2. 山西能源学院基础部, 山西 晋中 030600
2. Department of Basic Subjects, Shanxi College of Energy Resources, Jinzhong, Shanxi 030600, China
鄂尔多斯盆地是我国重要的含油气盆地,盆地本部面积达到20余万平方千米[1-3]。前人对鄂尔多斯盆地本部上古生界的泥页岩特征做了很多研究,认为上古生界的泥页岩具有形成页岩气的有利条件[2, 4-5],但是盆地东缘黄河以东晋西挠褶带钻井资料很少,目前该地区的泥页岩研究资料很少,本文挑选了晋西挠褶带南部黄河以东台头镇内的台头剖面进行了大量分析化验对其泥页岩特征进行分析,以了解晋西挠褶带地区页岩的特征。同时,应用台头剖面已有的分析测试数据提出了鄂尔多斯盆地游离气和吸附气的求解方法。
1 台头剖面泥页岩特征 1.1 剖面特征沉积环境不仅控制着泥页岩的厚度、分布面积等特征,沉积相还严重影响沉积岩石类型以及岩石的矿物组成,而岩石类型以及矿物组成差异又决定着储层物性发育的特点,进而影响页岩气的成藏[6-8]。
综合前人研究资料[9-12]和野外露头(图 1b)观察实测资料认为台头镇剖面本溪组沉积环境为浅海陆棚相,太原组为滨浅海相,到了山西组则过渡为滨浅湖相。不同的沉积环境使不同时期发育的岩相也不同,野外观察及剖面实测显示台头剖面本溪组以黑色泥岩、灰色粉砂岩和深灰色灰岩为主,夹薄煤层,泥岩厚度为9.4米;太原组以深灰色碎屑灰岩、黑色泥岩和煤层为主,泥岩厚度在25米左右;山西组以浅灰色石英砂岩、黑色泥岩为主,夹煤层,泥岩厚度达26.1米。从泥页岩的发育特征来看,山西组和太原组的泥页岩较发育。
![]() |
| 图1 鄂尔多斯盆地东缘台头镇剖面及位置 Fig. 1 Profile position and profile of Taitou in east margin of Ordos Basin |
页岩的含气量与页岩中有机质含量密切相关,国外学者对页岩样品所做的吸附实验结果也表明,页岩中有机碳含量(ITOC)越高,其含气量也越高,有机碳与含气量具有较好的正相关[13-14],因此有机碳含量是评价页岩储层含气性的主要指标。
台头剖面上古生界泥页岩中的有机碳含量太原组最高,本溪组、太原组和山西组泥岩有机碳分别为0.07~5.53%、0.06~7.45%、0.03~6.48%(图 2),平均值分别为1.41%、1.71%、0.71%。
![]() |
| 图2 台头镇剖面上古生界泥岩ITOC 分布图 Fig. 2 Toc distribution of mudstone in upper Paleozoic of Taitou |
泥岩显微组分没有检测到腐泥组,壳质组平均含量为36.3%,其中以腐殖无定形体为主,镜质组和惰质组分别为38.6%、32.4%,类型指数为-46.8,为Ⅲ型干酪根的典型特征(表 1),是良好的生气母岩。
| 表1 台头镇剖面上古生界有机质显微组分和Ro数据表 Table 1 Data of Organicmaceral and Ro inUpperPaleozoic of Taitou |
台头剖面的成熟度在1.3%~1.7%之间,Ro均大于1.1%,处在液态烃产率随Ro增大缓慢下降,而气态烃产率随Ro增大迅速增大[2]的阶段,有利于页岩气的生成。
1.3 矿物组成特征页岩中的黏土矿物会影响页岩的脆性,因此黏土含量越低,页岩储层就越好,大部分学者认为黏土矿物的含量应低于40.0%[2, 15-16],而盆地东缘南部台头剖面上古生界泥岩中黏土矿物含量平均在42.0%~79.0%(表 1)。虽然黏土矿物含量高,但黏土中非膨胀性黏土矿物含量高,本溪组、太原组和山西组黏土矿物中的非膨胀性黏土矿物(包括高岭石、绿泥石和伊利石)含量分别为70.5%、89.9%、65.1%,且不含膨胀性黏土矿物蒙皂石(表 2)。
| 表2 台头镇剖面上古生界页岩X 衍射黏土矿物和全岩分析统计表 Table 2 X-ray diffraction analysis for clay rock and whole rock in upper Paleozoic at Taitou |
台头剖面上古生界泥岩孔隙度较低,本溪组、太原组和山西组泥岩孔隙度分别在1.06%~ 3.37%、1.95%~2.30%、1.51%~3.91%,渗透率均小于0.01 mD(表 3)。台头剖面上古生界泥页岩物性特征相近,平均孔隙度为2.45%,但从核磁共振提供的裂缝/微裂缝百分数可以看出,山西组泥页岩中的裂缝更发育,裂缝发育程度比较均匀,裂缝/微裂缝百分数普遍在1.11%~2.37%;太原组裂缝/微裂缝百分数在1.11%~1.49%,裂缝发育均匀;本溪组不同泥页岩中裂缝/微裂缝发育程度差距较大(表 3)。
