2. 中国石油新疆油田分公司 开发公司, 新疆 克拉玛依 834000;
3. 中国石油新疆油田分公司 勘探开发研究院, 新疆 克拉玛依 834000
2. Development Company, PetroChina Xinjiang Oilfield Company, Karamay 834000, Xinjiang, China;
3. Research Institute of Exploration and Development, PetroChina Xinjiang Oilfield Company, Karamay 834000, Xinjiang, China
近年来,随着水平钻井技术和多级水力压裂技术的不断进步,非常规油气勘探开发得到了迅猛发展,页岩油即是其中一个热点,且在我国多个盆地均有发现[1-3]。非常规油气勘探具有高风险、高投入、高难度的特点,该特点促使了多学科整合技术的发展。多学科整合技术通过多种资料和多学科人员的共同协作来提高油气藏“甜点区”的识别能力和水平井段有效储层的钻遇率,可优化储层改造方案,实现单井经济效益最大化。目前,已有学者提出了多学科信息融合的思路,吴奇等[4]提出了地质工程一体化概念,并通过实践验证了这一思路的有效性。Sturm等[5]通过成像测井、岩石物理和岩石力学分析等开展了精细层序地层学研究,并通过优化钻井设计,获得较大产能。Hernandez等[6]提出地质和地球物理学的整合是实现水平井地质导向钻井轨迹准确的必要条件。Stephens等[7]提出了综合岩石物理、三维地震、地质统计学和裂缝模型等信息建立储层模型的统计学岩石物理工作流程。Swenberg等[8]认为通过多学科信息的融合分析能优化井位部署和完井设计,可经济有效地进行资源开采。这种不同学科、不同技术的交叉研究,多种信息融合分析,可较好地解决目前非常规油气藏勘探开发过程中面临的多学科协作要求。
吉木萨尔凹陷位于准噶尔盆地东部隆起,是在中石炭统褶皱基底上发展起来的西断东超的箕状凹陷,构造单元面积1 278 km2,经历了海西、印支、燕山、喜马拉雅等多期构造运动,在中二叠世晚期,发育一套三角洲—湖相沉积,形成了该凹陷最重要的芦草沟组烃源岩,该地层成为吉木萨尔凹陷主要的页岩油储层。芦草沟组岩性主要为泥岩、泥质砂岩、砂岩、白云岩和白云质泥岩等[9-11]。芦草沟组根据储层发育情况和含油性分为“上甜点”和“下甜点”2套“甜点体”[12-13]。“上甜点体”埋深3 000~ 3 100 m,厚度30~40 m,平均孔隙度10%,平均渗透率0.01 mD[14-15],表现为高伽马、低声波时差、中—高密度。“上甜点体”又细分为3套小层,砂屑云岩、砂屑长石粉细砂岩和云屑砂岩等。自2011年在芦草沟组压裂后获得高产油流,目前已在多口井中获得油气产能[16],展现了良好的勘探开发前景。
1 研究方法页岩油储层具有低孔、低渗的特征,因此需要采用水力压裂的方式对储层进行改造[17],这就要求不仅要分析储层的物性参数,还要分析储层的工程力学参数。常规地震可以开展储层物性参数和工程力学参数的评价与分析,但是地震解释存在多解性,所以地震评价的精确度尚不能满足页岩油的开发需求。利用微地震监测成果可以对储层改造效果进行评价,将其与地震属性进行融合分析,以进一步评价地震属性,可以有效降低地震的多解性,同时将微地震事件点的局部规律推广到三维空间,以弥补微地震监测成果的空间局限性。本次研究提出了地震-地质-工程一体化技术,利用钻井资料研究岩石物理特征,开展储层敏感参数分析,同时通过井震结合分析储层地质“甜点”的发育情况和工程“甜点”的发育特征,并在此基础上利用微地震监测成果来分析人工缝网形态。地震与微地震融合技术页岩油压后的评估路线如图 1所示。
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下载原图 图 1 地震与微地震融合技术页岩油压后评估路线 Fig. 1 Work flow for post fracturing evaluation of seismic and micro-seismic fusion |
反射波振幅属性是地层岩性、内部流体、物性和层序变化等的综合响应,分析目的层内振幅变化特征可以预测有利储层。合成记录标定结果认为:储层物性好,地震反射同相轴表现为弱振幅波峰特征;储层物性差,地震反射同相轴表现为强振幅波峰特征。从过水平井W3H和CH的联井地震剖面[图 2(a)]可看出:CH井目的层反射同相轴表现为弱振幅特征,W3H井目的层反射同相轴表现为较强振幅特征。测井解释结果显示:CH井储层物性好;W3H井近井口的水平段储层物性好,而近井底水平段储层物性差。根据振幅属性体在储层位置的平面特征[图 2(b)]可知,在弱振幅发育的A区,CH井平均日产油10.5 t,而A区外的W3H井平均日产油4.9 t。此振幅差异特征不仅是储层物性的响应特征,也是油气聚集的一个响应,可用来预测油气的富集情况。
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下载原图 图 2 吉木萨尔凹陷过W3H井、CH井的地震剖面及振幅平面图 Fig. 2 Seismic section and slice of RMS amplitude across wells W3H and CH in Jimsar sag |
岩石力学特性可影响储层改造过程中技术措施的针对性和有效性,这直接关系到储层压裂改造效果和油气产量。岩石力学参数包含弹性参数和强度参数,其中弹性参数有杨氏模量、体积模量、剪切模量、泊松比等[18-19],这些参数可利用地震叠前资料中的纵波和横波信息转换获得。本次研究以地震叠前资料为基础研究了弹性参数中的脆性特征和水平应力差。
