目前越来越多的网络媒体、电视广告以及娱乐网站特别是音乐类网站，需要将音乐与颜色两种元素有机地结合，通过视觉、听觉通道的并行应用，吸引用户，提升营销效果。音乐与颜色作为两种独立的自然属性，两者在多个地方具备相似性：1)两者均具有3种基本属性。音乐的音高、音色、响度，颜色的明度、色调、饱和度。悦耳的音乐以及绚烂的颜色，无不是3种基本属性的有序组合。2)两者均包含7个基本元素。在人们可识别的范围内，颜色由7种基本颜色(红、黄、青、绿、白、蓝、紫)；而音乐则由7种基本音符组成。3)两者均要依靠人类的感觉器官来捕捉，且均具备一个可捕获区间。对于两者的组合效果，目前也有一些经验式的总结：例如，粉红色是温柔的最佳诠释，辅以轻缓的音乐，能使人得到放松。当人们听到校园歌曲时，时常会联想到绿色的草坪，朝气蓬勃的莘莘学子。而看到红色时，则热情似火，联想起代表了革命、传统、爱国的歌曲，因而红色也成为各国国旗中最常见的颜色。

牛顿^[1]最早在他的著作“Opticks”就提出了音乐与颜色的关联。Barbiere等^[2]通过20个学生对四段音乐片段进行试听、打分，然后考察音乐类型与颜色关联。研究结论表明，黄、红、绿、蓝等明亮的颜色与欢快的关系关联度更高。灰色则与悲伤歌曲关联更高。Marks^[3-4]的研究表明了音乐与亮度等视觉元素存在着高度相关性，并将这种关系称之为强关联(strong synesthesia)。Baron-Cohen^[5]、Domino^[6]、Day^[7]等一系列研究表明，拥有音乐与颜色强关联能力的艺术生，具有更高的创造力。国内关于音乐与颜色关系的研究较少，颜伟强等^[8]探讨了音乐与颜色在文学作品中的意义。孙兰娟等^[9]则从艺术的角度探讨了颜色与音乐的关系。

以上关于颜色与音乐的关联研究，多数结论基于人们的日常经验积累，缺乏深入的实证研究。加之音乐种类繁多，音乐数量不可枚举。基于七原色的颜色也具有多种颜色种类的扩展。因此，基于经验的组合方法，以认知客体作为研究对象的研究思路，难以满足无穷音乐与有限颜色的组合。本研究通过设计认知实验，结合目前在认知心理学中广泛应用的事件相关电位分析技术(ERP)，以认知主体的人作为研究对象，考察颜色与音乐的相关性。

通过颜色与音乐匹配关系的研究，一方面将有利于发挥音乐与色彩的组合效果，提升营销效果；另一方面，将颜色这一自然属性引入音乐的搜索、展示等环节，有利于引导用户更加快捷、准确地发现目标歌曲，也有利于歌曲分类及榜单等业务的开展；此外，将颜色加入音乐的属性中，也将有利于个性化营销及精确营销的开展。

1 研究方法 1.1 研究目的

本研究把颜色作为自变量，并引入控制变量音乐，严格控制其他无效变量，考察有无音乐背景下，被试对于颜色的事件相关电位(ERP)。研究采纳目前认知科学领域较为常用的脑电记录仪，考察音乐与颜色的相关关系。通过研究，一方面探索电生理设备应用于营销科学的可行性，拓展神经营销学的方法论^[10-11]；另一方面通过颜色与音乐匹配关系的研究，探索音乐类型与颜色之间的相关性，验证校园歌曲与绿色之间的强相关。

1.2 样本(被试)

随机选取在校学生12人，男女各半，被试无听觉障碍，无色盲等视觉障碍，其视力或矫正视力正常，且无行为障碍，均为右利手，平均年龄24岁。由于脑电设备的精密性，其中3人数据采集效果不佳，予以剔除。最终有效样本为9人，男6人，女3人。

实验在封闭的实验室中进行，实验过程中严格控制噪音、照明、被试状态等实验干扰变量的影响。实验室分为被试间和主试间，两者通过话筒进行沟通。脑电设备调试完毕后，主试人员离开被试间，以免干扰被试。

1.3 实验变量与设计

本实验采用被试内重复实验设计。自变量为5种颜色(红、绿、蓝、灰、白)，在屏幕中央呈现，同时将音乐作为控制变量(有、无)。所选音乐为大家熟知的校园歌曲：同桌的你(结果来源于前期的调研)。被试的脑电反应是本实验的因变量(主要包含潜伏期、波幅等脑电指标)。实验通过E-Prime编写刺激呈现程序。通过Brain Product公司生产的64通道脑电记录仪，记录被试的脑电数据。脑电数据分析系统采纳脑电设备自带数据分析系统。