| 表3 台头镇剖面上古生界泥页岩物性及核磁共振数据表 Table 3 Data of Physical properties and NMR of mudstone in upper Paleozoic at Taitou |
页岩中天然气的赋存状态多样,形式上主要是游离气和吸附气并存,这些气体主要存储在泥页岩中的孔隙和裂缝中。台头剖面泥页岩样品中普遍发育有机质内孔隙、黏土矿物微孔隙,有机质孔径普遍10 100 nm,个别的孔径可达几百纳米;黏土矿物微孔隙稍大,一般在1~10 $\mu $m,个别孔径十几微米,但是都不超过20 $\mu $m。台头剖面微裂缝不发育,多发育解理缝,因此泥页岩的页理更为发育(图 3)。
![]() |
| 图3 台头镇剖面上古生界泥页岩氩离子抛光及扫瞄电镜照片 Fig. 3 Ar-ion milled and SEM photoes of mudstone in Upper Paleozoic at Taitou |
从台头剖面泥页岩的特征来看,上古生界太原组的泥页岩最有利于页岩气的形成,泥岩厚度在25 m左右,有机质丰度较高,$R_{\rm{o}}$在1.5%左右,处于产气态烃阶段,泥页岩中非膨胀性黏土含量达89.9%,裂缝/微裂缝发育程度较均匀,在2.12%左右,且页岩的页理非常发育。
2 含气量的求取方法页岩中的气体主要包括游离气和吸附气,由于本次所用样品都是台头剖面样品,样品没有埋深、地层温度和压力等信息,为了将台头剖面的分析化验相关数据应用到钻井上,本文利用等温吸附手段来模拟样品在不同温压下的吸附能力,以此来建立应用有机碳含量和深度来求取吸附气量的方法,同时,核磁共振提供了有效孔隙度的相关信息,有效孔隙是页岩中游离气的聚集场所,应用有效孔隙度计算游离气量使其值更为准确。
2.1 吸附气含量模型的建立Langmuir公式
| ${{Q}_{吸}}={{V}_{\text{L}}}p/\left( {{p}_{\text{L}}}+p \right)$ | (1) |
式中:$Q_{吸}$—吸附气含量,m3/t;$V_{\rm{L}}$—Langmuir体积,m3;p—地层压力,MPa; $p_{\rm{L}}$—Langmuir压力,MPa。
将同一样品在不同温度(60,70,80,90℃)下做等温吸附实验,利用式(1)可计算出该样品在不同温度条件下任意压力所对应的吸附气含量[17]。
由于野外剖面样品没有埋深信息,本文根据鄂尔多斯盆地的温度梯度(平均2.5℃/(100 m))和压力梯度(0.69 MPa/(100 m)),可将深度和压力反算出来,最终得到不同温度对应的吸附气含量(表 4)。
| 表4 台头镇剖面上古生界泥页岩等温吸附数据表 Table 4 Isotherm adsorption data of mudstone in Upper Paleozoic at Taitou |
压力与深度的关系为
| $p = (H - 0.0352)/144.93$ | (2) |
温度与深度的关系为
| $T = (H - 1172.9)/45.447$ | (3) |
式中:H—深度,m。
将每个样品的4个温度下的深度-吸附气量拟合成一条直线,可见吸附气量随着深度的增加逐渐减小,同时,同样的深度下吸附气量随着有机碳含量的增加而增加(其中,TT-22、TT-29、TT-20的有机碳值分别为5.53%、0.16%、0.33%)(图 4),因此可以拟合出吸附气量与$I_{\rm{TOC}}$、深度之间的关系式
| $Q_{吸} = 0.460196 I_{\rm{TOC}} - 0.00114H + 1.15\times{10^{ - 7}}H^2 + 3.177876$ | (4) |
![]() |
| 图4 不同样品吸附气量-深度之间的关系 Fig. 4 Adsorption volume--depth diagram of different samples |
公式推导过程中应用到了鄂尔多斯盆地的温度梯度和压力梯度,说明该公式只适合用在温压梯度一致的地方,为了验证该公式的正确性,选择鄂尔多斯盆地内台头镇剖面西北部130 km处的榆88井的相关数据进行验证。根据地层温度数据(表 5),鄂尔多斯盆地埋深在2 500 m时,地层温度为80℃,榆88井所取样品主要来自2 500 m左右,因此,榆88井用80℃的等温吸附数据。通过计算,实验所获得的吸附气量与公式计算的吸附气量两者的拟合程度非常高(图 5),由于等温吸附实验所获得的吸附气量是岩样在该温度下的最大吸附气量,所以实验所得吸附气量偏高,公式计算的吸附气量更贴近实际情况,且公式只用到$I_{\rm{TOC}}$和埋深两个参数,大大减少了计算吸附气量的工作量。
