公路交通科技  2019, Vol. 36 Issue (3): 1−6

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肖倩, 许兵, 王旭东, 周兴业
XIAO Qian, XU Bing, WANG Xu-dong, ZHOU Xing-ye
足尺路面试验环道路面温度曲线特征及拟合研究
Study on Feature and Fitting of RIOHTRACK Pavement Temperature Curve
公路交通科技, 2019, 36(3): 1-6
Journal of Highway and Transportation Research and Denelopment, 2019, 36(3): 1-6
10.3969/j.issn.1002-0268.2019.03.001

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收稿日期: 2018-05-29
足尺路面试验环道路面温度曲线特征及拟合研究
肖倩1 , 许兵2 , 王旭东1 , 周兴业1     
1. 交通运输部公路科学研究院, 北京 100088;
2. 江西省高速公路投资集团, 江西 南昌 330025
摘要: 为了对路面温度变化规律及特征进行分析,分析了足尺路面试验环道RIOHTRACK路面结构温度季节性变化和日变化的一般规律。路面结构内部温度随着季节变化呈现交替性变化,且不同深度处温度在全年有两个交叉时段,在这两个交叉时段,路面结构内部不同深度处温度差达到最小;路面结构内部温度是由大气温度和大地温度共同作用影响的,而日温差为0℃的最小深度位置即为这两个温度场相互作用的平衡点。该平衡点上部结构温度,主要受大气温度变化的影响,其日温度随着大气温度变化呈现周期性波动,波动曲线呈现非对称波的特点。基于日温度变化曲线非对称波的特点以及路面温度随深度变化的规律,研究了路面温度日变化曲线和路面温度随深度变化曲线的拟合方法,分别从时间和深度两个维度建立了路面温度的时间函数模型和随深度变化函数模型。通过模型对实测数据的拟合结果表明:所建立的时间函数模型对路面结构日温度变化曲线具有很高的拟合精度,能较好地契合温度曲线非对称波的特点;所建立的路面结构温度随深度变化函数模型对路面结构温度随深度的变化曲线具有很高的拟合精度,能较好地反映路面结构温度随深度变化的规律。
关键词: 道路工程     路面温度场     拟合模型     特征参数    
Study on Feature and Fitting of RIOHTRACK Pavement Temperature Curve
XIAO Qian1, XU Bing2, WANG Xu-dong1, ZHOU Xing-ye1    
1. Research Institute of Highway, Ministry of Transport, Beijing 100088, China;
2. Jiangxi Provincial Expressway Investment Group Co., Ltd., Nanchang Jiangxi 330025, China
Abstract: In order to analyze the pavement temperature variation rule and characteristics, the general rules of seasonal change and daily variation of the pavement structure temperature in full-scale pavement test track (RIOHTRACK) is analyzed. The internal temperature of pavement structure changes alternately with the seasonal variation, the temperature at different depths have 2 intersections during the whole year, and the temperature difference in different depths of the pavement structure is minimized in these 2 intersections. The internal temperature of the pavement structure is affected by the joint action of atmospheric temperature and earth temperature, and the minimum depth position with a daily temperature difference of 0℃ is the equilibrium point for the interaction of these 2 temperature fields. The temperature of the upper structure of the equilibrium point is mainly affected by the change of atmospheric temperature, its daily temperature fluctuates periodically with the change of atmospheric temperature, and the fluctuation curve shows the characteristics of asymmetric wave. Based on the characteristics of asymmetric wave of daily temperature change curve and the rule of pavement temperature changing with depth, the fitting method of pavement temperature diurnal variation curve and the curve of pavement temperature varying with depth are studied. Considering the dimensions of time and depth, the time function model and the function model of pavement temperature varying with depth are established respectively. The model fitting result of the measured data shows that (1) the established time function model has high fitting accuracy for the diurnal temperature variation curve of pavement structure, and can well fit the characteristics of asymmetric wave of temperature curve; (2) the established function model of pavement temperature varying with depth has high fitting accuracy to the curve of pavement structure temperature varying with depth, it can well reflect the rule of pavement structure temperature changing with depth.
Key words: road engineering     pavement temperature filed     fitting model     feature parameter    
0 引言

