公路交通科技  2015, Vol. 31 Issue (4): 7-10,27

扩展功能

文章信息

徐志荣, 陈忠达, 林杰, 陈峙峰
XU Zhi-rong, CHEN Zhong-da, LIN Jie, CHEN Zhi-feng
改性沥青中SBS含量的灰色关联度分析
Analysis on Grey Correlation of SBS Content in Modified Asphalt
公路交通科技, 2015, Vol. 31 (4): 7-10,27
Journal of Highway and Transportation Research and Denelopment, 2015, Vol. 31 (4): 7-10,27
10.3969/j.issn.1002-0268.2015.04.002

文章历史

收稿日期:2014-06-26
改性沥青中SBS含量的灰色关联度分析
徐志荣1,2, 陈忠达1, 林杰1,3, 陈峙峰1,4    
1. 长安大学 特殊地区公路工程教育部重点实验室, 陕西 西安 710064;
2. 延安新区投资开发建设有限公司, 陕西 延安 716000;
3. 晋江市住房和城乡规划建设局, 福建 晋江 362200;
4. 河南中州路桥建设有限公司, 河南 周口 466000
摘要:为分析性能指标随SBS含量的变化趋势及敏感性,避免由单个指标确定SBS含量所带来的偏差较大的问题,采用灰色关联度分析沥青针入度、软化点、5 ℃延度、弹性恢复、135 ℃运动黏度等性能指标与SBS含量的关联性,从而确定改性沥青的SBS含量控制关键指标,并综合关联度高的指标来确定SBS的含量。结果表明改性沥青性能与SBS含量有着相关性,SBS含量对沥青的135 ℃运动黏度、弹性恢复、软化点、延度、针入度均有影响,其中对135 ℃ 运动黏度影响最为显著,沥青的软化点、弹性恢复、135 ℃运动黏度等指标与SBS含量有着较高的关联度。建立了基于软化点、弹性恢复、135 ℃运动黏度等性能指标的改性沥青中SBS含量的确定方法,其误差小于4%。
关键词道路工程     SBS含量     灰色关联度分析     SBS改性沥青     性能指标    
Analysis on Grey Correlation of SBS Content in Modified Asphalt
XU Zhi-rong1,2, CHEN Zhong-da1, LIN Jie1,3, CHEN Zhi-feng1,4     
1. Key Laboratory for Special Area Highway Engineering of Ministry of Education, Chang'an University, Xi'an Shaanxi 710064, China;
2. New District Investment, Development and Construction Co., Ltd., Yan'an Shaanxi 716000, China;
3. Jinjiang Housing, Urban and Rural Planning Construction Bureau, Jinjiang Fujian 362200, China;
4. Henan Zhongzhou Road and Bridge Construction Co., Ltd., Zhoukou Henan 466000, China
Abstract:In order to analyze the trends of performance indicators varying with SBS content and their sensitivities, and to avoid the larger bias caused by using a single indicator to determine the SBS content, the relevance of penetration, softening point, 5 ℃ ductility, elastic recovery and 135 ℃ kinematic viscosity of asphalt with SBS content is analysed using gray correlation. Then, the key control indicator of SBS content of modified asphalt is determined, and the SBS content is determined by integrating high correlation indicators. The result shows that (1) the performance of modified asphalt is related to SBS content, SBS content has influence on 135 ℃ kinematic viscosity , elastic recovery, softening point, ductility, penetration, and it has the most notable influence on 135 ℃ kinematic viscosity; (2) several performance indicators such as softening point, elastic recovery, 135 ℃ kinematic viscosity of asphalt have higher correlations with SBS content. A method to determine the SBS content in the modified asphalt based on the 3 higher correlative performance indicators is established, and the error of this method is less than 4%.
Key words: road engineering     SBS content     gray correlation analysis     SBS modified asphalt     performance indicator    
0 引言

