文章快速检索     高级检索
  空气动力学学报  2022, Vol. 40 Issue (2): 156-164, 173  DOI: 10.7638/kqdlxxb-2021.0389

引用本文  

赵超本, 庄启亮, 王伯福, 等. 湍流热对流调制及其机理的研究现状和展望[J]. 空气动力学学报, 2022, 40(2): 156-164, 173.
ZHAO C, CHONG K L, WANG B, et al. Reviews and prospects of boundary modulation in turbulent thermal convection[J]. Acta Aerodynamica Sinica, 2022, 40(2): 156-164, 173.

基金项目

国家自然科学基金(11988102,92052201,91852202,11825204,11972220,12102246)

作者简介

赵超本(1991-),男,博士研究生,研究方向:湍流热对流. E-mail:zhaochaoben@shu.edu.cn

文章历史

收稿日期:2021-11-24
修订日期:2022-01-14
优先出版时间:2022-03-16
湍流热对流调制及其机理的研究现状和展望
赵超本 , 庄启亮 , 王伯福 , 吴建钊 , 周全     
上海大学 力学与工程科学学院,上海市应用数学和力学研究所,上海 200072
摘要:湍流热对流现象广泛存在于自然界和实际工程应用中,Rayleigh-Bénard(RB)系统是研究湍流热对流问题的经典模型。湍流传热的调制及其机理问题是湍流研究的重点。在经典RB系统中,上下板附近的温度边界层与系统传热关系密切,边界层内热湍流结构(羽流)的生成演化特性直接决定着系统传热效率。目前的调制策略主要通过改变上下板边界的几何型形状或改变温度边界条件来控制RB系统的对流强度,实现增强或抑制系统传热。本文主要从边界几何调制、边界温度时间调制和边界温度空间调制三个方面分别介绍和讨论了近年来有关湍流热对流调制及其机理研究方面的最新进展,并在最后提出了针对该方向的一些思考和展望。
关键词湍流热对流    边界层    传热    湍流调制    Rayleigh-Bénard    
Reviews and prospects of boundary modulation in turbulent thermal convection
ZHAO Chaoben , CHONG Kai Leong , WANG Bofu , WU Jianzhao , ZHOU Quan     
Shanghai Institute of Applied Mathematics and Mechanics, School of Mechanics and Engineering Science, Shanghai University, Shanghai 200072, China
Abstract: Turbulent convection is ubiquitous in nature and many industrial applications. Rayleigh-Bénard(RB) convection has long been proposed as a classical system to study buoyancy-driven convection. Recently, the modulation of convective heat transfer and its mechanism have been received attentions. In RB convection, the convective heat transfer is related to the characteristics of the thermal boundary layer and the dynamics of thermal plumes. The strategies of modulation including changing the geometry of the walls and the temperature boundary conditions are proposed, in order to achieve the enhancement or suppression of heat transport efficiency. This paper presents an overview of recent advances on the boundary modulation in turbulent convection, including geometrical modulation, spatial and temporal temperature modulations. Finally, the outlook of the heat transport modulation is given.
Keywords: turbulent convection    boundary layer    heat transfer    turbulence modulation    Rayleigh-Bénard    
0 引 言

在自然界与实际工程应用中,流体局部温度的差异会产生一定的密度差,因密度差而产生的浮力会驱动流体产生热对流现象。常见的热对流现象包括热水沸腾、大气及海洋环流[1-4]、地球内部浅层地幔对流[5-6]、决定地磁场产生和变化的外地核对流[7-10]等;热对流现象也应用于热核反应堆冷却[11]、晶体制作[12]、芯片散热[13]等工业生产中。研究热对流的经典模型是底部加热、顶部冷却的Rayleigh-Bénard(RB)系统。图1展示了RB系统的示意图。在浮力驱动作用下,热流体上升而冷流体下降形成对流。对于充分发展的热对流而言,在上下导板附近会形成很薄的温度边界[14-16],冷热羽流分别从上下边界层中生成,并在浮力作用下自组织运动形成大尺度环流[17]


图 1 Rayleigh-Bénard(RB)系统示意图 Fig.1 Sketch of RB convection cells systems

RB湍流热对流是一个复杂的非线性系统。在系统温差不大的情况下可以通过Oberbeck-Boussinesq近似[18]简化模型,得到RB系统的控制方程:

$ \frac{\partial \boldsymbol{u}}{\partial t}+\left(\boldsymbol{u}\cdot \nabla \right)\boldsymbol{u} = -\frac{1}{\rho }\nabla p+\nu {\nabla }^{2}\boldsymbol{u}+\alpha g\delta T\hat{{\boldsymbol{z}}} $ (1)
$ \nabla \cdot \boldsymbol{u} = 0 $ (2)
$ \frac{\partial T}{\partial t}+\left(\boldsymbol{u}\cdot \nabla \right)T = \kappa {\nabla }^{2}T $ (3)