温度是表征路面结构服役行为的重要参量,沥青路面的弯沉、应力应变响应、车辙、抗滑性能、路面/轮胎噪声等服役性能指标都与路面结构的温度状态密切相关。比较路面结构长期服役性能的演化规律及设计模型的建立都是基于一定的标准温度状态下,因此掌握沥青路面温度场的分布和变化规律对沥青路面设计和使用性能评价具有重要的意义[1-6]。路面温度日变化曲线和路面温度随深度变化曲线分别从时间和深度两个维度体现路面温度分布的特点,研究路面温度日变化特征和温度随路面深度变化特征是进行路面温度场分析的基础。

对于温度日变化特征,已有的研究大多采用单次正弦函数[7]、Flourier级数或多次正弦函数叠加[8-10]的方法来对温度的日变化曲线进行拟合。然而,由于温度上升过程与下降过程存在明显差异,一般升温速率快于降温速率,无论是大气温度曲线还是路面结构内部温度曲线,并不是一个单纯的正弦曲线,而是在温度峰值点两侧呈现非对称的特点。为此,Viljoen[11]通过正弦函数和指数函数来分别拟合日间和夜间温度曲线;邹晓翎等[12]采用二阶段法,将白天升温过程及高温区段采用余弦函数,降温过程采用负指数函数表征。虽然分阶段拟合可以得到比较高的拟合精度,但是由于拟合函数相对复杂,对曲线物理特征的表征不够显著,给路面温度场的进一步分析带来了一定困难。对于路面温度随结构深度变化的研究,已有的研究大多集中在温度预估模型的建立[13-18],对于实测温度随路面深度变化曲线拟合的研究相对较少。

本研究依托我国第1条足尺路面试验环道(RIOHTRACK)温度观测数据,在对RIOHTRACK路面结构温度季节性变化和日变化的一般规律分析的基础上,研究了路面温度日变化曲线和路面温度随深度变化曲线的拟合方法,分别从时间和深度两个维度建立了路面温度的时间函数模型和深度函数模型,以期为路面温度场的进一步研究及路面使用性能评价提供参考。

1 数据来源

本研究主要依托我国第1条足尺路面试验环道RIOHTRACK的温度场观测结果开展研究。RIOHTRACK路面结构内部温度通过不同深度温度传感器来检测,最浅测点距路表 4 cm,最深测点距路表 250 cm,温度采集频率为10 min。传感器采用PT100铂电阻温度传感器,测量范围:-50~100 ℃,精度:0.15 ℃。选取RIOHTRACK中一个典型的半刚性沥青路面结构温度数据作为基础数据进行分析,其结构形式及温度传感器布置深度示意图,如图 1所示。

图 1 路面结构形式及温度传感器布设深度 Fig. 1 Pavement structure and laying depth of temperature sensors

2 路面结构温度变化一般规律分析 2.1 路面结构温度季节性变化规律

RIOHTRACK环道位于华北平原,属于轻冰冻地区,因此环道结构内部的温度分布具有显著的该区域气候环境特征。图 2为环道某结构内部2016年5月至2017年7月温度随时间变化曲线。

图 2 2016年5月至2017年7月路面结构内部观测温度随时间变化曲线 Fig. 2 Pavement temperature variation curve with time from May 2016 to July 2017

从图中可以看出:

(1) 路面结构内部温度随着季节变化呈现交替性变化,在冬季低温季节,路面结构内部下部温度高于上部温度;在夏季高温季节,路面结构内部上部温度高于下部温度。

(2) 路面结构内部不同深度处温度在全年有两个交叉时段:一个是在春季,大约从3月上旬到4月上旬;一个是在秋季,大约从9月中旬到10月中旬。两个交叉时段长度均为一个月左右,在这两个交叉时段,路面结构内部不同深度处温度差达到最小。后由于不同深度位置升温或降温速率的不同,不同深度处温度差距逐渐拉大,在夏季最高温和冬季最低温时温度差达到最大。

(3) 路面结构内部一定深度范围内的温度,随着气温的变化而呈周期性波动,这种波动幅度随着深度的增加逐渐减小,达到一定深度后,这种波动消失,呈线性变化。也就是说,在一年四季的环境变化中,路面结构内部温度的变化,随着深度的不同存在两个变化周期。一个是日变化周期,一个是年变化周期,日变化周期是受到大气环境的日变化周期影响的。在一定深度范围内的路面结构温度同时存在这两个周期,到达一定深度后,仅存在年变化周期。