| 表5 榆88井实验吸附气量与计算吸附气量对比表 Table 5 Comparison of adsorbed gas of experiment and that of calculation from Well Y88 |
![]() |
| 图5 榆88井计算吸附气量与实验吸附气量关系图 Fig. 5 Relation between adsorbed gas of experimental and that of calculation from Well Y88 |
游离气计算公式为
| ${{Q}_{游}}={{\phi }_{有效}}{{S}_{g}}/\rho Z$ |
式中:$Q_{游}$—游离气含量,cm3/g;$\phi _{有效}$— 有效孔隙度,无因次;$S_{\rm{g}}$—含气饱和度,无因次; $\rho$—岩石密度,g/cm3; Z—气体体积压缩因子,无因次。
岩石密度可通过实验检测获得,气体体积压缩因子可根据天然气双参数压缩因子图版获得。页岩中的游离气量受泥页岩有效孔隙度和含气饱和度控制[19],研究资料显示,页岩孔隙度达到2.5%时,含气饱和度在50%~60%[20],因此,有效孔隙度的取值直接影响游离气量的求取。
目前测量岩石总孔隙度的方法很多也比较精确,但存在一个共同的局限性,即很难测得岩石的有效孔隙度。研究发现,低场核磁共振$T_2$谱分析技术可获得有效孔隙的百分数,因此,将常规方法与低场核磁共振方法结合可获得有效孔隙度[21]。
同一块样品在离心前、后分别测定$T_2$谱。离心前,在岩石饱含水的情况下,可获得一条弛豫幅度随弛豫时间变化的$T_2$谱;将这些不同时间点上的弛豫幅度归一化处理后进行累加,可获得一条累计的$T_2$谱。离心后的$T_2$谱做与离心前相同的处理,又可获得弛豫幅度、累计弛豫幅度随弛豫时间变化的$T_2$谱。离心后$T_2$谱的最高幅度值标定为残余水孔隙度所占总孔隙度的百分比,离心前后$T_2$谱的最高幅度值之差即为有效孔隙度所占总孔隙度的百分比(图 6)。
![]() |
| 图6 残余、有效孔隙度及阀点值的分布 Fig. 6 The distribution of residual porosity,effective porosity and the valve point |
根据以上方法,在已知台头剖面的泥岩孔隙度在1.06%~3.91%、平均2.52%的情况下,结合核磁共振求得的每个样品的有效孔隙所占的比值,相乘就可以求得页岩的有效孔隙度,计算获得的有效孔隙度在0.25%~1.33%,平均0.72%,占总孔隙度的0.16%~0.46%(表 6),泥页岩中的平均有效孔隙度仅占总孔隙度的29%;弛豫时间阀值是有效孔隙度与残余孔隙度的分界点,在孔隙度一定的情况下,阀值越小,有效孔隙度越大,孔隙间的连通性越好。
| 表6 乡宁台头镇剖面核磁共振相关数据表 Table 6 Nuclear magnetic resonance of Taitou |
由于所做的核磁共振实验数量有限,因此,文中应用有效孔隙度的平均比例来获得有效孔隙度,可将游离气计算公式变为
| ${{Q}_{游}}=a\phi {{S}_{g}}/\rho Z$ |
式中:a—研究区内泥页岩中有效孔隙度所占的比例,无因次;$\phi $—孔隙度,无因次。
根据游离气求解公式计算台头剖面样品游离气含量,由于样品都来自地表,气体体积压缩因子取1;含气饱和度取60%;页岩密度取平均值2.7 g/cm3。台头剖面的游离气含量在0.1~0.3 m3/t (表 6)。
3 结论(1) 台头剖面上古生界以太原组的泥页岩最有利于页岩气的形成,泥岩厚度在25 m左右,有机质丰度较高,$R_{\rm{o}}$在1.5%左右,处于产气态烃阶段,泥页岩中非膨胀性黏土含量达89.9%,裂缝/微裂缝发育程度较均匀。
(2) 提出了在温压梯度一样的情况下应用有机碳含量与深度求取吸附气量的简便方法,并将该方法应用于同盆地的榆88井数据进行验证,所求的吸附气含量更接近实际情况。
(3) 核磁共振提供了一种较为准确的有效孔隙度计算方法,弥补了常规手段不法获得有效孔隙度的不足,并应用有效孔隙度所占的比例对游离气量求解公式进行了改进。
| [1] |
郭少斌, 王义刚. 鄂尔多斯盆地石炭系本溪组页岩气成藏条件及勘探潜力[J].