SBS改性沥青具有良好的感温、高温抗变形和低温延展性能,显著地提高了沥青路面的使用品质,在我国高速公路上得到了广泛的应用。而SBS改性沥青的优良性能来源于SBS改性剂,因此改性沥青中的SBS含量将直接决定其使用性能[1, 2]。然而当前尚无关于分析及检测改性沥青中SBS含量的有效方法,只能控制生产时SBS的掺量这一关键环节。工程实践表明,SBS含量对改性沥青性能影响显著[3, 4, 5]。因此可以依据改性沥青所表现的宏观性能来判定SBS含量,改性沥青性能指标如针入度、软化点、5 ℃ 延度、弹性恢复、135 ℃运动黏度等随SBS含量的变化而变化。可以根据性能指标随SBS含量变化趋势及敏感性分析,选取决定改性沥青性能的主要控制指标,来确定SBS含量及评价沥青的改性效果[6, 7, 8]。本文采用灰色关联度分析沥青针入度、软化点、5 ℃延度、弹性恢复、135 ℃运动黏度等性能指标与SBS含量的关联性,从而确定改性沥青的SBS含量控制关键指标,并综合关联度高的指标来确定SBS的含量,从而为改性沥青应用过程中的质量控制提供依据。

20世纪末开始,国内外应用GPC和红外光谱等技术对改性沥青SBS含量的检测方法进行了研究,取得了一定的成果,如Jemison H.B等基于基质沥青与改性沥青对红外光的吸收状况,定量分析高聚物在沥青中含量[9]。但受检测仪器和检测技术的影响,目前尚未在工程中应用。

1 SBS含量与改性沥青性能的关联分析 1.1 灰色关联分析法

灰色关联度分析是根据因素之间发展态势的相似或相异程序,来衡量因素间关联程序的方法[10]。通过计算目标值(参考数列)与影响因素(比较数列)的关联度,对关联度进行排序,寻求影响目标值的主要因素。这些因素的分析比较,实质上是几种曲线间几何形状的分析比较,即认为几何形状越接近,则发展变化态势越接近,关联程度越大。

灰色关联度分析是根据因素之间发展态势的相似或相异程序,来衡量因素间关联程序的方法[10]。通过计算目标值(参考数列)与影响因素(比较数列)的关联度,对关联度进行排序,寻求影响目标值的主要因素。这些因素的分析比较,实质上是几种曲线间几何形状的分析比较,即认为几何形状越接近,则发展变化态势越接近,关联程度越大。

设参考数列为:

X0={X0(1),X0(2),…,X0(n)},

比较数列为:

Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)} (i=1,2,3,…,m),

对上述每个序列作均值化处理,即用每个序列去除其平均值,然后同上可得到一个新的参考数列Y0和新的比较数列Yi

k时刻(指标和空间)比较数列与参考数列的关联系数为:

式中,k=1,2,3,…,ni=1,2,3,…,mζ为分辨系数。一般ξ∈(0,1),通常取值为0.5。

称为两级(两个层次)的最小差。称为两级(两个层次)的最大差。

关联度的表达式为:

式中,γi是数列Xi对参数数列X0的关联度。 关联度的大小次序决定了影响因素的重要程度,关联度γi值越大,XiX0发展趋势越接近,XiX0的影响越大。

1.2 SBS含量与改性沥青性能的灰色关联度分析

本文以SBS含量为参考数列,以25 ℃针入度、软化点、5 ℃延度、弹性恢复和135 ℃运动黏度等指标为改性沥青性能的判据,则比较数列为改性沥青性能指标值。

SBS1301-1和SBS4303-2改性沥青性能检测结果如表 1表 2所示,两表中也列出了均一化后的数列。SBS含量与改性沥青性能的灰色关联度则列于表 3表 4

