公路交通科技  2017, Vol. 34 Issue (7): 130−134, 152

扩展功能

文章信息

王志新, 余强, 赵轩, 严慈磊
WANG Zhi-xin, YU Qiang, ZHAO Xuan, YAN Ci-lei
长大下坡路段载货汽车行驶速度预测研究
Study on Truck Speed Prediction in Long and Steep Downhill Sections
公路交通科技, 2017, 34(7): 130-134, 152
Journal of Highway and Transportation Research and Denelopment, 2017, 34(7): 130-134, 152
10.3969/j.issn.1002-0268.2017.07.018

文章历史

收稿日期: 2016-08-11
长大下坡路段载货汽车行驶速度预测研究
王志新1,2, 余强1, 赵轩1, 严慈磊1     
1. 长安大学 汽车学院, 陕西 西安 710064;
2. 甘肃交通职业技术学院, 甘肃 兰州 730070
摘要: 为了解决重型载货汽车在长大下坡路段行驶制动器容易失效导致事故多发的问题,在下坡路段行驶制动器温升模型的基础上,运用汽车行驶方程式,结合对车辆的受力分析,对其在排气制动条件下的瞬时行驶速度进行了预测,建立了长大下坡路段车辆速度预测迭代模型。以东风EQ1108G6D13为试验车在典型长大下坡路段-青兰高速K1857~K1864段进行了道路试验,采用Racelogic VGPS车速传感器、DEWE3010型32通道数据采集仪对速度、时间和距离信号进行了实时监测与采集。试验结果表明:车辆速度预测模型所得到的速度与试验测试的速度变化趋势一致,且预测的结果与试验结果最大相对误差为2.57%,证明速度预测方法可行,可计算出车辆下长坡时的瞬时速度,进而通过制动器温升模型能够准确计算出制动器的瞬时温度,从而可实现实时监控载货汽车的制动器温度。
关键词: 汽车工程     货车行驶速度     测速试验     速度预测模型     行车安全    
Study on Truck Speed Prediction in Long and Steep Downhill Sections
WANG Zhi-xin1,2, YU Qiang1, ZHAO Xuan1, YAN Ci-lei1    
1. School of Automobile, Chang'an University, Xi'an Shaanxi 710064, China;
2. Gansu Vocational and Technical College of Communications, Lanzhou Gansu 730070, China
Abstract: In order to solve the high incidence of heavy-duty truck accident due to brake failure easily in long and steep downhill sections, the instantaneous speed is predicted under the condition of exhaust brake based on the brake thermal model in long and steep downhill sections with the equation of vehicle driving combining with the force analysis of the truck, and an iterative model for predicting the speed of vehicle in long and steep downhill sections is established. Using Dongfeng EQ1108G6D13 as an experimental vehicle, the road experiment is conducted in a typical long and steep downhill section (section K1875-K1864 of Qingdao-Lanzhou expressway) to get real-time monitoring and acquisition of speed, time and distance signals by using Racelogic VGPS speed sensor and DEWE3010 32 channel data acquisition instrument. The test result shows that the changing trends of vehicle speed from the prediction model is consistent with that of test speed, and the greatest relative error of the prediction result to the test result is 2.57%, it proved the speed prediction method is feasible, the method can calculate the instantaneous speed of a truck in long and steep downhill section and even the accurate instantaneous speed of a brake with the brake thermal model to monitor the truck's real-time brake temperature.
Key words: automobile engineering     truck speed     speed test     speed prediction model     traffic safety    
0 引言

受地形、地貌及成本的制约,我国山区公路在修建中出现了大量的长大下坡路段。资料统计显示,长大下坡路段的交通事故占山区公路事故总数的40%;而载货汽车是该路段事故率最高的车辆,约占60%~80%,其中64.31%是由于主制动器失效或部分失效造成的。这引起了国内外学者对解决载货汽车在长大下坡路段运行制动器失效问题的重视[1-3]

