西南石油大学学报(自然科学版)  2018, Vol. 40 Issue (5): 181-188
絮凝菌处理页岩气压裂返排液的响应面优化    [PDF全文]
冯栩 , 陈柯锦, 关统伟, 王姝歆, 温丽    
西华大学食品与生物工程学院, 四川 成都 610039
摘要: 采用实验室已经筛选出的具有絮凝活性的菌株,考察发酵培养时间对絮凝效果的影响,并进行絮凝性能测定。测定结果表明,菌株H5为Acinetobacter baumannii strain,发酵培养36 h时,其絮凝率可达到65.7%。采用絮凝菌与PAC复配的方法处理页岩气压裂返排液,并且应用响应面分析法对处理过程进行了优化。设定响应值为COD去除率,根据响应值的分布情况确定最佳絮凝条件为:絮凝菌H5的投加量10 mg/L;PAC浓度30 mg/L;慢速搅拌速度73 r/min;沉降时间40 min。最佳絮凝条件下,联合处理对压裂返排液中COD去除率为85.1%,浊度去除率95%以上。
关键词: 页岩气压裂返排液     絮凝菌     联合处理     回归模型     响应面优化    
Response Surface Methodology Optimization of Bacterial Flocculation Treatment for Shale Gas Fracturing Fluids
FENG Xu , CHEN Kejin, GUAN Tongwei, WANG Shuxin, WEN Li    
School of Food and Biological Engineering, Xihua University, Chengdu, Sichuan 610039, China
Abstract: A bacterial strain with flocculation activity, which was screened in our laboratory, was used to examine the effects of duration of fermentation on flocculation. Results showed that when strain H5 (Acinetobacter baumannii strain) was used for fermentation for 36 h, the flocculation was 65.7%. he flocculating bacteria and polyaluminium chloride (PAC) were used to treat shale gas fracturing flowback fluid, and response surface methodology was used for optimization of the treatment process, using COD removal rate as the response variable. According to the distribution of response values, the optimal flocculation conditions were as follows:Addition of 10 mg/L of flocculating bacteria H5, PAC concentration of 30 mg/L, slow stirring speed of 73 r/min, and a sedimentation period of 40 minutes. Under optimal flocculation conditions, the COD removal rate was 85.1% and turbidity removal rate was more than 95.0% when combined treatment was used on shale gas fracturing fluids.
Keywords: shale gas fracturing flowback fluid     flocculating bacteria     combined treatment     regression model     response surface methodology optimization    
引言

页岩气是一种重要的非常规天然气资源[1-3],但其水力压裂工艺造成了对水资源巨大的需求,而含有大量的地层水、化学添加剂及废压裂液的返排液被排放出来,如果不经过处理直接外排,会对城市生活用水和工农业用水造成潜在的风险[4-7]。目前,页岩气压裂返排液的主要处理方式是经过简单的预处理后回注,这一处理方式不但不能彻底去除其中的毒性物质,还有可能会对地下水资源带来危害[8-10]。因此,对返排液的有效处理是解决这一问题的关键。

压裂返排液的处理方法包括Fenton处理[11]、膜蒸馏[12]、膜分离、催化氧化[13]、化学絮凝[14]、电絮凝等处理手段[15-20],其中,絮凝处理是钻采废水中常见的处理方法。本研究采用联合絮凝沉降考察对页岩气压裂返排液的处理效果。从实验室活性污泥系统中筛选出一株絮凝菌,对其进行分子生物学鉴定及生理生化特性检测,考察了该菌株与PAC对实际压裂返排液的单独絮凝效果,并进一步采用响应面优化法考察絮凝菌与PAC联合处理效果。

1 材料与方法 1.1 菌种来源及培养基 1.1.1 菌种来源

实验室分离筛选出一株具有絮凝功能的纯菌株。挑取菌体进行革兰氏染色,并进行生理生化实验。

菌株的分子生物学鉴定由上海美吉生物医药科技有限公司完成,通过对该菌株的16SrDNA基因进行扩增后对扩增产物进行测序,得到的序列与GeneBank数据库中的类似序列进行Blast对比,从而确定其分类地位。

1.1.2 培养基

筛选培养基:牛肉膏5.0 g,蛋白胨10.0 g,NaCl 5.0 g,蒸馏水1 000 mL,调节pH值至7.2~7.4,121 ℃灭菌20 min。

液体培养基:葡萄糖20.0 g;酵母膏0.5 g;K$_{{\rm 2}}$HPO$_{{\rm 4}}$ 5.0 g;KH$_{{\rm 2}}$PO$_{{\rm 4}}$ 2.0 g;MgSO$_{{\rm 4}}\cdot$7H$_{{\rm 2}}$O 0.2 g;NaCl 0.1 g;尿素0.5 g;pH值7.2~7.4;H$_{{\rm 2}}$O 1 000 mL;112 ℃灭菌30 min。

