齐鲁工业大学学报   2017, Vol. 31 Issue (5): 62-65
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热透镜效应的数值计算[PDF全文]
李萍1, 王垚廷1, 张磊2     
1. 西安工业大学 理学院,西安 710021;
2. 齐鲁工业大学 电气工程与自动化学院,济南 250353
摘要:热透镜效应的出现不但限制了激光器输出功率的提高,也使得输出激光的光束质量下降。因此,得到热透镜效应更为精确的解也就成为了降低热透镜效应的关键。采用PDE工具箱和Runge-Kutta方法分别求解热传导方程,得到了端面泵浦圆柱状固体激光器Nd:YAG晶体的温度分布。激光棒内部的最高温升为50.6 K,向四周扩散的过程中温度逐渐降低,最后慢慢趋于稳定。使用两种方法所求得激光棒内部最高点温差为10.4 K,说明使用两种方法所求得的温度分布准确度较高。
关键词热透镜效应    热传导方程    PDE工具箱    Runge-Kutta    数值计算    
Numerical Calculation of Thermal Lens Effect
LI Ping1, WANG Yao-ting1, ZHANG Lei2     
1. School of Science, Xi'an Technological University, Xi'an 710021, China;
2. chool of Electrical Engineering and Automation, Qilu University of Technology, Jinan 250353, China
Abstract: The appearance of thermal lensing effect not only limits the out power of the laser, but also decreases the beam quality of the output laser.Therefore, the more accurate solution of the thermal lensing effect becomes the key to reducing the thermal lensing effect.The method of using the PED tool and the Runge-Kutta to solve the heat condition equation had obtained the temperature distribution of Nd:YAG crystal with cylindrical end pumped solid laser.The highest temperature in the laser bar is 50.6 K, and the temperature decreases during the process of diffusion gradually.Finally, it becomes stable slowly.The maximum temperature difference of the highest temperature in the laser bar obtained by two methods is 10.4 K, indicating that the temperature distribution obtained by this two method is more accurate.
Key words: thermal lensing effect    heat conduction equation    PDE tool    Runge-Kutta    numerical calculation    

任何一种物理现象,若其物理量随空间变化或随空间和时间变化,则对这种现象的描述中一定涉及到偏微分方程。对于端面泵浦固体激光器中泵浦介质的热温度梯度,就是典型的三维偏微分方程。由于激光棒的对称性而转化为柱坐标系下的二维偏微分方程。

1988年Innocenzi等人[1]使用有限元方法得到了圆柱状固体激光器在对流边界条件下,连续泵浦和脉冲泵浦的温度分布;1990年Frauchiger等人[2]等人假设热流始终是径向的,激光介质的边缘与散热片相连并以连续的温度进行冷却,得到了稳态的热传导方程;1992年Chen等人[3]采用了基于共振激励原理的数值计算方法,建立了线性热传导方程并给出其求解方法;1997年Pfistner等人[4]假设热效应的边界条件近似于冷却边界条件,也是给出了热传导方程的近似解析解;史彭、李隆、李健、张帅一等人[5-9]采用近似假设,得到了热效应方程的数值解及其解析解。

在经典的数值计算处理方式[10]中,用自变量离散格点上的值来描述因变量,并通过适当的网格离散化,偏微分方程就变成了一大组差分方程,在计算过程中根本无法实施。因此有必要进一步研究二阶偏微分方程更为简单的数值解法,适合更多人群。首先对求解方法及求解步骤进行简要说明,其次对二维热传导方程进行分析求解。

1 求解方法简介 1.1 PDE工具箱

PDE工具箱利用有限元法求解偏微分方程,但只能求解形式为二维的偏微分方程,故可以将一维偏微分方程通过增加维数(如增加杆的宽度等)变为二维偏微分方程,三维偏微分方程可以通过减少维数(如减少时间维数)变为二维偏微分方程。如此,偏微分方程可根据其数学特征大致分为三类,即椭圆型方程,抛物型方程和双曲型方程。其形式分别如下:

$ -\nabla \cdot\left( {c\nabla u} \right) + au = f, $ (1)
$ d\left( {\frac{{\partial u}}{{\partial t}}} \right)-\nabla \cdot\left( {c\nabla u} \right) + au = f, $ (2)
$ d(\frac{{{\partial ^2}u}}{{\partial {t^2}}})-\nabla \cdot\left( {c\nabla u} \right) + au = f, $ (3)

式中u为域Ω上的求解变量;d, c, a, f为常数或变量;t为时间变量。

PDE工具箱定义了两类边界条件

$ \left\{ \begin{array}{l} \;\;\;\;\;\;\;hu = r;\\ \vec n\cdot\left( {c\nabla u} \right) + qu = g; \end{array} \right.\;, $ (4)

式中,${\vec n}$为垂直于边界的单位矢量;h, r, qg为常量或与u有关的变量。其中,第一个边界条件称为狄利克雷(Dirichlet)边界条件,第二个方程称为纽曼(Neumann)边界条件。

1.2 Runge-Kutta

从偏微分方程本身入手,由

$ \nabla \cdot h\left( {r, z} \right) = q\left( {r, z} \right), $ (5)
$ h\left( {r, z} \right) =-k\nabla T\left( {r, z} \right), $ (6)

得到

$ \frac{{dF\left( r \right)}}{{dr}}-\alpha F\left( r \right) = \frac{{-2r{P_{in}}\eta \alpha }}{{\pi \omega _p^2}}exp(\frac{{-2{r^2}}}{{\omega _p^2}}), $ (7)
$ F\left( r \right) = rf\left( r \right), $ (8)
$ \frac{{dT\left( r \right)}}{{dr}}-\alpha T\left( r \right) = f\left( r \right), $ (9)

相应的边界条件为

$ \begin{array}{l} F\left( r \right)|r = 0 = 0{\rm{ }}\;\;\;dF\left( 0 \right) = 0{\rm{ }}\\ T\left( r \right)|r = {r_b} = 300{\rm{ }}\;\;\;dT\left( 0 \right) = 0^\circ \end{array} $ (10)

使用Runge-Kutta方法,求解此微分方程组,即得到激光棒内的温度分布。

求解热传导方程的数值解,求解步骤如图 1

图 1 求解步骤图

2 热传导方程求解 2.1 问题描述

在激光二极管端面泵浦结构的固体激光器的光泵浦过程中,由于激光介质吸收了泵浦辐射而发热,而散热又要求对其表面进行冷却,进而引起激光介质中不均匀的膨胀,导致了严重的热效应[11]。因此,得到热透镜效应的数值解,与实验结果匹配的更好也就成为了降低热透镜效应的关键。一般情况下,激光棒内部产生的热量主要通过热传导方式由周边散失,极少的一部分通过与空气对流散失。在激光棒的冷却过程中常采用制冷器来控制激光棒的周边温度。图 2给出了端面泵浦圆柱状固体激光器Nd:YAG晶体侧面的热模型简图。

图 2 泵浦激光晶体侧面热模型简图

在热源的作用下,激光棒内的晶体逐渐升温,最后达到稳定。整个过程是关于中心轴对称的,故描述此数物理模型的方程为

$ \frac{{{d^2}T}}{{d{r^2}}} + \frac{1}{r}\frac{{dT}}{{dr}} + \frac{{{d^2}T}}{{d{z^2}}} + \frac{{q\left( {r, z} \right)}}{k} = 0 。$ (11)

激光棒的周边温度主要通过制冷器或者空调机制冷,来控制冷却水和室内温度,假设室温和冷却液的温度为300 K,即T0=Tc=300 K。故激光棒侧面保持温度恒定、端面绝热时的边界条件为

$ T\left( {0, z} \right) < + \infty, {\left. {\frac{{dT}}{{dr}}} \right|_{r = 0}} = 0, $ (12)
$ {\left. {-k\frac{{\partial T}}{{\partial z}}} \right|_{r = {r_b}}} = 300, $ (13)
$ {\left. {-k\frac{{\partial T}}{{\partial z}}} \right|_{z = 0}} = 0, $ (14)
$ {\left. {k\frac{{\partial T}}{{\partial z}}} \right|_{z = l}} = 0。$ (15)