文献[4]基于升温和降温模型建立了重型货车长下坡路段行驶制动器温升模型[4]。文献[5]研发了载货汽车制动器温度监测及预警系统[5]。在以上研究中都要用到关键参数——瞬时行驶速度,只有确定了速度才能准确预测制动器温度。许多研究作了匀速下坡的假设,这与实际情况不太相符,导致计算结果不够准确。关于行驶速度的研究比较少,文献[6]主要从汽车的动力性能、驾驶员的驾驶心理以及行车的舒适性对小客车的理论速度模型进行了研究。文献[7]采用多元线性回归分析的统计方法对小客车和大货车的运行速度预测模型进行了标定。文献[8]建立了上坡段车辆速度预测模型。目前专门针对载货汽车在长大下坡路段行驶速度预测的研究较少。本文基于汽车动力学和汽车行驶原理,建立载货汽车在长大下坡路段行驶速度预测模型,并通过试验进行验证。

1 载货汽车行驶方程式 1.1 车辆受力分析

载货汽车在长大下坡路段的受力分析如图 1所示。

图 1 载货汽车在长大下坡路段受力分析 Fig. 1 Force analysis of truck in long and steep downhill section 注:Fzf, FzmFzr分别为前、中、后轴车轮的法向反力。

载货汽车行驶方程式为:

(1)

式中,Ft为驱动力;Ff为滚动阻力;Fw为空气阻力;Fj为加速阻力;Fi为重力沿着坡面的分力,Fi=Gsin αα为坡度角,G为汽车重力。

当车辆采用排气制动在长大下坡路段行驶时的行驶方程式为:

(2)

式中,Fb-con为持续制动器制动力;Fb为行车制动器制动力,Fb=Fμf+Fμm+Fμr,其中FμfFμmFμr分别为前、中、后轴制动器制动力,在采用排气制动时可忽略[9]。此时车辆的行驶方程式为:

(3)

(1) 滚动阻力Ff

(4)

式中f为滚动阻力系数,一般取为f=0.007 6+0.000 056 ua[10-12]

(2) 空气阻力Fw

(5)

式中,Cd为空气阻力系数,一般取为0.6~1.0;ua为车速;A为迎风面积,其近似计算式为:

(6)

式中,B1为前轮轮距;H为车高。

(3) 持续制动阻力Fb_con

(7)

式中,ig为变速器速比;i0为主减速器速比;r为车轮滚动半径;η为传动系的机械效率;Mj为发动机不同转速对应的排气制动扭矩,采用排气制动时可用拟合式:

(8)

式中,Mmax为最大扭矩;M2为发动机最大功率对应的扭矩;n1为最大扭矩对应的转速;n2为最大功率对应的转速;nk为载货汽车k的发动机转速,k=0, 1, 2, 3, …。

(4) 惯性阻力Fj

车辆在长大下坡路段行驶时,车辆做减速运动,故该惯性阻力为负阻力,与下坡坡面分力同向。

(9)

式中,m为汽车质量;a为汽车行驶加速度;δ为汽车旋转惯性矩换算系数,其计算式为:

(10)

式中,δ1为车轮惯性力影响系数,一般取为0.04~0.05;δ2为发动机飞轮惯性力影响系数,一般取为0.03~0.05[13-15]

1.2 载货汽车行驶速度预测

忽略公路曲线的影响,假设在自由流行驶状态下、车辆、路面和天气状况良好,将式(4),(5),(7),(9) 分别代入式(3),建立车辆在长大下坡路段行驶时任意点j时的行驶方程式:

(11)

式中,uj为载货汽车在任意点j时的速度;aj为载货汽车在任意点j时的加速度。

载货汽车在长大下坡路段行驶时,当时间间隔非常小,如取Δt=0.1 s, 可近似认为在本时间段内车辆做匀变速直线运动。根据式(11) 和所作假设,求得货车在长大下坡路段的速度迭代:

(12)
(13)
(14)
(15)

式中j=0, 1, 2, 3,…, n

从已知的坡顶下坡速度ua0开始,给定时间间隔Δt,逐步迭代就可求得任意时刻载货汽车在长大下坡路段上的速度。

2 模型的验证

为检验通过行驶方程式进行载货汽车行驶速度预测的效果,选取甘肃省典型长大下坡路段——青兰高速(G22) K1857~K1864路段进行实车试验,本路段坡长7 km,是甘肃十大危险路段之一。近年来该路段共发生事故330起,死亡24人,41人受伤,其中90%事故因制动失效造成。