2.2 路面结构温度日变化规律

文中研究基于对路面温度进行的统计分析,为了便于分析,以连续5日作为一个分析单元,将一个月划分为1~6共6个分析单元,取5日内相同时刻温度平均值作为该单元的日温度代表值。图 3为某一分析单元路面结构日温度数据随时间变化曲线,其中,横坐标t为归一化时间,t=t0/60,t0为分钟时间。

图 3 路面结构温度日变化曲线 Fig. 3 Diurnal curves of pavement structure temperature

从图中可以看出:

(1) 路面结构温度随着大气温度变化而变化,其日温度变化曲线与大气温度日变化曲线具有相似的特征。

(2) 路面结构内部材料的热传导过程使得路面结构各层位温度变化相对大气温度具有明显的滞后性。

(3) 路面结构不同深度日温差随着深度的增加,显著减小。日温差的大小是由大气温度的变化及路面材料导热性能所决定的,随着深度的增加,大气温度对路面结构内部温度的影响逐渐减弱,当深度达到52 cm时,温度曲线已非常平缓,日温差不足1 ℃。此位置大气温度的波动对结构温度影响已十分微弱,52 cm再往下,结构日温度几乎为恒温,大气温度已几乎不对其产生影响。图 3中为了使温度曲线图更清晰,将路面结构内部温度曲线以52 cm为分割点,52 cm以上为结构上部,52 cm以下为结构下部,分别绘制温度曲线变化图。

由此可看出,路面结构内部温度是由大气温度和大地温度共同作用影响的,而日温差为0的最小深度位置即为这两个温度场相互作用的平衡点。该平衡点上部结构,主要受大气温度变化的影响;该平衡点下部结构,主要受大地温度的影响。

3 路面结构温度时间函数模型

图 3(a)可以看出,路面结构内部温度日变化曲线类似正弦波形状,每天温度从最低温度逐渐上升,达到最高温度后,开始缓慢下降,直到降到最低温度后开始下一个波动周期。但由于日温度升温速率明显大于降温速率,以致其波形在峰值左右呈现不对称的特征,该特征用正弦波无法正确表达。

由于路面温度曲线在峰值两侧呈现不对称分布特点,通过分析发现,曲线符合类似Bigaussian函数曲线特点,由此,建立路面温度时间函数模型如式(1)所示:

(1)

式中,Tmin为最低温度;Tmax为最高温度;T0为平均温度;ΔT为温差;tmax为最高温度出现时刻;w1为温度上升过程表征参数,可表征温度上升速率;w2为温度下降过程表征参数,可表征温度下降速率。

采用式(1)的模型对RIOHTRACK大气温度和内部温度数据进行回归分析,回归参数见表 1。从表 1可以看出,路面结构内部温度的日变化曲线采用该模型回归的决定系数能够达到0.96以上,具有十分良好的拟合效果,而且模型中的各拟合参数可直接反映路面日温度曲线的特征值,可为后续路面温度场的进一步分析提供基础特征数据。

表 1 温度日变化曲线的回归参数表 Tab. 1 Regression parameter table of daily temperature curves
参数 大气温度
拟合结果
某结构内部温度拟合结果
h=4 cm h=12 cm h=32 cm h=52 cm
Tmin/℃ 21.93 29.81 31.73 33.04 32.59
tmax/h 13.12 15.07 17.31 21.58 26.75
ΔT/℃ 13.24 13.12 8.05 3.48 1.50
w1 5.51 3.86 4.19 4.85 5.05
w2 4.10 4.90 5.47 6.33 7.51
R2 0.961 1 0.997 2 0.998 7 0.999 3 0.998 7

4 路面温度随深度变化函数

图 4为冬季和夏季温度数据采用式(1)的时间函数模型拟合得到的各分析单元日平均温度T0随深度变化曲线。

图 4 T0随深度变化曲线 Fig. 4 Curves of T0 varying with depth

图 4可以看出,路面结构温度随着深度的增加呈现梯度变化,经过回归分析,建立路面温度随深度变化函数模型如式(2)所示。由于路面结构内部不同深度处温度在前述两个交叉时段变化的复杂性,难以找到一个模型对其变化特征进行表达,因此本模型不适用于该交叉时段。

(2)