式中, $\boldsymbol{u}$ $ T $ 分别代表速度和温度场, $ p $ 为压强场, $\hat{{\boldsymbol{z}}}$ 为竖直方向单位矢量, $ g $ 为重力加速度, $\; \rho $ $ \nu $ $ \alpha $ $ \kappa $ 分别是槽内流体的密度、运动黏性系数、热膨胀系数和热扩散系数。 $ \delta T = T-{T}_{0} $ $ {T}_{0} $ 是对流槽的平均温度。以上方程将速度场、温度场和压力场联系起来,分别描述了RB封闭系统中的动量守恒、质量守恒和能量守恒。上述方程组经过无量纲化后,得到RB系统的两个重要控制参数Rayleigh数(Ra)和Prandtl数(Pr):

$ Ra = \frac{\alpha g\Delta T{H}^{3}}{\nu \kappa } $ (4)
$ Pr = \frac{\nu }{\kappa } $ (5)

其中,Ra代表无量纲化的温差,Pr是流体本身的物理性质,代表动量扩散与热扩散之间的比值。对流槽的几何特征则通过宽高比 $ \varGamma = L/H $ 来描述,LH分别是对流槽的水平宽度和高度。RB系统中的两个重要响应参数分别是Nusselt数(Nu)和Reynolds数(Re):

$ Nu = \frac{J}{\lambda \mathrm{\Delta }T/H} $ (6)
$ Re = \frac{UH}{\nu } $ (7)

式中, $ J $ 是通过对流槽的实际热通量, $ \lambda $ 是流体的热传导系数, $ \mathrm{\Delta }T $ 是上下板之间的温差, $ U $ 是流动的特征速度。Nu用于描述系统的传热效率,Re表征对流的强度。

在RB系统研究领域中,湍流传热规律一直是人们关心的问题。其中,Grossmann-Lohse (GL) 理论[19-20]是目前应用最为广泛的理论基础,该理论预测了NuRaPr之间的标度律关系,定量地描述了湍流流动输运热量的内在机理。此外,在工程应用中,需要考虑如何通过被动或主动的方式控制热传输过程。经典的GL理论和大量的实验数值研究结果表明:在RB系统中,温度边界层特性与羽流结构的生成及演化过程关系密切,并决定了系统的热输运效率[19-20]。在过去十多年中,研究者们尝试了许多控制对流传热以及流动结构演化的方法[21-25],例如在下板壁面加入粗糙元实现对系统传热的调制作用[26],通过侧壁温度控制实现对RB系统流动反转的调制[27-28],以及通过改变底板温度时间和空间分布实现对系统传热以及流动的调制作用[29-30]。其背后的机理是通过改变边界层特性激发或抑制羽流结构的生成及演化,实现对系统传热以及流动的调制。其中,改变边界层特性主要有以下两个途径:一是改变上下板壁面的几何形状;二是改变壁面温度边界条件。本文将从以上两个方面,介绍近年来的最新进展。

1 边界粗糙元调制 1.1 边界粗糙元对传热的影响

粗糙边界作为一个调制传热的方法广泛应用于湍流热对流中。在过去的研究中,国内外学者曾采用不同粗糙元构型研究粗糙边界是如何调制湍流传热的(见图2)。Shen等[26]以水为对流介质,在对流槽上下导板表面均匀地排布了金字塔状的粗糙元,实验发现当Ra超过某一临界值时,系统的整体热输运效率有约20%的增强。Stringano等[31]通过数值模拟的方法,研究“V”形粗糙单元的对流槽对传热的影响,并与相关实验结果[26]进行了对比。发现当平均热边界层厚度小于沟槽高度时,传热增加,这与实验研究结果一致。Wagner 和 Shishkina[32-33]研究了具有扁平长方体粗糙元的三维矩形平行六面体对流槽,探究了规则壁面粗糙度对系统传热的影响,并观察到不同Ra时粗糙元对系统传热存在两种不同的调制效应:低Ra时,粗糙壁面与光滑壁面相比Nu-Ra的标度律指数增加;高Ra时,标度律指数趋于光滑壁面的标度律指数。Toppaladodddi等[34]通过直接数值模拟方法,对带有正弦形状粗糙元的RB系统进行研究,通过改变粗糙元波长,发现存在一个最优波长使得NuRa满足接近1/2的标度律指数。Zhu等[36]又采用多尺度粗糙元,成功实现了Ra在更广的范围内保持1/2的标度率,Xia[37]评价Zhu等[36]提出的多尺度粗糙元方法,为边界粗糙元调制传热提供了一种新思路。Jiang等[38]在对流槽上下板做了相反的棘齿粗糙元结构,发现非对称的粗糙元结构中,传热对大尺度环流的方向很敏感。


图 2 不同粗糙元几何构型:(a) 棘齿粗糙元结构[38];(b) 长方体粗糙元[32-33];(c) 金字塔形粗糙元结构[35];(d) “V”形粗糙元[31];(e) 正弦形状粗糙元[34];(f) 多尺度粗糙元[36] Fig.2 Sketch of the computational domain and the roughness elements: (a) ratchet surfaces[38] , (b) rectangular roughness elements[32-33] ; (c) square lattice of pyramids[35]; (d) V-shaped grooves[31], (e) sinusoidally roughness elements[34]; (f) multiscale roughness[36]
1.2 边界粗糙元调制传热机理

