区域物流是纽带和桥梁，连接区域生产和消费，并作为一种重要的支撑和保障为区域商贸流通和经济社会发展提供服务。在一定程度上，区域物流发展水平反映了区域经济的总体发展水平^[1]。区域物流已成为影响地区之间供应链体系竞争力的重要因素，是提升地区综合竞争力的重要切入点。在我国，由于各个地区所处地理位置、资源禀赋、经济发展水平、产业结构等的差异，区域物流的发展水平和成长阶段存在较大差异。客观、科学地评价地区物流发展水平，剖析物流发展中的薄弱环节，明确其关键因素，对制定科学的产业政策、促进物流健康可持续发展具有重要的意义。

Stock^[2]认为将企业战略与规划、竞争优势、社会福利等要素纳入物流管理将有助于物流的成长。Mark^[3]通过实证分析认为，低效的物流信息系统，严重的运输瓶颈和人才的缺乏是阻碍物流业发展的主要因素。Melendez^[4]指出，虽然物流成长已经带来了许多优势，但是，物流成长并不一帆风顺，从战略角度重视物流成长至关重要。Goran和Helge^[5]提出了一个分类矩阵，并通过调查不同的成长策略对物流服务提供商的影响进行了分析，并给出了一些合理的解释和建议。Jiang和 Prater^[6]分析认为，随着经济的持续增长，加入WTO和电子商务的快速发展，中国物流产业正在不断发展，物流能力也随之提升。在国内，林荣清^[7]从物流成长的内在动力和外部环境对第三方物流的成长机制进行了研究。金凤花等^[8]基于场论和物流场论对区域物流进行了分析，构建了区域物流发展水平评价指标体系，运用物流场势模型综合分析了各区域物流的发展水平。刘岩等^[9]认为物流成长规律是形成、竞争、创新、进化的往复前进动态过程，并以18年的数据进行了实证分析^[10]。

整体上，区域物流系统研究已成为近年来区域物流研究的热点，但是目前有关区域物流系统的成长研究一方面侧重于定性研究，如物流成长的演化过程研究、物流成长的策略研究等，另一方面，要么注重于宏观层面的理论分析，要么注重于企业层面的具体细节，而缺乏在区域层面上的分析。本文拟采用综合指数评价法对区域物流成长水平进行评价，构建区域物流成长水平测算模型，为区域层面上的物流发展水平测度提供思路。

李兆磊^[11]认为区域物流系统是一个由物流基础设施系统、物流运作系统、组织与管理系统、知识支持系统共同组成的复杂经济系统。周凌云等^[12]认为，区域物流系统是由两大市场主体(物流供应主体、需求主体)和3大网络(物流设施网络、物流信息网络、物流组织网络)所组成的框架。本文认为一个完整的区域物流系统由3大系统组成，分别是物流功能子系统、物流网络子系统、物流需求子系统。其中，物流需求子系统是物流活动产生的原因，物流功能子系统是物流活动实现的基础，而物流网络子系统则是物流活动得以顺利进行的保障。

(1)区域物流功能系统

包括运输、储存、配送、流通加工、包装、装卸搬运、信息管理等基本功能，其载体是各项物流活动的经营者。物流功能是进行物流活动最基础的元素，物流功能系统是物流系统的基本子系统。

(2)区域物流网络系统

区域物流网络是指不同地区物资流动过程中相互联系的组织和设施的集合。包括区域物流设施网络和区域物流信息网络。设施网络主要是指与物流活动相关的一些硬件设施，如物流节点、运输线路、运输工具等。区域物流信息网络则是指在计算机和通信技术的基础上，在各个物流活动实体(原材料供应商、物流企业、生产制造企业等)内部及其之间形成的信息传输系统，主要包括物流活动实体内部建立的信息系统或信息平台，以及相互之间通信所需的通信网络、通信设备等。

