目前大多数对冶金等工贸企业的安全标准化的研究主要在创建、推行、考评机制及信息化平台的建设等方面^[1]，而对企业安全标准化自评模型的研究较少.大多数企业安全标准化自评采取相关专家对考评项打分的方式进行，但是发现部分安全标准化考评要素与企业的实际联系不紧密，现有的考评打分方式针对性不强.所以，本文将模糊综合评价法^[2-4]引入冶金等工贸企业的安全标准化的自评中，有助于企业对自身的安全标准化进行自评.

1 建立综合模糊评价模型 1.1 建立评价指标体系

依据《企业安全生产标准化基本规范（AQ/T9006-2010 ）》^[5]和《冶金等工贸企业安全生产标准化基本规范评分细则》等，按照PDCA 循环运行模式^[6]把安全标准化体系中的13 个核心要素划分为策划、实施、检查、改进4 大类来构建评价指标体系^[7-9].其层次结构如图 1.PDCA 循环运行模式是一个动态的循环过程，是有序、依次进行的，考评要素中的隐患排查与处理、绩效考核与持续改进，将对企业的安全标准提出更高的要求，针对安全标准化系统运行过程中未解决的问题和未达到要求将进入下一个循环，按照PDCA理论不断对安全标准化系统进行改进和完善，这体现出了PDCA 的持续改进的循环要求.

用模糊综合评价方法构建新的安全标准化自评模型，为达到一个合理的评价结果，采用层次分析法^[10]来确定各因素的权重.层次分析法把研究对象作为一个系统，按分解、比较判断、综合的思维方法来进行决策.把定量计算和定性分析相结合，具有操作简单、实用性强、思路清晰、结果简单明确等优点.

1.1.1 层次结构的建立

最先是目标层（最高层），即理想结果层，这一层次中只有一个元素；然后是准则层（中间层），即影响因数层，这一层次可以由若干个层次组成，包括所需考虑的准则、子准则；最后是指标层（最低层），这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等.

由评价指标体系图可知，评价有3 层^[11-12]：

目标层：冶金等工贸企业安全标准化自评.

准则层：包括策划，实施，检查，改进4 部分.

指标层： 是与各个影响因数相关的具体指标，共17 个.

1.1.2 构造判断矩阵

同一层次的各因素对于上一层中某一因素的重要性是不同的，对各因素进行两两比较，构造出判断矩阵.a_ij表示因素x_i和x_j在上层因素z 的重要性的比例尺度.全部结果用矩阵A＝（a_ij）_n×n表示.A 则为Z~X之间的判断矩阵.其中a_ij的值采用九值尺度表 1 中的值.

1.1.3 判断矩阵一致性检验

设判断矩阵A 对应于最大特征值λ_max的特征向量W，经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序^[13]，其中Aω^T＝λ_maxω^T.

因为评价因素的复杂性及人们认识的模糊性和多样性等，所给出的判断矩阵很难保持一致，需要进行一致性检验，其步骤如下：

1）计算一致性指标CI：

其中：n 为判断矩阵阶数.

2）计算一致性比率CR：

当CR＜0.1 时，则判断矩阵的一致性可以接受，否则应适当调整判断矩阵.随机一致性RI 是平均随机一致性指标^[14]，其值见表 2.

其中，n＝1，2 时，RI＝0，公式（2） 不可用，n＝1，2时，CR＝0.

1.1.4 计算权重

矩阵A 的最大特征根为λ_max，其相应的特征量为W，根据矩阵公式AW=Wλ_max，所得W 经归一化后得出准则层各因素对目标层的权重向量^[15].

1.1.5 确定因素集

从图 1 可以看出，影响企业安全标准化自评模型的因素集：

U＝｛U₁，U₂，U₃，U₄｝＝｛策划，实施，检查，改进｝

其中，每个主要因素包含有多个子因素，即二级指标.

U₁＝｛安全工作方针、目标与计划U₁₁，安全生产法律法规及其他要求U₁₂，安全管理制度及台帐U₁₃，安全生产投入U₁₄｝

U₂＝｛安全组织机构与职责U₂₁，安全生产设备设施及安全管理U₂₂，作业现场安全U₂₃，危险源辨识、检测与评价U₂₄，职业卫生健康U₂₅，应急救援U₂₆，相关方安全监督管理U₂₇，安全生产教育培训U₂₈，全员参与U₂₉｝

U₃＝｛事故报告调查及处理U₃₁，隐患排查与处理 U₃₂｝

U₄＝｛绩效考核与持续改进U₄₁，安全资料整理与归档U₄₂｝

1.1.6 确定评语集

参考《考评标准》里的评分办法等级划分标准.采用分级标准量化法，把每个评价指标因子分为5 个等级，并将每个等级选定取值标准范围，见表 3.

1.2 模糊综合评判

对一级指标U_i的模糊评价矩阵R_i做模糊矩阵运算：B_i＝W_i· R_i，得出一级指标对于评语集V 的评价向量式B_i.

其中模糊评价的合成算子采用M（·，+）算子，该算法对所有因素依权重大小均衡兼顾.冶金等工贸企业安全生产标准化自评是一个整体性评价，考虑的是系统的安全可靠性.既要考虑整体性，又要兼顾各个相关因素的重要作用.因此选用M（·，+）算子^[16].

由一级评判向量构成总的评判向量B，即

企业自评的情况：

选取各等级成绩区间的下限为各等级的参数，则评语集V 的参数向量为

最后得出等级评价结果：

评价结果f 是一个实数.

2 应用实例

以赣州市某工贸企业的实际情况为例，运用该自评模型对单位进行标准化进行自评.该企业拥有员工200 余人，具有高级职称的工程技术人员6 人，经营范围： 开发、生产、经营稀土矿产品、稀土化合物及其原辅材料等.该企业2013 年开始进行安全标准化建设，并在年底通过三级安全标准化，实际得分为74.68 分.

2.1 评价指标权重的确定

通过争取专家意见，采用九值尺度法确定安全标准化自评模型中的各要素的值，然后计算权重，结果见表 4~表 8.

2.2 综合评判

请10 位专家对该企业的各项考核按照上述的评语集V 进行评价，打分区间是[0,10]评价结果见表 9.

1） 对策划指标的模糊评判

评价向量：

2）对实施指标的模糊评判

3）对检查指标的模糊评判

评价向量：

4）对改进指标的模糊评判

评价向量：

2.3 综合评估结果

该企业安全标准化自评情况：

评价等级：

对比评语集可得，该企业为达标级.若对应《考评标准》该企业安全标准化达标.根据《考评标准》，采用传统方法评分，该单位的得分为74.68 分，该企业安全标准化达标，与该自评模型的结果一致，表明该模型合理可行.

3 结论

结合PDCA 运行模式建立起综合评价指标体系，采取模糊综合评价法进行定量评价，降低了个人主观性，使结果比一般的打分方法更加可靠、科学，自评结果更符合企业的实际情况.

该评价模型的建立，为以后建立更加科学、可靠、合理的安全标准化自评模型提供参考.另外，该模型也存在一些问题应做进一步探索，比如有无其他未考虑到的安全因素；在建立模型时采用主客观相结合的方法，以有效地提高评价结果的合理性；对各要素进行评分时如何把握评判标准等.