公路交通科技  2019, Vol. 36 Issue (2): 144−150

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胡宝雨, 赵琥, 孙祥龙, 王弟鑫, 刘宁
HU Bao-yu, ZHAO Hu, SUN Xiang-long, WANG Di-xin, LIU Ning
城市公交与农村客运同步换乘模型
A Model of Synchronous Transfer between Urban Bus Line and Rural Passenger Line
公路交通科技, 2019, 36(2): 144-150
Journal of Highway and Transportation Research and Denelopment, 2019, 36(2): 144-150
10.3969/j.issn.1002-0268.2019.02.019

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收稿日期: 2017-09-18
城市公交与农村客运同步换乘模型
胡宝雨1 , 赵琥2 , 孙祥龙3 , 王弟鑫4 , 刘宁5     
1. 东北林业大学 交通学院, 黑龙江 哈尔滨 150040;
2. 哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150090;
3. 东北林业大学 土木工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040;
4. 成都市规划设计研究院, 四川 成都 610081;
5. 哈尔滨电气国际工程有限责任公司, 黑龙江 哈尔滨 150000
摘要: 随着城乡经济的发展,城乡之间的客运需求日益增加。为了提高城乡客运线路的运营效率,满足日益增长的城乡客运需求,同时有助于城乡客运一体化的发展,实现在有效换乘路径上城乡线路"无等待"换乘,对城市公交与农村客运线路之间的换乘进行了研究。根据城市公交与农村客运换乘枢纽的功能和布局,以及城市规模形态,分别定义了有效换乘路径和有效换乘站点,分析了城市公交与农村客运的换乘形式,并将城乡公交换乘形式划分为城区边缘同步换乘和城区内部同步换乘2种同步换乘形式。考虑乘客出行对换乘路径的选择,以发车间隔和发车时间为约束条件,建立了双层优化模型,模型通过优化换乘线路上车辆到站时间来实现城市公交线路与农村客运线路间的同步换乘。其中,上层优化目标为乘客在换乘路径上的出行时间最短,下层优化目标为车辆在有效换乘站点相遇次数最多。为求解该双层优化模型,将该问题划分为不同模块,设计了对应的启发式算法对模型进行求解,得到了基于同步换乘的线路车辆发车时刻。最后,分别以城区边缘换乘和城区内部换乘为例进行案例分析,验证模型和算法过程。结果表明:所提出的模型和算法能够求解出城市公交线路和农村客运线路发车时刻的满意解,实现城乡客运线路间的同步换乘。
关键词: 交通工程     双层优化模型     启发式算法     城市公交     同步换乘    
A Model of Synchronous Transfer between Urban Bus Line and Rural Passenger Line
HU Bao-yu1, ZHAO Hu2, SUN Xiang-long3, WANG Di-xin4, LIU Ning5    
1. School of Traffic, Northeast Forestry University, Harbin Heilongjiang 150040, China;
2. School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin Heilongjiang 150090, China;
3. School of Civil Engineering, Northeast Forestry University, Harbin Heilongjiang 150040, China;
4. Chengdu Planning and Design Institute, Chengdu Sichuan 610081, China;
5. Harbin Electric International Co., Ltd., Harbin Heilongjiang 150000, China
Abstract: With the development of urban and rural economy, the passenger transport demand between city and countryside is increasing. In order to improve the operational efficiency and meet the growing demand of urban and rural passenger transport (U & RPT), the transfer between urban and rural passenger transport lines is studied, which is contribute to the development of U & RPT integration, and realize the effective "no waiting" transfer between urban and rural lines. According to the function and layout of urban and rural passenger transport interchange hubs as well as the size of the city, the effective transfer route and effective transfer site are defined respectively, and the transfer form of U & RPT is analyzed, which is divided into urban edge synchronous transfer and urban internal synchronous transfer. Considering the passengers' choice of transfer route and taking the departure interval and time as constraints, the two-layer optimization model is established to realize the synchronous transfer of U & RPT by optimizing the vehicle arrival time on the line. The upper optimization goal of the model is that the passenger has the shortest travel time on the transfer path, and the lower optimization goal is that the vehicle has the most encounters at the effective transfer site. The two-layer optimization model is divided into different modules and it is solved with corresponding heuristic algorithm, and the vehicle departure time of the line is obtained based on synchronous transfer. Finally, the case study of the urban edge and internal transfers is conducted to verify the model and the algorithm process. The result shows that the proposed model and the algorithm can obtain the optimal solution of departure time of U & RPT, and realize the synchronous transfer between urban and rural passenger lines.
Key words: traffic engineering     bi-level optimization model     heuristic algorithm     urban public transport     synchronous transfer    
0 引言

