高速旋转会产生很强的壁面剪切层[1-2], 湍流剪切应力对流线弯曲和模型旋转很敏感, 在凹角区域及旋转管道的抽吸侧, 湍流都得到了增强, 在凸表面及旋转管道的受压侧, 湍流都得到了削弱, 传统的基于Boussinesq线性涡黏性假设的湍流模型(如一方程Spalart-Allmaras(SA)模型、两方程k-ω Shear-Srtess-Transport(SST)模型、k-epsilon(k-ε)模型)不能准确的捕捉到这种特性[3-4],因为当模型旋转时,科氏力(Coriolis forces正比于二阶应力分量)以旋转生成项的形式在雷诺应力张量中体现,但是输运方程中应力张量的对角项是相互抵消的,旋转效应体现不明显。雷诺应力方程中可以显含弯曲和旋转效应的生成项,但是其昂贵的计算代价,使得在实际应用中还鲜有见到。对涡黏性模型进行弯曲和旋转效应修正,使其实现或近于实现:1)单纯的旋转运动不引入额外的湍流;2)近壁面的流线弯曲在湍流特性中有体现;3)不增加太多的计算计时;4)能应用到工程问题中,是近半个世纪高速旋转问题研究中众多学者不懈奋斗的方向。
早期的弯曲和旋转效应修正中存在着几种思想:一种是修正湍流长度尺度[5-6],是最直接和直观的方法,因为涡黏性μT正比湍流长度尺度,修改后将直接影响湍流黏性的计算,如修正湍流长度尺度为
1997年Spalart和Shur[10-11]提出了一种半经验的通用三维修正模型(SARC,RC代表弯曲和旋转修正),在生成项前引入fr1函数,函数中引入应变率张量拉格朗日导数(Lagrangian Derivative)对湍流中的弯曲和旋转量进行简单模化,为保证伽利略不变性(Galiean-invariant),求导沿着主应变轴进行。随后对雷诺数Re=11500~36000、滚转数Ro=0.0~0.21管道旋转流动进行了计算,与实验和直接数值模拟(DNS)结果比较后发现壁面速度型、分离区、凹凸区域的摩擦系数都比SA和SST模型有了很大改善,但存在在小滚转数下摩擦速度偏大,大雷诺数下弯曲特性预估不足、再附区偏长等问题。1998年Hellsten[12]通过对三维流动中弯曲和旋转效应敏感的物理量进行分析,在k-ω SST模型中引入弯曲函数F4,同时修正壁面边界的ω值,提出了一种通用修正模型(SSTRC),并对马赫数Ma=0.2,Re=35000旋转管道流进行了计算,发现Ro小于0.21时与实验符合很好,大滚转数时失效,随后对ONERA-A翼形计算发现与原始的k-ω SST结果相差不大。2004年Mani[13-14]使用Wind代码,对Ma=0.2,Re=3.28×106亚声速U型管算例对比了SARC和SSTRC修正模型,发现在分离区前都与实验结果符合很好,但是分离区出现压力过估、再附区出现摩阻预估不足的问题。2012年Sunil[15]使用FOAM代码,通过模化湍流输运方程中的湮灭项实现对旋转和流线弯曲的控制,并对旋转的槽道、凹曲面的边界层进行了数值模拟,发现比SSTRC模型预测结果略优。2013年Nash[16]使用FUN3D代码,采用SA和SARC模型,对Ma=0.15、Re=4.6×106翼尖涡脱落及向后传播的历程进行了数值模拟,发现SARC模拟的涡核轴向速度和压力与实验结果符合更好。2015年Rumsey[17]使用CFL3D和FUN3D代码,对Ma=0.2,Re=4.2×106、迎角α=6°~37°的NASA梯形翼进行了计算,发现SARC、SSTRC模型预测的升力更大、对翼尖涡及向下游传播的历程刻画更精细,但没有改善翼尖附近的压力分布。
国内对湍流模型中弯曲和旋转效应修正的研究还比较少见,只调研到1997年李卫东[18]采用不同的紊流黏性系数构造了一种修正的k-ε模型,并计算了液-液旋流分离器内锥变截面流场。弯曲和旋转修正的湍流模型在弹箭旋转气动特性方面的研究,国内、外还未见到。为此,本文采用完全时间相关的非定常Navior-Stokes(N-S)方程,以一方程SA湍流模型和两方程SST湍流模型为基础,对典型带翼弹箭开展研究,从气动特性和流场结构分析了SARC及SSTRC修正模型对计算精度的影响。
1 数值方法 1.1 控制方程积分形式的时间相关三维可压缩N-S方程为:
$ \frac{\partial }{{\partial t}}\int_\mathit{\Omega } \mathit{\boldsymbol{Q}} {\rm{d}}V + \int_{\partial \mathit{\Omega }} {\left( {\mathit{\boldsymbol{\hat F}} - \mathit{\boldsymbol{\hat G}}} \right)} \cdot \mathit{\boldsymbol{\hat n}}{\rm{d}}S = 0 $ | (1) |
Ω是任意形状的控制体,dS是控制体上的微元面积,
本文计算采用的湍流模型包括SA一方程湍流模型:
$ \begin{array}{l} \frac{\partial }{{\partial t}}\left( {\rho \tilde \upsilon } \right) + \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left( {\rho \tilde \upsilon {u_i}} \right) = {f_{r1}}{C_{b1}}\rho \bar S\tilde \upsilon {\rm{ + }}\\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\frac{1}{{{\sigma _v}}}\left[ {\frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left( {\left( {\mu + \rho \tilde \upsilon } \right)\frac{{\partial \tilde \upsilon }}{{\partial {x_i}}}} \right)} \right.{\rm{ + }}\\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\left. {{C_{b2}}\rho \frac{{\partial \tilde \upsilon }}{{\partial {x_i}}}\frac{{\partial \tilde \upsilon }}{{\partial {x_i}}}} \right] - {C_{w1}}\rho {f_w}{\left( {\frac{{\tilde \upsilon }}{d}} \right)^2} \end{array} $ | (2) |
以及k-ω SST两方程湍流模型:
$ \begin{array}{l} \frac{\partial }{{\partial t}}\left( {\rho k} \right) + \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left( {\rho {u_i}k} \right) = \\ \;\;\;\;\;\frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left( {\left( {\mu + {\sigma _k}{\mu _t}} \right)\frac{{\partial k}}{{\partial {x_i}}}} \right) + {P_k} - {\beta _k}\rho \omega k \end{array} $ | (3) |
$ \begin{array}{l} \frac{\partial }{{\partial t}}\left( {\rho \omega } \right) + \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left( {\rho {u_i}\omega } \right) = \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left( {\left( {\mu + {\sigma _\omega }{\mu _t}} \right)\frac{{\partial \omega }}{{\partial {x_i}}}} \right) + \\ \;\;\;\;\;\;\;{P_\omega } - {F_4}\rho {\beta _\omega }{\omega ^2} + \frac{{2\rho \left( {1 - {F_1}} \right){\sigma _{\omega 2}}}}{\omega }\frac{{\partial k}}{{\partial {x_i}}}\frac{{\partial \omega }}{{\partial {x_i}}} \end{array} $ | (4) |
第一种弯曲和旋转修正采用文献[10]中的Spalart发展的SARC方法:
$ \begin{array}{l} {f_{r1}}\left( {{r^*}, \bar r} \right) = \left( {1 + {c_{r1}}} \right)\frac{{2{r^*}}}{{1 + {r^*}}} \cdot \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\left[ {1 - {c_{r3}}{{\tan }^{ - 1}}\left( {{c_{r2}}\bar r} \right)} \right] - {c_{r1}} \end{array} $ | (5) |
$ {r^*} = S/\omega , \bar r = 2{\omega _{ik}}{S_{jk}}\left( {\frac{{D{S_{ij}}}}{{{D_t}}}} \right)/{D^4} $ | (6) |
其中,fr1为修正函数,通过调节生成项
第二种弯曲和旋转修正采用文献[12]中Hellsten发展的SSTRC方法:
$ {F_4} = 1/\left( {1 + {C_{RC}}{R_i}} \right), {R_i} = \frac{{\left| {{\omega _{ij}}} \right|}}{{\left| {{S_{ij}}} \right|}}\left( {\frac{{\left| {{\omega _{ij}}} \right|}}{{\left| {{S_{ij}}} \right|}} - 1} \right) $ | (7) |
其中,F4为弯曲函数,作用于ω方程中的衰减项ρβωω2来实现对弯曲和旋转效应的修正,Ri下界为-1/4,系数CRC参考文献[12]中取为3.6。
1.2 数值求解方法求解采用格心格式的结构有限体积法,Roe格式计算无黏通量,反距离权重最小二乘法计算单元梯度,Venkatakrishnan限制器抑制间断附近的过冲和振荡。基于Riemann条件的远场边界条件,Riemann不变量构造时需要计及网格速度;壁面边界条件要求壁面流体速度和网格运动速度相同。非定常计算采用双时间步法,物理时间层采用二阶向后差分离散,伪时间层采用Low Upper Symmetric Gauss-Seidel(LU-SGS)隐式时间推进。
