前列腺癌是一种起源于前列腺上皮细胞、好发于50岁以上男性的常见恶性肿瘤,早期无明显临床表现,晚期可出现尿中带血、尿痛等症状[1]。由于人口老龄化、生活习惯变化、饮食结构改变和前列癌特异性抗原(PSA)筛查等多种因素的影响,全球前列腺癌发病率呈快速上升趋势[2]。2020年全球癌症统计报告显示,2020年全球新发前列腺癌患者超过140万例,仅次于乳腺癌和肺癌、在男性中发病率仅次于肺癌,死亡37.5万例[3],造成了极大经济和社会负担[4]。在我国,1990—2017年前列腺癌粗发病率、年龄标化发病率和粗死亡率均呈逐年上升趋势,28年间年龄标化发病率增长了2.75%(95%可信区间:2.9%~2.9%),2005—2017年年龄标化死亡率上升了0.38%(95%可信区间:0.3%~0.5%)[5]。
精准分期对于前列腺癌治疗方案的制定和预后评估具有重要意义[6]。目前,主要采用美国癌症联合会(AJCC)和国际抗癌联盟TNM系统进行前列腺癌分期,对根治性前列腺切除术后病理切片进行检测是目前用于评价肿瘤恶性程度的最准确方法[7]。作为一种利用2种及2种以上参数对体内组织或器官进行细致成像的扫描技术,多参数磁共振(multiparametric MRI)可清晰揭示前列腺解剖结构及前列腺内和前列腺周边区域的任何异常,其T2加权成像可显示前列腺区域解剖的三维图像、弥散加权成像可展示组织内水分子运动情况、而动态对比增强MRI则可揭示肿瘤血流[7]。本研究旨在评价多参数MRI成像技术用于前列腺癌病理和分期的预测价值,从而为前列腺癌临床分期提供借鉴。
1 对象与方法 1.1 对象以2016—2021年在本院接受多参数MRI的80例前列腺癌患者作为研究对象,所有患者均经术后病理确诊为前列腺癌病例,全部患者均在根治性前列腺切除术前10个月内接受多参数MRI成像检测。本研究经安徽省泾县医院医学伦理审查委员会审查通过,全部80例患者均签署知情同意书。
1.2 多参数MRI扫描全部患者均采用西门子Essenza1.5T磁共振成像仪进行扫描。扫描序列包括全骨盆T1和T2加权成像,T2加权三平面高分辨率小视野成像,多弥散敏感因子(b值)分别为10、400、800、1400 s/mm2时的弥散加权成像。严格按照前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)2.0版本的方案进行扫描[8]。由2位影像科高年资医师读片;2位读片意见不一致时再增加1位影像科高年资医师读片,以其读片结果为最终结果。以多参数MRI成像发现的具有最高PI-RADS评分的最大病灶作为主要病灶,根据多参数MRI读片结果分析是否存在包膜外侵犯。
1.3 组织病理学评价采用常规腹腔镜下根治性前列腺切除术,由对多参数MRI成像结果不知情的泌尿外科医师完成。由高年资病理科医师采用国际泌尿病理学会(International Society of Urological Pathology,ISUP)前列腺癌分级标准进行组织病理学评价[9]。本研究中,显著性前列腺癌指Gleason评分 ≥ 7、TNM分级T3a及以上且存在淋巴结转移[10]。以根治性前列腺切除术后病理切片结果作为金标准。
1.4 数据分析全部数据应用Excel 2010进行分析,采用SPSS 22.0软件进行统计分析。连续性变量进行正态性检验,正态分布数据间比较采用独立样本t检验,非正态分布数据比较采用非参数Mann-Whitney U检验,离散型变量间比较采用Fisher精确概率法。检验水准α = 0.05。
2 结 果 2.1 研究对象基本特征80例前列腺癌患者均为男性,年龄54~71岁,平均(63.7 ± 5.7)岁;PSA水平7.9~11.3 ng/mL,平均(9.6 ± 2.3 )ng/mL;直肠指检异常24例,占30%;前列腺大小为38.7~48.2 cm3,平均(44.5 ± 3.9) cm3;从多参数MRI成像到根治性前列腺切除术时长2.8~4.4个月,平均(3.6 ± 0.7)个月;PI-RADS评分1~2分8例,3分12例,4~5分75例;ISUP分级1级1例,2级32例,3级26例,4级7例,5级14例;病理分级2级35例,3a级32例,3b级6例,4级7例;淋巴结转移76例,显著性前列腺癌75例(表1)。
多参数MRI用于预测显著性前列腺癌的敏感性为96%(72/75),特异性为60%(3/5),阳性预测值为97.3%(72/74),阴性预测值为50%(3/6)。
2.3 多参数MRI成像用于包膜外侵犯、主要病灶部位和淋巴结转移的预测价值多参数MRI成像检测主要病变与根治性前列腺切除术后病理切片结果一致性为75%(60/80)。80例前列腺癌患者中,45例有包膜外侵犯,占56.3%(45/80);多参数MRI成像预测包膜外侵犯的敏感性为40%(18/45),特异性为91.4%(32/35),阳性预测值为85.7%(18/21),阴性预测值为54.2%(32/59)。6例有淋巴结转移的前列腺癌患者中,仅有1例在多参数MRI成像上出现淋巴结病变,敏感性为16.7%(1/6)。