随着城乡经济的发展,城乡之间的客运需求日益增加。因此,研究城市公交与农村客运线路之间的换乘不仅能提高城乡客运线路的运营效率,满足城乡客运需求,同时有助于城乡客运一体化的发展。目前国内外关于换乘等待时间、公交方式协同以及公交路径选择等方面已有相关研究[1-11]。在公交同步换乘方面,A.Ceder等[12]以车辆相遇次数最大为目标建立了公交最大协同换乘模型,并提出了求解该模型的启发式算法;周雪梅等[13]基于ITS获取公交信息的条件下,以换乘总时间最短为目标建立公交发车时刻的优化模型;石琴等[14]以车辆相遇次数最大、多车相遇的机会最大为目标建立了公交最大同步换乘的多目标规划模型。国外有一些学者[15-18]通过采用时间窗等方法来限制换乘线路车辆到达换乘站点的时间差等方法建立了最大化同步到达换乘次数模型,并设计了启发式算法对模型进行求解。本研究借鉴公交同步换乘的研究方法,结合城市公交与农村客运的换乘形式,考虑了乘客出行对换乘路径的选择,建立了城市公交与农村客运同步换乘的双层优化模型,并运用启发式算法求解该模型。

1 同步换乘分析

考虑城市公交与农村客运换乘枢纽的功能和布局,以及城市规模形态,城市公交与农村客运的换乘形式分为城区边缘换乘形式(如图 1(a)所示)和城区内部换乘形式(如图 1(b)所示)。城区边缘换乘形式是农村客运只到达城市边缘,在城市边缘地区建设换乘枢纽;其优点是农村客运避开城市中心区,对城市内部交通干扰小,缺点是乘客换乘需求大;一般适合于城市形态为团块式的大城市和特大城市。城区内部换乘形式是农村客运利用城区内部的主干道进入城市中心区,合用部分城市公交站点,在城市中心区或穿越的另一侧建设换乘枢纽;其优点是提高农村客运的直达率,增加中心城区的可达性与吸引力,缺点是增加了城市中心区的交通压力;一般适合于城区交通量较小且城区道路交通条件允许的中小城市[7]

图 1 城市公交与农村客运换乘形式示意图 Fig. 1 Schematic diagram of urban public transport and rural passenger transfer

城市公交与农村客运同步换乘是指通过优化发车时刻和发车间隔,使得换乘线路间车辆尽可能地同时到达,以实现城乡线路“无等待”换乘,按照换乘的形式可分为城区边缘换乘和城区内部换乘。城区边缘换乘是指农村客运线路与城市公交线路在换乘枢纽处换乘,同时通过城市公交线路与其他农村客运线路换乘;城区内部换乘是指农村客运线路与城市公交线路在共用站点处换乘,同时通过城市公交线路实现与其他农村客运线路换乘,并且在客运换乘枢纽与城市公交及其他农村客运换乘。