岩石的脆性决定了储层的抗压裂程度,是致密型储层的一个重要岩石力学特征[20-21]。利用叠前地震资料并结合测井信息开展叠前弹性参数反演,获得岩石脆性的空间分布特征。在图 3(a)中的A区为脆性较好的储层,该区域储层在改造过程中容易形成缝网,后期微地震监测结果显示该区水平井段压裂时形成了复杂缝网。
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下载原图 图 3 吉木萨尔凹陷地震属性沿目的层切片 Fig. 3 Slices of brittleness and horizontal stress difference along the target layer in Jimsar sag |
当最大水平应力和最小水平应力具有较大差异时,储层压裂改造人工缝网通常向最大主应力方向延伸并形成单组缝;当二者之间无明显差异时,压裂产生的人工缝网为任意方向,容易形成网状缝,储层改造效果更好。因此利用三维地震资料获得水平应力差参数并结合脆性属性可以较好地开展工程甜点的预测分析。图 3(b)中A区范围内,即W1H井,W2H井,W3H井,W4H井的部分井段水平应力差较小,这些井段在储层压裂改造过程中容易形成复杂缝网。
3 裂缝预测页岩油储层裂缝的发育情况会直接影响油气产能[22]。从相干体和蚂蚁体2种与裂缝相关的属性开展天然裂缝评价[23-24],分析天然裂缝对人工缝网的影响。相干体属性是用来检测断层、裂缝以及刻画地质体边界的一种属性。特征值相干算法在保证抗噪能力的同时能提高断层的横向分辨能力,当地层存在裂缝时,表现为低相干值特征。从图 4可看出,A区是相干值较低的区域,对应剖面上相同位置具有明显的低相干值特征,后期生产结果显示,天然裂缝发育区储层压裂改造效果和油气井产量都很好。说明该区域天然裂缝较发育,利于储层改造,易提高水平井油气产能。
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下载原图 图 4 吉木萨尔凹陷相干剖面和平面图 Fig. 4 Section and slice of coherence in Jimsar sag |
Pedersen等[25]提出了利用蚂蚁追踪的方式在三维地震数据体进行自动断层识别的方法,该方法可以精细刻画断层和微裂缝,将隐藏于属性中的断层和微裂缝清晰地展现出来,这一属性在微裂缝预测中得到了广泛应用。通过蚂蚁体属性与微地震监测结果融合可以建立二者之间的相关性。从图 5可看出,大震级的微地震事件主要集中在蚂蚁体属性中的微裂缝位置,进一步说明在天然裂缝发育区,人工缝网也发育。
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下载原图 图 5 吉木萨尔凹陷微地震事件与地震蚂蚁体属性叠合图 Fig. 5 Fusion of microseismic events and ant trackingattribute in Jimsar sag |
在储层压裂改造过程中,当岩石发生破裂时会产生弹性波,用地震检波器来探测和记录这些弹性波,并由此分析产生微地震信号的震源信息,进而描述人工缝网的空间形状和尺寸等参数[26-29]。图 6中,水平井段在蓝色框内压裂改造的人工缝网纵向延伸较低,人工缝网平均缝高34 m,缝宽123 m,缝长329 m,平面上以网状分布为主,表现为复杂缝网形态;水平井段在绿色框内压裂改造的人工缝网纵向延伸较高,表现为纵向缝网形态,平均缝高74 m,缝宽143 m,缝长348 m。本次研究采用了分形维理论以及随机事件信息熵理论,对人工缝网复杂度指数进行了定义,指数的高低反映了微地震事件的分布密度(人工缝网的复杂程度),具体定义如下
$ {D^f} = \mathop {\lim }\limits_{r \to 0} \frac{{ - \sum {P\left( r \right)\ln P\left( r \right)} }}{{\ln \left( {1/r} \right)}} $ | (1) |
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下载原图 图 6 吉木萨尔凹陷W3H井微地震监测结果空间展布 注:纵横坐标为以监测点井为原点的相对坐标 Fig. 6 Distribution of microseismic events along well W3H in Jimsar sag |
式(1)中:r 为划分的网格边长;P(r)为对应划分网格(边长r)的微地震事件分布密度。
从式(1)可看出,人工缝网复杂度指数近似为微地震事件分布的信息熵
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下载CSV 表 1 吉木萨尔凹陷W3H井各压裂段人工缝网复杂度指数 Table 1 Artificial fracture network complexity index for each fracturing stage in well W3H |
结合三维地震属性分析图 6中蓝色框内的井段,地震属性表现为弱振幅、高脆性、低水平应力差,储层物性相对较好,微地震监测结果显示事件点在纵向上集中在井轨迹附近的储层中,人工缝网表现为复杂缝网,储层改造效果较好。图 6中绿色框内的井段,地震属性表现为强振幅、低脆性和高水平应力差,储层物性较差,预测储层压裂改造效果较差,微地震监测成果显示该井段人工缝网呈纵向缝网形态。由此可见,地震属性也可以验证微地震监测成果的准确性,但微地震监测成果只能在压裂过程中对人工缝网进行描述,描述的范围也仅限于压裂井段,无法在压裂前对储层改造效果进行预测,而利用地震属性的空间特征与人工缝网的结果进行综合分析,即可在压裂前开展储层改造效果预测。