式中,h为深度;abc为待定回归参数。

采用式(2)的模型对图 4的数据进行回归分析,回归参数见表 2。从表 2可以看出,路面结构内部温度随深度变化曲线采用该模型回归的决定系数能够达到0.92以上,具有十分良好的拟合效果。

表 2 温度随深度变化曲线的回归参数表 Tab. 2 Regression parameter table of curves of temperature varying with depth
月份 参数 日期
第1单元 第2单元 第3单元 第4单元 第5单元 第6单元
低温季节 a 0.07 0.07 0.07 0.06 0.06 0.06
b 1.22 1.47 1.56 2.39 0.94 1.76
c -3.14 -2.99 -4.15 -2.87 -4.38 -4.88
R2 0.981 0 0.982 0 0.982 4 0.972 2 0.982 8 0.985 9
高温季节 a -0.06 -0.04 -0.03 -0.03 -0.05 -0.05
b 1.78 0.38 1.03 1.41 2.14 3.31
c 36.47 34.00 31.09 31.81 35.15 37.10
R2 0.993 7 0.941 5 0.920 3 0.979 4 0.993 8 0.993 8

5 结论

(1) 路面结构内部温度随着季节变化呈现交替性变化规律,且在不同季节随着深度呈现不同的梯度变化,在冬季低温季节和夏季高温季节,路面结构内部温度在深度方向的变化梯度较大,在春季和秋季,路面结构内部温度在深度方向的变化梯度较小,在全年的两个交叉时段,路面结构内部温度在深度方向的变化梯度达到最小。

(2) 路面结构温度随着大气温度呈现周期性波动,相对大气温度,路面结构内部温度变化具有明显的滞后性,且不同深度日温差随着深度的增加,显著减小,达到50 cm左右深度后,这种波动消失,呈线性变化。