在上述研究中,一个值得讨论的问题是:对于不同几何构型,是否存在统一的传热调制机理?Shen等[26]通过实验研究发现,粗糙元的高度是一个重要的物理参数。当粗糙元高度小于热边界层厚度时(h < δth),系统传热不受影响;当粗糙元高度h大于热边界层δth的厚度时(h > δth),对于 $ Nu = A(Pr,\varGamma ){Ra}^{\beta } $ 的前置因子 $ A(Pr,\varGamma ) $ 增加了大约20%。后续研究表明,当h > δth时,由于粗糙元尖端释放了更多的热羽流结构,导致了热输运的增强[39](如图3所示)。Du和Tong[40]通过增加粗糙元的高度h,发现前置因子 $A(Pr,\varGamma )$ 快速增加。这是因为大尺度环流引发的强水平剪切流动与粗糙元相互作用使得相邻粗糙元之间形成二次涡,促进了羽流的生成,从而极大地提高了系统的整体热输运效率(Nu增加了超过76%)。综上所述,当粗糙元高度小于温度边界层时(h < δth),粗糙边界RB系统与光滑相比传热不会改变,此时称之为粗糙元湍流对流的Ⅰ区;当粗糙元高度大于温度边界层时(h > δth),此时湍流热对流进入传热增强区,称之为Ⅱ区(如图4(a)所示)。


图 3 (a) 粗糙表面附近流场示意图;(b) 冷粗糙表面附近的TLC条纹图. 红棕色代表冷流体,蓝绿色显示更温暖的流体[39] Fig.3 (a) Sketch of the flow field near the rough surface. (b) (color) A typical streak image of the TLC spheres taken near the cold rough surface. The cold eruptions are red-brown; green and blue regions are warmer[39]


图 4 (a) NuRa的变化,实心三角形是光滑界面[26],空心圆形是粗糙界面;(b) 系统传热随粗糙度λ的变化[41] Fig.4 (a) The measured Nusselt number Nu as a function of Ra in the smooth cells (solid triangles) and in the rough cells (open circles)[26]; (b) The heat transport enhancements in Regime Ⅱ (open symbols) and Regime Ⅲ (solid symbols) as a function of λ[41]

随着研究的深入,研究者们发现粗糙元对系统传热调制规律不仅取决于粗糙元高度与温度边界层厚度的相对大小,而且与粗糙元与速度边界层的比值也有着紧密关系。Xie和Xia[41]在实验中使用一系列不同粗糙度的粗糙边界,引入不同程度的边界层扰动,并通过粒子图像测速(PIV)技术获得了边界层附近流场并计算出速度边界层厚度。根据粗糙元高度与边界层厚度(温度边界层厚度δth、速度边界层厚度δu)之间的关系,在两个分区域(图4(a))的基础上,进一步将流动区域划分为三个区域(图4(b)):区域Ⅰ(h < δth< δu),此区域粗糙元边界不改变系统整体传热;区域Ⅱ(δth < h < δu),随着粗糙元相对高度的增加,粗糙元开始对系统传热产生影响转向Ⅱ区域;区域Ⅲ(δth< δu< h),当粗糙元高度大于速度边界层厚度(Pr > 1, δth< δu)流动进入区域Ⅲ,区域Ⅲ中NuRa的标度律明显大于区域Ⅱ中的标度律(如图4(b))。需注意的是上述区域划分是在Pr > 1即 δth< δu的情况下进行的。随着Pr的减小,速度边界层与温度边界层的相对大小发生变化,传热规律也会发生变化,图4(b)中可以发现,在区域Ⅱ中随着Pr的减小,Nu增强有减小的趋势。Stringano 和 Shishkina等[31,33]也观察到当粗糙元的高度较小时,它会降低系统传热效率。Zhang等[35]数值计算了Pr = 0.7下粗糙元对系统传热的影响,解释了这种传热效率下降的机理。当粗糙元的高度较小时,流体黏性起主导作用,致使温度边界层变厚,热量被限制在粗糙元间的腔体之内,无法有效传进湍流体区间,导致传热效率下降(如图5所示)。

此外,研究人员也讨论了粗糙边界是否引起对流进入到“终极区间”。Toppaladoddi[34]通过直接数值模拟,发现NuRa的标度律指数约为1/2,与Kraichnan提出的“终极区间”指数相符合。Zhu[24,36]在Toppaladoddi的研究基础上,采用相同的粗糙元并将Ra提高到Ra =1012。他们发现NuRa标度律由1/2重回1/3。这说明Toppaladoddi等观察到NuRa1/2不是完全湍流状态的“终极区间”。


图 5 (a) 带粗糙元边界RB对流系统示意图;(b) 系统传热Nu(h)/Nu(0)随无量高粗糙元高度 $h/{\delta }_{{\rm{th}}}^{0}$ 的变化,其中h是粗糙元的高度, ${\delta }_{{\rm{th}}}^{0}$ 是温度边界层厚度( ${\delta }_{{\rm{th}}}^{0} = 1/\left[2Nu\right(0\left)\right]$ )[35] Fig.5 (a) Sketch of the convection cell with roughness elements. (b) The ratioNu(h)/Nu(0) as a function of the normalized roughness height $h/{\delta }_{{\rm{th}}}^{0}$ . Here, ${\delta }_{{\rm{th}}}^{0}$ is the thermal BL thickness obtained in the smooth cell using ${\delta }_{{\rm{th}}}^{0} = 1/\left[2Nu\right(0\left)\right]$ [35]
2 边界温度调制