5 应用效果微地震事件点特征与地震属性具有良好的对应关系,因此,在利用三维地震属性评价和预测“甜点区”时,融入微地震监测成果,可以降低地震的多解性,提高预测精度,还可以直接描述储层压裂改造效果。由图 7可看出,W2H井A段表现为低相干值、弱振幅、脆性好、水平应力差值小等,测井曲线显示储层物性较好,微地震监测结果显示事件点在纵向上集中在井轨迹附近的储层中,人工缝网表现为复杂缝网,储层压裂改造效果较好;在高相干值、强振幅、脆性差、水平应力差值大的W2H井B段测井显示储层物性中等,微地震事件表现为纵向发育,人工缝网为纵向缝网。由于W2H井未分A,B段进行生产测试,本次研究结合储层物性和产能都与该井相似的W1H井进行分析。W1H井B段储层改造后生产180 d,平均日产油2.3 t,A段储层改造后生产1 140 d,平均日产油6.4 t。因此认为W2H井的A,B段产能情况应该与W1H井的情况相同,即不同的三维地震属性响应特征可影响储层压裂改造效果和后期产能。因此开展微地震监测结果与地震多信息融合研究,识别出的优质“甜点区”更准确、更可靠。
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下载原图 图 7 吉木萨尔凹陷沿W2H井井轨迹的属性剖面与微地震事件融合图 (a)相干属性;(b)振幅属性;(c)水平应力差属性;(d)脆性属性 Fig. 7 Data fusion of seismic attribute and microseismic events along well W2H path in Jimsar sag |
用上述方法对吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩油储层压裂改造过程中的敏感属性进行优选分析,最终优选了相干、振幅、脆性和水平应力差等属性,共划分出3类“甜点区”类型(图 8),其中一类区是各项参数都适于开展储层压裂改造的区域,二类区为有1个参数不适宜储层改造的区域,三类区为部分参数适于开展储层压裂改造的区域。如CH井前半支处于一类区,后半支处于二类区,而W1H井、W2H井、W3H井、W4H井只有前半支处于三类区,这一现象符合CH井产量明显高于其他4口井的特征。同时W2H井水平段分别处于2个储层类别发育区,与前文论述的属性特征、钻井特征以及缝网特征存在差异的情况吻合。
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下载原图 图 8 吉木萨尔凹陷芦草沟组有利“甜点区”平面展布 Fig. 8 Distribution of sweet spots of Lucaogou Formation in Jimsar Sag |
对研究区内3口直井D井,E井,F井开展完钻前储层预测,从3口井所在的位置以及剖面、平面属性等进行分析,结果显示E井产能情况好于F井,F井产能情况好于D井,3口井的试油结果如表 2所列,实钻结果与预测结果吻合。同时预测2口水平井(W5H井、W6H井)的储层发育特征,从储层类别划分来看,W5H井储层优于W6H井。完井后测井分析结果与预测结果一致,核磁测井解释成果如表 3所列。
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下载CSV 表 2 吉木萨尔凹陷直井试油情况 Table 2 Oil test of vertical wells in Jimsar sag |
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下载CSV 表 3 吉木萨尔凹陷W5H井和W6H井测井解释结果 Table 3 Logging interpretation result of wells W5H and W6H in Jimsar sag |
(1) 微地震监测成果可直观描述人工缝网的发育形态,并评价储层改造效果。
(2) 微地震监测成果与地震敏感属性融合,可降低地震的多解性,提高“甜点区”预测的精度和可靠性。
(3) 微地震与地震融合技术可有效地选择出水平井钻探的有利区域,为优化储层压裂改造方案提供依据,提高油气产能。
(4) 微地震与地震融合技术在吉木萨尔凹陷页岩油中应用效果良好,“甜点区”预测结果与实测结果吻合良好,该方法在其他区块的应用效果还有待进一步研究。
致谢: 本研究得到了新疆油田公司的谢斌,东方公司微地震技术中心的徐刚、容娇君、刘腾蛟、冯超等的大力支持与帮助,在此一并致谢。
[1] |
贾承造, 邹才能, 李建忠, 等. 中国致密油评价标准、主要类型、基本特征及资源前景. 石油学报, 2012, 33(3): 343-350. JIA C Z, ZOU C N, LI J Z, et al. Assessment criteria, main types, basic features and resource prospects of the tight oil in China. Acta Petrolei Sinica, 2012, 33(3): 343-350. |
[2] |
WANG G B, ZHANG H, WU J L, et al. Innovative unconventional formation evaluation approach in a tight oil reservoir, Xinjiang Oilfield, northwest China. SPE 170637, 2014. |
[3] |