表 1 不同SBS1301-1含量的改性沥青性能 Tab. 1 Performance of modified asphalt with different SBS1301-1 contents
X0(SBS含量)/%0234567
25 ℃针入度/
(0.1 mm)
8157.755.353.752.350.350
软化点/℃48.153.158.264.773.488.392
X3(5 ℃延度)/cm7.225.544.950.841.540.838.6
25 ℃弹性恢复/%24527480869297
X5(135 ℃运动
黏度)/(Pa·s)
0.3750.7160.9831.2201.9302.6413.877
均值化处理产生数列
Y000.5190.7781.0371.2961.5561.815
Y11.4161.0090.9670.9390.9150.8800.874
Y20.7050.7780.8530.9481.0751.2941.348
Y30.2020.7161.2611.4261.1651.1461.084
Y40.3330.7211.0261.1091.1921.2751.345
Y50.2240.4270.5860.7271.1511.5742.311

表 2 不同SBS4303-2含量的改性沥青性能 Tab. 2 Performance of modified asphalt with different SBS4303-2 contents
X0(SBS含量)/%0234567
25 ℃针入度/
(0.1 mm)
8165.758.7585755.754.7
软化点/℃48.165.1768084.59297
X3(5 ℃延度)/cm7.231.939.942.438.636.334.5
25 ℃弹性恢复/%2484.59091.5939597
X5(135 ℃运动
黏度)/(Pa·s)
0.3750.9921.5512.2033.0023.9705.465
均值化处理产生数列
Y000.5190.7781.0371.2961.5561.815
Y11.3161.0680.9540.9420.9260.9050.889
Y20.6200.8400.9801.0321.0901.1871.251
Y30.2180.9681.2101.2861.1711.1011.046
Y40.2921.0291.0961.1141.1321.1571.181
Y50.1500.3950.6180.8781.1971.5832.179

表 3 SBS1301-1 含量与改性沥青性能指标的灰关联度 Tab. 3 Grey correlation between SBS1301-1 content and performance indicators of modified asphalt
项目关联系数ξi关联度γi
ξ 10.341 80.606 00.809 40.900 70.666 70.524 60.440 3γ1 =0.612 8
ξ 20.513 80.750 80.927 20.910 90.781 50.748 50.617 9γ2 =0.750 1
ξ30.797 80.802 20.609 60.661 80.865 30.649 40.504 5γ3 =0.698 7
ξ40.697 40.797 80.759 40.930 80.894 10.734 10.616 3γ4 =0.775 7
ξ50.779 00.907 50.806 70.713 20.851 110.603 0γ5 =0.808 6

表 4 SBS4303-2 含量与改性沥青性能指标的灰关联度 Tab. 4 Grey correlation between SBS4303-2 content and performance indicators of modified asphalt
项目关联系数ξi关联度γi
ξ10.335 90.549 30.795 00.880 50.644 90.506 50.418 6γ1 =0.590 1
ξ20.518 80.677 20.770 910.767 40.645 60.542 6γ2 =0.703 2
ξ30.756 80.598 90.608 30.731 00.846 70.595 70.464 6γ3 =0.657 4
ξ40.697 90.567 60.679 30.902 00.806 60.627 20.513 2γ4 =0.684 8
ξ50.820 50.847 80.810 50.811 50.875 80.967 90.648 7γ5 =0.826 1

表 3可知,SBS1301-1改性沥青关联度计算结果是γ5>γ4>γ2>γ3>γ1,说明SBS含量对沥青的135 ℃运动黏度影响最为显著,其次是弹性恢复,再次是软化点、延度,对针入度的影响最小。

表 4可知,SBS4303-2改性沥青关联度计算结果是:γ5>γ2>γ4>γ3>γ1,说明SBS含量对沥青的135 ℃运动黏度影响的关联度最高,其次是软化点,再次是弹性恢复、延度,其对针入度的影响最小。

2 SBS含量的灰色关联度分析法 2.1 指标选取

由灰色关联度分析可知,两种SBS类型改性沥青的软化点、弹性恢复、135 ℃运动黏度值随着SBS含量的增加而不断增大,并且与SBS含量的关联度较高,因此可以作为改性沥青中SBS含量确定的主要控制指标[11]。由于延度指标值在SBS含量为4%附近出现不规律变化,两种改性沥青5 ℃延度均出现先升高后降低现象,同时关联度计算结果表明5 ℃ 延度与SBS含量的关联度较小,所以不能作为SBS含量确定的控制指标。随着SBS含量的增加,沥青的稠度也逐渐增大,针入度值减小,当SBS含量大于4%时针入度值变化幅度变小,根据关联度计算结果表明针入度与SBS含量的关联度最小,因此不宜作为改性沥青中SBS含量确定的控制指标。

