳性的可能[20]。
2 CT扫描对2013—2015年云南省曲靖市第一人民医院行CT检查的155例乳腺癌患者分析发现，多层螺旋CT扫描诊断乳腺癌准确率为74.8%[21]。钟辉等[22]研究发现，乳腺CT扫描检测早期乳腺癌灵敏度为83.91%、阳性预测值为100%，对乳腺肿块和钙化检出率分别为83.91%和55.17%。以乳腺病理组织学检查结果作为金标准，李旭敏[23]发现螺旋CT扫描用于乳腺癌诊断准确率为93.3%，用于乳腺钙化检出率为46.7%，用于腋窝淋巴结转移检出率为88.2%。2018年7—12 月福建医科大学附属闽东医院收治的经手术及病理证实的 460 例乳腺疾病患者进行CT扫描，发现CT扫描鉴别乳腺疾病良恶性的灵敏度、特异度和准确度分别为86.43%、88.22%和84.78%[24]。以病理检查结果为金标准，陈胜军等[25]研究发现，CT诊断良、恶性乳腺病变的灵敏度、特异度和准确度分别为80.00%、88.06%、84.82%。
近年来，凭借三维显像、造影剂增强显像等优势，锥束CT扫描已逐渐用于乳腺疾病临床诊断[26]。以组织病理学检查结果为金标准，Neubauer等[27]研究发现，乳腺锥束CT扫描用于乳腺微钙化的诊断合并灵敏度、特异度分别为0.94（95%CI：0.87～0.99），平均读片时间为54 s。刘爱迪等[28]以病理学检查结果为金标准，锥束CT平扫和增强扫描鉴别乳腺肿瘤良恶性的ROC曲线下面积分别为0.971（95%CI：0.907～0.996）和0.975（95%CI：0.912～0.997）、诊断灵敏度分别为75%和92.5%。以病理诊断结果为金标准，刘爱迪等[29]进一步评价乳腺锥束CT扫描用于致密类乳腺中病灶的诊断效能，发现锥束乳腺CT诊断乳腺癌的灵敏度、特异度和ROC曲线下面积分别为83.3%、97.3%、0.959（95%CI：0.926～0.992）；此外，锥束乳腺CT诊断致密类乳腺乳腺癌的灵敏度和特异度分别为83.1%和98.6%。
3 磁共振成像（MRI）扫描MRI利用低能无线电波和强烈磁场获取乳腺内结构的详细图片，可检出临床、钼靶和超声无法检出的乳腺恶性病变[9]。周雅筠等[30]以病理组织学为金标准，评价MRI诊断早期乳腺癌的价值，发现对早期乳腺癌的诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度和ROC曲线下面积分别为95.24%、45.00%、64.52%、90.00%、70.73%和0.70（95%CI：0.54～0.87）。朱小春[31]以病理检测结果为金标准，对2020年7月—2021年2月成都市温江区人民医院收治的125例乳腺疾病患者行乳腺MRI检查，发现MRI诊断灵敏度、特异度、准确度及阳性预测值分别为81.11%、68.57%、77.60%、86.90%。周晶晶等[32]对33例经病理检查确诊的女性乳腺癌患者同时行乳腺X线摄影及乳腺MRI检查，发现MRI对乳腺癌的诊断准确度为93.94%，高于乳腺X线摄影的87.88%。一项纳入14项临床试验、4666例乳腺癌患者的meta分析结果显示，MRI用于乳腺癌的诊断灵敏度、准确度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、合并比值比和风险比分别为86.12%、91.2%、65%、2.7、0.22、1.87（95%CI：1.42～2.46）和1.19（95%CI：1.11～1.28）[33]。结果表明，MRI诊断乳腺疾病准确度较高，但缺点在于价格昂贵、不能标准化、鉴于不能区分良恶性病变而需要乳腺活检[9]。
4 正电子发射计算机断层显像/计算机断层扫描（PET-CT）成像PET-CT成像结合了核医学技术和CT显像，从而获得了较详细的组织影像，且无创，并可提供PET扫描和CT扫描的双倍诊断效果[34]。郑超等[35]研究发现，PET-CT诊断乳腺癌原发灶的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为96.0%、85.7%、96.2%、85.7%、94.0%，检测腋窝淋巴结转移的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为91.7%、85.0%、78.6%、94.4%、87.5%，且PET/CT检测直径 ≥ 1 cm病灶的准确度高于检测直径<1 cm的病灶（P = 0.024）。以病理检查结果为金标准，许远帆等[36]发现PET-CT诊断乳腺肿瘤的灵敏度、特异度及准确度分别为75.8%、93.8%和81.9%，且PET-CT用于诊断直径 ≥ 10 mm恶性病灶的准确度现在高于< 10 mm的恶性病灶（92.5% vs. 63.6%；χ2 = 8.10，P < 0.01）。Meta分析结果显示，PET-CT用于诊断乳腺癌患者远处转移的合并灵敏度、特异度分别为0.96（95%CI：0.90～0.99）和0.95（95%CI：1.11～1.28）[37]。一项纳入26项研究、1752例疑似乳腺癌复发病例的meta分析结果表明，PET-CT用于诊断乳腺癌复发的合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比、ROC曲线下面积分别为0.90（95%CI：0.88～0.90）、0.81（95%CI：0.78～0.84）、4.64（95%CI：3.50～6.14）、0.12（95%CI：0.08～0.16）、46.52（95%CI：29.44～73.51）和0.9358[38]。但PET-CT价格昂贵、不能检出直径< 8 mm的病灶，限制了其广泛应用[39]。