邱振, 李建忠, 吴晓智, 等. 国内外致密油勘探现状、主要地质特征及差异. 岩性油气藏, 2015, 27(4): 119-126. QIU Z, LI J Z, WU X Z, et al. Exploration status, main geologic characteristics and their differences of tight oil between America and China. Lithologic Reservoirs, 2015, 27(4): 119-126. |
[4] |
吴奇, 梁兴, 鲜成钢, 等. 地质-工程一体化高效开发中国南方海相页岩气. 中国石油勘探, 2015, 20(4): 1-23. WU Q, LIANG X, XIAN C G, et al. Geoscience-to-production integration ensures effective and efficient South China Marine Shale Gas Development. China Petroleum Exploration, 2015, 20(4): 1-23. |
[5] |
STURM S, RICHARDSON A, BERGLUND S, et al. A new play in an old basin: Integrated evaluation of Cretaceous Gallup sandstone reservoirs in San Juan Basin, New Mexico. Unconventional Resources Technology Conference, San Antonio, 2015. |
[6] |
HERNANDEZ J, SLOAN J A, TERWILLIGE J, et al. An integrated approach to development of an unconventional play: Geosteering operations in the Wolfcamp of the Southern Delaware Basin. Unconventional Resources Technology Conference, Austin, 2017. |
[7] |
STEPHENS M, WIENER J, RAMURTHY M, et al. 3 D reservoir characterization and integrated completion optimization for understanding horizontal well spacing, frac staging, and well performance in the Niobrara Formation, DJ Basin. Unconventional Resources Technology Conference, Austin, 2017. |
[8] |
SWENBERG M, SCHWARTZ K M, HOFFNAGLE M, et al. Integrated study of geophysical, petrophysical, and geochemical data to define optimal reservoir development of the Avalon Shale in the Salado Draw Field, Delaware Basin, Lea County, New Mexico. Unconventional Resources Technology Conference, Austin, 2017. |
[9] |
匡立春, 唐勇, 雷德文, 等. 准噶尔盆地二叠系咸化湖相云质岩致密油形成条件与勘探潜力. 石油勘探与开发, 2012, 39(6): 657-667. KUANG L C, TANG Y, LEI D W, et al. Formation conditions and exploration potential of tight oil in the Permian saline lacustrine dolomitic rock, Junggar Basin, NW China. Petroleum Exploration and Development, 2012, 39(6): 657-667. |
[10] |
斯春松, 陈能贵, 余朝丰, 等. 吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组致密油储层沉积特征. 石油实验地质, 2013, 35(5): 528-533. SI C S, CHEN N G, YU C F, et al. Sedimentary characteristics of tight oil reservoir in Permian Lucaogou Formation Jimsar Sag. Petroleum Geology & Experiment, 2013, 35(5): 528-533. |
[11] |
邵雨, 杨勇强, 万敏, 等. 吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组沉积特征及沉积相演化. 新疆石油地质, 2015, 36(6): 635-641. SHAO Y, YANG Y Q, WAN M, et al. Sedimentary characteristic and facies evolution of Permian Lucaogou Formation in Jimsar Sag, Junggar Basin. Xinjiang Petroleum Geology, 2015, 36(6): 635-641. |