2.2 灰色关联度分析法

以软化点、弹性恢复、135 ℃运动黏度为指标,作为改性沥青中SBS含量的主要控制指标,则改性沥青中SBS含量可由式(3)确定:

式中,IC为改性沥青中SBS含量;ISp为由软化点确定的SBS含量;IE为由弹性恢复确定的SBS含量;IV为由135 ℃运动黏度确定的SBS含量;γ′2,γ′4,γ′5分别为软化点、弹性恢复、135 ℃运动黏度对应的关联度归一化值。

对于SBS1301-1改性沥青而言,软化点、弹性恢复、135 ℃运动黏度指标的关联度为:

γi={γ2,γ4,γ5}={0.750 1,0.775 7,0.808 6}。

将关联度进行归一化处理,可得3个指标的权重系数,分别为0.32,0.33,0.35,则:

对于SBS4303-2改性沥青性能,软化点、弹性恢复、135 ℃运动黏度指标的关联度为:
γi={γ2γ4,γ5}={0.703 2,0.684 8,0.826 1}。

将3个指标关联度归一化值即为其权重系数,分别为0.32,0.31,0.37,则:

为了验证式(4)和式(5)的可靠性,分别对两种SBS改性剂各制作一个掺量为4.8%的改性沥青验证样品,3个指标测试结果如表 5表 6所示。

表 5 SBS1301-1改性沥青性能试验结果 Tab. 5 Test result of performance of SBS1301-1 modified asphalt
SBS含量/%
SBS1301-1验证样品 绝对
误差/
%
4564.8内插法确定
的含量/%
软化点/℃64.773.488.3765.170.37
25 ℃弹性恢复/%80869284.54.750.05
135 ℃黏度/(Pa·s)1.2201.9302.6411.7124.690.11

表 6 SBS4303-2改性沥青性能试验结果 Tab. 6 Test result of performance of SBS4303-2 modified asphal
SBS含量/%
SBS1303-2验证样品 绝对
误差/
%
454.8内插法确定
的含量/%
软化点/℃8084.583.94.870.07
25 ℃弹性恢复/%91.593924.330.47
135 ℃黏度/(Pa·s)2.2033.0022.6934.610.19

由式(4)可得,SBS1301-1含量为:

IC=0.32ISp+0.33IE+0.35IV=0.32×5.17% + 0.33×4.75% + 0.35×4.69% = 4.86%。

由式(5)确定的SBS4303-2含量为:

IC=0.32ISp+0.31IE+0.37IV=4.61%。

由两种改性沥青的SBS含量确定结果可知,SBS1301-1含量为4.86%,SBS4303-2含量为4.61%,与SBS实际含量为4.8%虽有一定的偏差,但偏差较小,小于4%。对比软化点、弹性恢复、135 ℃运动黏度单个指标确定的SBS含量不仅偏差大,而且离散性高。因此采用多指标来确定的SBS含量,将原来松散的多个单指标确定法转向多指标综合确定法,能减小单个指标误差偏大的问题,分析结果符合实际,可用于改性沥青施工质量控制[12]

3 结论

(1)改性沥青性能与SBS含量有着相关性,关联度分析结果表明,SBS1301-1的关联度为γ5>γ4>γ2>γ3>γ1,说明SBS含量对沥青的135 ℃运动黏度影响最为显著,其次是弹性恢复,再次是软化点、延度,其对针入度的影响最小;SBS4303-2关联度为γ5>γ2>γ4>γ3>γ1,说明SBS含量对沥青的135 ℃ 运动黏度影响的关联度最高,其次是软化点,再次是弹性恢复、延度,其对针入度的影响最小。

