中国辐射卫生  2022, Vol. 31 Issue (2): 219-223  DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2022.02.016

引用本文 

王东东, 刘培, 李阔, 李贞, 朱建国. 多目标优化在宫颈癌放疗中的临床应用分析[J]. 中国辐射卫生, 2022, 31(2): 219-223. DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2022.02.016.
WANG Dongdong, LIU Pei, LI Kuo, LI Zhen, ZHU Jianguo. Clinical application of multi-criteria optimization in radiotherapy for cervical cancer[J]. Chinese Journal of Radiological Health, 2022, 31(2): 219-223. DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2022.02.016.

通讯作者

朱建国,E-mail:13031737690@163.com

文章历史

收稿日期:2021-10-10
多目标优化在宫颈癌放疗中的临床应用分析
王东东 1,2, 刘培 3, 李阔 3, 李贞 2, 朱建国 2     
1. 乳山市人民医院放疗科,山东 乳山 264500;
2. 山东第一医科大学(山东省医学科学院)预防医学科学学院(放射医学研究所),山东 济南 250062;
3. 山东第一医科大学(山东省医学科学院)附属肿瘤医院放射物理技术科,山东 济南 250117
摘要目的 研究多目标优化在宫颈癌放射治疗中的临床应用。方法 回顾性分析山东省肿瘤防治研究院已接受宫颈癌放射治疗的15例患者,于Halcyon平台9野均分重新优化固定野调强计划,以靶区覆盖率95%以上且危及器官受量最低为目标,反复优化直至达到目标(Plan I),利用多目标优化对仅优化一次的计划进行多目标遴选直至达到目标(Plan MI),并执行质量保证验证,采用Wilcoxon秩和检验比较计划的设计时间、靶区覆盖率、危及器官受照剂量和机器跳数。结果 2种计划均能达到临床要求。Plan I与Plan MI的靶区剂量指标差异无统计学意义(P > 0.05),Plan MI降低了小肠的最大受照剂量0.51 Gy( P < 0.05),对于膀胱和直肠的剂量覆盖,2种计划基本相同( P > 0.05)。Plan MI比Plan I的计划设计时间节省了34.04 min ( P < 0.05)。结论 多目标优化工具能够提高优化调整能力,明显缩短计划设计时间,提高工作效率。
关键词多目标优化    Halcyon加速器    宫颈癌    工作效率    
Clinical application of multi-criteria optimization in radiotherapy for cervical cancer
WANG Dongdong 1,2, LIU Pei 3, LI Kuo 3, LI Zhen 2, ZHU Jianguo 2     
1. Rushan People's Hospital, Rushan 264500 China;
2. School of Preventive Medicine Sciences (Institute of Radiation Medicine), Shandong First Medical University (Shandong Academy of Medical Sciences), Jinan 250062 China;
3. Department of Radiation Oncology Physics, Shandong Cancer Hospital and Insitute, Shandong First Medical University(Shandong Academy of Medical Sciences), Jinan 250117 China
Abstract: Objective To investigate the clinical application of multi-criteria optimization (MCO) in radiotherapy for cervical cancer. Methods A retrospective analysis was performed on the clinical data of 15 patients who received radiotherapy for cervical cancer in Shandong Cancer Hospital and Institute. A fixed field intensity-modulated radiotherapy plan was re-optimized using 9 fields on the Halcyon platform, with the goal of achieving a target coverage of > 95% and the lowest dose to organs at risk. The plan was refined until it reached the goal (Plan I) and was calculated using MCO to reach the goal (Plan MI), and the quality assurance verification was performed. The Wilcoxon rank-sum test was used to compare design time, target coverage, radiation dose to organs at risk, and number of monitor units between the plans. Results Both plans met the clinical requirements. There were no significant differences in target dose indices between Plan I and Plan MI (P > 0.05). Plan MI reduced the maximum dose to the small intestine by 0.51 Gy ( P < 0.05). There was no significant difference in dose coverage between the bladder and the rectum ( P > 0.05). Compared with Plan I, Plan MI saved 34.04 min in design time ( P < 0.05). Conclusion MCO can improve the optimization and adjustment, significantly shorten the design time, and improve the efficiency of the plan.
Key words: Multi-criteria optimization (MCO)    Cervical cancer    Halcyon    Efficiency    