1.3 计算模型及计算网格计算模型是美国空军标模Air Force Modified Basic Finner Missile(AFF)[19-20],由弧形段、圆柱段及尾翼(舵)组成,典型的细长体正常式布局导弹,尾翼采用前缘后掠角为53.13°的梯形翼,绕弹身呈“十”字形分布,全弹长细比为10。计算状态如表 1,共4种组合,每组7个迎角,转速Ω*=771.6 rad/s,无量纲旋转速度Ω=0.03,Ω定义为
表 1 AFF计算条件 Table 1 Calculation conditions |
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本文参考文献[20]的网格分布,生成的计算网格(图 1)流向×法向×周向为:250×200×250,网格单元数共1255万,法向第一层网格间距均为5×10-6m,保证壁面y+≤1。
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图 1 AFF对称面计算网格 Figure 1 Computational grids for AFF |
图 2给出了旋转周期及角度定义,从弹体底部向前看,逆时针旋转为正,周向角θ=0°~90°、270°~360°为背风区,周向角θ=90°~270°为迎风区。沿x、y、z轴分别为轴向力、法向力、侧向力,绕x、y、z轴分别为滚转力矩、侧向力矩、俯仰力矩。可知侧向力系数CZ即为马格努斯力系数,偏航力矩系数CMY即为马格努斯力矩系数。
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图 2 计算坐标系及角度定义 Figure 2 Coordinate system and angle definition |
图 3给出了迎角α=-5°~40°动态气动特性随迎角变化规律,并与AEDC实验[19]及美国陆军研究实验室(ARL)计算结果[20]进行了对比。从图中可知侧向力矩旋转导数CMYΩ随迎角增加呈减小趋势,侧向力旋转导数CZΩ随迎角增加先减小后增大,在a=14°附近出现拐点,拐点附近的计算值比实验值略小。总体而言本文计算结果与实验及文献结果吻合很好,验证了数值方法的可靠性。
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图 3 动态气动特性随迎角变化规律 Figure 3 Dynamic coefficients as a function of angle of attack |
对比SA、SST湍流模型及修正后的SARC、SSTRC模型可知,弯曲和旋转修正后的计算结果基本与原始模型重合,在实验和ARL结果的分散区间内。侧向力和力矩旋转导数差异主要在α=5°~20°,侧向力矩旋转导数SA偏大,与SARC最大偏差5.6%;侧向力旋转导数SA偏小,与SARC最大相差4.5%,由于5°~20°迎角范围侧向力和力矩旋转导数在零值附近,绝对差量很小,在图中体现不明显。
2.2 工程估算与数值模拟结果对比工程估算方法是通过风洞实验数据或数值模拟数据,整理归纳出具有理论解析表达式的形式,应用于工程设计中。早期的学者对超声速旋成体马格努斯特性总结了很多工程估算方法,得到了很多规律性结论,如马格努斯力矩导数随马赫数增加(Ma=1-2.5)呈线性变化[21],随船尾角增加呈非线性变化等[22],对于本文这种带翼外形,选取四组典型估算公式进行分析,以考量工程估算方法的适用性。
1) Martin公式:
$ C{z_\mathit{\Omega }} = \frac{{52.6}}{{Re_l^{1/2}}}{\left( {\frac{L}{D}} \right)^2}\alpha $ | (8) |
2) Kelly和Thacker公式:
$ C{z_\mathit{\Omega }} = \frac{{63.68}}{{Re_l^{1/2}}}{\left( {\frac{L}{D}} \right)^2}\left[ {1 - 6.36{\mathit{\Omega }^2}{{\left( {\frac{L}{D}} \right)}^2}} \right]\alpha $ | (9) |
3) Vaughn和Reis公式:
$ \begin{array}{l} C{z_\mathit{\Omega }} = \frac{{20.8f\left( {T, Ma, \mathit{\Omega }} \right)\left( {1 - 1.52\left| \alpha \right|} \right)}}{{Re_l^{1/2}}}{\left( {\frac{L}{D}} \right)^2}\\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\left\{ {1 - \left[ {1 - \frac{{0.231}}{{1 - 1.52\left| \alpha \right|}}} \right]} \right\}{\left( {\frac{{{L_h}}}{L}} \right)^{3/2}}\alpha \end{array} $ | (10) |
4) 吴承清提出的公式:
$ C{z_\mathit{\Omega }} = \frac{A}{{Re_l^{1/2}}}{\left( {\frac{L}{D}} \right)^2}{\eta _M} \cdot {\eta _t} \cdot {\eta _{\theta \alpha }} $ | (11) |
