0 前言

如何客观准确地评价企业经济效益的问题，一直是企业界和理论界讨论关注的问题。一个工业企业，只有科学精确地认识到企业的经济效益究竟如何，认识到企业在生产经营方面纵向和横向比较所处的位置，才能正确地分析企业内外环境，掌握市场发展动态，正确地进行企业生产经营战略和策略的研究。

1 分析评价目前各种经济效益综合指标

企业经济效益是企业的社会有用效果与所需的社会劳动耗费之间的差值。对企业经济效益的综合评价，纵观专家学者的研究，主要有两种观点：一是用一个最具有代表性的单项效益指标来综合评价企业经济效益；二是用多个单项指标(即构成指标体系)通过一定组合形成一个综合指标，以此来进行综合排序和评价。比较这两种基本观点，显然是用多项指标评价要比用一个单项效益指标评价更合理更准确。我国现行的工业企业经济效益是采用多指标综合方法进行评价的。下面介绍5种具有代表性的评价方法：

式中:S_i^-——是TOPSIS法^[3]中各企业的效益指标距负理想解的距离；

S_i⁺——是TOPSIS法中各企业的效益指标距理想解的距离。

方法a、b是同一类评价方法, 它选用某些单项效益指标经一定的组合形成的综合效益评价指标。其特点是计算简便, 含义直观。

方法c是直接把资金利税率作为综合效益指标。持这一观点的学者不少，他们的依据是资金利税率这一指标具有很强的综合性，它与资金的利用率、销售率、销售成本率、成本利税率皆成正比。

方法d——TOPSIS法，是从多目标决策分析方法中引用过来的，是一种比较有效的评价方法。虽然近年来人们曾探索使用主成分分析法、层次分析法及模糊评价法等，但这些方法在实际工作中存在一定的局限性，如主成分分析法对样本量要求较为苛刻，模糊评价法要求分析者准确给出各指标的模糊隶属度函数，这在实际工作中是很困难的。

方法e——“工业企业经济效益综合指数”，是1992年8月由国家统计局正式启用的。其实质是由6个单项指标经无量纲化处理后线性加权组合所得到的一个综合评价指标。然而在实际应用中人们也提出一些疑议:这种评价方法是否合理，所确定的权数是否最佳等。

到目前为止，怎样科学评价企业经济效益的看法尚未一致。有色金属工业企业(简称有色企业)有其自身的特殊性，影响经济效益的因素较多，层次复杂。而且评价的目标和因素之间关系不明确，既有确定信息，又有不确定信息。因此，按传统方法很难建立其特征函数，这在一定程度上影响了有色企业经济效益评价的合理性、科学性。本文视有色企业经济效益评价系统为一灰色系统，将参与评价的各因素作为目标，列出在全体目标下不同企业或同一企业不同时期的指标集合, 优选各目标的最优值和最劣值, 并组成虚拟“基准”, 应用灰色系统关联理论, 计算出相对灰色关联度, 从而为评价有色企业经济效益提供可靠依据, 建立起有色企业经济效益综合评价的灰色多目标模型。

2 相对灰色关联度模型

为建立基于相对灰色关联度的企业经济效益模型，视企业经济效益评价问题为一灰色多目标决策问题。

2.1 建立目标特征值矩阵

设有m个企业或同一企业m个时期，有n项经济效益目标(或指标、因素等)，建立m×n阶目标特征值矩阵：

(1)

式中：x_ij——为第i个时期第j种指标值。一般指效益型指标(数值越大越优)，成本型指标(数值越小越优)和固定型指标(数值越接近某一固定值越优)。

2.2 数据均值化处理

若原始数据各指标量纲不同，数据大小差异很大，则需进行无量纲化的均值化处理，即用各方案同一指标的均值去除相应各项。

2.3 确定理想方案和负理想方案

设选用的评价企业经济效益的指标集中，效益型指标子集为I₁，成本型指标子集为I₂，固定型指标子集为I₃，则理想方案为:

(2)

负理想方案为

(3)

式中:α_j——是I₃中j指标的固定值；

β_j——是I₃中j指标下各方案偏离α_j最大的值，i=1, 2, …, m。

2.4 计算灰色关联度

a.第i个时期与理想方案的接近程度用灰色关联系数ξ_i(x_ij, x⁺)表示，计算公式为：

(4)

式中：——两级最小差；

——两级最大差；

ρ——分辨系数，取ρ = 0.5有较高的分辨率。

b.第i个时期与负理想方案的接近程度用灰色关联系数ξ_i(x_ij, x^-)表示，计算公式为：

(5)

式中各符号意义同前。

运用特尔斐评分法或层次分析法, 可确定各指标权重为ω₁, ω₂, …, ω_n, 则第i个时期与理想方案的灰色关联度为:

(6)

第i个时期与负理想方案的灰色关联度为：

(7)

2.5 计算相对灰色关联度

根据TOPSIS法评价原理，企业第i个时期的相对灰色关联度c_i为：

(8)

式中c_i越大，则说明该时期企业经济效益越接近理想方案目标，越偏离负理想方案目标，综合经济效益越好。

3 应用实例

以某企业1988~1992年(A₁~A₅)经济效益为例。选取国家统计局规定的6个效益指标：工业产品销售率f₁(%), 资金利税率f₂(%), 工业净产值率f₃(%), 工业成本利润率f₄(%), 净产值劳动生产率f₅(元/人·年)，流动资金周转次数f₆(次/年)。A_i年度f_i指标数值列于附表。

由此表中指标值组成的目标特征值矩阵无量纲化为：

选用的6个经济效益指标值都是效益型指标，故理想方案为：

负理想方案为：

各评价指标权重值均取1/6, 根据公式(6) (7)可得各时期与理想方案的灰色关联度为

负理想方案的灰色关联度为：

各时期相对灰色关联度(公式(8))为：

由企业经济效益评价的相对灰色关联度模型知，该企业经济效益优劣顺序为义A₅>A₃>A₁>A₂>A₄，即1992年最优，1991年最差，这完全符合该企业的实际情况。1992年为全国经济高速增长期，该企业制定了“捕捉良机，配套改革，转换机制，加速技术进步，提高效益双位数”的企业方针，克服困难，经过努力，取得了好成绩。尤其是在产品价格、销售、市场结构和生产成本4个方面狠下功夫，使1992年企业经济效益明显好于1991年。

如果按照相对灰色关联度c_i值的大小范围，可将企业经济效益优劣划分成5个等级:

据此，该企业1990年和1992年效益属中等，而1988年、1989年和1991年经济效益都差。这也与定性分析相符合。

4 结语

a.以上分析表明，应用相对灰色关联度模型进行企业经济效益综合评价，是切实可行的方法。它充分利用评价系统内部的白化信息，提高了评价的准确性。这为企业评价经济效益开辟了一条新的有效途径。

b.理想方案模型中的指标体系可用目标值构成，这有利于企业的目标管理与控制。在没有权威目标值时，由实际情况构成理想方案与负理想方案也是一种有效方法。

c.本文选取国家要求的6个评价指标构成指标体系。亦可选用其他指标体系，但必须具有全面性和系统性，单项指标与综合指标相结合。另外，各指标权重值的选取对结论也有影响，须根据具体情况用层次分析法或特尔斐评分法确定。