由于端面泵浦固体激光器的输出光强分布较为复杂,故将其近似地描述为高斯光束。假设泵浦光沿平行于z轴的抽运光传播时,入射到z=0平面时,光强Ih(r, 0) 的分布为

$ {I_h}\left( {r, 0} \right) = {I_{oh}}exp(\frac{{-2{r^2}}}{{{\omega _p}^2}}), $ (16)

式中,I0h为入射面轴心处的泵浦光强,ωp为高斯光束束腰半径,r为激光晶体中某点到激光晶体中心轴的距离。

泵浦光束入射到晶体z=0平面时的功率P为

$ p = \int_0^\infty {{I_{0h}}{e^{-2\frac{{{r^2}}}{{\omega _p^2}}}}2\pi rdr}, $ (17)

则有

$ {I_{0h}} = \frac{p}{{2\pi \int_0^\infty {{I_{0h}}{e^{-2\frac{{{r^2}}}{{\omega _p^2}}}}rdr} }} = \frac{{2p}}{{\pi {\omega _p}^2}} $ (18)

在光束传播过程中,光强由于被激光晶体吸收而呈指数形式衰减。当抽运光传播到z=z平面时,光强分布为Ih(r, z)。

$ {I_h}\left( {r, z} \right) = {I_{oh}}exp(\frac{{-2{r^2}}}{{{\omega _p}^2}})exp\left( {-\alpha z} \right) 。$ (19)

q(r, z)也被近似的描述为高斯分布

$ q\left( {r, z} \right) = \frac{{2{P_{in}}\eta \alpha }}{{\pi {\omega _p}^2}}exp\{-\frac{{2{r^2}}}{{{\omega _p}^2}}\} exp\left( {-\alpha z} \right)。$ (20)
2.2 参数分析

取抽运功率为Pin=10 W,激光棒长度l=0.5 cm,激光棒半径rb=0.2 cm,泵浦光半径ωp=0.03 cm,则在PDE中可得到激光晶体侧面的温度分布区域图 3

图 3 激光晶体侧面的温度分布区域

根据PDE工具箱显示的边界次序定义边界条件。对于边界1, 2,是第一类边界条件

$ h = 1, r = 300。$ (21)

对于边界3, 4,由于激光棒内部温度的变化率为0,为第二类边界条件

$ q = 0, g = 0。$ (22)

对于边界5-10,是第二类边界条件

$ q = 0, g = 0。$ (23)
2.3 温度梯度分布

确定方程及边界条件,分别使用PDE工具箱和Runge-Kutta方法,得到此热传导方程的温度分布,如图 4

图 4 激光棒温度分布

由分析可知,使用PDE工具箱求得的激光棒轴心处的最高温度为350.6 K,使用Runge-Kutta方法,求得的激光棒轴心处的最高温度为340.2 K,温差为10.4 K。

激光棒内部的温度在向四周扩散的过程中温度逐渐降低,最后慢慢趋于稳定。激光棒的泵浦面的中心温度最高,越往侧面温度越低,沿着z轴温度也越低,最后均趋于平稳,最后r=0.2与z=0.5处的温度基本保持一致。在棒的侧表面由于受到冷却水的强制冷却,温升很小。在棒的右端面由于温度已迅速降到与空气温度差别不大,故温升也很小。晶体的左端面是激光的入射面,所以在向右扩散的过程中,温度是逐渐降低。

虽然抽运光束在介质表面近似为高斯分布,但在稳定状态下,激光棒表面的温度分布已趋近于抛物面分布[12-13]。这是由于激光介质温度分布在到达稳定状态的过程中,介质的边缘受到冷却水的持续冷却,介质内部与介质边缘不断地进行热传导造成的。这为我们研究晶体的热效应提供了良好的依据。

3 结论

偏微分方程的数值计算在各门学科中的作用越来越重要,使用PDE工具箱和Runge-Kutta方法求解偏微分方程简单、高效。结果表明,使用这两种方法求解热传导方程,具有步骤简单、可视化程度高的特点,可以较容易的得到热传导方程的温度分布;求解结果准确,能正确的反映实际物理状态,表达物理意义。

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