为了掌握我国职业性放射性疾病的发病特点、规律和趋势，为制定职业性放射性疾病防治政策和国家放射卫生标准提供科学依据，最大限度地保护放射工作人员的职业健康权益，2017年在全国继续开展了职业性放射性疾病监测工作^[1-4]。为加强职业性放射性疾病监测工作的质量控制，促进项目的圆满完成，对各省份的项目执行情况进行了绩效考评。通过科学、客观、准确的绩效考核，促使各监测点实施科学的、规范化的管理、强化监测意识，促使各省份完善职业性放射性疾病监测管理体系。本文采用一般分析法、TOPSIS法、秩和比法以及后二者模糊联合的方法对2017年全国30个省、直辖市和自治区职业性放射性疾病监测工作的执行情况进行综合评价，发现监测工作中的薄弱环节，为制定职业性放射性疾病防治政策提供科学依据。

1 材料与方法 1.1 调查内容和方法

依据2017年《职业性放射性疾病监测与职业健康风险评估工作方案》(国卫疾控职放便函[2017]15号)和《职业性放射性疾病监测与职业健康风险评估工作考核评分表》(2017)，截止2017年12月10日，全国30个省、直辖市和自治区已将职业性放射性疾病监测的数据和考核评分资料上传至全国放射卫生信息平台的职业性放射性疾病监测模块。2018年3月，中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所组织专家召开了全国职业性放射性疾病监测评审会，开展了各省份承担监测项目执行情况的考评工作。专家组通过听取项目工作报告、审阅相关资料和数据等方式，进行项目组织管理、实施情况、主要指标完成情况、质量控制和项目加分等5个维度20项指标的考评。考核评分总分120分，由基础分100分和附加分20分组成。

1.2 统计方法

将评分表结果录入Excel中，并由专人核对无误后进行分析。结合参考文献报道^[5-6]分析职业性放射性疾病监测工作考核评分结果。

(1) 一般分析：根据专业知识，评分表中的20项指标均为高优指标且各指标之间权重相等。对数据进行整理和归一化处理并绘制雷达图，分别计算各指标得分中位数、最低得分与最高得分。

(2) TOPSIS法：建立原始数据矩阵并进行归一化处理，以归一化矩阵元素中每一指标的最大值作为最优向量(即正理想解)，最小值作为最劣向量(即负理想解)，计算各评价指标与正理想解和负理想解的欧氏距离并计算C值。

(3) 秩和比法：《职业性放射性疾病监测与职业健康风险评估工作考核评分表》中的20项指标均为高优指标，按照原始数据大小正序排秩，并计算秩和比RSR。

(4) 计算TOPSIS法与秩和比法加权模糊联合的结果，设定C值与RSR的比值为W1 :W2，分别设定为0.1 :0.9，0.5 :0.5和0.9 :0.1三档，根据“择多原则”，从其分组中选择名次出现次数最多者为最终综合评价结果。

2 结果 2.1 一般分析结果

通过统计最大值、最小值和中位数的方法对全国30个省、直辖市和自治区职业性放射性疾病监测执行情况的考核评分结果进行分析。《职业性放射性疾病监测与职业健康风险评估工作考核评分表》(2017)包括组织管理、实施情况、主要指标完成情况、质量控制和项目加分等5个维度20项指标进行分析，各项指标简称和评价结果如表 1所示。每项指标的最高得分均为该指标的满分。从表 1可以看出，制定方案、专人负责和监测医院数量3项指标所有省份得分均为满分，表明这3项指标各省份执行情况较满意；剂量计佩戴、眼晶状体监测、年度总结报送、超剂量调查、染色体检查、诊断机构上报情况、参加考核、自查与监督、配套经费、健康检查系统、个人剂量监测机构按时上报数据与创新和亮点这12项指标的最低分为0分，表明部分省份在这些指标的执行上有待加强。将各指标归一化得分雷达图^[7]如图 1所示。

2.2 应用TOPSIS法分析结果

运用TOPSIS法对全国30个省、直辖市和自治区职业性放射性疾病监测执行情况的考核评分结果进行分析。计算《职业性放射性疾病监测与职业健康风险评估工作考核评分表》(2017)各指标矩阵元素与正理想解和负理想解的欧氏距离，并计算各欧氏距离与正理想解的接近程度C_i。按C_i大小排序，评价结果如表 2所示。C_i值反映各评价指标与最优水平的接近程度，C_i值越大表明该指标的执行情况越好。从结果上可以看出，制定方案、专人负责、剂量监测率和监测医院数量这4项指标的C值为1，表明该4项指标的完成度很好，需要继续保持；染色体检查、健康检查系统、创新和亮点和个人剂量监测机构按时上报数据这4项指标的C值偏低，表明该4项指标的执行力度不够，需要加强。

