2. 东华理工大学核科学与工程学院;
3. 东华理工大学理学院
国外对风险感知的研究始于20世纪60年代,涉及核电等各个方面[1-4],在提升核电公众接受度方面的研究取得了许多成果,得到公众的广泛认可,为政府核电决策提供了重要参考。而我国对核电接受度的研究尚处于起步阶段,且研究区域主要在沿海[5-7],内陆核电接受度的研究较少。日本福岛核事故之后,公众对核电的安全性产生了担忧,使得内陆核电厂接受度的研究具有重要的意义。因此,本文选取内陆核电厂周边为调查区域,开展问卷调查与统计分析。为内陆核电重启在接受度方面的研究提供理论依据与数据支持,为政府的公共决策提供参考性建议。
1 调查对象与方法 1.1 调查对象内陆核电厂周边区域不同年龄的学生、老师、农民、企事业员工等。实际发放调查问卷680份,有效调查问卷为629份,有效率为92.50% (没有逻辑性、有大块缺失和没有完成的问卷均为无效问卷) [8]。
1.2 调查方法以匿名、随机抽样方法开展问卷调查。获得性别、年龄、学历、是否从事核电行业、居住区域、核能风险等11个自变量对3个因变量影响的初始数据。
1.3 统计方法将公众对内陆核电的接受度细化为接受距离、支持态度、搬迁意愿三个因变量[10]。将调查问卷中的选项进行编码转换如下: ①、接收距离: 1 =本县区,2 =本市区,3 =本省,4 =外省; ②、支持态度: 1 =支持,0 =不支持; ③、搬迁意愿: 1 =搬迁,0 =不搬迁。选择个人特征变量和风险判断性变量作为自变量。
个人特征变量包括:性别、年龄、文化程度、是否从事核电行业、是否为核电站周边区域、居住区域; 风险判断性变量包括:风险规模、风险概率、致命性、健康损害程度、世代危害性[10-12]。2用Excel进行数据整理,建立logistic回归模型,用SPSS 17.0软件对数据进行logistic回归分析。
2 统计结果及分析 2.1 数据统计使用Excel对调查问卷数据统计,结果见表 1。
公众对内陆核电厂接受度的指代变量中,支持态度和搬迁意愿都是虚拟的二分变量,且需要分析因变量与一组因变量之间的相关性,故可采用Logistic二元回归模型进行分析[10]。假设在自变量x1,x2…xj作用下,支持态度和搬迁意愿发生概率为P,则不发生的概率为1-P,对优势比进行Logistic转换[13],得到回归模型方程:
(1) |
式(1)中: b0为常量; b1~bj为回归系数; x1~xj为自变量。各自变量总影响由常数项和自变量的描述统计分为两类:一类是对分类变量的百分比统计,另一类是定序和定距变量的均值统计,表 1中各选项对应值中未标明百分比符号的数值都是均值。各个风险特征程度变量用李克特量表的测量方式表示。变量与相应回归系数之积迭加而成,自变量的作用体现在回归系数bj上,bj为自变量xj的变化对连续变量Logit(P)的作用[10]。
2.3 数据分析运用Logistic回归分析中的“向前: “Wald法”和“最小二乘法”的参数估计方法对支持态度及十一个自变量建立Logistic回归模型,输出结果见表 2和表 3。
表 2中,模型系数Sig值均小于0.05,模型通过了显著性检验,说明模型准确。表 3步骤4中,风险概率、致命性、学历及核电行业的变量系数Sig值均不大于0.05,对支持态度有显著性影响,其余自变量系数Sig值均大于0.05,对支持态度量没有显著性影响。公众支持态度预测结果正确率为78.22%。将表 3步骤4中的回归系数bj和常量b0代入式(1)中,得到接受度的Logistic回归模型方程:
(2) |
则支持态度的概率方程为:
(3) |
式(2)和式(3)中: x1为学历; x2为核电行业; x3为风险概率; x4为致命性。
3 结论及建议根据以上研究,可以得到以下主要结论。
由表 1可知,公众的支持态度占73.9%,若核电站建在自家附近,66.9%的公众会选择搬迁。说明大部分公众已经意识到内陆核电经济效益等方面的优势,但是对于内陆核电的安全性还有较强的顾虑。一方面是缺乏对核电厂的亲身体验,另一方面来自于公众较强的自我保护意识。