(3)区域物流需求系统

区域物流需求包括区域生产物流需求、区域消费物流需求和区域流通物流需求。

区域生产物流需求是从生产角度出发，特指区域内物质资料生产部门(如生产制造企业等)为满足生产、制造、加工所需的原材料供应和产品生产而产生的物流需求；区域消费物流需求是从消费的角度出发，特指区域内居民实际消费能力所能产生的物流需求；区域流通物流需求是从商品流通角度出发，特指区域内因商品流通而产生的物流需求。

区域物流成长水平是区域物流随着物流企业运作水平和服务功能的不断增强，物流设施网络和信息网络不断完善，物流需求水平不断提高，其发展规模和发展质量不断提升的过程^[13]。本文以区域物流系统成长指数来描述区域物流系统本身的成长水平。区域物流成长指数越高，表明区域物流系统本身的成长水平越高。

(1)科学性

指标体系的选择要能够完整地反映区域物流系统的特性。同时，应使指标体系简单易懂，指标数据便于获取，内容简洁明晰，避免产生误解和歧义。

(2)可操作性

要考虑将那些数据难以获取且对评价结果影响不大的指标适当剔除，或对指标数据进行简化处理，使最终形成的指标体系中的指标数据既可以获取又能满足要求。

(3)综合性

为了构建全面系统的指标体系，除了采用多数可量化的指标外，还应采用一些定性指标，尽量做到定量指标与定性指标相结合。

根据上述指标体系的构建原则，在以往研究的基础上^{[14, 15, 16]}，对相关指标进行分类、汇总和频度统计，构建物流系统成长水平测度的初步指标体系。

构建一个完善的指标体系需要对现有指标进行反复筛选，去除一些非关键性指标或难以获得数据的指标。这样经过若干次筛选，才能形成一个比较完善且合理的指标体系。

(1)区域物流功能系统指标分析与筛选

区域物流系统的功能主要通过满足社会物流需求的能力和水平来体现，而这又可以从物流服务主体的竞争力、为社会提供物流服务的生产能力等方面进行考察。

本文以中国物流与采购联合会举办的A 级物流企业评选活动所得数据作为物流企业竞争力评价的依据，将5个不同等级{1A，2A，3A，4A，5A}对应不同的权重分值{1，2，3，4，5}，以不同等级物流企业数量与其对应权重分值的加权算术平均来计算一个地区 A 级物流企业竞争力的得分。

物流企业供给能力反映了一个地区物流企业的总体规模，可以通过货运量和货物周转量来体现。同时，考虑到货运量和货物周转量两个指标具有很大的正相关性，所以从中选取1个指标即可，本文选取货物周转量指标。

(2)区域物流网络系统指标分析与筛选

物流设施网络主要由铁路网络、公路网络、水路网络、邮政网络等组成，分别可由铁路运营里程、内河航道里程、公路里程、邮政网点数量等指标来衡量。考虑到有些省份(如河北省)没有水路网络，所以将内河航道里程剔除；同时，随着电子商务和快递物流的发展，传统邮政物流所占比例越来越低，所以也将其剔除。

地区信息网络水平的高低可以用邮电业务状况、互联网规模、移动通信规模等来衡量，分别对应的评价指标为邮电业务总量、固定电话年末用户数、移动电话年末用户数、互联网用户数。近年来，固定电话逐渐被手机和网络通信方式所取代，将其剔除。而近年来随着快递行业的兴起及壮大，快递业务量不断增大，因此，用快递量来表示当地邮电业务情况。

(3)区域物流需求系统指标分析与筛选

一个地区的物流需求由这个地区的生产需求、消费需求、流通需求共同决定。农业是国民经济的基础，工业是国民经济的主导，是生产需求的主体，因此用农业总产值和工业总产值来反映生产需求；居民的消费能力越强，消费需求就越大，用城镇居民人均全年消费性支出和农村居民人均生活消费支出来反映消费需求；国内外贸易状况决定了流通需求的状况，用社会消费品零售总额和进出口商品总值来反映流通需求。

最后形成的区域物流系统成长水平测度指标体系如表 2所示。

确定评价指标权重的方法很多，常用的有 AHP 法、因子分析法、熵权法等，其中，熵权法是确定权重的一种客观赋权法，它反映了各指标在已具备确定数值的条件下对评价结果所起的潜在作用。本文采用熵权法来确定评价指标的权重。熵权法原理如下。