在经典RB热对流系统中,上下导板之间在时间上和空间上都保持着恒定的温度差,即其上下导板的温度是定常且均匀的。然而,非定常非均匀温度边界条件下的湍流热对流现象比比皆是。例如,地表温度由于太阳辐射不均匀、陆地和海洋比热差异等使得地球表面温度分布不均匀[42-44]。此外,局部受热不均引起的非均匀加热加也是非恒温的典型例子。在热湍流系统中,温度作为主动标量对速度场有反馈作用,因此当温度边界在时空分布上发生变化时,系统流动结构以及热输运效率均会受到边界条件调制作用的影响。

2.1 边界温度时间调制

温度时间调制是指控制边界温度随时间进行周期性的变化。早期的研究主要集中在流动对边界温度变化的响应。Lohse[45-46]基于衰减湍流的平均场理论,建立了周期脉冲流动的平均场理论,通过该理论描述实验液氦流中能量的衰减,进而从理论上理解不同的流动状态,探索间歇性调制对这些流动状态的影响。研究发现对于足够大振幅A和频率f,雷诺数呈指数增长,然后达到饱和ResatResat可以通过衰减平均场理论解析获得,当雷诺数足够大时,满足ResatAf的关系。Niemela等[47],在对流槽下导板施加扰动,以产生正弦变化的下导板温度边界条件, 他们发现当 Ra较低时,正弦变化的温度扰动将会以指数的形式向对流槽中央区域衰减,这一衰减方式类似于Stokes 流动;而当 Ra达到 1013 以上时, 扰动将会无衰减地传递到对流槽的中央区域,他们认为这是因为对流槽中央区域形成了所谓的“超导”核心。Jin 和 Xia [48]通过实验在RB系统中的下导板施加周期脉动温度调制,发现周期脉动温度边界条件与恒温边界条件下的振荡频率f0(大尺度环流周期TLSC = 1/f0)相等(图6(a)所示),并通过f0定义了大尺度环流的雷诺数(Ref = 4H2f0/v),发现恒定温度和脉动温度边界条件的Ref彼此吻合(图6(b)所示),说明了周期脉动温度不会破坏大尺度环流的结构。


图 6 (a) 对流槽中间高度边壁附近温度时间序列功率谱图;(b) 大尺度环流雷诺数Ref(Re = 4H2f0/v)随Ra的变化[48],三角形代表脉冲温度,圆形代表恒定温度加热,实线是指数拟合曲线 Fig.6 (a) Power spectra of temperature time series measured near the sidewall at mid-height; (b) Reynolds number Ref(Re = 4H2f0/v) as a function of Ra for pulsed (triangles) and constant (circles) heating cases. The solid lines represent power-law fitting function[48]

在传热方面,由于在底板施加随时间变化的温度脉动,底板附近温度边界层受时间调制的影响而对系统传热产生影响。Jin 和 Xia[48]在实验(下导板施加周期温度脉动)中发现在这种周期温度脉动调制热湍流中,与恒定的能量输入相比,传热效率(Nu)提高了约7%。一个重要因素是能量输入的反冲周期与湍流内在时间尺度同步。当输入能量脉冲的周期等于大尺度环流周期时间的一半时,系统产生了共振现象,导致了明显的传热增强。另一个重要的因素是脉冲信号的形状,尖峰脉冲比相同能量的平脉冲更有利于传热。近期,Yang等[29]采用直接数值模拟方法对温度时间调制进行了研究。他们对RB系统的下导板施加正弦调制,调制频率跨越五个数量级。其研究发现传热显著增强(~25%),并通过Stokes热边界层的概念,将系统流动对调制频率f的响应分成了三个区域(如图7所示):区域Ⅰ(δstokesth u),在区域Ⅰ内周期调制下Stokes边界层在温度边界层以内,此时由于调制频率较高,系统感受不到边界温的时间变化;区域Ⅱ(δth< δstokesu),在区域Ⅱ中系统传热对周期调制开始响应;区域Ⅲ(δthustokes),在区域Ⅲ中调制频率进一步减小,系统中心温度开始受到不同时间相位差调制的影响。通过三个流动区域的划分,解释了Nu增强的开始频率和最大Nu的最佳频率,以及它们如何依赖于瑞利数Ra和普朗特数Pr。综上所述,在固定振幅的情况下,边界温度时间调制对系统传热的影响取决于调制频率。相较于低频的温度周期变化,高频调制衰减迅速,对系统流动调制作用有限。


