西南石油大学学报(自然科学版)  2014, Vol. 26 Issue (5): 59-66
序贯指示模拟法夹层模型建立    [PDF全文]
潘少伟1, 罗海宁2, 郭智3    
1. 西安石油大学计算机学院, 陕西 西安 710065;
2. 中国石油塔里木油田分公司勘探开发研究院, 新疆 库尔勒 841000;
3. 中国石油勘探开发研究院, 北京 海淀 100083
摘要: 油田开发后期,夹层对剩余油分布有着重要影响。为搞清沙二段1-3砂层组夹层空间分布状况,在对其岩性、物性和电性特征精细描述的基础上,利用随机模拟中的序贯指示模拟方法,选择不同变差函数长、短变程建立夹层的三维空间分布模型,之后在同一长、短变程下采用不同随机种子建立夹层的三维空间分布模型。最后对所有模型进行检验,优选出各项指标预测值与实际值最为接近的夹层模型。沙二段1-3砂层组夹层最终建模结果表明:在相同随机种子下,过大或过小的长、短变程都会导致模拟结果的不连续,降低模拟结果的精确度;在井网较密的情况下,在同一长、短变程下,不同随机种子对模拟结果的影响极其微小。沙二段1-3砂层组夹层模型的建立对其空间分布状况落实具有重要的现实意义。
关键词: 沙二段     夹层     建模     变程     序贯指示模拟法    
Interlayer Modeling with Sequential Indicator Simulation Method
Pan Shaowei1, Luo Haining2, Guo Zhi3    
1. School of Computer Science, Xi'an Shiyou University, Xi'an, Shaanxi, 710065, China;
2. Research Institute of Exploration and Development, Tarim Oilfield Company, PetroChina, Korla, Xiangjiang 841000, China;
3. Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina, Haidian, Beijing 100083, China
Abstract: The interlayer has an important influence on the distribution of remaining oil in the late period of oilfield development. In order to find out the the distribution of remaining oil of the 1st-3rd sandstone in Es2, the 3D distribution modeling of interlayer is established with the different variation function range based on the fine description of the lithology, physical property and electrical property. Then, different random seeds are used to develop the 3D distribution modeling with the same variation function range. At last, all the models of interlayer are tested to find out the best model of which the predicted values of all indexes are the closest to the actual values. The results of interlayer modeling show that too big or too small variation function range will cause the uncontinuity of modeling with the same random seed and that the impact on modeling with different random seeds is very small in the case of denser well network. The interlayer modeling of the 1st-3rd sandstone in Es2 has an important significance on the confirmation of its 3D distribution.
Key words: Es2     interlayer     modeling     range     sequential indicator simulation method    
引 言

通常情况下,夹层是指砂岩层内所分布的相对非渗透层[1]。它是形成陆相储层流体运动非均质性的主要原因之一,也是控制厚油层复杂水淹形式的主要地质因素[2]。夹层影响了剩余油分布特征,在油田开发后期,它对剩余油分布的影响则更为显著。因此,国内许多学者开展了夹层成因及夹层建模等研究[3-13],取得了一定成果。

王媛媛等通过不同岩性的夹层特征确定有效储层的岩性下限[3];岳大力等以珠江口盆地流花11-1油田为例,揭示隔夹层对剩余油分布的控制作用[4];林博等利用序贯指示模拟方法建立夹层三维空间分布模型[5];国景星等对梁11 断块沙二段夹层的结构层次、岩石类型和成因等进行系统研究与分类[6];刘斌等认为夹层成因、类型和分布特征是导致储层严重非均质的主要原因[7];刘钰铭等采用随机模拟方法建立心滩坝内部的三维夹层模型[8];袁新涛等对苏丹Fula 油田储层内的隔夹层成因和井间预测方法进行研究[9];崔建等分析辫状河储层隔夹层特征及其对剩余油分布的影响[10];中国海洋石油总公司湛江分公司的姜平等应用地震协同的序贯高斯模拟方法,实现隔夹层三维空间分布模型[11-13]。以上研究为本次夹层模型建立提供了重要参考依据。序贯指示模拟(Sequential Indicator Simulation,SISIM)方法是随机模拟方法中适应性较强的一种方法,它不仅能综合各种信息,而且可以较好反映储层的非均质性,产生的储层参数分布能够与已有数据的空间分布规律保持一致。为搞清胜坨油田一区沙二段1-3 砂层组(以下简称沙二段1—3 砂层组)剩余油分布规律,笔者在精细地质研究的基础上,利用序贯指示模拟方法建立反映沙二段1—3 砂层组夹层发育规模和空间分布的三维地质模型,以期为将来油藏开发方案的制定和剩余油的挖潜等提供参考依据。

1 研究区地质概况

胜坨油田一区位于胜坨油田西部(图 1),是一个油源和物源都较为丰富的含油气区,发育穹窿背斜构造油藏。胜坨油田一区主体构造比较简单,地层比较平缓,其北侧与两条近东西向的大断层邻接,东侧以它和胜坨油田二区东西两高点之间的鞍部为界,西侧和南侧分别与构造低部位的边水相连接。胜坨油田一区内自下而上所钻穿的古近系和新近系地层依次为孔店组、沙河街组(自下而上划分为沙四段、沙三段、沙二段和沙一段)、东营组、馆陶组和明化镇组。沙二段1—3 砂层组发育河流相储层,为主要含油层段,是本次夹层建模的主要研究对象。