式(8)-(11)中的各参数定义见文献[20-22],图 4给出了工程估算方法与本文计算的侧向力旋转导数CZΩ随迎角变化曲线,可以发现:1)工程算法中CZΩ随迎角α多接近线性分布,数值计算的CZΩ随迎角α非线性变化未能体现;2)数值模拟与工程估算结果在整个迎角范围α=5~40°差异都很大,不满足工程估算公式可用性标准(误差 < 15%),且随着迎角的增加差异越来越大;3)分析差异原因可能是工程估算多是针对旋成体(尖拱+圆柱、尖拱+圆柱+船尾)外形,对于本文翼-身组合外形,弹翼的存在引入很大误差,弹翼的影响不可忽略,导致工程估算方法失效。
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图 4 不同方法得到的侧向力旋转导数变化曲线 Figure 4 Comparison between CFD and estimation methods for CZΩ |
图 5给出了t=T、α=5°、40°背风区典型周向角下弹身表面沿流向的摩阻分布,从图中可知α=5°时摩阻系数变化平缓,系数范围[0.75,4],从头部到尾翼前缘逐渐减小,只在肩部有一次转折,翼-身干扰使尾翼所在截面摩阻略有增加;α=40°时摩阻抖动很大,系数范围[-0.2,1],大迎角和旋转使弹身表面流场变化剧烈,摩阻系数无明显规律。
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图 5 弹身表面摩阻系数沿轴向分布 Figure 5 Axial surface friction coefficient distribution |
比较两湍流模型可知,SA计算的摩阻系数比SST偏大;比较修正模型与原始模型可知,左右两侧摩阻系数差异都不大,只在弹体尾部区域有微小差异,而且摩阻本来就是小量,对全弹的影响很小。
图 6给出了t=T、α=5°、40°背风区典型周向角下弹身表面沿流向的压力分布,从图中可知α=5°时从头部到尾部为膨胀-压缩-膨胀过程,p/p∞范围[0.75,1];而α=40°时从头部到尾部先膨胀-压缩,随后恒压段,最后再膨胀-压缩,由于弹体对来流的遮挡效应更强,压力系数明显减小,p/p∞范围[0.18,0.35]。
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图 6 弹身表面压力沿轴向分布 Figure 6 Axial surface pressure distribution |
比较修正模型与原始模型可知,α=5°时SSTRC模型比SST模型计算的压力略小;α=40°时SARC模型比SA模型计算的压力稍大,差异主要在弹身后部及尾部,由于背风区压力量值很小、左右两侧压力抵消作用,全弹侧向力系数原始模型与改进模型差异不大。
2.4 沿周向截面和对称面空间流场分布图 7给出了t=T、α=40°、x/D=8截面SST和SSTRC模型空间压力云图及流线分布。从压力分布可知头部激波向后发展,在弹身尾部迎风区存在很大的弧型激波,背风区为膨胀区域,压力云图左右两侧差异不明显。而流线分布不再对称,正向旋转使弹体左侧速度向下,而正迎角时来流速度分量向上,两者相互阻碍使流线更脱体,易于分离;右侧旋转速度与来流同向,流线更贴体,不易分离,分析认为这是分离涡左侧比右侧大的原因。对比两模型结果可知,背风区SSTRC捕捉到的分离涡比SST大,可见弯曲和旋转修正使模型对分离流动的抑制能力减弱。
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图 7 x/D=8截面空间压力云图及流线分布(a=40°,t=T) Figure 7 Pressure contour and streamline distributions at the cross section x/D=8(a=40°, t=T) |
图 8给出了t=T、α=40°、对称面SA和SARC模型计算的马赫数云图分布。可以看到两模型模拟到的头部激波、背风区膨胀波及舵上二次压缩激波基本相同,主要差异在弹体底部,SARC计算的底部低速区更大,即修正模型预测的底部分离区更大,恢复区更长。
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图 8 纵向对称面马赫数云图(a=40°,t=T) Figure 8 Longitudinal Mach number contours(a=40°, t=T) |
本文采用完全时间相关的非定常N-S方程,对超声速带翼旋转弹箭开展计算,研究了弯曲和旋转修正的湍流模型SARC和SSTRC对弹箭旋转气动特性和流场结构产生的影响,通过数据分析得出以下结论:
1) 对全弹侧向动态特性而言,弯曲和旋转修正的湍流模型与原始模型精度相当,侧向力和力矩旋转导数最大差异 < 6%,工程估算方法不适用于本文翼身组合外形。
2) 对流场结构而言,修正模型使物面压力左右两侧同时偏大或偏小,与原始模型相比并没有加剧或削弱不对称效应,因此全弹马格努斯特性变化不大,弯曲和旋转修正模型预测的分离区更大,对分离流动的抑制能力减弱。
3) 修正模型与原始模型结果差异不大的分析有两点:一是原始模型预测结果已经很好,改进模型提升效果不明显;二是当前计算工况下逆压梯度引起的流线弯曲占主导,大于旋转和弯曲效应影响。修正模型对旋转弹箭的适用性还需做更多的研究。
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