[12] |
吴宝成, 李建民, 邬元月, 等. 准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩油上甜点地质工程一体化开发实践. 中国石油勘探, 2019, 24(5): 679-690. WU B C, LI J M, WU Y Y, et al. Development practices of geology-engineering integration on upper sweet spots of Lucaogou Formation shale oil in Jimsar Sag, Junggar Basin. China Petroleum Exploration, 2019, 24(5): 679-690. |
[13] |
刘冬冬, 杨东旭, 张子亚, 等. 基于常规测井和成像测井的致密储层裂缝识别方法: 以准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组为例. 岩性油气藏, 2019, 31(3): 76-85. LIU D D, YANG D X, ZHANG Z Y, et al. Fracture identification for tight reservoirs by conventional and imaging logging: a case study of Permian Lucaogou Formation in Jimsar. Lithologic Reservoirs, 2019, 31(3): 76-85. |
[14] |
吴承美, 郭智能, 唐伏平, 等. 吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组致密油初期开采特征. 新疆石油地质, 2014, 35(5): 570-573. WU C M, GUO Z N, TANG F P, et al. Early exploitation characteristics of Lucaogou tight oil of Permian in Jimsar Sag. Xinjiang Petroleum Geology, 2014, 35(5): 570-573. |
[15] |
封猛. 吉木萨尔凹陷芦草沟组致密油优质储层评价新方法及应用. 新疆石油天然气, 2018, 14(4): 14-20. FENG M. New method and application of high quality reservoir evaluation for tight oil in Lucaogou Formation in Jimsar Depression. Xinjiang Oil & Gas, 2018, 14(4): 14-20. |
[16] |
蒋建伟, 邓毅, 屈刚, 等. 吉木萨尔凹陷二叠系致密油藏优快钻井技术. 新疆石油地质, 2013, 34(5): 588-590. JIANG J W, DENG Y, QU G, et al. Optimized and fast drilling technology for tight oil reservoir of Permian in Jimsar Sag in Junggar Basin. Xinjiang Petroleum Geology, 2013, 34(5): 588-590. |
[17] |
邹才能, 杨智, 朱如凯. 中国非常规油气勘探开发与理论技术进展. 地质学报, 2015, 89(6): 979-1007. ZOU C N, YANG Z, ZHU R K, et al. Progress in China's unconventioal oil & gas exploration and development and theroetical technologies. Acta Geoloica Sinca, 2015, 89(6): 979-1007. |
[18] |
高阳, 王英伟, 王玉多, 等. 吉木萨尔凹陷芦草沟组致密储集层岩石力学特征. 新疆石油地质, 2016, 37(2): 158-162. GAO Y, WANG Y W, WANG Y D, et al. Rock mechanics characteristics of Lucaogou tight oil reservoir in Jimsar Sag, Junggar Basin. Xinjiang Petroleum Geology, 2016, 37(2): 158-162. |
[19] |
黄星宁, 杨振周, 贾锁刚, 等. 地质力学研究在非常规油气藏储层改造中的应用: 以英西深层致密油藏为例. 2018油气田勘探与开发国际会议, 西安, 2018. HUANG X N, YANG Z Z, JIA S G, et al. Application of geomechanical study in unconventional reservoir stimulation: a case study from Yingxi deep tight oil reservoir. 2018 International Field Exploration and Development, Xi'an, 2018. |
[20] |