由表 3可知,性别、年龄、地域和风险规模的Sig值均大于0.05,没有对“公众内陆核电厂接受度”产生显著性影响,跟以往的研究结果有所不同[10]。原因有:研究采用的样本容量较小,不能够显现出性别,年龄的差异; 我国的核电厂都分布在沿海地区,内陆核电与沿海核电缺乏对比性,核电地域不同对公众接受度差异影响较小; 网络的高速发展,经过媒体的宣传,风险规模已经在公众心中形成了定势。
由公式(2)可知,学历、核电行业、风险概率和致命性的回归系数Sig值分别为-0.71、-1.743、-0.401和-0.252,与接受度呈负相关性。不从事核电行业的公众支持度更低。公众对核电风险概率及致命性的判断越高,支持度越低。然而,公众学历越高,支持率越低,这似乎与常理相悖,经过分析发现公众文化程度越高,思想自主性越强,对核电风险的理解越深,导致他们对内陆核电的“安全宣传”持怀疑态度。
上述结论说明,公众对内陆核电还存在一些质疑,质疑的重要原因是公众对内陆核电厂的了解度和参与度不高,对核安全性存有忧虑。要提高公众对内陆核电的接受度。政府首先应管理好核电宣传舆论的正确导向,特别是网络宣传方面,既要利用网络的方便快捷和覆盖面广的优势,又要对不实的网络言论采取行动进行控制。其次,应建立常态化的面向公众、双向交流的核电宣传机制,例如:组织公众参观核电站或参与核电厂的紧急演习。最后,加强对公众恐核心理机制研究,消除公众对核电的恐惧感,多方位有效地宣传和建设内陆核电。
[1] |
Slovic P. Perception of Risk[J]. Science, 1987, 236(4799): 280-285. DOI:10.1126/science.3563507 |
[2] |
Nena L. Consumers' perceivedrisk: sources versus consequences[J]. Electronic Commerce Res Applications, 2003, 2(1): 216-228. |
[3] |
Kuhar SE, Nierenberg K, Kirkpatrick B, et al. Public perceptions of Florida red tide risks[J]. Risk Analysis, 2009, 29(7): 963-969. DOI:10.1111/risk.2009.29.issue-7 |
[4] |
丁志萍. 1986-2012年俄罗斯核电公众接受度研究[J]. 工程研究-跨学科视野中的工程, 2014, 02: 179-189. |
[5] |
侯西勇, 于良巨, 骆永明. 我国沿海核电发展态势、致灾因素分析及研究建议[J]. 科技促进发展, 2014, 04: 101-109. |
[6] |
李朝君, 张春明, 左嘉旭. 核电安全目标与公众接受性[J]. 辐射防护通讯, 2014, 03: 20-23. |
[7] |
陈润羊. 核电公众接受性研究展望[J]. 华北电力大学学报(社会科学版), 2015, 03: 27-32. |
[8] |
张玮婷, 刘义保, 王爱星. 大学生群体内陆核电心理认知的调查[J]. 中国辐射卫生, 2015, 02: 151-153. |
[9] |
全世文, 曾寅初, 黄波. 北京市居民对核电的认知与接受意愿——基于日本核泄漏事故背景下的调查[J]. 北京社会科学, 2012, 05: 55-60. |
[10] |
张乐, 童星. 公众的"核邻避情结"及其影响因素分析[J]. 社会科学研究, 2014, 01: 105-111. |
[11] |
Slovic P. Trust, Emotion, Sex, Politics, and Science: Surveying the Risk-Assessment Battlefield[J]. Risk Analysis, 1999, 19. |
[12] |
Katsuya T. Difference in the Formation of Attitude Toward Nuclear Power[J]. Political Psychology, 2002, 23. |
[13] |
张良均. MATLAB数据分析与挖掘实战[M]. 北京: 机械工业出版社, 2015.
|