石油学报, 2013, 34 (3) : 445 –452.
GUO Shaobin, WANG Yigang. Shale gas accumulation conditions and exploration potential of carboniferous Benxi Formation in Ordos Basin[J]. Acta Petrolei Sinica, 2013, 34 (3) : 445 –452. |
| [2] |
王社教, 李登华, 李建忠, 等. 鄂尔多斯盆地页岩气勘探潜力分析[J].
天然气工业, 2011, 31 (12) : 40 –45.
WANG Shejiao, LI Denghua, LI Jianzhong, et al. Exploration potential of shale gas in the Ordos Basin[J]. Natural Gas Industry, 2011, 31 (12) : 40 –45. |
| [3] |
付金华, 郭少斌, 刘新社, 等. 鄂尔多斯盆地上古生界山西组页岩气成藏条件及勘探潜力[J].
吉林大学学报(地球科学版), 2013, 42 (2) : 382 –389.
FU Jinhua, GUO Shaobin, LIU Xinshe, et al. Shale gas accumulation condition and exploration potential of the upper Paleozoic Shanxi Formation in Ordos Basin[J]. Journal of Jilin University(Earth Science Edition), 2013, 42 (2) : 382 –389. |
| [4] |
张丽霞, 姜呈馥, 郭超. 鄂尔多斯盆地东部上古生界页岩气勘探潜力分析[J].
西安石油大学学报(自然科学版), 2012, 27 (1) : 23 –34.
ZHANG Lixia, JIANG Chengfu, GUO Chao. Exploration potential of upper Paleozoic shale gas in the eastern Ordos Basin[J]. Journal of Xi'an Shiyou University(Natural Science Edition), 2012, 27 (1) : 23 –34. |
| [5] |
刘飞, 马军, 吴凯, 等. 鄂尔多斯盆地中东部上古生界页岩气资源潜力评价[J].
天然气勘探与开发, 2013, 36 (3) : 7 –12.
LIU Fei, MA Jun, WU Kai, et al. Evaluation on resource potential of upper Paleozoic shale gas, mid-eastern Ordos Basin[J]. Natural Gas Exploration & Development, 2013, 36 (3) : 7 –12. |
| [6] |
蒋裕强, 董大忠, 漆麟, 等. 页岩气储层的基本特征及其评价[J].
地质勘探, 2012, 30 (10) : 7 –12.
JIANG Yuqiang, DONG Dazhong, QI Lin, et al. Basic features and evaluation of shale gas reservoirs[J]. Natural Gas Industry, 2012, 30 (10) : 7 –12. |
| [7] |
王阳, 陈洁, 胡琳, 等. 沉积环境对页岩气储层的控制作用——以中下扬子区下寒武统筇竹寺组为例[J].
煤炭学报, 2013, 38 (5) : 845 –850.
WANG Yang, CHEN Jie, HU Lin, et al. Sedimentary environment control on shale gas reservoir:A case study of lower Cambrian Qiongzhusi Formation in the middle lower Yangtze area[J]. Journal of China Coal Society, 2013, 38 (5) : 845 –850. |
| [8] |
杨振恒, 刘文汇, 李志明, 等. 美国典型克拉通盆地页岩气成藏特征、模式及启示[J].
石油与天然气地质, 2013, 34 (4) : 463 –470.
YANG Zhenheng, LIU Wenhui, LI Zhiming, et al. Characteristics and patterns of shale gas accumulation in typical north American cratonic basins and their enlightenments[J]. Oil & Gas Geology, 2013, 34 (4) : 463 –470. |
| [9] |
魏红红, 彭慧群, 李静群, 等. 鄂尔多斯盆地中部石炭-二叠系沉积相带与砂体展布[J].
沉积学报, 1999, 17 (3) : 403 –407.
WEI Honghong, PENG Huiqun, LI Jingqun, et al. Distribution of sedimentary facies belts and sandstone bodies of permo-carboniferous in the central part of Ordos Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 1999, 17 (3) : 403 –407. |
| [10] |
张晓莉. 鄂尔多斯盆地中部上古生界沉积相演化[J].