王跃鹏, 刘向君, 梁利喜. 页岩力学特性的层理效应及脆性预测. 岩性油气藏, 2018, 30(4): 149-160. WANG Y P, LIU X J, LIANG L X. Influences of bedding planes on mechanical properties and prediction method of brittleness index in shale. Lithologic Reservoirs, 2018, 30(4): 149-160. |
[21] |
曹茜, 戚明辉, 张昊天, 等. 一种基于应力-应变特征的岩石脆性指数评价改进方法. 岩性油气藏, 2019, 31(4): 54-61. CAO Q, QI M H, ZHANG H T, et al. An improved method for evaluating rock brittleness index based on stress-strain curve characteristics. Lithologic Reservoirs, 2019, 31(4): 54-61. |
[22] |
林鹤, 李德旗, 周博宇, 等. 天然裂缝对压裂改造效果的影响. 石油地球物理勘探, 2018, 53(增刊2): 156-167. LI H, LI D Q, ZHOU B Y, et al. Influences of natural cracks on fracturing. Oil Geophysical Prospecting, 2018, 53(Suppl 2): 156-167. |
[23] |
覃素华, 刘雷颂, 曹来圣, 等. 基于自适应窗口的第三代相干技术在X区块的应用. 物探化探计算技术, 2019, 41(5): 610-615. QIN S H, LIU L S, CAO L S, et al. Application of adaptive coherent processing technique in block X. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration, 2019, 41(5): 610-615. |
[24] |
陈志刚, 孙星, 郭增虎, 等. 基于反射强度交流分量滤波的蚂蚁追踪断层识别技术改进及应用. 地球物理学进展, 2017, 32(5): 1973-1977. CHEN Z G, SUN X, GUO Z H, et al. Improvement and application effect of ant-tracking fault identification technique based on reflection strength AC component filtering. Progress in Geophysics, 2017, 32(5): 1973-1977. |
[25] |
PEDERSEN S I, RANDEN T, SØNNELAND L, et al. Automatic fault extraction using artificial ants. SEG Int'l Exposition and 72nd Annual Meeting, Salt Lake, 2002. |
[26] |
容娇君, 李彦鹏, 徐刚, 等. 微地震裂缝检测技术应用实例. 石油地球物理勘探, 2015, 50(5): 919-924. RONG J J, LI Y P, XU G, et al. Fracture detection with microseismic. Oil Geophysical Prosecting, 2015, 50(5): 919-924. |
[27] |
赵超峰, 贾振甲, 田建涛, 等. 基于井中微地震监测方法的压裂效果评价: 以吉林探区Y22井为例. 岩性油气藏, 2020, 32(2): 161-168. ZHAO C F, JIA Z J, TIAN J T, et al. Fracturing effect evaluation based on borehole microseismic monitoring method: a case study from well Y22 in Jilin exploration area. Lithologic Reservoirs, 2020, 32(2): 161-168. |
[28] |
李红梅. 微地震监测技术在非常规油气藏压裂效果综合评估中的应用. 油气地质与采收率, 2015, 22(3): 129-134. LI H M. Application of micro-seismic monitoring technology tounconventional hydrocarbon reservoir fracturing evaluation. Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2015, 22(3): 129-134. |
[29] |
刘腾蛟, 高阳, 储仿东, 等. 最小二乘曲线拟合的微地震初至优化拾取方法及应用. 石油地球物理勘探, 2018, 53(增刊2): 770-777. LIU T J, GAO Y, CHU F D, et al. Microseismic first arrival picking based on least square curve fitting. Oil Geophysical Prosecting, 2018, 53(Suppl 2): 770-777. |