2.1 试验过程

(1) 选取3个坡度不同的路段,在每个路段选取5个断面,如表 1所示。选用长大下坡路段常用挡位三挡,自坡顶以初速度30 km/h进行试验。采用Racelogic VGPS车速传感器监测车速,并通过DEWE3010型32通道数据采集仪对速度、时间和距离信号进行实时同步采集[1-17]

表 1 选取路段断面的参数 Tab. 1 Selected road section parameters
路段编号 桩号 坡度/%
1 K1857+000~K1857+450 4.4
2 K1858+550~K1859+100 4.0
3 K1859+750~ K1860+350 3.8

(2) 试验车辆选为东风EQ1108G6D13,相关参数如表 2所示。

表 2 试验车参数 Tab. 2 Parameters of experimental vehicle
指标 计算参数
整备质量/kg 5 900
最大功率/kW 118
最大功率时转速/
(r·min-1)
2 600
最大扭矩/(N·m) 558
最大扭矩时转速/
(r·min-1)
1 600
三档变速器速比 2.313
最大功率时扭矩/
(N·m)
433.38
轮胎工作半径/m 0.476
指标 计算参数
额定载质量/kg 5 000
主变速比 6.33
前轮轮距/m 1.9
后轮轮距/m 1.8
轮胎规格 9.00-20-16PR
汽车总高/ m 2.795
最高速度/
(km·h-1)
90
机械效率 0.9
迎风面积/m2 5.31

(3) 确定其他参数值

试验车辆自重与载重总共为10 000 kg。理论上下坡路段车辆的滚动阻力系数随车速的变化而变化,但由于试验中车辆低速行驶且车速变化幅度不大,故该系数基本不变。依据《汽车滑行试验方法》(GB/T12536—1990) 进行脱挡滑行试验,结合式(4) 确定滚动阻力系数与车速的关系,取车辆试验中的平均速度为27.1 km/h,算得滚动阻力系数f=0.007 6+0.000 056×27.1=0.009。根据式(10) 算得车辆三挡时的惯性力系数δ=1+0.04+0.03×2.3132=1.20。空气阻力系数的取值与车辆的整体结构和发动机的冷却进风系统有关,查阅相关资料,结合本试验车型,选为0.6[8, 18]

2.2 分析比较试验数据和理论数据

准确记录载货汽车在不同路段坡度下坡时的速度,然后将试验数据与建立的长大下坡路段载货汽车行驶速度预测模型计算结果进行比较,3种路段坡度下的比较结果如表 3~表 5图 2~图 4所示。

图 2 路段坡度为4.4%的试验车速与计算车速 Fig. 2 Tested and calculated speeds(4.4% road slope)

图 3 路段坡度为4.0%的试验车速与计算车速 Fig. 3 Tested and calculated speeds (4.0% road slope)

图 4 路段坡度为3.8%的试验车速与计算车速 Fig. 4 Tested and calculated speeds (3.8% road slope)

表 3 路段坡度为4.4%时试验车行驶速度试验数据与理论数据比较 Tab. 3 Comparison of truck speed between test value and theoretical value (4.4% road slope)
试验序号 速度/(km·h-1)
断面1 断面2 断面3 断面4 断面5
1 28.9 28.4 27.4 27.0 26.0
2 29.1 28.5 27.2 26.6 25.7
3 29.3 28.7 26.9 26.4 25.5
试验平均值 29.1 28.5 27.2 26.7 25.7
模型计算值 29.5 28.7 27.9 27.1 26.3
相对误差/% 1.37 0.70 2.57 1.50 2.33

表 4 路段坡度为4.0%时试验车行驶速度试验数据与理论数据比较 Tab. 4 Comparison of truck speed between test value and theoretical value (4.0% road slope)
试验序号 速度/(km·h-1)
断面1 断面2 断面3 断面4 断面5
1 29.2 28.4 27.6 26.3 25.4
2 29.0 28.0 27.3 26.0 25.1
3 28.9 27.9 27.0 25.9 24.8
试验平均值 29.0 28.1 27.3 26.1 25.1
模型计算值 29.4 28.5 27.6 26.6 25.7
相对误差/% 1.38 1.42 1.10 1.92 2.39