3 讨 论既往国内外已有多参数MRI用于前列腺癌诊断的研究报道。邵志红等[11]回顾性分析了同济大学附属同济医院2017年1月至2018年6月经病理证实的56例前列腺癌病例多参数MRI成像资料,发现T2加权成像、弥散加权成像、动态对比增强成像序列均低估了前列腺癌主要病灶体积。此外,研究发现多参数MRI对PSA ≤ 10 ng/mL的临床显著性前列腺癌诊断敏感性高于双参数MRI(88.1%和69.0%,P < 0.05),但两种MRI成像对PSA > 10 ng/mL的临床显著性前列腺癌诊断敏感性类似(88.3%和83.3%,P > 0.05) [12]。姬广海等[13]基于第2版PI-RADS系统评估了多参数MRI成像用于中央腺体前列腺癌的诊断价值,发现T2加权成像用于诊断中央腺体前列腺癌的准确度和ROC曲线下面积(AUC)分别为77.42%和0.840,高于弥散加权成像的75.81%和0.827和动态对比增强成像的67.74%和0.699;而T2加权成像联合弥散加权成像诊断中央腺体前列腺癌的敏感性为90.91%、特异性为77.50%、准确度为82.26%、AUC曲线下面积为0.890,均高于T2加权成像、弥散加权成像和动态对比增强成像单独组。Xu等[14]回顾性分析235例前列腺癌患者MRI成像资料发现,多参数MRI成像与双参数MRI成像用于诊断前列腺癌和鉴别临床显著性前列腺癌的准确性类似;但动态对比增强MRI成像对于双参数MRI评分3分级以上的患者进一步发现前列腺癌和临床显著性前列腺癌病灶具有重要意义。
本研究收集80例前列腺癌临床确诊病例的MRI资料,分析多参数MRI成像用于前列腺癌病理和分期的预测价值。结果发现,多参数MRI用于预测显著性前列腺癌的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为96%、60%、97.3%和50%,用于检测前列腺癌主要病变的准确度达75%,用于预测包膜外侵犯的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为40%、91.4%、85.7%和54.2%,用于检测前列腺癌淋巴结转移的准确性16.7%。澳大利亚一项多中心真实世界研究显示,多参数MRI成像检测显著性前列腺癌的敏感性达91%、阳性预测值大95%,用于检测前列腺癌主要病变与根治性前列腺切除术后病理切片结果的一致性为75%,预测包膜外扩散的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为38%、95%、90%和57%,且用第2版PI-RADS系统预测显著性前列腺癌的敏感性显著高于第1版[15],这些研究发现均与本研究结果一致。另一项研究表明,多参数MRI成像测定的前列腺PI-RADS评分与根治性前列腺切除术后的肿瘤体积呈正相关,多参数MRI成像显示的前列腺癌部位准确性达到89.1%,提示多参数MRI成像可准确鉴别前列腺癌位置和严重程度[16]。
综上,本研究结果表明,多参数MRI用于预测显著性前列腺癌的敏感性和阳性预测值及检测前列腺癌主要病变的准确度均较高,对于制定前列腺癌治疗方案、规划前列腺活检、评估预后等均具有重要价值。
[1] |
Attard G, Parker C, Eeles RA, et al. Prostate cancer[J]. Lancet, 2016, 387(10013): 70-82. DOI:10.1016/S0140-6736(14)61947-4 |
[2] |
Zhai Z, Zheng Y, Li N, et al. Incidence and disease burden of prostate cancer from 1990 to 2017: Results from the Global Burden of Disease Study 2017[J]. Cancer, 2020, 126(9): 1969-1978. DOI:10.1002/cncr.32733 |
[3] |
Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA Cancer J Clin, 2021, 71(3): 209-249. DOI:10.3322/caac.21660 |
[4] |
Launer BM, Lloyd GL. Sociodemographic index and global trends in prostate cancer: 1990-2017[J]. Prostate, 2021, 81(12): 825-831. DOI:10.1002/pros.24178 |
[5] |
Liu X, Yu C, Bi Y, et al. Trends and age-period-cohort effect on incidence and mortality of prostate cancer from 1990 to 2017 in China[J]. Public Health, 2019, 172: 70-80. DOI:10.1016/j.puhe.2019.04.016 |
[6] |
Reese AC. Prostate Cancer (Second Edition): Science and Clinical Practice[J]. Pittsburgh: Academic Press, 2016: 353-360. DOI: 10.1016/B978-0-12-800077-9.00039-6.