随着计算机技术的进步及影像学的发展,宫颈癌的放射治疗手段迅速发展,肿瘤控制率逐步提高且副反应发生率逐渐降低[1]。放射治疗的目的在于提高治疗增益比,即在提高肿瘤控制率的基础上,降低正常组织并发症的概率[2-4]。治疗计划系统(Treatment planning system,TPS)中对于逆向调强计划(Intensity modulated radiation therapy,IMRT),计划的优化和剂量计算也在趋向于精准和快速计划的方向发展。然而,IMRT计划需要平衡靶区和危及器官之间的剂量需求。在临床实践中,这些过程通常由物理师通过手动调整不同目标的参数来完成。多目标优化(Multi-criteria Optimization,MCO)通过自动调制不同的目标,生成一组帕累托最优方案,与常规的优化方法比较,这种优化方法有较大的临床优势[5-6]。本研究旨在分析速锐加速器(Halcyon)平台利用MCO治疗宫颈癌IMRT的计划质量和执行效率。

1 材料与方法 1.1 研究对象

回顾性分析2019年1月—2019年10月于山东省肿瘤医院进行宫颈癌放射治疗的15例患者,年龄范围在45~68岁,年龄中位数为52岁,诊断均经病理确认,全组Ⅰb~Ⅲc,其中宫颈鳞癌13例,宫颈腺癌2例,所有患者均采用俯卧位、腹盆固定器固定体位。

1.2 靶区定义和勾画

将患者定位图像三维重建,根据ICRU50、62号报告[7-8],临床医生勾画盆腔部肿瘤区、阳性淋巴结区和原发灶定义为临床靶体积(Clinical target volume,CTV),将CTV三维方向均匀外放0.5 cm得到计划靶区(Planning target volume, PTV),其 $\bar x \pm s$ 为(772.51±162.31) cm3

1.3 加速器设备

速锐加速器(Halcyon,美国瓦里安公司,序列号:1122):6 MV FFF模式,配有57对MLC,MLC厚度均为1 cm,叶片开合最大面积为28 cm × 28 cm。Halcyon加速器配备非晶硅电子射野影像设备(aSi EPID),设置于机头对侧,距离放射源154 cm。

1.4 治疗计划设计

根据ICRU50、62号报告[7-8],处方剂量为50.40 Gy,单次剂量1.8 Gy,共照射28次。膀胱和直肠可接受40%的体积受照剂量不超过40 Gy(V40 < 40%),小肠可接受最大受照剂量不超过52 Gy,为了尽可能减少正常组织的受照剂量,调整剂量-体积优化约束,以满足目标剂量覆盖,并保护更多的危及器官(Organs of risk, OAR)。

所有计划均由美国Varian公司的Eclipse V15.5计划系统设计,射野中心为计划靶区的体积中心,Halcyon加速器6 MV FFF模式X射线照射,共面均分固定9野(0°、40°、80°、120°、160°、200°、240°、280°、320°)IMRT计划(设置使用低剂量5MU的兆伏级锥形束CT(MV conebeam CT,MV CBCT),PO优化算法(Photon Optimizer,V15.5),AAA剂量算法(Anisotropic Analytical Algorithm,V15.5),计算网格为2.5 cm × 2.5 cm × 2.5 cm,所有计划均按照95%的处方剂量覆盖全部靶区体积进行归一。以靶区覆盖率95%以上且危及器官受量最低为目标,将IMRT计划多次优化,直至达到目标计划,记为Plan I;另将IMRT计划运用MCO进行优化计算,通过平衡膀胱、直肠和小肠的DVH曲线,使得计划的剂量指标达到目标,记为Plan MI。

1.5 计划评估

对Halcyon加速器平台设计的计划,分别从计划系统导出靶区和危及器官的剂量-体积直方图(Dose Volume Histogram,DVH)统计靶区的D2D98,同时根据ICRU 83号报告[9],计算计划的均匀性(Homogeneity index, HI[6]和适形性(Conformity index, CI[6],计算方法分别见公式1)和公式2)。

$ {{HI}}=\frac{D_{2}-D_{98}}{D_{{\rm{pres}}}} $ (1)

式中,D2为包绕2%的靶区体积剂量,可被认为是“最大剂量”;D98为包绕98%的靶区体积剂量,可被认为是“最小剂量”;Dpres为处方剂量。

$ {{CI}}= \frac{{V}_{PTV}}{{V}_{{\rm{pres}}}} $ (2)

式中,VPTV为PTV的体积,Vpres为处方剂量包绕的体积。

危及器官统计股骨头、膀胱、直肠的DmeanV20V30、V40和小肠的Dmax,并统计各计划的总机器跳数(Monitorunit,MU)。使用机载EPID探测器采集图像信息,借助射野剂量图像预测算法(PDIP)重建二维剂量并与计划系统剂量分布比较,使用Portal Dosimetry的γ分析方法,评价指标为3 mm/3%和10%剂量阈值。