表 5 路段坡度为3.8%时试验车行驶速度试验数据与理论数据比较 Tab. 5 Comparison of truck speed between test value and theoretical value (3.8% road slope)
试验序号 速度/(km·h-1)
断面1 断面2 断面3 断面4 断面5
1 29.2 28.1 27.2 26.0 25.1
2 29.0 28.0 26.9 25.9 24.7
3 28.9 27.7 26.7 25.5 24.6
试验平均值 29.0 27.9 26.9 25.8 24.8
模型计算值 29.4 28.4 27.4 26.4 25.4
相对误差/% 1.38 1.79 1.86 2.3 2.42

表 3~表 5图 2~图 4可知,运用行驶方程式预测速度的数据与试验数据变化趋势一致。由图 2知,车辆在坡度为4.4%的路段整个过程的最大相对误差为2.57%。由图 3知,车辆在坡度为4.0%的路段整个过程的最大相对误差为2.39%。由图 4知,车辆在坡度为3.8%的路段整个过程的最大相对误差为2.42%。其中最大的相对误差为2.57%,因此所建立的模型准确可行。

根据模型分析载货汽车在长大下坡路段的速度随时间和坡度变化的规律,如图 5所示。

图 5 载货汽车在长大下坡路段行驶速度与时间和坡度之间的关系 Fig. 5 Relationship of truck speed with time and road slope in long and steep downhill section

图 5可知,车辆在长大下坡路段行驶时作减速运动,其速度随时间的延长逐渐减小,且公路坡度越小,速度递减的幅度相对越大。

3 结论

针对载货汽车在长大下坡路段事故多发问题,在制动器温升模型的基础上,对瞬时行驶速度进行了分析。通过对处于长大下坡路段的载货汽车进行动力学分析,对汽车行驶方程式进行了速度预测,随后在青兰高速(G22) K1857~K1864路段进行了实车道路试验。结果表明, 载货汽车长大下坡路段行驶速度预测结果与试验结果最大相对误差为2.57%, 说明该模型参数选取合理,能够预测车辆在长大下坡路段行驶过程中的瞬时速度。最后分析了载货汽车在长大下坡路段行驶时速度随时间和坡度的变化规律:速度随着时间延长逐渐减小;坡度越小,速度递减幅度相对越大。