1.4 实验程序和步骤

本实验的具体步骤如下。

1) 询问被试的听觉、视觉等身体情况，并测试是否存在色盲。

2) 被试填写用户基本信息。

3) 准备脑电测试，被试洗头，进入被试间，开始熟悉实验环境。

4) 主试进行脑电膏的涂抹工作，测试脑电极的连通性。

5) 主试讲解整个实验的目的及注意事项。解答被试的各种疑问。

6) 准备工作完毕后，被试短暂闭目休息，等待测试。

7) 运行E-Prime，开启脑电记录，实验开始。被试需要完成2个实验，一个是有音乐背景的颜色识别，一个是无音乐背景的颜色识别。每个实验将随机为被试呈现210次颜色刺激，每次颜色呈现时间为1 s，间隔1 s。每个实验持续4 200 ms。2次实验之间被试将进行短暂休息。被试无需任何按键反应。正式实验约需15 min。

8) 由于脑电实验，涉及到脑电设备的调试、脑电膏的涂抹工作。实验准备工作需耗费较长时间。整个实验约需1.5 h方能完成。实验结束后，被试可获得100元奖励。

2 结果分析与讨论

对于事件相关电位ERP的分析，根据研究目的不同，可以有针对性地选择不同的研究成分。本研究选择P300成分作为分析对象。目前关于P300成分的研究较多^[12-15]，P300成分可用于观测人类大脑的高级心理活动(包括记忆、判断、情感、感知等)。P300成分特指一种潜伏期在300 ms左右的正相诱发电位，属于事件相关电位(ERP)中的内源性成分，是试验被试对特定刺激内部信息加工的外部表现，因此其与注意、判断等高级大脑活动是相关的，与认知过程密切相关是“窥视”心理活动内容的一个“窗口”。P300的常用分析指标有波幅、潜伏期2个指标。

2.1 实验P300潜伏期、波幅的分析

实验采纳P300指标，对PZ电极(位于大脑后半部分，靠近视觉、听觉脑区)进行了分析。分别考察了绿色、蓝色、白色、灰色、红色的潜伏期及振幅。对于P300成分的潜伏期，本实验分析时间段为250 ms~450 ms的时间窗。波幅考察了280 ms~320 ms时间段内的P300成分的波幅。实验结果如表 1所示。

由表 1可见，音乐对于颜色识别有着显著性影响。加入音乐以后，颜色潜伏期更长，平均潜伏期由296 ms增加到341 ms。同时，加入音乐以后，波幅变窄，平均波幅由原来的10.65 μV减少到10.04 μV。音乐作为一种听觉刺激在实际应用中可以吸引用户的注意。但在实验中，音乐作为一个干扰刺激，影响了被试的颜色识别过程。究其原因，Kahneman等^[16-18]对于资源的相关理论进行了研究，认为人的注意力总是有限的，同一时间只能关注众多事件中的某几项重要事件，无法注意所有发生在身边的事情，音乐的加入增加了被试的认知负荷，影响了识别的效率。即音乐作为一种背景，能够分散被试注意力，导致颜色的识别过程效率降低。

Kok^[19]、Polich^[20]等的研究认为P300的波幅与认知难度成反比，任务难度增大，P300波幅将变小，反之任务难度降低，P300波幅变大。对于此现象，由于被试的认知资源有限，任务难度增大的直接结果是被试需投入较多的认知资源，导致分配到目标事件识别上的认知资源减少，从而使得P300波幅较小。此外研究者Chao^[21]提出了另外一种观点，他提出认知加工过程的模板匹配程度(template matching)是P300波幅、潜伏期不同的根本原因，当前任务与已有认知模板匹配得越完美，由此诱发的P300也就会有更大的波幅。

因此，根据以上研究，对于潜伏期，首先根据注意资源理论的观点，音乐的加入导致被试注意力分散，影响到被试对于颜色反应的效率，表现为颜色加入以后，所有颜色的潜伏期增加。其次，音乐加入以后，绿色的潜伏期最短，且与其他4种颜色存在显著性差异，表明了绿色与背景歌曲《同桌的你》认知模板匹配较好，表现为绿色的潜伏期相比其他4种颜色变短。2种因素共同作用的结果，即所有颜色的识别效率降低，识别潜伏期变长，但绿色受到的影响最小。

通过表 2的4个检验可知，在无音乐刺激下，被试对于5种颜色反应的潜伏期并无显著差异，差异最明显的红色、白色也未达到显著水平；加入音乐以后，被试对于5种颜色的识别效率发生了改变，导致P300成分的潜伏期也随之变化，绿色的潜伏期与其它4种颜色的潜伏期之间均存在显著差异(P < 0.05)，其中绿色与红色之间的差异最为明显，达到0.01的显著性水平；对于波幅，在无音乐背景下，红色的波幅与其他四颜色存在显著差异(P < 0.05)。但随着音乐元素的加入，检验结论完全不同，红色波幅的显著性差异消失，绿色与白色之间在0.05的显著性水平下存在差异。绿色与其他3种颜色，在0.05的显著性水平下，差异不显著。