|
[7] |
Cheng L, Montironi R, Bostwick DG, et al. Staging of prostate cancer[J]. Histopathology, 2012, 60(1): 87-117. DOI:10.1111/j.1365-2559.2011.04025.x |
[8] |
Weinreb JC, Barentsz JO, Choyke PL, et al. PI-RADS prostate imaging - reporting and data system: 2015, version 2[J]. Eur Urol, 2016, 69(1): 16-40. DOI:10.1016/j.eururo.2015.08.052 |
[9] |
Egevad L, Delahunt B, Evans AJ, et al. International society of urological pathology (ISUP) grading of prostate cancer[J]. Am J Surg Pathol, 2016, 40(6): 858-861. DOI:10.1097/pas.0000000000000642 |
[10] |
Matoso A, Epstein JI. Defining clinically significant prostate cancer on the basis of pathological findings[J]. Histopathology, 2019, 74(1): 135-145. DOI:10.1111/his.13712 |
[11] |
邵志红, 王伟, 刘卫英, 等. 多参数MRI评估前列腺癌主要病灶体积的价值[J]. 同济大学学报, 2021, 42(2): 214-219, 225. Shao ZH, Wang W, Liu WY, et al. Value of multiparametric MRI sequences in evaluating the index lesion volume of prostate cancer[J]. J Tongji Univ Med Sci, 2021, 42(2): 214-219, 225. DOI:10.12289/j.issn.1008-0392.20362 |
[12] |
邵志红, 王伟, 刘卫英, 等. 双参数与多参数MRI对不同PSA水平前列腺癌诊断的对比研究[J]. 同济大学学报, 2020, 41(4): 437-442. Shao ZH, Wang W, Liu WY, et al. Biparametric and multiparametric MRI for diagnosis of prostate cancer in patients with different PSA levels[J]. J Tongji Univ Med Sci, 2020, 41(4): 437-442. DOI:10.16118/j.1008-0392.2020.04.006 |
[13] |
姬广海, 郑义, 孛茹婷, 等. 多参数MRI对中央腺体前列腺癌的诊断价值[J]. 中国医学影像学杂志, 2016, 24(8): 591-595. Ji GH, Zheng Y, Bo RT, et al. Multiparametric MRI in the diagnosis of prostatic central gland cancer[J]. Chin J Med Imaging, 2016, 24(8): 591-595. DOI:10.3969/j.issn.1005-5185.2016.08.010 |
[14] |
Xu LL, Zhang G, Shi B, et al. Comparison of biparametric and multiparametric MRI in the diagnosis of prostate cancer[J]. Cancer Imaging, 2019, 19(1): 90. DOI:10.1186/s40644-019-0274-9 |
[15] |
Kam J, Yuminaga Y, Krelle M, et al. Evaluation of the accuracy of multiparametric MRI for predicting prostate cancer pathology and tumour staging in the real world: an multicentre study[J]. BJU Int, 2019, 124(2): 297-301. DOI:10.1111/bju.14696 |
[16] |
Goldman H, Singh N, Harding C, et al. Accuracy of multiparametric magnetic resonance imaging to detect significant prostate cancer and index lesion location[J]. ANZ J Surg, 2019, 89(1/2): 106-110. DOI:10.1111/ans.14754 |