2.3 应用秩和比法分析结果

通过秩和比法对全国30个省、直辖市和自治区的《职业性放射性疾病监测工作考核评分表》(2017)进行统计分析。将评分表中各省份各指标编秩次R_i(i表示1~30个省份)，计算秩和比RSR并排序，评价结果如表 3所示。从评价结果中可以看出，制定方案、专人负责、剂量监测率和监测医院数量这4项指标的RSR最大，表明这4项指标执行情况最好；超剂量调查、调查表报送、年度总结报送和诊断机构上报情况这4项指标的RSR值最低，表明这些指标的监测执行力度不够，有较大改进空间。

2.4 应用TOPSIS法与秩和比法模糊联合分析结果

运用TOPSIS法与秩和比法加权模糊联合法，根据“择多原则”，从分组中选择出现次数最多者为综合评价结果。通过计算C值与RSR的权重比W₁:W₂分别为0.1:0.9，0.5:0.5，0.9:0.1时的模糊联合，发现W₁:W₂=0.9:0.1时名次出现次数最多。因此，将0.9C+0.1RSR的计算结果作为各指标的综合评价结果。各指标的执行情况从优到劣排名为：制定方案、专人负责、剂量监测率、监测医院数量、经费保障、培养骨干、配套经费、年度总结报送、超剂量调查、诊断机构上报情况、监测覆盖率、调查表报送、剂量计佩戴、自查与监督、参加考核、眼晶状体监测、染色体检查、健康检查系统、创新和亮点、个人剂量监测机构按时上报数据。

3 讨论

该研究采用一般分析法、TOPSIS法、秩和比法以及后二者加权模糊联合的方法对2017年全国30个省、直辖市和自治区职业性放射性疾病监测工作的执行情况进行综合评价，根据“择多原则”，选择出现相同结果次数最多者，即0.9C+0.1RSR模糊联合计算结果作为最终综合评价结果。结果表明：制定方案、专人负责、剂量监测率和监测医院数量4项指标排名并列第一，表明在职业性放射性疾病监测工作执行过程中，全国30个省、直辖市和自治区在这4项指标的监管执行比较到位，应该继续保持。染色体检查、健康检查系统、创新和亮点以及个人剂量监测机构按时上报数据4项指标排名后四位，分别是第17、18、19、20位，表明在进行职业性放射性疾病监测工作中，这4项指标执行力度不够。这4项涉及介入及核医学放射工作人员岗中或离岗的外周血淋巴细胞染色体非稳定性畸变检查及对异常结果进行现场防护调查和检测、建立并运行放射工作人员职业健康检查信息管理系统、监测过程中的创新与亮点以及辖区内个人剂量监测机构对各监测周期监测数据的按时上报。放射工作人员染色体检查是定性判断人体是否受到电离辐射的重要手段，对保障放射工作人员的职业健康有重要意义。建议各省份根据监测方案中的检查人数要求，积极开展辖区内放射工作人员的染色体检查，提高现场防护调查和检测的覆盖率。为了保证数据质量和上报的及时性，及时发现可能存在的问题，为职业性放射性疾病的预防与控制提供基础数据，在下一步监测工作中建议各省份充分利用放射工作人员职业健康检查信息管理系统，在保证监测数据质量达标的同时也要提高数据上报的及时性，并鼓励在执行监测工作的过程中勇于创新。

该研究还显示：单用TOPSIS法与TOPSIS和秩和比模糊联合(加权比重W₁:W₂=0.9:0.1)综合评价结果基本一致，仅在配套经费、年度总结报送和超剂量调查3项指标排名上有微小差别。TOPSIS法能充分利用原始数据信息，对样本资料无特殊要求，能充分反映各指标之间的差距，与实际情况较为吻合，结果直观^[8-9]。但是TOPSIS法容易受异常值的影响，当某个指标离散程度较大时，会导致结果不稳定。秩和比法是根据各个指标的优劣程度进行排序和编秩后得到一个没有量纲的综合统计量，综合能力强，消除了异常值的干扰，但是指标值进行秩代换的过程中可能会损失一些信息，导致对信息利用不完全^[10-11]。该研究在两者的基础将其模糊联合，扬长避短，既体现了TOPSIS法和秩和比法的优越性，又充分利用了模糊集的优势，使得综合评价结果更加科学、充分、合理。

本文通过对2017年全国30个省、直辖市和自治区职业性放射性疾病监测执行情况的20项指标结果进行统计分析，发现在制定方案、专人负责、剂量监测率和监测医院数量等方面的执行监管比较到位，但是在染色体检查、健康检查系统、创新和亮点以及个人剂量监测机构按时上报数据等方面需要着力改进。建议各省份在开展职业性放射性疾病监测工作中，结合实际情况，广泛听取专家意见，科学设计实施方案，注重技术培训和技术指导，加大执行进度和完成质量等情况的督导检查力度，从而最大限度地保护放射工作人员的职业健康权益。