1.6 统计学分析

用SPSS 21.0软件对Plan I和Plan MI的剂量指标和计划效率指标进行Wilcoxon秩和检验分析,检验水准α = 0.05。

2 结 果 2.1 概述

基于Halcyon平台设计并归一处理的所有宫颈癌计划,在靶区覆盖和危及器官受照剂量保护方面均达到了临床要求(如图1图2)。

图 1 同一例患者Plan I和Plan MI的剂量分布图 Figure 1 Dose distribution of Plan I and Plan MI for the same patient 注:第一行为Plan I的剂量分布,第二行为Plan MI的剂量分布

图 2 同一例患者Plan I和Plan MI的靶区和危及器官剂量体积直方图 Figure 2 Dose-volume histogram of Plan I and Plan MI in the target volume and organs at risk for the same patient 注:■为Plan I,▲为Plan MI
2.2 靶区和危及器官评估

Halcyon平台设计的计划结果如表1表2,所有计划的靶区指标均达到临床要求,MCO计算后的指标没有明显改变(P > 0.05)。

表 1 Halcyon计划中PTV的剂量学统计学参数 Table 1 Dosimetric statistical parameters of the planning target volume in the Halcyon plans

表 2 Halcyon计划中危及器官的剂量学统计学参数 Table 2 Dosimetric statistical parameters of organs at risk in the Halcyon plans

Plan I和Plan MI的危及器官剂量指标基本相同(见表2),对于膀胱、直肠和股骨头的平均受量,Plan MI分别比Plan I降低了0.76 Gy、1.27 Gy、3.89 Gy和0.74 Gy,且差异仅左股骨头的指标具有统计学意义(Z = −3.00, P < 0.05)。Plan I的小肠最大受量为(52.44 ± 0.13) Gy,Plan MI能够降到(51.93 ± 0.08) Gy,差异具有统计学意义( Z = −2.69, P < 0.05)。

2.3 计划效率

经MCO优化后,Halcyon平台的IMRT计划MU数减少了2.2% (Z = −0.29, P > 0.05)。计划的剂量验证如 图3,计划通过率经γ分析均大于95%,且两组之间的差异均无统计学意义(Z = −0.04, P > 0.05)。Plan MI比Plan I的计划设计时间节省了34.04 min(Z = −3.69, P < 0.05),见 表3

图 3 Plan I和Plan MI的剂量验证(第一行为Plan I的剂量验证,第二行为Plan MI的剂量验证) Figure 3 Dose verification of Plan I and Plan MI (the first line: Plan I; the second line: Plan MI)

表 3 2种计划的执行率统计分析 Table 3 Statistical Analysis on the delivery of the two plans
3 讨 论

IMRT是一种流行的肿瘤放射治疗技术,被越来越多地用于保护危及器官以及增加肿瘤剂量。射野内的射束强度可以根据需要进行调制,常规加速器使用的FF模式射束延长了治疗时间且射线利用率低。诸多报道研究了无均整射束的特性[10-12],Vassiliev等[12]分析了加速器有无均整器2种模式的射束特性,FFF射束野外剂量降低,总散射因子随着射野改变的变化幅度减小,横向剂量曲线随深度改变的变化幅度变小,这些特性有利于保护正常组织。

多项研究表明,使用MCO可提高处理方案的性能,并可将用于优化的时间最小化[13-17]。MCO通过迭代优化剂量分布,逆向调节了MLC和坞门的运行、剂量率的输出以及加速器束流的强度,使得加速器实施达到目标剂量分布的效果。在本研究中,选取了新型加速器模型Halcyon,分析了MCO的计划效率。结果表明,在对计划进行优化时,往往不能一次性把计划做到理想的状态,需要2~3遍重复优化,才能达到目标结果,这就需要花费大量计划设计时间。然而,在优化过程中,首先保证计划靶区满足临床要求,根据MCO迭代出不同的剂量计算解,平衡各危及器官的受量,选择剂量分布最优的计划,这一系列过程能节省46.7%的时间,显著提高了工作效率。其他的研究也表明,MCO调强放疗计划减少了肿瘤(如鼻咽癌[18]、前列腺癌[6]、非小细胞肺癌[19])和其他解剖部位肿瘤[20-21]的计划优化时间和危及器官的受照剂量,而靶区的剂量覆盖度不变或更好,与本研究结果相符。MCO在运算过程中可以有效优化射野强度,MCO-IMRT计划的MU数更少,相同剂量率条件下降低了治疗时间,提高了射线束的利用率,提升了加速器运行效率,减少了漏射线和散射线的辐射风险,也降低了靶区移动的不确定度[22]

综上,MCO工具能够提高优化调整能力,明显缩短计划设计时间,提高工作效率。

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