图 7 (a) 边界时间调制示意图;(b) 一个调制周期中不同相位的流场图;(c) 三个流动区域中时间周期调制深度 ${\delta }_{{\rm{stokes}}}$ 与边界层( ${\delta }_{{\rm{th}}}$ $ {\delta }_{u} $ 分别指温度边界层和速度边界层)之间的关系示意图;(d) 中心温度 $ {\theta }_{c} $ (相位平均)随调制频率f的变化图. 红、蓝色曲线分别对应下板周期变化温度的最高和最低相位[29] Fig.7 (a) Sketches of convection cells with the associated coordinate systems; (b) Instantaneous temperature fields at different phases in one modulation period; (c) Sketch of the relations between the three BLs (Stokes thermal BL( ${\delta }_{{\rm{stokes}}}$ ), thermal BL ( ${\delta }_{{\rm{th}}}$ ), momentum BL ( $ {\delta }_{u} $ )) for the three regimes; (d) Phase-averaged center temperature. The red, blue curve represents the phase when the bottom temperature is maximal and minimal, respectively[29]
2.2 边界温度空间调制

温度空间调制是指在导热板施加特定的温度分布。与响应时间调制单一维度不同的是,RB对空间调制的响应是多维度的,并存在着较宽范围的共振波数[49-52]。这使得可以通过改变调制波数来实现对系统的不同调制模式[53]。Kelly和Pal[54]发现当Ra接近临界值时,小振幅且波长为系统失稳的临界波长的空间调制作用将会被放大。Curado等[55]在调制波长与经典RB系统失稳的临界波长不相等时发现了对流具有准周期性。Walton[56]研究了在下导板施加非均匀温度调制的对流系统。发现扰动主要局限于下导板温度最高点(“热点”)附近;同时采用局部分析预测了非均匀温度调制对临界瑞利数的影响。Schmitz 等[57]研究了上下导板均施加周期性温度边界调制的二维热对流。导板间温差的非均匀性破坏了对流槽水平方向上的平移不变性;两种温度调制之间的相位差会使对流在水平方向发生移动。Mullarney等[58]对下导板一半进行加热和另一半进行冷却,考虑大宽高比的对流槽,发现高Ra下,在冷板上方温度稳定分层,在热板上失稳产生羽流,在冷热板间非均匀温度产生的浮力作用下,系统形成大尺度环流,促进冷热板间的水平输运。Hossain等[50]研究了下板施加一个正弦函数变化的温度调制,同时保证两壁面之间的平均温度相等的对流问题(如图8所示)。研究发现非均匀加热产生的对流强度随着调制波数的增加而减小(如图9所示)。除了采用单纯的温度空间调制,Reiter等[59]在二维和三维对流系统中,在下导板施加行波温度边界条件,使得下导板同时受到空间和时间调制作用。结果表明行波可以引起系统的水平流动。Zhang等[27-28]在RB对流统中提出侧壁温度控制的方法,通过改变温度控制区域的位置以及面积实现对大尺度环流反转的调制。


图 8 平行板间周期加热示意图[50] Fig.8 Parallel plates subject to periodic heating [50]


图 9 不同Ra下环流强度( ${\varPsi}_{{\rm{max}}}$ )和环流中心高度yc随波数α的变化. 实线、虚线和点划线分别对应Pr = 0.01,0.71和10[50] Fig.9 Variations of the roll strength and of the location of the roll center identified by its coordinate yc as a function of the heating wave number α for selected values of the Ra. Dash, continuous and dash-dot lines correspond to thePr = 0.01, 0.71 and 10, respectively[50]

在传热方面,由于边界温度空间分布不均匀,局部高温会促进羽流的生成,进而影响传热。詹靖华、周全[30,60]通过实验研究了空间线性非均匀加热对RB湍流热对流系统传热效率的影响。实验采用长方形对流槽并以水为流体介质,通过调节下导板加热片的输入功率,使得下导板温度呈线性分布,改变系统注入能量的空间分布。通过对比非均加热与均匀加热传热效率(Nu),发现在非均匀加热条件下对流强度和湍流传热效率都明显增强,如图10所示。吴磊等[61]在文献[3060]的基础上,通过实验研究了宽高比分别为0.99和0.25,以水为对流介质的矩形RB湍流热对流系统,通过改变下导板加热片输入功率的空间分布,使空间非均匀加热线性分布强度δ等于0、1/6、1/4和1/3,研究了空间非均匀加热对湍流流动结构的影响。实验中Ra从1.8×109变化到9.1×109Pr固定为5.4。研究结果表明:非均匀加热提高了流体流动速度,并使羽流向边壁附近聚集,从而增强了系统的整体热输运效率。


图 10 NuRa 的变化[60] Fig.10 Nusselt number Nu as a function of Ra[60]
3 结论与展望

本文介绍了近年来通过改变边界几何形状或温度边界条件对RB热对流系统进行调制的相关研究成果。研究结果表明:边界条件的改变对RB系统边界层的作用存在一个特征尺度——调制深度,系统传热对边界调制的响应规律则取决于该调制深度与温度和速度边界层厚度之间的几何关系。对于边界几何调制,调制深度与粗糙元的形状和几何尺寸有关。对于温度边界时间调制,调制深度取决于频率的大小,可通过斯托克斯边界层厚度δstokes来定量描述。与边界温度时间调制类似,调制深度与空间波数的息息相关,但调制深度与空间波数间的具体关系有待进一步研究。

尽管目前有关湍流热对流的边界调制及其机理的相关研究成果较为丰富,但仍有很多问题有待进一步深入的研究:

1)目前提出的边界调制机理是否具有普适性?如该调制机理在不同Pr下是否仍然成立?是否可以应用于其他典型的湍流系统?