图1 胜坨油田一区构造位置简图 Fig. 1 Structural location map of the first district of Shengtuo Oilfield
2 序贯指示模拟法基本原理

序贯指示模拟法[14-20] 由美国斯坦福大学的Journel 等于20 世纪80 年代提出,它是一种把指示变换和指示克里格相结合的方法。指示变换是指依据不同门限值,把原始数据编码成0 或1 的过程。

假设研究区储层的一组离散观测数据是{Z(xa)a = ⋅ ⋅ ⋅ N} ,且储层内具有K 种岩性,则可定义K 个指示变量:

$I\left( {{x}_{a}} \right)=\left\{ \begin{matrix} \begin{matrix} 1, & {{x}_{a}}k \\ 0, & {} \\ \end{matrix} & k=1,2,\cdots K \\ \end{matrix} \right.$ (1)

式中:k 代表某一个指示变量。

指示克里格法则是对已获取的指示值做出预测,利用它得出待模拟点处岩性的概率估计

$\begin{align} & E\left\{ {{I}_{k}}\left( {{x}_{a}};\left. Z \right|Z\left( {{x}_{a}} \right),a=1,2\cdots ,N \right) \right\}= \\ & {{P}^{*}}\left\{ {{I}_{k}}\left( {{x}_{a}};\left. Z \right|Z\left( {{x}_{a}} \right),a=1,2\cdots ,N \right) \right\} \\ \end{align}$ (2)

本次研究就是利用不同岩性来表示不同的夹层分布,基于序贯指示模拟方法实现夹层的井间分布预测。

3 沙二段1—3 砂层组夹层模型建立 3.1 夹层特征

沙二段1—3 砂层组共发育3 类夹层,分别是泥质夹层、钙质夹层和物性夹层,其岩性、物性和电性特征(图 2)如下。

(1)泥质夹层

泥质夹层岩性主要为泥岩、粉砂质泥岩和泥质粉砂岩;泥质含量很高,孔隙度、渗透率较低;测井曲线响应表现为纯泥岩特征:自然电位靠近基线,微电极曲线幅度下降明显,而且幅度差几乎为零。

(2)钙质夹层

钙质夹层岩性主要为钙质胶结的中砂岩、细砂岩和少量粉砂岩,方解石为主要胶结物成分,其次是白云石,此外还带有少量铁方解石和铁白云石;微电极曲线幅度差较小且呈现出尖峰,微梯度曲线上升到微电位曲线位置,自然电位有轻微异常。

(3)物性夹层

物性夹层岩性主要为油斑细砂岩和粉砂岩;泥质含量也较高,除此之外,还含有砂、砾等;微电极曲线幅度变化在泥岩和钙质夹层之间,具有一定幅度差,自然电位异常幅度较低。

3.2 指示变换

依据钻井与测井资料,结合夹层识别特征,对沙二段1—3 砂层组单井夹层进行指示变换:以1 表示砂岩,2 表示泥质夹层,3 表示钙质夹层,4 表示物性夹层。建立指示变换后的单井夹层数据库(共整理200 口井的夹层数据,利用前160 口井的数据建立夹层模型,后40 口井的数据对夹层模型进行检验),在此基础上应用序贯指示模拟方法建立夹层模型。

图2 胜坨油田一区沙二段1—3 砂层组不同类型夹层电性特征 Fig. 2 The electric properties of different interlayers in the 1st -3rd sandstonebeds of Es2 in the first district of Shengtuo oilfield
3.3 同一随机种子、不同长短变程的夹层模型建立

一般情况下,变差函数变程对模拟结果有较大影响。胜坨油田一区处于开发后期,井网非常密集,平均井距约为280 m,以平均井距为依据选取变差函数变程。第1 组,长、短变程为平均井距的100.0倍、60.0 倍;第2 组,长、短变程为平均井距的60.0倍、36.0 倍;第3 组,长、短变程为平均井距的40.0倍、24.0 倍;第4 组,长、短变程为平均井距的25.0倍、15.0 倍;第5 组,长、短变程为平均井距的15.0倍、9.0 倍;第6 组,长、短变程为平均井距的10.0倍、6.0 倍。其他变差函数参数见表 1

基于上述6 组变差函数参数,选取“10545”为随机种子,利用序贯指示模拟方法依次建立夹层模型,所得结果如图 3 所示(图中用不同颜色代表不同夹层的分布)。由图 3 可知,泥质夹层在整个研究区内的分布最为广泛,钙质夹层次之,物性夹层的分布范围最小。图 3a图 3b 中,泥质夹层、钙质夹层和物性夹层的空间展布形态基本一致;从图 3c开始,泥质夹层空间分布的连续性开始增强;图 3d中,泥质夹层空间分布的连续性进一步增强,物性夹层空间分布的连续性略微增强,钙质夹层的空间展布形态基本保持不变;与图 3c图 3d 相比,图 3e图 3f 中3 种夹层的空间展布形态基本保持不变。