发酵培养基:葡萄糖20.0 g;蛋白胨1.2 g;K$_{{\rm 2}}$HPO$_{{\rm 4}}$ 5.0 g;KH$_{{\rm 2}}$PO$_{{\rm 4}}$ 2.0 g;MgSO$_{{\rm 4}}\cdot$7H$_{{\rm 2}}$O 0.2 g;NaCl 0.1 g;pH值7.2~7.4;H$_{{\rm 2}}$O 1 000 mL;112℃灭菌30 min。

1.2 絮凝菌发酵培养

将纯化培养后的菌株接种于发酵培养基中,在35 ℃,160 r/min的摇床中发酵培养6,12,18,24,30,36,42,48 h,分别检测发酵液的吸光度值(600 nm)及絮凝性,并计算其絮凝率。

1.3 絮凝性能测定

(1) 絮凝活性测定

采用4 g/L高岭土悬浊液作为测试溶液。200 mL的烧杯中依次加入高岭土悬浊液(4 g/L)100 mL,1%CaCl$_{{\rm 2}}$溶液5.00 mL,发酵液1.25 mL,在电动搅拌器上搅拌均匀后,静置5 min后,取上清液在550 nm波长下测其吸光度($A$)。同时,以2 mL新鲜培养基代替发酵液作为空白对照,测其吸光度($B$)。根据测量结果计算絮凝率($R$),絮凝率($R$)的计算公式为

$ R =(B-A)/B{\times}100\% $ (1)

(2) 絮凝活性分布

将在35 ℃,160 r/min的摇床中培养36 h的絮凝菌的发酵液,在5 000 r/min离心10 min,得到发酵上清液,然后,将菌体用无菌蒸馏水洗涤,并加入一定量的无菌蒸馏水进行悬浮,制成菌悬液。将发酵原液、上清液和菌悬液的絮凝率进行测定。

1.4 页岩气压裂返排液絮凝实验

实验返排液水样取自四川威远长宁地区的压裂现场,其水质表征为浑浊、发黑、有石油味,有一定黏度。水质指标如表 1所示。

表1 返排液水质分析结果 Table 1 Results of water quality analysis of flowback fluid

絮凝菌H5和PAC单独絮凝实验:分别准确称取一定量的絮凝菌H5,投加至500 mL页岩气压裂返排液中,常温下先快速(250 r/min)搅拌1 min,再慢速(50 r/min)搅拌30 min,静置30 min后取上清液,检测废水COD和浊度,确定投加量范围。由于页岩气压裂返排液中有Ca$^{{\rm 2+}}$,因此,在进行实际废水絮凝实验时,不添加CaCl$_{{\rm 2}}$

由于该压裂返排液有油污存在,单独投加絮凝菌或絮凝剂PAC的效果不如两者联合投加的效果好,因此,采用与PAC联用来处理压裂返排液。在絮凝处理页岩气压裂返排液的过程中,处理效果会受到絮凝菌投加量、PAC投加量、快速搅拌速度、慢速搅拌速度、搅拌时间、沉降时间等因素的影响,选择其中的主要影响因素作为响应面优化实验的因素:絮凝菌的投加量、PAC投加量、慢速搅拌速度、沉降时间。

絮凝菌H5与PAC复配的响应面优化:设计4因素、1响应值的中心组合实验,通过3次平行实验的平均值建立二次回归模型。4个变量为絮凝菌H5($x_{1}$)、PAC($x_{2}$)、慢速搅拌速度($x_{3}$)、沉降时间($x_{4}$),响应值($y$)为COD去除率。前期絮凝实验结果显示,这两种絮凝剂对于浊度的去除效果与COD的去除规律相似,因此,响应面优化实验时采用COD$_{{\rm Cr}}$(采用微波消解法测定的COD$_{{\rm Cr}}$[21])作为响应值。应用Design-expert软件进行实验设计,如表 2所示。

表2 返排液处理的中心复合设计 Table 2 Central composite design of treating flowback fluid
2 结果与讨论 2.1 菌种分离与鉴定