2)不同的边界调制方式相结合,其调制结果能否产生叠加的效果?其调制机理是否发生变化?

3)如何利用现有的边界调制机理,提出相应的流动控制策略,以及通过机器学习方法实现对湍流热对流的控制?

参考文献
[1]
CIESZELSKI R. A case study of Rayleigh-Bénard convection with clouds[J]. Boundary-Layer Meteorology, 1998, 88(2): 211-237. DOI:10.1023/a:1001145803614
[2]
AAGAARD K, CARMACK E C. The role of sea ice and other fresh water in the Arctic circulation[J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 1989, 94(C10): 14485. DOI:10.1029/jc094ic10p14485
[3]
MARTINSON D G. Evolution of the Southern Ocean winter mixed layer and sea ice: open ocean deepwater formation and ventilation[J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 1990, 95(C7): 11641. DOI:10.1029/jc095ic07p11641
[4]
RIEHL H, YEH T C, MALKUS J S, et al. The North-East trade of the Pacific Ocean[J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 1951, 77(334): 598-626. DOI:10.1002/qj.49707733405
[5]
HENSHALL T. Mantle convection in super-earths[J]. Nature Reviews Physics, 2019, 1(3): 181. DOI:10.1038/s42254-019-0035-5
[6]
MIYAGOSHI T, TACHINAMI C, KAMEYAMA M, et al. On the vigor of mantle convection in super-earths[J]. The Astrophysical Journal Letters, 2013, 780(1): L8. DOI:10.1088/2041-8205/780/1/l8
[7]
TACHINAMI C, OGAWA M, KAMEYAMA M. Thermal convection of compressible fluid in the mantle of super-earths[J]. Icarus, 2014, 231: 377-384. DOI:10.1016/j.icarus.2013.12.022
[8]
GUILLOU L, JAUPART C. On the effect of continents on mantle convection[J]. Journal of Geophysical Research:Solid Earth, 1995, 100(B12): 24217-24238. DOI:10.1029/95jb02518
[9]
JELLINEK A M, LENARDIC A. Effects of spatially varying roof cooling on thermal convection at high Rayleigh number in a fluid with a strongly temperature-dependent viscosity[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2009, 629: 109-137. DOI:10.1017/s0022112009006260
[10]
LENARDIC A, MORESI L. Thermal convection below a conducting lid of variable extent: heat flow scalings and two-dimensional, infinite Prandtl number numerical simulations[J]. Physics of Fluids, 2003, 15(2): 455-466. DOI:10.1063/1.1533755
[11]
SATO T, MAEDA K, NAGATAKI S, et al. High-entropy ejecta plumes in Cassiopeia A from neutrino-driven convection[J]. Nature, 2021, 592(7855): 537-540. DOI:10.1038/s41586-021-03391-9
[12]
苏文佳, 左然, 程晓农. μ-PD法蓝宝石纤维晶体生长中传热传质的数值模拟 [J]. 人工晶体学报, 2014, 43(12): 3214-3218.
SU W J, ZUO R, CHENG X N. Numerical simulation of the heat and mass transfer during the process of μ-PD sapphire fiber crystal growth [J]. Journal of Synthetic Crystals, 2014, 43(12): 3214-3218. DOI:10.3969/j.issn.1000-985X.2014.12.029 (in Chinese)
[13]
JOSHI Y. Liquid cooling of electronic devices by single-phase convection; Frank P. Incropera[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2001, 44(8): 1637-1638. DOI:10.1016/S0017-9310(00)00189-7
[14]
LOHSE D, XIA K Q. Small-scale properties of turbulent Rayleigh-Bénard convection[J]. Annual Review of Fluid Mechanics, 2010, 42: 335-364. DOI:10.1146/annurev.fluid.010908.165152
[15]
AHLERS G, GROSSMANN S, LOHSE D. Heat transfer and large scale dynamics in turbulent Rayleigh-Bénard convection[J]. Reviews of Modern Physics, 2009, 81(2): 503-537. DOI:10.1103/revmodphys.81.503
[16]
CHILLÀ F, SCHUMACHER J. New perspectives in turbulent Rayleigh-Bénard convection[J]. The European Physical Journal E, Soft Matter, 2012, 35(7): 58. DOI:10.1140/epje/i2012-12058-1
[17]
XI H D, LAM S, XIA K Q. From laminar plumes to organized flows: the onset of large-scale circulation in turbulent thermal convection[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2004, 503: 47-56. DOI:10.1017/s0022112004008079
[18]
RAJAGOPAL K R, RUZICKA M, SRINIVASA A R. On the Oberbeck-Boussinesq approximation[J]. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 1996, 6(8): 1157-1167. DOI:10.1142/s0218202596000481
[19]
GROSSMANN S, LOHSE D. Scaling in thermal convection: a unifying theory[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2000, 407: 27-56. DOI:10.1017/s0022112099007545
[20]
GROSSMANN S, LOHSE D. Fluctuations in turbulent Rayleigh-Bénard convection: the role of plumes[J]. Physics of Fluids, 2004, 16(12): 4462-4472. DOI:10.1063/1.1807751
[21]