地球科学与环境学报, 2005, 27 (3) : 26 –37.
ZHANG Xiaoli. Sedimentary facies evolution of upper Palaeozoic formation in Ordos Basin[J]. Journal of Earth Sciences and Environment, 2005, 27 (3) : 26 –37. |
| [11] |
刑厚松, 肖红平, 孙粉锦, 等. 鄂尔多斯盆地中东部下二叠统山西组二段沉积相[J].
石油实验地质, 2008, 30 (4) : 345 –351.
XING Housong, XIAO Hongping, SUN Fenjin, et al. Sedimentary facies of member 2 of Shanxi Formation of lower Permian in the middle-eastern Ordos Basin[J]. Petroleum Geology & Experiment, 2008, 30 (4) : 345 –351. |
| [12] |
王薇, 季汉成, 门相勇, 等. 鄂尔多斯盆地东南缘下二叠统沉积相[J].
现代地质, 2013, 27 (5) : 1051 –1057.
WANG Wei, JI Hancheng, MEN Xiangyong, et al. Sedimentary facies of lower Permian in southeast of Ordos Basin[J]. Geoscience, 2013, 27 (5) : 1051 –1057. |
| [13] | BOYER C, KIESCHNICK J, SUAREZ-RIVERA R, et al. Producing gas from its source[J]. Oilfield Review, 2006, 18 (3) : 36 –49. |
| [14] | CHALMSRS G R, BUSTIN R M. Lower Cretaceous gas shales of northeastern British Columbia:Geological controls on gas capacity and regional evaluation of a potential resource[C]. AAPG Annual Convention, San Antonio, Texas:AAPG, 2008. |
| [15] |
王社教, 杨涛, 张国生, 等. 页岩气主要富集因素与核心区选择及评价[J].
中国工程科学, 2012, 14 (6) : 94 –100.
WANG Shejiao, YANG Tao, ZHANG Guosheng, et al. Shale gas enrichment factors and the selection and evaluation of the core area[J]. Engineering Sciences, 2012, 14 (6) : 94 –100. |
| [16] |
侯读杰, 包书景, 毛小平, 等. 页岩气资源潜力评价的几个关键问题讨论[J].
地球科学与环境学报, 2012, 34 (3) : 8 –16.
HOU Dujie, BAO Shujing, MAO Xiaoping, et al. Discussion on the key issues of resource potential evaluation for shale gas[J]. Journal of Earth Sciences and Environment, 2012, 34 (3) : 8 –16. |
| [17] |
李武广, 杨胜来, 徐晶, 等. 考虑地层温度和压力的页岩吸附气含量计算新模型[J].
天然气地球科学, 2012, 23 (4) : 791 –796.
LI Wuguang, YANG Shenglai, XU Jing, et al. A new model for shale adsorptive gas amount under a certain geological conditions of temperature and pressure[J]. Natural Gas Geoscience, 2012, 23 (4) : 791 –796. |
| [18] |
董谦, 刘小平, 李武广, 等. 关于页岩含气量确定方法的探讨[J].
天然气与石油, 2012, 30 (5) : 34 –37.
DONG Qian, LIU Xiaoping, LI Wuguang, et al. Determination of gas content in shale[J]. Oil and Gas Field Development, 2012, 30 (5) : 34 –37. |
| [19] |
宋涛涛, 毛小平. 页岩气资源评价中含气量计算方法初探[J].
中国矿业, 2013, 22 (1) : 34 –38.
SONG Taotao, MAO Xiaoping. Discussion on gas content calculation method of shale gas resource evalution[J]. China Mining Magazine, 2013, 22 (1) : 34 –38. |
| [20] |
王飞宇, 关晶, 冯伟平, 等. 过成熟海相页岩孔隙度演化特征和游离气量[J].
石油勘探与开发, 2013, 40 (6) : 764 –768.
WANG Feiyu, GUAN Jing, FENG Weiping, et al. Evalution of overmature marine shale porosity and implication to the free gas volume[J]. Petroleum Exploration and Development, 2013, 40 (6) : 764 –768. |
| [21] |
姚彦斌, 刘大锰, 蔡益栋, 等. 基于NMR和X-CT的煤的孔裂隙精细定量表征[J].
中国科学:地球科学, 2010, 40 (11) : 1598 –1607.
YAO Yanbin, LIU Dameng, CAI Yidong, et al. Advanced characterization of pores and fractures in coals by nuclear magnetic resonance and X-ray computed tomography[J]. Scientia Sinica(Terrae), 2010, 40 (11) : 1598 –1607. |
2016, Vol. 38