(2)根据关联度分析结果,建立了基于软化点、弹性恢复、135 ℃运动黏度等性能指标的改性沥青中SBS含量的确定方法。试验结果表明,其误差小于4%,这样可以避免由单个指标确定SBS含量所带来的偏差较大的问题,从而为改性沥青施工质量控制提供依据。

参考文献
[1] 肖鹏.SBS物理和化学改性沥青与混合料性能评价对比研究[D].南京:河海大学, 2005. XIAO Peng. Comparative Research on Performance Evaluation of SBS Physical and Chemical Modified Asphalts and Mixtures[D]. Nanjing:Hohai University, 2005.
[2] 廖克俭,丛玉凤.道路沥青生产与应用技术[M].北京:化学工业出版社, 2004. LIAO Ke-jian, CONG Yu-feng. Road Asphalt Production and Application Technology [M]. Beijing: Chemical Industry Press, 2004
[3] 邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:华中理工大学出版社,1987. DENG Ju-long. Basic Method of Grey System[M]. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology Press, 1987.
[4] 李立寒.沥青性能指标之间的关联程度分析[J].石油沥青,2000(3):6-10. LI Li-han. Analysis of Relation Degree of Asphalt Performance Index[J]. Petroleum Asphalt,2000(3):6-10.
[5] 高建立.沥青指标的分析与评价及新指标的研究[D].南京:东南大学,2005. GAO Jian-li. Analysis and Evaluation of Bitumen Index and Research of New Index[D]. Nanjing:Southeast University, 2005.
[6] 赵朝辉,玄明琴,丛玉凤,等.灰色系统理论在SBS 改性沥青中的应用[J].抚顺石油学院学报,2003,1(23):13-15. ZHAO Zhao-hui, XUAN Ming-qin, CONG Yu-feng, et al. Application of the Grey System Theory in SBS Modified Asphalt[J]. Journal of Fushun Petroleum Institute, 2003,1(23):13-15.
[7] 李宇峙,徐敏,黄云涌,等.钢桥面复合改性沥青混合料铺装路用性能研究[J].公路交通科技,2010,27(3):81-85. LI Yu-zhi, XU Min,HUANG Yun-yong, et al. Research on Performance of Compound Modified Asphalt Mixture in Steel Deck Pavement[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2010,27(3):81-85.
[8] 李炜光,周巧英,李强,等.SBS 测试方法及机理研究[J].石油沥青,2010,24 (5):1-5. LI Wei-guang, ZHOU Qiao-ying, LI Qiang, et al. Methods for Determination of SBS Modifier Admixing Amount for Modification of Asphalt and Its Mechanism[J].Petroleum Asphalt,2010,24(5): 1-5.
[9] 赵永利,顾凡,黄晓明.基于FTIR的SBS改性沥青老化特性分析[J].建筑材料学报,2011,14(5):620-623. ZHAO Yong-li, GU Fan, HUANG Xiao-ming. Analysis on SBS Modified Asphalt Aging Characterization Based on Fourier Transform Infrared Spectroscopy[J]. Journal of Building Materials, 2011,14 (5) :620-623.
[10] 梁乃兴,李明国.SBS改善沥青路用性能及机理研究[J].长安大学学报:自然科学版,2002,22(2):17-20. LIANG Nai-xing, LI Ming-guo. Performance and Mechanism of Modified Asphalt with SBS[J]. Journal of Changan University: Natural Science Edition,2002,22 (2):17-20.
[11] 曹雪娟,雷运波.SBS热氧老化动力学研究[J].重庆交通大学学报:自然科学版,2010,29(1):157-161. CAO Xue-juan,LEI Yun-bo. Study on Thermal Oxidative Aging Kinetics of SBS[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University: Natural Science Edition,2010,29(1):157-161.
[12] 黄卫东,孙立军.SBS改性沥青的混合原理与过程[J].同济大学学报:自然科学版,2002,30(2):189-192. HUANG Wei-dong, SUN Li-jun. Mixing Principle and Procedure of SBS Modified Asphalt[J]. Journal of Tongji University:Natural Science Edition,2002,30(2):189-192.