5 乳腺专用γ显像乳腺专用γ显像利用放射性示踪剂和特殊摄像头获取图像，可用于鉴别直径< 1 cm的乳腺病灶[40]。对2014年7月—2015年6月收治的272例中国女性乳腺疾病患者、293个乳腺病灶行乳腺专用γ显像检查，发现基于乳腺专用γ显像病灶形态、病灶边缘是否清晰和灰度分布鉴别诊断乳腺病变的灵敏度、特异度分别为92.0%和58.5%、66.8%和71.7%、95.7%和27.4%，联用3项特征鉴别诊断乳腺病变的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为88.2%、81.1%、89.2%、79.6%和85.7%[41]。谭辉等[42]以术后病理结果为金标准，发现乳腺专用γ显像诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为92%、84%、89%、92%和84%。谭辉等[43]以术后病理结果为金标准，分析乳腺专用γ显像用于诊断74例因乳腺肿块或乳头溢液接受手术治疗的患者乳腺癌的价值，发现乳腺专用γ显像用于诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为91.8%、87.8%、83.3%、80.0%和88.4%，诊断最大径为3～15 mm的病灶和> 15 mm病灶断的灵敏度分别为80.0%和97.1%，诊断腋窝淋巴结转移的灵敏度为18.8%。但乳腺专用γ显像辐射剂量较大，不适于肿瘤筛查[44]。
6 结 语早期诊断和早期治疗对于降低乳腺癌死亡率至关重要。过去20年中，乳腺癌诊断技术经历了巨大变化，一些旨在实现原发病灶、远处转移和复发病变早期检测的新技术被研发出来，其核心在于最小化患者不适、增加患者依从性、减轻脱靶不良反应[9]。近年来，影像组学和人工智能技术被用于乳腺疾病诊断和预后预测，显示了较大应用潜力，但其诊断效能仍需要大规模前瞻性临床试验加以验证[45-46]。
| [1] |
Loibl S, Poortmans P, Morrow M, et al. Breast cancer[J]. Lancet, 2021, 397(10286): 1750-1769. DOI:10.1016/S0140-6736(20)32381-3 |
| [2] |
Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA Cancer J Clin, 2021, 71(3): 209-249. DOI:10.3322/caac.21660 |
| [3] |
Arnold M, Morgan E, Rumgay H, et al. Current and future burden of breast cancer: Global statistics for 2020 and 2040[J]. Breast, 2022, 66: 15-23. DOI:10.1016/j.breast.2022.08.010 |
| [4] |
Xu YY, Gong MY, Wang Y, et al. Global trends and forecasts of breast cancer incidence and deaths[J]. Sci Data, 2023, 10(1): 334. DOI:10.1038/s41597-023-02253-5 |
| [5] |
Foster TS, Miller JD, Boye ME, et al. The economic burden of metastatic breast cancer: a systematic review of literature from developed countries[J]. Cancer Treat Rev, 2011, 37(6): 405-415. DOI:10.1016/j.ctrv.2010.12.008 |
| [6] |
Mohammadpour S, Soleimanpour S, Javan-Noughabi J, et al. A systemmatic literature review on indirect costs of women with breast cancer[J]. Cost Eff Resour Alloc, 2022, 20(1): 68. DOI:10.1186/s12962-022-00408-6 |
| [7] |
Ding R, Xiao Y, Mo M, et al. Breast cancer screening and early diagnosis in Chinese women[J]. Cancer Biol Med, 2022, 19(4): 450-467. DOI:10.20892/j.issn.2095-3941.2021.0676 |
| [8] |
He ZY, Chen Z, Tan MD, et al. A review on methods for diagnosis of breast cancer cells and tissues[J]. Cell Prolif, 2020, 53(7): e12822. DOI:10.1111/cpr.12822 |
| [9] |
Bhushan A, Gonsalves A, Menon JU. Current state of breast cancer diagnosis, treatment, and theranostics[J]. Pharmaceutics, 2021, 13(5): 723. DOI:10.3390/pharmaceutics13050723 |
| [10] |