参考文献
[1] 史培龙, 刘瑞, 余强, 等. 重型货车坡道运行安全监控系统[J]. 科技导报, 2015, 33(4): 104-110 SHI Pei-long, LIU Rui, YU Qiang, et al. Safety Monitoring System for Heavy Duty Vehicles Running on Rampway[J]. Science & Technology Review, 2015, 33(4): 104-110
[2] 靳恩勇, 杜博英. 长大下坡货车制动器温度模型[J]. 公路交通科技, 2011, 28(2): 133-136 JIN En-yong, DU Bo-ying. Prediction Model of Brake Temperature of Truck on Long and Steep Downgrade[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2011, 28(2): 133-136
[3] SHIVELY T S, KOCKELMAN K, DAMIEN P. A Bayesian Semi-parametric Model to Estimate Relationship between Crash Counts and Roadway Characteristics[J]. Transportation Research Part B:Methodological, 2010, 44(5): 699-715
[4] 赵轩, 余强, 袁晓磊, 等. 重型货车长下坡行驶制动器温升模型的研究[J]. 汽车工程, 2015, 37(4): 472-475 ZHAO Xuan, YU Qiang, YUAN Xiao-lei, et al. A Research on the Brake Temperature Rise Model of Heavy Truck Running on Long Downhill[J]. Automotive Engineering, 2015, 37(4): 472-475
[5] 国俭. 载货汽车制动器温度监测及预警系统研究[D]. 长春: 吉林大学, 2014. GUO Jian. Research on Monitoring and Early-warning System of Truck Brake System Temperature[D]. Changchun:Jilin University, 2014. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10183-1014270572.htm
[6] 刘震. 基于人-车-路综合影响的运行车速综合模型研究[D]. 广州: 华南理工大学, 2010. LIU Zhen. Research on Operating Speed Prediction Model Based on Synthetic Influence of Human-vehicle-road[D].Guangzhou:South China University of Technology, 2010. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10561-2010229402.htm
[7] 王丹丹. 高速公路平纵组合路段运行速度预测研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2014. WANG Dan-dan. Research on Prediction of Operating Speed on Horizontal Curve Combined with Longitudinal Slope for Freeway[D]. Harbin:Harbin Institute of Technology, 2014. http://www.cqvip.com/QK/85358X/201402/49664865.html
[8] 许丽明. 长大上坡路段车辆对路面动作用力的研究[D]. 西安: 长安大学, 2012. XU Li-ming. Study on Dynamic Force of Trucks Acting on Long Ascent[D]. Xi'an:Chang'an University, 2012. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10710-1013019003.htm
[9] 余强, 陈荫三, 马建, 等. 客车下坡排气制动能力研究[J]. 客车技术与研究, 2005, 27(3): 4-6 YU Qiang, CHEN Yin-san, MA Jian, et al. Research on Exhaust Braking Ability for Bus Downhill[J]. Bus & Coach Technology and Research, 2005, 27(3): 4-6
[10] 王志新, 余强, 宋庆阳, 等. 重载货车制动鼓温升模型建立及应用[J]. 甘肃农业大学学报, 2015, 50(6): 159-164 WANG Zhi-xin, YU Qiang, SONG Qing-yang, et al. Establishment and Application of Thermal Model for Heavy-loaded Truck Brake Drum[J]. Journal of Gansu Agricultural University, 2015, 50(6): 159-164
[11] MITSCHKE M. Automobile Dynamics[M]. .
[12] 王志新, 余强, 栾延龙, 等. 发动机减压器在商用车上的应用研究[J]. 内燃机工程, 2016, 37(3): 133-138 WANG Zhi-xin, YU Qiang, LUAN Yan-long, et al. Research on Application of Compression Release Engine Retarder in Commercial Vehicle[J]. Chinese Internal Combustion Engine Engineering, 2016, 37(3): 133-138
[13] SHIVELY T S, KOCKELMAN K, DAMIEN P. A Bayesian Semi-parametric Model to Estimate Relationships between Crash Counts and Roadway Characteristics[J]. Transportation Research Part B:Methodological, 2010, 44(5): 699-715
[14] 史培龙, 余强, 余曼, 等. 重型商用汽车长下坡制动器升温模型研究[J]. 公路交通科技, 2016, 33(1): 147-152 SHI Pei-long, YU Qiang, YU Man, et al. Research on Brake Heating Model for Heavy-duty Truck on Long Downhill[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2016, 33(1): 147-152
[15] 李都厚. 基于公路长下坡车辆制动性能的事故预防研究[D]. 西安: 长安大学, 2010. LI Du-hou. Research on Accident Prevention Based on Vehicle Braking Performance in Continuous Long Steep Downgrade Section[D]. Xi'an:Chang'an University, 2010.
[16] 林煌. 连续长大下坡路段安全保障系统研究[D]. 重庆: 重庆交通大学, 2012. LIN Huang. Research on Security System for Continuous Long and Steep Downgrade Sections[D]. Chongqing:Chongqing Jiaotong University, 2012.
[17] 许伦辉, 罗强, 吴建伟, 等. 基于最小安全距离的车辆跟驰模型研究[J]. 公路交通科技, 2010, 27(10): 95-100, 106 XU Lun-hui, LUO Qiang, WU Jian-wei, et al. Study of Car-following Model Based on Minimum Safety Distance[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2010, 27(10): 95-100, 106
[18] 赵凯辉. 汽车制动器热衰退性能及相关制动安全检测研究[D]. 西安: 长安大学, 2010. ZHAO Kai-hui. Study on the Brake's Heat-fade Performance and Corresponding Braking Safety Detection of Vehicle[D]. Xi'an:Chang'an University, 2010.