包芸, 林泽鹏, 何鹏. 不同Ra数下隔板Rayleigh-Bénard对流系统的流动和增强传热特性 [J]. 中国科学:物理学 力学 天文学, 2019, 49(4): 79-87.
BAO Y, LIN Z P, HE P. Influence of Ra number on flow and heat transfer in partitioned Rayleigh-Bénard convection [J]. Scientia Sinica (Physica, Mechanica & Astronomica), 2019, 49(4): 79-87. (in Chinese)
[22]
HUANG S D, KACZOROWSKI M, NI R, et al. Confinement-induced heat-transport enhancement in turbulent thermal convection[J]. Physical Review Letters, 2013, 111(10): 104501. DOI:10.1103/PhysRevLett.111.104501
[23]
BAO Y, CHEN J, LIU B F, et al. Enhanced heat transport in partitioned thermal convection[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2015, 784: R5. DOI:10.1017/jfm.2015.610
[24]
ZHU X J, STEVENS R J A M, VERZICCO R, et al. Roughness-facilitated local 1/2 scaling does not imply the onset of the ultimate regime of thermal convection[J]. Physical Review Letters, 2017, 119(15): 154501. DOI:10.1103/PhysRevLett.119.154501
[25]
WANG B F, ZHOU Q, SUN C. Vibration-induced boundary-layer destabilization achieves massive heat-transport enhancement[J]. Science Advances, 2020, 6(21): eaaz8239. DOI:10.1126/sciadv.aaz8239
[26]
SHEN Y, TONG P, XIA K. Turbulent convection over rough surfaces[J]. Physical Review Letters, 1996, 76(6): 908-911. DOI:10.1103/PhysRevLett.76.908
[27]
ZHANG S Q, XIA Z H, ZHOU Q, et al. Controlling flow reversal in two-dimensional Rayleigh-Bénard convection[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2020, 891: R4. DOI:10.1017/jfm.2020.210
[28]
ZHANG S Q, CHEN X, XIA Z H, et al. Stabilizing/Destabilizing the large-scale circulation in turbulent Rayleigh-Bénard convection with sidewall temperature control[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2021, 915: A14. DOI:10.1017/jfm.2021.58
[29]
YANG R, CHONG K L, WANG Q, et al. Periodically modulated thermal convection[J]. Physical Review Letters, 2020, 125(15): 154502. DOI:10.1103/PhysRevLett.125.154502
[30]
詹靖华, 周全. 空间非均匀加热Rayleigh-Bénard湍流热对流的传热实验研究[J]. 实验流体力学, 2015, 29(4): 47-51,57.
ZHAN J H, ZHOU Q. Experimental study of turbulent Rayleigh-Bénard convection under non-uniform heating boundary conditions[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2015, 29(4): 47-51,57. DOI:10.11729/syltlx20140141 (in Chinese)
[31]
STRINGANO G, PASCAZIO G, VERZICCO R. Turbulent thermal convection over grooved plates[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2006, 557: 307. DOI:10.1017/s0022112006009785
[32]
WAGNER S, SHISHKINA O. Heat flux enhancement by regular surface roughness in turbulent thermal convection[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2015, 763: 109-135. DOI:10.1017/jfm.2014.665
[33]
SHISHKINA O, WAGNER C. Modelling the influence of wall roughness on heat transfer in thermal convection[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2011, 686: 568-582. DOI:10.1017/jfm.2011.348
[34]
TOPPALADODDI S, SUCCI S, WETTLAUFER J S. Roughness as a route to the ultimate regime of thermal convection[J]. Physical Review Letters, 2017, 118(7): 074503. DOI:10.1103/PhysRevLett.118.074503
[35]
ZHANG Y Z, SUN C, BAO Y, et al. How surface roughness reduces heat transport for small roughness heights in turbulent Rayleigh–Bénard convection[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2018, 836: R2. DOI:10.1017/jfm.2017.786
[36]
ZHU X J, STEVENS R J A M, SHISHKINA O, et al. Scaling enabled by multiscale wall roughness in Rayleigh–Bénard turbulence[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2019, 869: R4. DOI:10.1017/jfm.2019.228
[37]
XIA K Q. Tuning heat transport via boundary layer topographies[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2019, 876: 1-4. DOI:10.1017/jfm.2019.526
[38]
JIANG H C, ZHU X J, MATHAI V, et al. Controlling heat transport and flow structures in thermal turbulence using ratchet surfaces[J]. Physical Review Letters, 2018, 120(4): 044501. DOI:10.1103/PhysRevLett.120.044501
[39]
DU Y B, TONG P. Enhanced heat transport in turbulent convection over a rough surface[J]. Physical Review Letters, 1998, 81(5): 987-990. DOI:10.1103/PhysRevLett.81.987
[40]
DU Y B, TONG P. Turbulent thermal convection in a cell with ordered rough boundaries[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2000, 407: 57-84. DOI:10.1017/s0022112099007624