表1 胜坨油田一区沙二段1—3 砂层组夹层指示变量变差函数参数表 Table 1 The variogram parameters of interlayer on indicating variable in the 1st -3rd sandstone beds of Es2 in the first district of Shengtuo Oilfield
图3 胜坨油田一区沙二段1—3 砂层组夹层三维空间分布模型1 Fig. 3 The first group of interlayer 3D modelling in the 1st -3rd sandstonebeds of Es2 in the first district of Shengtuo Oilfield

继续选取变差函数长、短变程:长、短变程分别为平均井距的9.0 倍、5.4 倍,8.0 倍、4.8 倍,7.0 倍、4.2 倍,4.0 倍、2.4 倍,3.0 倍、1.8 倍,2.0 倍、1.2 倍。其他变差函数参数保持不变。选取相同随机种子,利用序贯指示模拟方法依次建立夹层模型,所得结果如图 4 所示。图 4a图 4b图 4c 中,泥质夹层、钙质夹层和物性夹层的空间展布形态基本一致;由图 4d 开始,泥质夹层空间分布的连续性逐渐变差,在图 4f 中其连续性达到最差;由图 4d图 4f,钙质夹层和物性夹层的空间展布形态基本保持不变。

图4 胜坨油田一区沙二段1—3 砂层组夹层三维空间分布模型2 Fig. 4 The second group of interlayer 3D modelling in the 1st -3rd sandstonebeds of Es2 in the first district of Shengtuo Oilfield

图 3图 4 综合分析后发现:当长变程大于平均井距的40.0 倍、短变程大于平均井距的24.0 倍时,模拟结果的连续性较差;随着长、短变程的不断变小,模拟结果的连续性逐渐增强;当长变程达到井距的25.0 倍、短变程达到井距的15.0 倍时,模拟结果的连续性达到最佳;当长、短变程持续变小时,模拟结果中泥质夹层、钙质夹层和物性夹层的空间展布形态基本保持不变,但当长变程变为井距的3倍、短变程变为井距的1.8 倍时,泥质夹层和钙质夹层分布的连续性开始变差,在长变程为井距的2 倍、短变程为井距的1.2 倍时,泥质夹层和钙质夹层分布的连续性达到最差。

可见,在相同的随机种子下,变差函数过大或过小的长、短变程都会导致模拟结果的不连续,降低模拟结果的精确度。本次夹层模型建立过程中,较为合理的长、短变程的取值范围分别是井距的25.0∼4.0 倍,15.0∼2.4 倍。

3.4 相同变差函数、不同随机种子的夹层模型建立

选取6 组随机种子(表 2)和相同的变差函数参数(长变程为平均井距的4 倍,短变程为平均井距的2.4 倍,其他变差函数参数见表 1),利用序贯指示模拟方法建立夹层模型,所得结果如图 5 所示。由图 5 可知:不同随机种子产生的模拟结果中,泥质夹层、钙质夹层和物性夹层的空间展布形态较为接近,但均存在微小差异。对图 5 进行综合分析后,可得出这样一个结论:在井网较密的情况下,在相同的变差函数参数下,不同随机种子对模拟结果的影响极其微小。

表2 6 组随机种子参数 Table 2 Six groups of random seeds
3.5 夹层模型优选

利用1-1-54 井等40 口井的夹层数据(夹层个数、单个夹层厚度、夹层频率和夹层密度)对以上所建夹层模型分别进行检验,发现当随机种子为“10545”,长、短变程分别为2 520 m 和1 512 m 时,夹层各项指标的预测值与实际值非常接近,相对误差均不超过15%(具体结果见表 3)。认为随机种子为“10545”,长、短变程分别为2 520 m 和1 512 m时得到的夹层模型(图 4c)最为准确,能够较好地反映研究区夹层的三维空间展布形态与发育特征。

图5 胜坨油田一区沙二段1—3 砂层组夹层三维空间分布模型3 Fig. 5 The third group of interlayer 3D modelling in the 1st -3rd sandstonebeds of Es2 in the first district of Shengtuo Oilfield
表3 胜坨油田一区沙二段1—3 砂层组抽稀井夹层实际数据与预测结果对比表 Table 3 The correlation table of interlayer on real data and predicated results in the 1st -3rd sandstonebeds of Es2 in the first district of Shengtuo oilfield
4 结语

(1)夹层建模是揭示储层非均质性的重要技术手段。本次研究建立的沙二段1—3 砂层组夹层地质模型为油藏开发后期的生产方案调整提供了可靠的地质基础。

(2)在相同随机种子下,过大或过小的长、短变程都会导致模拟结果的不连续,降低模拟结果的精确度;在井网较密的情况下,在同一长、短变程下,不同随机种子对模拟结果的影响极其微小。

(3)本次研究仅从建模角度对沙二段1—3 砂层组夹层的空间分布进行了探讨,而其成因和对剩余油的控制作用等则没有涉及。沙二段1—3 砂层组夹层的详细成因和对剩余油的具体控制作用,需在以后工作中做进一步的研究。

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