因此，音乐作为一种干扰变量加入以后，影响了被试对于颜色的识别过程。但此种影响在不同颜色上存在差异。

研究结论可证明音乐会导致物理属性的识别效率降低；同时与本文音乐认知模板匹配较好的绿色，其受到的影响较小。其共同作用表现为绿色在加入音乐以后，可以从其他颜色中分离出来，其潜伏期与其他4种颜色存在显著差异。

2.2 实验P300脑电图、脑地形图分析

通过Brain Product脑电记录仪自带分析系统，对实验中被试的脑电进行了处理。处理结果如下。

图 1为无音乐下的被试脑电图。5种颜色的P300成分基本在300 ms以前达到。蓝色的波形一直维持一个较低的运行位置，在300 ms也并未有剧烈的波幅变化。

图 2为有音乐背景下的被试脑电图。由图可见，由于音乐的加入，5种颜色P300成分的潜伏期依次往后平移。波幅也产生了较大变化，其中绿色的波幅变化剧烈，而其他颜色的波幅变化较为平缓。图 3为音乐背景下被试对于绿色刺激的脑地形图。图中红色部分代表参与本次刺激加工的脑区。颜色越深代表参与程度越大。目前关于脑功能定位的研究表明：人的大脑都可以分成四区，最后面是枕叶，在下面侧边是颞叶，上面是顶叶，前面是额叶。枕叶几乎全属视觉处理区，顶叶掌管动作、方向、计算和物体辨认等功能的处理，颞叶跟声音、语言理解有关，也与记忆的某些层面有关^[22-24]。因此，在本实验中，负责视觉处理的枕叶，负责听觉的颞叶都被有效激活。图 3分别选取了绿色、白色在有无音乐两种情景下的脑地形图分布。由A、C两图可见，在无音乐背景下，绿色、白色在P300出现前后脑区都得到了有效激活，激活差异并不明显。由A、B与C、D比较可知，有音乐背景下，用户在P300前后的脑电激活程度相比无音乐情境下有所降低，原因如前面所述，由于音乐的加入分散了用户对于颜色识别的注意。而比较B、D两图可知，在有音乐背景下，被试的脑区激活程度存在一定差异。绿色的激活程度更高。也在一定程度上验证了绿色与校园歌曲之间的关联性。

3 结论与研究展望

本研究借助ERP分析技术考察了音乐与颜色的相关关系，结果如下。

1) 音乐与颜色之间存在着相关性。研究分别对5种颜色(红、绿、蓝、白、灰)与音乐(校园歌曲-同桌的你)的相关性进行了匹配研究。研究结果表明，有无音乐两种情景下，被试对于颜色的反应存在差异。加入校园歌曲以后，干扰了被试对红色等颜色的识别，而提升了对绿色的识别。鉴于此，在实际的页面展示、广告设计中，应充分考虑到音乐与颜色的组合效应。根据不同的颜色，选择不同的背景音乐，发挥音乐与颜色的组合效应，提升展示效果。

2) 绿色与校园歌曲存在强相关性。本文的实验表明，加入音乐以后，被试对于绿色刺激的反应相比其他颜色，更加快速，反应幅度更大。同时，对比有无音乐下，其他颜色刺激的反应亦可表明绿色与校园歌曲的强相关性的存在。此研究结论，一方面对于音乐来说，有助于将颜色这一自然属性引入音乐的搜索、展示等环节，有利于引导用户更加快捷、准确地发现目标歌曲。另一方面，对于广告、页面展示等，通过加入音乐元素，也有利于用户伴随着不同的音乐的引导，快速锁定展示主体，获取主要信息。通过两种元素的融合，也将有利于个性化营销及精确营销的开展。

本文针对广告设计、页面展示等营销方案制定过程中，广泛应用的颜色、音乐作为研究对象，研究两者的相关性。研究采纳目前认知科学领域较为常用的脑电记录仪，通过ERP分析，考察被试的典型生理指标，对音乐与颜色的关系开展研究。研究结论将对目前的页面展示、广告设计等有所启迪。同时，脑电分析技术的引入，也是神经营销学方法论的一种探索。

本研究仍存在以下不足。1)扩大颜色与音乐种类。本次研究重点研究了绿色与校园歌曲的关系，结论应用范围较为狭窄。在以后的研究中，将逐步拓展到流行、动漫等歌曲与其他几种颜色匹配研究。2)实验材料略显单薄。本次实验的歌曲只选择了一首典型的校园歌曲(歌曲的确定是基于前期的调研结果)，以后的实验中将增加歌曲数量，尽量降低歌曲本身对被试的影响。3)研究细化。在以后的研究中，将按照被试的特征(性别、年龄、低于、音乐爱好程度、美术水平等)开展一些对比研究。4)拓展研究的应用领域。本次研究并未对结果的适用范围做一些针对性的探索。在以后的研究中，将基于此结果，结合购买意愿、顾客信任等结果变量开展研究，从而为页面展示、广告设计等营销方案的制定提供指导。