[41]
XIE Y C, XIA K Q. Turbulent thermal convection over rough plates with varying roughness geometries[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2017, 825: 573-599. DOI:10.1017/jfm.2017.397
[42]
DEININGER M, MCDERMOTT F, CRUZ F W, et al. Inter-hemispheric synchroneity of Holocene precipitation anomalies controlled by earth's latitudinal insolation gradients[J]. Nature Communications, 2020, 11: 5447. DOI:10.1038/s41467-020-19021-3
[43]
KUMAR A, PERLWITZ J, EISCHEID J, et al. Contribution of sea ice loss to Arctic amplification[J]. Geophysical Research Letters, 2010, 37(21): L21701. DOI:10.1029/2010gl045022
[44]
CHEMKE R, POLVANI L M, KAY J E, et al. Quantifying the role of ocean coupling in Arctic amplification and sea-ice loss over the 21st century[J]. Npj Climate and Atmospheric Science, 2021, 4: 46. DOI:10.1038/s41612-021-00204-8
[45]
LOHSE D. Periodically kicked turbulence[J]. Physical Review E, 2000, 62(4): 4946-4949. DOI:10.1103/physreve.62.4946
[46]
Von Der HEYDT A, GROSSMANN S, LOHSE D. Response maxima in modulated turbulence[J]. Physical Review E, 2003, 67(4): 046308. DOI:10.1103/PhysRevE.67.046308
[47]
NIEMELA J J, SREENIVASAN K R. Formation of the “superconducting” core in turbulent thermal convection[J]. Physical Review Letters, 2008, 100(18): 184502. DOI:10.1103/PhysRevLett.100.184502
[48]
JIN X L, XIA K Q. An experimental study of kicked thermal turbulence[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2008, 606: 133-151. DOI:10.1017/s0022112008001638
[49]
MANOR R, HAGBERG A, MERON E. Wave-number locking in spatially forced pattern-forming systems[J]. EPL (Europhysics Letters), 2008, 83(1): 10005. DOI:10.1209/0295-5075/83/10005
[50]
HOSSAIN M Z. Convection due to spatially distributed heating[D]. The University of Western Ontario, 2011.
[51]
COULLET P. Commensurate-incommensurate transition in nonequilibrium systems[J]. Physical Review Letters, 1986, 56(7): 724-727. DOI:10.1103/PhysRevLett.56.724
[52]
COULLET P, HUERRE P. Resonance and phase solitons in spatially-forced thermal convection[J]. Physica D:Nonlinear Phenomena, 1986, 23(1-3): 27-44. DOI:10.1016/0167-2789(86)90107-7
[53]
MANOR R, HAGBERG A, MERON E. Wavenumber locking and pattern formation in spatially forced systems[J]. New Journal of Physics, 2009, 11(6): 063016. DOI:10.1088/1367-2630/11/6/063016
[54]
KELLY R E, PAL D. Thermal convection with spatially periodic boundary conditions: resonant wavelength excitation[J]. Journal of Fluid Mechanics, 1978, 86(3): 433-456. DOI:10.1017/s0022112078001226
[55]
CURADO E F, ELPHICK C. Effects of an almost resonant spatial thermal modulation in the Rayleigh-Bénard problem: quasiperiodic behaviour[J]. Journal of Physics A:Mathematical and General, 1987, 20(5): 1205-1214. DOI:10.1088/0305-4470/20/5/029
[56]
WALTON I C. The effects of slow spatial variations on Bénard convection[J]. The Quarterly Journal of Mechanics and Applied Mathematics, 1982, 35(1): 33-48. DOI:10.1093/qjmam/35.1.33
[57]
SCHMITZ R, ZIMMERMANN W. Spatially periodic modulated Rayleigh-bénard convection[J]. Physical Review E, 1996, 53(6): 5993-6011. DOI:10.1103/PhysRevE.53.5993
[58]
MULLARNEY J C, GRIFFITHS R W, HUGHES G O. Convection driven by differential heating at a horizontal boundary[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2004, 516: 181-209. DOI:10.1017/s0022112004000485
[59]
REITER P, ZHANG X, STEPANOV R, et al. Generation of zonal flows in convective systems by travelling thermal waves[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2021, 913: A13. DOI:10.1017/jfm.2020.1186
[60]
詹靖华. 空间线性非均匀加热Rayleigh-Bénard湍流热对流的传热实验研究[D]. 上海: 上海大学, 2015.
ZHAN J H. Experimental study on turbulent Rayleigh-Bénard convection under linear non-uniform heating boundary conditions[D]. Shanghai: Shanghai University, 2015. (in Chinese)
[61]
吴磊, 周全. 矩形对流槽空间非均匀加热的PIV研究[J]. 力学季刊, 2018, 39(3): 486-493.
WU L, ZHOU Q. PIV measurements under non-uniform heating conditions in a rectangular turbulent Rayleigh-Bénard convection cell[J]. Chinese Quarterly of Mechanics, 2018, 39(3): 486-493. DOI:10.15959/j.cnki.0254-0053.2018.03.004 (in Chinese)