实验室筛选出一株有絮凝活性的菌株H5,其絮凝率大于60%,将其转接到固体筛选培养基上,进行纯化培养,然后,挑取单菌落接入液体培养基中进行培养。

该菌株在发酵培养基上呈规则圆形,边缘整齐,表面光滑,菌落乳白色,直径1.0~2.0 mm。革兰氏染色结果阴性,生理生化特性见表 3。根据其16SrDNA基因序列分析,得到的结果是该菌与Acinetobacter baumannii strain XDR-BJ83(登录号为CP0184211)相似度高达100%。

表3 菌株T3生理生化特性 Table 3 Physiological and biochemical characteristics of strain T3
2.2 絮凝菌发酵培养时间的确定

图 1为发酵培养时间对絮凝及生长的影响曲线图(图中,$O_{\rm D600}$—菌液在600 nm波长处的吸光值,无因次)。

图1 发酵培养时间对絮凝及生长的影响 Fig. 1 The effect of fermentation time on flocculation and growth

图 1可见,随着培养时间的增加,絮凝菌的生长经过6 h的延滞后进入到对数生长期,并且持续到第18 h后进入稳定生长期,在36 h之后吸光度值略有下降,絮凝菌生长随即进入衰退期,菌体数下降。从絮凝效果来看,在培养初期絮凝率很低,在培养6 h时,絮凝率为负值,此时培养基各成分基本没有絮凝活性,此时菌体少,代谢活动不旺盛,絮凝菌分泌到胞外的物质很少,因此并无明显絮凝效果,随着培养时间的延长,活性物质在菌体生长过程中产生并积累,其絮凝率也迅速提高。其稳定期初期在18 h左右,絮凝菌的代谢产物在此阶段大量积累,絮凝菌表现出较好的絮凝活性,在36 h时达到最高,此时絮凝率为65.7%,但之后絮凝率开始缓慢下降,可能由于此时絮凝菌生长进入衰亡期,营养物质也消耗殆尽,为了维持生存,絮凝菌将絮凝活性物质消耗了。这说明引起絮凝的活性物质是微生物在发酵过程中生物合成的,与絮凝菌的生长密切相关。因此,后续实验中选择培养时间36 h做为最佳培养时间。

2.3 絮凝性能测定

图 2絮凝活性物质在发酵液中的分布图。

图2 絮凝活性物质在发酵液中的分布 Fig. 2 The distribution of flocculent active substance in fermentation broth

图 2可知,发酵原液活性最高,为65.7%,比上清液(45.3%)和菌悬液(22.5%)的絮凝率高,而且上清液及发酵原液的絮凝率都比菌体的絮凝率高,这说明絮凝活性物质主要存在于发酵液中,而菌体的悬浊液絮凝效果较低,这表明絮凝菌产生的胞外物质大部分分泌至发酵液中,这就有可能是鲍曼不动杆菌分泌的胞外多聚物而产生的效果。因此,在后续的实验中,将发酵原液作为絮凝剂,进行絮凝实验。

2.4 絮凝菌与PAC投加量的确定

在本实验中,絮凝菌H5对COD和浊度的去除效果如图 3a所示,当投加量从5 mg/L逐渐增加至50 mg/L时,COD和浊度的去除率较快增加至40.3%和30.5%。但是,随着絮凝剂H5的继续投加(>30 mg/L),COD的去除率略有下降,浊度去除率趋于稳定。因此,在后续响应面优化实验中,絮凝菌投加量为10~30 mg/L。

图3 絮凝菌和PAC絮凝实验结果 Fig. 3 Flocculation and PAC flocculation experiment results

图 3b可见,随PAC投加量的增加,COD去除率从15.1%增加至30.3%,但是当投加量大于30 mg/L时,絮凝率不增反降,浊度的去除率也出现相应的变化,因此,响应面优化实验中,PAC投加量范围为10~30 mg/L。

2.5 絮凝菌H5联合PAC对压裂返排液的处理效果

根据Box-Beknhen设计原理,选取对压裂返排液处理效果较为明显的4个因素作为变量,按表 2的设计进行实验。该实验设计方案共设计29组实验,实验结果见表 4

表4 实验结果 Table 4 Experimental results

运用Design Expert对表 4的实验数据进行多元回归拟合分析,得到回归方程

$ y = -210.330 + 2.828{x_1} + 2.635{x_2} + 6.376{x_3} + \\[4pt] {\kern 20pt} 0.802{x_4}- 0.062{x_1}{x_2}-0.020{x_1}{x_3}-0.012{x_1}{x_4} + \\[4pt] {\kern 20pt} 7.75 \times {10^{ - 3}}{x_2}{x_3} + 0.02{x_2}{x_4}-4.625 \times {10^{ - 3}}{x_3}{x_4}- \\[4pt] {\kern 20pt} 0.031{x_1}^2\!-\!0.053{x_2}^2\!-\!0.042{x_2}^2\!-\!0.011{x_4}^2 $ (2)