设随机变量X_i的取值为x_l(l=1,2,…,L),则随机变量X_i的概率分布为：

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则随机变量X_i的熵定义为:

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指标X_i的熵权重定义为：

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客观赋权的逻辑如下：如果用N个指标{X₁,X₂,…,X_N}来评价研究对象，同时该对象的某项指标X_i的客观数值差异较大，则表示其向决策者提供的可用信息较多；若指标X_i上的取值变化不大，表示该项指标向评价者提供的价值较小，那么是否列入项指标对评价结果的影响不大，甚至可以淘汰。

3.1 成长指数计算方法

在前人研究的基础上，本文采用综合指数评价法对区域物流成长水平进行评价^[13]。考虑复合系统S=f(S₁,S₂,…,S_M),设在子系统S_j发展演变过程中包含N个序参量，序参量集合为e_j{e_j1,e_j2,…,e_jN}，其对应的取值为{x_j1,x_j2,…,x_jN},对应的标准值为{z_j1,z_j2,…,z_jN}。依据综合指数评价法，则有如下计算式。

序参量e_ji的成长指数计算式为：

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子系统s_j的成长指数计算式为：

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系统S的成长指数计算式为：

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3.2.1 序参量熵权重的计算

设子系统s_j各序参量的成长指数如表 3所示。

则序参量e_ji的概率分布为：

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序参量e_ji的熵值为：

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序参量e_ji的熵权重为：

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设系统S各子系统有序度如表 4所示。

则序参量e_ji的概率分布为：

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子系统s_j的熵为:

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子系统s_j的熵权重为：

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本文以2011—2012 年环渤海区域物流系统成长水平为例进行测度和评价。指标数据主要来源于《中国统计年鉴》和中国物流与采购联合会有关资料。

表 5和表 6分别列出了2011年和2012年的环渤海区域物流成长水平测度指标数据。

先计算区域物流功能子系统s₁、区域物流网络子系统s₂、区域物流需求子系统s₃的各序参量的指数值σ_ji(t)。根据各子系统序参量的指数值，利用式(8)可以计算每个子系统中各序参量对应的熵权重。利用式(4)可分别计算区域物流功能子系统s₁、区域物流网络子系统s₂、区域物流需求子系统s₃的 成长指数I_s1,I_s2,I_s3。根据各子系统的成长指数，利用式(11)可计算每个子系统的熵权重。每个子系统的成长指数和熵权重如表 7所示。

表 8列出了5省(市)区域物流系统成长的指数及其排名。从排名情况可以看出，山东省区域物流系统的成长水平最高，其次是天津、北京、辽宁，成长水平最低的是河北省。其主要原因是河北省的需求子系统得分较其他省(市)低，而需求子系统在整个物流系统成长水平计算过程中所占熵权重又比较高，因此，导致其最后测算出的成长指数也较低。

(1)目前对物流成长水平的研究，一方面多侧重于定性研究，另一方面要么注重于宏观层面的理 论分析，要么注重于企业层面的具体细节与结构，而缺乏在区域层面上的分析。进行区域层面物流成长水平的测度研究，能对物流系统中的薄弱环节进行识别，明确物流系统改善的重点方向。

(2)采用分类归纳法构建了区域物流系统成长水平测度指标体系，共确定了物流功能系统、物流网络系统、物流需求系统3方面共13个测度指标，并用熵权法确定了各评价指标的权重，进而为进一步测算区域物流系统成长水平奠定了基础。

(3)采用综合指数评价法对区域物流成长水平进行了评价，构建了区域物流成长指数测算模型，从序参量成长指数的计算到推算区域物流系统子系统成长指数，最后测算出整个物流系统的成长指数。

(4)模型应用于环渤海地区，测算出环渤海区域5省(市)的成长指数，其中山东的物流系统成长水平最高，成长水平最低的是河北省，其主要原因在于该省物流需求子系统得分较低。总体结果较为客观地反映出了环渤海区域的物流系统成长水平。