Gerami R, Sadeghi Joni S, Akhondi N, et al. A literature review on the imaging methods for breast cancer[J]. Int J Physiol Pathophysiol Pharmacol, 2022, 14(3): 171-176. |
| [11] |
Lima ZS, Ebadi MR, Amjad G, et al. Application of imaging technologies in breast cancer detection: a review article[J]. Open Access Maced J Med Sci, 2019, 7(5): 838-848. DOI:10.3889/oamjms.2019.171 |
| [12] |
Guo RR, Lu GL, Qin BJ, et al. Ultrasound imaging technologies for breast cancer detection and management: a review[J]. Ultrasound Med Biol, 2018, 44(1): 37-70. DOI:10.1016/j.ultrasmedbio.2017.09.012 |
| [13] |
吴芳, 崔凤荣, 卢桂林, 等. 二维彩色多普勒超声与声脉冲辐射力成像技术鉴别乳腺肿块良恶性的临床研究[J]. 中国全科医学, 2014, 17(29): 3487-3490. Wu F, Cui FR, Lu GL, et al. Clinical research of the application of two-dimensional ultrasound and acoustic radiation force impulse imaging technology in the differential diagnosis of benign and malignant breast masses[J]. Chin Gener Prat, 2014, 17(29): 3487-3490. DOI:10.3969/j.issn.1007-9572.2014.29.022 |
| [14] |
叶虹, 宣冀韩, 绍娟. 乳腺超声结合钼靶在良、恶性病变诊断中的应用[J]. 齐齐哈尔医学院学报, 2015, 36(20): 3028-3029. Ye H, Xuan JH, Shao J. Application of breast ultrasound combined mammography in diagnosis of benign lesions and malignant lesions[J]. J Qiqihar Univ Med, 2015, 36(20): 3028-3029. |
| [15] |
谢佳佳, 陈晓琼, 王琳玲. 彩色多普勒超声与超声造影在乳腺肿瘤鉴别诊断中的价值研究[J]. 中国医学装备, 2023, 20(7): 81-84. Xie JJ, Chen XQ, Wang LL. Study on the values of color Doppler ultrasound and contrast-enhanced ultrasound in differential diagnosis of breast tumors[J]. China Med Equip, 2023, 20(7): 81-84. DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2023.07.018 |
| [16] |
李转平, 党苗苗. 乳腺超声造影与彩色多普勒超声在乳腺肿瘤良恶性诊断中的应用价值[J]. 贵州医药, 2022, 46(4): 626-627. Li ZP, Dang MM. Application values of contrast-enhanced ultrasound and color Doppler ultrasound in diagnosis of benign and malignant breast tumors[J]. Guizhou Med J, 2022, 46(4): 626-627. DOI:10.3969/j.issn.1000-744X.2022.04.067 |
| [17] |
张润, 刘双艳, 李伶俐, 等. 乳腺超声造影与彩色多普勒超声在乳腺肿瘤良恶性诊断中应用[J]. 临床军医杂志, 2018, 46(6): 648-649. Zhang R, Liu SY, Li LL, et al. Applications of contrast-enhanced ultrasound and color Doppler ultrasound in diagnosis of benign and malignant breast tumors[J]. Clin J Med Off, 2018, 46(6): 648-649. DOI:10.16680/j.1671-3826.2018.06.12 |
| [18] |
Li Q, Hu M, Chen ZK, et al. Meta-analysis: Contrast-enhanced ultrasound versus conventional ultrasound for differentiation of benign and malignant breast lesions[J]. Ultrasound Med Biol, 2018, 44(5): 919-929. DOI:10.1016/j.ultrasmedbio.2018.01.022 |
| [19] |
