上腹部有肝脏、胆囊、胰腺、胃、脾肾等均为软组织器官，普通的X射线检查受到诸多限制。CT对腹部各脏器的检查则有独特的有点，因为CT的密度分辨率高，容易辨别软组织结构，腹部的疑难病症应用CT检查则迎刃而解。近年来，CT的检查数量增加了20倍^[1]，上腹部CT检查也越来越多的被应用来检查上腹部病变患者。最近新推出的HDCT从探测器方面进行革新，极大改善了CT软组织分辨率，为CT软组织成像带来更加广阔的空间，同时，HDCT与传统多层CT相比能降低50%剂量^[2]，使用ASIR重建模式，能够获得细节显示更清晰、更完美的图像，有利于早期肿瘤的发现，笔者旨在研究通过对比不同权重值的ASIR重建图象的SD值从而评价其图像质量。

1 材料与方法 1.1 病例资料

2011年4月到5月，在我院行上腹部CT扫描的49名患者，其中男29例，女20例，年龄30 ~ 80岁，患者BMI在18 ~ 25之间，平均值为21.2982 ± 0.26609。

1.2 检查技术

使用GE公司的宝石探测器HDCT(GE Discovery HD750)进行检查。采用120kVp; 30 ~ 400mAs自动毫安秒; 螺距1.375:1;旋转时间1s;层厚5mm; 扫描范围:从肝顶至肾下极; 标准算法重建; 固定噪声指数11; ASIR(adaptive statiatical iterative reconstruction，ASIR)权重值设定为0%;扫描结束后将图像分别使用30%及50%的ASIR权重值标准算法重建。

1.3 影像分析

选取ASIR0%、30%、50%肝脏CT平扫图像，测量肝门部所在层面3个不同位置的肝实质(ROI面积为140 ~ 150mm²)的SD值，测量位置避开血管及胆管部位。

1.4 统计分析

利用方差分析法比较0%、30%、50% ASIR值肝脏CT图像的噪声值即SD值。

2 结果

50% ASIR重建图像噪声值明显小于0%、30%，且图像质量明显较0%、30%图像质量清晰，见图 1~3，表 1。

经Student - Newman - Keuls方法两两之间比较，P值均小于0.05，两两之间差异均有统计学意义。

3 讨论

噪声是单位体积(体素)之间光子量不均衡，导致采样过程中接收到的某些干扰长长信号的信息，表现为图像的均匀性差，呈颗粒性，密度分辨率明显下降。重建算法是影响噪声水平的主要因素之一。CT技术诞生以来，人们已经发展了众多的图像重建算法，但各种算法均存在着各自的优缺点。解析重建和迭代重建是CT图像重建的两种基本方法。滤过反投影(Filtered Back Projection，FBP)是解析重建的主要算法，代数重建算法(Algebraic Reconstruction Technique，ART)是迭代重建中常用的算法。虽然世界上第一台医用CT就采用ART，但FBP很快就代替ART成为CT图像重建的“金标准”，这是由于ART计算速度慢、所需存储空间大，在计算机技术水平不是很高的年代，它的应用和发展受到了限制。FBP重建速度较快，但它要求每次投影测量数据是精确定量的和完全的，X射线光子统计波动对它有很大影响，它对噪声和伪影都很敏感。当辐射剂量降低或投影数据采集不足时，重建出的图像质量就会很差，因此使用FBP就不能大幅度降低辐射剂量^[3]。GE公司的HDCT采用新的CT探测器材料，新的闪烁体材料源于一种石榴石(Garnet)，之所以选择它是因为其具有独特的光学特性。改良的石榴石大大提高了X射线－闪烁特性。因此，“宝石”探测器具有很高的X光转换速度和其他特性，大大改善了空间分辨率^[4]，正是有了这些设想和技术创新，宝石CT找到了获得了螺旋扫描双能数据的办法，只用一支球管和一个探测器就具有很高的时间分辨率。自适应性统计迭代(adaptive statiatical iterative reconstruction，ASIR)重建技术这种方法不同于传统的滤波反投影技术，是统计噪声并利用迭代方法加以抑制，得到更清晰的图像^[5]。

自适应性统计迭代(adaptive statiatical iterative reconstruction，ASIR)重建技术旨在降低图像噪声，同时保留图像中的细节结构，ASIR降噪技术可允许减少的X射线剂量高达50%而保持图像的噪声水平，研究表明，在0% ~ 50%的重建图像中50%权重值重建的ASIR图像噪声最小，图像质量最清晰，而50% ~ 100%权重值重建的图像质量比较还有待进一步研究。