由回归方程可知,这4个因素对COD去除率的影响并不是简单的线性关系,而是交互影响的,为验证二次多项式模型对实验结果进行模拟的充分性和显著性,对模型进行方差分析。回归模型方差分析结果见表 5

表5 回归模型方差分析 Table 5 Regression model variance analysis

表 5的方差分析可以看出:模型的$F$值为19.03,$P$值<0.0001,说明该二次多元回归模型的效果是显著的,方法是可靠的,该模型具有统计学意义。该模型的絮凝菌H5投加量、PAC和搅拌速度显著,失拟项的$P$值为0.164 3(>0.05),表示所使用的模型与具体实验结果吻合程度高,失拟项不显著。信噪比Adeq Precision的值很高(15.203),表明方程的拟合度和可信度较高,实验误差较小,该模型可以用于预测。校正决定系数为0.900 1(>0.8),表明模型显著,相关系数0.950 1,表明独立变量之间的相关性很好,响应值的二次回归模型拟合很好。对模型系数进行显著性检验,H5投加量、PAC投加量、搅拌速度和沉降时间的$F$值分别为55.76、4.70、131.6、0.04,这些因素对COD去除率的显著性顺序为搅拌速度>H5投加量>PAC用量>沉降时间,从实验处理实际效果来看,联合处理效果显示形成的絮体较大,而且沉降速度快,上清液清澈。

2.6 响应面因素效应分析

为直观反映H5投加量、PAC投加量、搅拌速度和沉降时间对COD去除率的影响,绘制了各因素之间相互作用的响应面及等高线图(图 4)。

图4 各因素之间相互作用的响应面及等高线图 Fig. 4 Flocculation and PAC flocculation experiment results

图 4a~图 4c表明,COD去除率随着絮凝菌H5投加量的升高,呈现先升后降的现象,可能由于过量的絮凝菌未能与胶体颗粒结合并沉淀,由于絮凝菌H5为有机物,会导致COD去除率略有下降。在图 4a图 4d图 4e中,COD去除率先随着PAC投加量的增加而增加,然后,随着PAC投加量的继续增加而减少,PAC的最佳浓度为20~30 mg/L,可能是由于PAC投加量过低,絮凝剂分子不足以与污染物充分接触,无法使胶体颗粒形成有效的絮体;而投加量过高,由于过量的絮凝剂将胶体颗粒覆盖,破坏胶体的稳定性,导致絮凝效果下降。图 4b图 4d图 4f中,COD去除率先随着搅拌速度的增加而增加,然后,随着速度的继续增加而减少,可能是由于絮凝过程中搅拌速度过小,絮凝剂与污染物不能形成絮体,COD去除率不高,而搅拌速度过大,废水中絮体可能被击碎,交互作用显示,最佳搅拌速度为70~80 r/min。图 4c图 4e图 4f中,当沉降时间在10~40 min时,COD去除率变化较小,即沉降时间对COD去除率的影响是不显著。

2.7 最佳絮凝条件的确定及验证实验

通过Design expert软件设定COD去除率的最大值100%,确定根据模型所预测的页岩气压裂返排液的最佳絮凝条件为絮凝菌H5浓度10 mg/L,PAC浓度30 mg/L,搅拌速度73 r/min,沉降时间40 min,最终的预测响应值COD的去除率为89.5%。根据该最佳絮凝条件,进行的3组平行实验结果分别为84.7%、86.5%、84.1%,COD去除率的平均值为85.1%,浊度去除率分别为96.8%、95.6%、98.7%,对浊度的去除效果好。其COD去除率与模型预测值的相对偏差为-4.91%,表明该模型能够较好地与预测响应值拟合。

3 结论

(1) 从实验室活性污泥中筛选、分离、纯化并优选出一株高效絮凝菌H5,与Acinetobacter baumannii strain XDR-BJ83(登录号为CP0184211)相似度高达100%。

(2) 压裂返排液处理效果回归模型方差分析表明,$P$值<0.000 1,模型效果显著而可靠,回归模型的拟合很好。对COD去除率具有显著性影响的因素有搅拌速度,絮凝剂H5的投加量,PAC投加量。

(3) 絮凝剂H5和PAC复配得到最佳絮凝条件为絮凝菌H5投加量10 mg/L,PAC浓度30 mg/L,搅拌速度73 r/min,沉降时间40 min,在此条件下,COD的去除率由20%~40%提升到约85%,浊度去除率>95%。

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