Hu Q, Wang XY, Zhu SY, et al. Meta-analysis of contrast-enhanced ultrasound for the differentiation of benign and malignant breast lesions[J]. Acta Radiol, 2015, 56(1): 25-33. DOI:10.1177/0284185113517115 |
| [20] |
Catalano O, Fusco R, De Muzio F, et al. Recent advances in ultrasound breast imaging: From industry to clinical practice[J]. Diagnostics, 2023, 13(5): 980. DOI:10.3390/diagnostics13050980 |
| [21] |
孙五一, 方艳琼. 数字乳腺X线及多层螺旋CT在乳腺癌诊断中的价值探析[J]. 医药前沿, 2018, 8(26): 92-94. Sun WY, Fang YQ. Value of digital breast X-ray and multislice spiral CT scanning in the diagnosis of breast cancer[J]. J Front Med, 2018, 8(26): 92-94. DOI:10.3969/j.issn.2095-1752.2018.26.074 |
| [22] |
钟辉, 谭婵妹, 罗毅, 等. 钼靶X线联合CT对早期乳腺癌的诊断价值分析[J]. 中国中西医结合影像学杂志, 2013, 11(3): 320-322. Zhong H, Tan CM, Luo Y, et al. Diagnostic value of mammography X-ray in combined with CT for early breast cancer[J]. Chin Imaging J Integr Tradit West Med, 2013, 11(3): 320-322. DOI:10.3969/j.issn.1672-0512.2013.03.035 |
| [23] |
李旭敏. 乳腺癌的钼靶X线、CT及病理对照分析[J]. 蚌埠医学院学报, 2011, 36(11): 1242-1244. Li XM. Comparative studies on mammography, CT and pathologic changes of patients with breast neoplasm[J]. J Bengbu Med Coll, 2011, 36(11): 1242-1244. DOI:10.3969/j.issn.1000-2200.2011.11.030 |
| [24] |
林娟, 曾凤仙, 姜剑榕, 等. MRI、CT与乳腺X线摄影在乳腺疾病中的诊断价值[J]. 医疗装备, 2019, 32(24): 23-24. Lin J, Zeng FX, Jiang JR, et al. Diagnostic value of MRI, CT and breast X-ray for the diagnosis of breast diseases[J]. Chin J Med Device, 2019, 32(24): 23-24. DOI:10.3969/j.issn.1002-2376.2019.24.014 |
| [25] |
陈胜军, 吴丽君, 罗颖楠. MRI、CT与乳腺X线摄影诊断乳腺疾病临床价值分析[J]. 医学影像学杂志, 2017, 27(6): 1188-1190. Chen SJ, Wu LJ, Luo YN. Clinical value of MRI, CT and mammography in diagnosis of breast diseases[J]. J Med Imaging, 2017, 27(6): 1188-1190. |
| [26] |
O'Connell AM, Karellas A, Vedantham S, et al. Newer technologies in breast cancer imaging: Dedicated cone-beam breast computed tomography[J]. Semin Ultrasound CT MRI, 2018, 39(1): 106-113. DOI:10.1053/j.sult.2017.09.001 |
| [27] |
Neubauer C, Yilmaz JS, Bronsert P, et al. Accuracy of cone-beam computed tomography, digital mammography and digital breast tomosynthesis for microcalcifications and margins to microcalcifications in breast specimens[J]. Sci Rep, 2022, 12(1): 17639. DOI:10.1038/s41598-022-21616-3 |
| [28] |
刘爱迪, 马悦, 尹璐, 等. 锥光束乳腺CT增强检查对致密类乳腺内病灶的诊断价值研究[J]. 中国癌症杂志, 2018, 28(11): 807-812. Liu AD, Ma Y, Yin L, et al. Diagnostic value of contrast-enhanced cone beam breast CT in dense breast lesions[J]. China Oncol, 2018, 28(11): 807-812. DOI:10.19401/j.cnki.1007-3639.2018.11.002 |