(3) 通过拟合回归分析,建立了路面温度时间函数模型,模型对温度日变化曲线特征值的表达非常直观,且拟合精度较高。

(4) 通过拟合回归分析,建立了路面温度深度函数模型,对冬季和夏季路面结构温度随深度的变化曲线具有很高的拟合精度,能较好地反映路面结构温度随深度变化的规律。

参考文献
[1]
王旭东, 张蕾, 周兴业, 等. RIOHTRACK足尺路面试验环道2017年试验研究概况[J]. 公路交通科技, 2018, 35(4): 1-13.
WANG Xu-dong, ZHANG Lei, ZHOU Xing-ye, et al. Review of Researches of RIOHTRACK in 2017[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2018, 35(4): 1-13.
[2]
谈至明, 马正军, 邹晓翎. 基于路表实测温度的路面温度场估计模型[J]. 同济大学学报:自然科学版, 2013, 41(5): 700-704.
TAN Zhi-ming, MA Zheng-jun, ZOU Xiao-ling. Pavement Temperature Estimation Model Based on Field Temperature Data[J]. Journal of Tongji University:Natural Science Edition, 2013, 41(5): 700-704.
[3]
陈嘉祺, 罗苏平, 李亮, 等. 沥青路面温度场分布规律与理论经验预估模型[J]. 中南大学学报:自然科学版, 2013, 44(4): 1647-1656.
CHEN Jia-qi, LUO Su-ping, LI Liang, et al. Temperature Distribution and Method-experience Prediction Model of Asphalt Pavement[J]. Journal of Central South University:Science and Technology Edition, 2013, 44(4): 1647-1656.
[4]
康海贵, 郑元勋, 蔡迎春, 等. 实测沥青路面温度场分布规律的回归分析[J]. 中国公路学报, 2007, 20(6): 13-18.
KANG Hai-gui, ZHENG Yuan-xun, CAI Ying-chun, et al. Regression Analysis of Actual Measurement of Temperature Field Distribution Rules of Asphalt Pavement[J]. China Journal of Highway and Transport, 2007, 20(6): 13-18.
[5]
李伊, 刘黎萍, 孙立军. 沥青面层不同深度车辙等效温度预估模型[J]. 吉林大学学报:工学版, 2018, 48(6): 1703-1711.
LI Yi, LIU Li-ping, SUN Li-jun. Prediction Model on Rutting Equivalent Temperature for Asphalt Pavement at Different Depth[J]. Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition, 2018, 48(6): 1703-1711.
[6]
罗滔, 陶庆东, 吴瑾. 基于实测数据的沥青混凝土路面结构温度场特性分析[J]. 公路交通科技, 2015, 32(10): 30-36.
LUO Tao, TAO Qing-dong, WU Jin. Analysis of Temperature Field Characteristics of Asphalt Concrete Pavement Structure Based on Measured Data[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2015, 32(10): 30-36.
[7]
BARBER E S. Calculation of Maximum Pavement Temperatures from Weather Reports[J]. Highway Research Board Bulletin, 1957, 168(2): 1-8.
[8]
严作人.层状路面温度场分析[D].上海: 同济大学, 1982.
YAN Zuo-ren. Analysis of Temperature Field in Multilayer Pavement[D]. Shanghai: Tongji University, 1982.
[9]
吴建良, 孙立军. 路面非周期一维温度场的傅里叶级数解[J]. 中国公路学报, 2012, 25(1): 29-34, 46.
WU Jian-liang, SUN Li-jun. Fourier Series Solution of Non-periodic 1-D Temperature Field of Pavement[J]. China Journal of Highway and Transport, 2012, 25(1): 29-34, 46.
[10]
谈至明, 孙立军. 路面结构低温状况分析[J]. 同济大学学报:自然科学版, 1999, 27(5): 520-525.
TAN Zhi-ming, SUN Li-jun. Low Temperature Condition of Pavement Structure[J]. Journal of Tongji University:Natural Science Edition, 1999, 27(5): 520-525.
[11]
VILJOEN A W. Estimating Asphalt Temperature from Air Temperatures and Basic Sky Parameters[R].Pretoria: Council for Scientific and Industrial Research, 2001.
[12]
邹晓翎, 谈至明, 钱晨, 等. 路面温度日变化曲线的拟合[J]. 长安大学学报:自然科学版, 2015, 35(3): 40-45.
ZOU Xiao-ling, TAN Zhi-ming, QIAN Chen, et al. Curve Fitting of Diurnal Temperature Variations in Pavements[J]. Journal of Chang'an University:Natural Science Edition, 2015, 35(3): 40-45.
[13]
宋小金, 樊亮. 沥青路面结构温度随深度变化规律研究[J]. 土木工程学报, 2017, 50(9): 110-117.
SONG Xiao-jin, FAN Liang. Study on the Variation Rules of Temperature with Depth for Asphalt Pavement Structure[J]. China Civil Engineering Journal, 2017, 50(9): 110-117.
[14]
徐慧宁, 张锐, 谭忆秋, 等. 季节性冰冻地区冬季路面温度分布规律[J]. 中国公路学报, 2013, 26(2): 7-14.
XU Hui-ning, ZHANG Rui, TAN Yi-qiu, et al. Temperature Distribution of Pavement in Seasonally Frozen Regions in Winter[J]. China Journal of Highway and Transport, 2013, 26(2): 7-14.
[15]
王琨, 郝培文. 不同层位沥青路面温度预估模型[J]. 长安大学学报:自然科学版, 2017, 37(6): 24-30.
WANG Kun, HAO Pei-wen. Prediction Model of Temperature in Different Layers of Asphalt Pavement[J]. Journal of Chang'an University:Natural Science Edition, 2017, 37(6): 24-30.
[16]
DIEFENDERFER B K, AL-QADI I L, DIEFENDERFER S D. Model to Predict Pavement Temperature Profile:Development and Validation[J]. Journal of Transportation Engineering, 2006, 132(2): 162-167.
[17]
延西利, 张世平, 李艳, 等. 沥青路面温度场的全厚式实测分析[J]. 长安大学学报:自然科学版, 2016, 36(1): 1-7.
YAN Xi-li, ZHANG Shi-ping, LI Yan, et al. Analysis of Temperature Field of Asphalt Pavement by Site Measurement in Full-depth[J]. Journal of Chang'an University:Natural Science Edition, 2016, 36(1): 1-7.
[18]
庄传仪, 王林, 申爱琴, 等. 沥青路面路表温度预估模型研究[J]. 公路交通科技, 2010, 27(3): 39-43, 48.
ZHUANG Chuan-yi, WANG Lin, SHEN Ai-qin, et al. Prediction Model of Surface Temperature of Asphalt Pavement[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2010, 27(3): 39-43, 48.