| [29] |
刘爱迪, 马悦, 尹璐, 等. 锥光束乳腺CT与乳腺X线摄影对致密类乳腺恶性肿瘤的诊断效能比较[J]. 中华肿瘤杂志, 2018, 40(8): 604-609. Liu AD, Ma Y, Yin L, et al. Comparison of the diagnostic efficiency in breast malignancy between cone beam breast CT and mammography in dense breast[J]. Chin J Oncol, 2018, 40(8): 604-609. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2018.08.008 |
| [30] |
周雅筠, 谢瑾, 张蓓, 等. 常规超声、超声造影、钼靶X线、磁共振成像及联合检测对早期乳腺癌患者的诊断价值[J]. 贵州医科大学学报, 2023, 48(2): 172-176. Zhou YY, Xie J, Zhang B, et al. Diagnostic values of conventional ultrasound, contrast-enhanced ultrasound, mammography, magnetic resonance imaging and their combinations in diagnosing patients with early breast cancer[J]. J Guizhou Med Univ, 2023, 48(2): 172-176. DOI:10.19367/j.cnki.2096-8388.2023.02.008 |
| [31] |
朱小春. MRI联合钼靶X线摄影在乳腺疾病中的诊断价值[J]. 现代医用影像学, 2022, 31(11): 2101-2103. Zhu XC. Diagnostic value of MRI and mammography X-ray in for breast diseases[J]. Mod Med Imageol, 2022, 31(11): 2101-2103. DOI:10.3969/j.issn.1006-7035.2022.11.034 |
| [32] |
周晶晶, 牛磊, 王明皓, 等. 比较乳腺X线摄影和MRI检查在乳腺癌诊断中的价值[J]. 影像研究与医学应用, 2020, 4(23): 81-83. Zhou JJ, Niu L, Wang MH, et al. Comparison of the value of breast X-ray and MRI for diagnosis of breast cancer[J]. J Imaging Res Med Appl, 2020, 4(23): 81-83. DOI:10.3969/j.issn.2096-3807.2020.23.042 |
| [33] |
Su XC, Wang SK. Is magnetic resonance imaging (MRI) still a gold standard to detect breast cancer: a meta-analysis[J]. Curr Med Imaging, 2023, 19(14): 1643-1655. DOI:10.2174/1573405619666230206162504 |
| [34] |
陆晓骞, 宗凌燕, 沈琪. 正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)成像在肿瘤筛查中的应用进展[J]. 中国辐射卫生, 2023, 32(1): 66-69,74. Lu XQ, Zong LY, Shen Q. Progress in application of positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) imaging in tumor screening[J]. Chin J Radiol Health, 2023, 32(1): 66-69,74. DOI:10.13491/j.issn.1004-714X.2023.01.014 |
| [35] |
郑超, 王西宾, 王波, 等. MRI-DWI和18F-FDGPET/CT对乳腺癌原发灶及腋窝淋巴结转移诊断效能的探讨[J]. 实用放射学杂志, 2020, 36(8): 1240-1243,1285. Zheng C, Wang XB, Wang B, et al. Diagnostic value of MRI-DWI and 18 F-FDG PET/CT in primary breast cancer and axillary lymph nodes metastasis[J]. J Pract Radiol, 2020, 36(8): 1240-1243,1285. DOI:10.3969/j.issn.1002-1671.2020.08.016 |
| [36] |
许远帆, 梁江涛, 王芳晓, 等. 18F-FDG PET/MR与PET/CT在乳腺肿瘤诊断中的初步对比研究[J]. 临床放射学杂志, 2019, 38(5): 815-820. Xu YF, Liang JT, Wang FX, et al. Preliminary comparative study of PET/MR and PET/CT in the diagnosis of breast tumors[J]. J Clin Radiol, 2019, 38(5): 815-820. DOI:10.13437/j.cnki.jcr.2019.05.015 |
| [37] |
Hong SK, Li JH, Wang SY. 18FDG PET-CT for diagnosis of distant metastases in breast cancer patients. Ameta-analysis[J]. Surg Oncol, 2013, 22(2): 139-143. DOI:10.1016/j.suronc.2013.03.001 |
| [38] |
Xiao Y, Wang L, Jiang XH, et al. Diagnostic efficacy of 18F-FDG-PET or PET/CT in breast cancer with suspected recurrence: a systematic review and meta-analysis[J]. Nucl Med Commun, 2016, 37(11): 1180-1188. DOI:10.1097/MNM.0000000000000573 |
| [39] |
Nursal GN, Nursal TZ, Aytac HO, et al. Is PET/CT necessary in the management of early breast cancer?[J]. Clin Nucl Med, 2016, 41(5): 362-365. DOI:10.1097/RLU.0000000000001165 |
| [40] |
De Feo MS, Sidrak MMA, Conte M, et al. Breast-specific gamma imaging: An added value in the diagnosis of breast cancer, a systematic review[J]. Cancers, 2022, 14(19): 4619. DOI:10.3390/cancers14194619 |
| [41] |
朱羽苑, 张宏伟, 谭辉, 等. 乳腺专用γ显像的图像特征对乳腺病变的鉴别诊断价值[J]. 国际放射医学核医学杂志, 2019, 43(1): 3-9. Zhu YY, Zhang HW, Tan H, et al. Efficacy of the image features of breast-specific Gamma imaging in the differential diagnosis of breast lesions[J]. Int J Radiat Med Nucl Med, 2019, 43(1): 3-9. DOI:10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2019.01.002 |
| [42] |
谭辉, 韩磊, 邬鹏跃, 等. 乳腺专用伽玛显像仪对乳腺癌的诊断价值[J]. 中华核医学与分子影像杂志, 2013, 33(6): 426-429. Tan H, Han L, Wu PY, et al. Value of breast specific gamma imaging in the diagnosis of breast carcinoma[J]. Chin J Nucl Med Mol Imaging, 2013, 33(6): 426-429. DOI:10.3760/cma.j.issn.2095-2848.2013.06.006 |
| [43] |
谭辉, 张宏伟, 顾宇参, 等. SPECT/CT和乳腺专用伽玛显像对乳腺癌诊断价值的对比研究[J]. 复旦学报(医学版), 2015, 42(6): 716-721. Tan H, Zhang HW, Gu YS, et al. Comparative study of SPECT/CT and breast specific gamma imaging in the diagnosis of breast cancer[J]. Fudan Univ Med Sci, 2015, 42(6): 716-721. DOI:10.3969/j.issn.1672-8467.2015.06.004 |
| [44] |
Hatazawa J. The clinical value of breast specific gamma imaging and positron imaging: an update[J]. Semin Nucl Med, 2022, 52(5): 619-627. DOI:10.1053/j.semnuclmed.2022.02.005 |
| [45] |
Tagliafico AS, Piana M, Schenone D, et al. Overview of radiomics in breast cancer diagnosis and prognostication[J]. Breast, 2020, 49: 74-80. DOI:10.1016/j.breast.2019.10.018 |
| [46] |
Urso L, Manco L, Castello A, et al. PET-derived radiomics and artificial intelligence in breast cancer: a systematic review[J]. Int J Mol Sci, 2022, 23(21): 13409. DOI:10.3390/ijms232113409 |