2 同步换乘模型及算法 2.1 模型构建

若公交线路kA点到公交线路qB点存在多条换乘路径(如图 2所示),则称使得从A点到B点出行时间最短且换乘次数不大于2次的换乘路径为有效换乘路径,在该换乘路径上的换乘站点称为有效换乘站点。把离A点最近的换乘站点称为换乘初始点,记作s,离B点最近的换乘站点称为换乘终止点,记作t,则寻找A点到B点之间的有效换乘路径问题转换为在线路k或线路q上寻找换乘站点j,使得路径sjt的出行时间最短。当线路k与线路q都经过换乘站点j时,换乘次数为1,否则换乘次数为2。

图 2 有效换乘路径示意图 Fig. 2 Schematic diagram of effective transfer path

为实现城市公交与农村客运线路间的同步换乘,应使得线路在有效换乘站点处相遇的次数尽可能多。因此,城市公交与农村客运同步换乘模型是双层优化模型,上层优化模型以乘客在换乘路径上的出行时间最短为目标,确定有效换乘路径;下层优化模型在有效换乘路径上,以线路在有效换乘站点处相遇的次数最多为目标,优化城市公交线路与农村客运线路的发车时刻。

城市公交与农村客运换乘网络G= {N, E},N为换乘站点的集合;E为换乘站点间有向弧的集合;n为换乘站点数量;m为线路总数量。

上层优化模型为:

(1)

式中,Tkq为第k条线路换乘初始点sk到第q条线路换乘终止点tq的出行时间;N1为线路k和线路q上的换乘站点集合;t(sk, j)为第k条线路换乘初始点sk直达换乘站点j的出行时间,jN1t(j, tq)为换乘站点j直达第q条线路换乘终止点tq的出行时间,jN1

下层优化模型为:

(2)

式中,Zikjqp为0-1变量,Zikjqp=1为线路k的第i个发车时刻所发车辆与线路q的第j个发车时刻所发车辆相遇,Zikjqp=0为线路k的第i个发车时刻所发车辆与线路q的第j个发车时刻所发车辆没有相遇;Y为网络中的总相遇次数;Fk为规划周期内线路k的发车次数;XFkk为线路k规划周期内最后一次发车时刻;Xik为第k条线路上第i个发车时刻,i=0时Xik为规划周期的初始时刻;Xjq为第q条线路上第j个发车时刻,j=0时Xjq为规划周期的初始时刻;Tpk为第k条线路从起点到换乘站点p的行车时间;Tpq为第q条线路从起点到换乘站点p的行车时间;Hmaxk为第k条线路上两次相邻发车之间允许的最大发车间隔,1≤kMHmink为第k条线路上两次相邻发车之间的最小发车间隔,1≤kMT为规划周期(发车时刻离散分布在区间[0, T]之间)。

下层优化模型中,目标函数为所有换乘站点处线路相遇次数总和最大;第1个约束条件定义了目标函数中的0-1变量;第2个约束条件表示所有线路的每次发车间隔均在最小发车间隔与最大发车间隔之间;第3个约束条件表示最后一次发车时刻能在规划的时段内完成;第4个约束条件表示该模型为整数优化模型。

为使下层优化模型更符合实际,对每条线路应满足以下约束条件:

(3)
2.2 模型算法

上层优化模型是一个最短路问题,下层优化模型是一个混合整数线性规划问题,求解模型最优解计算复杂,本研究设计了一种启发式算法求解该双层优化模型,具体步骤如下。

步骤1:建立城市公交与农村客运线路换乘网络,执行数据初始化模块,分别对线路和换乘站点进行编号、对每条线路进行初始数据整理,建立包括HminHmaxFk等数据的线路数据表,并验证数据是否满足约束条件式(3)。

步骤2:执行有效换乘模块。选取某条线路的行驶方向作为优化方向,沿优化方向确定该线路与其他线路的换乘站点,根据上层优化模型,确定该线路与其他线路的有效换乘路径,从而确定有效换乘站点。对有效换乘站点建立站点数据表,包括2个元素:(1)经过该换乘站点的换乘线路;(2)到达该换乘站点行驶时间最长的线路。

步骤3:逐次判断所有的有效换乘站点是否为同步换乘站点。若是同步换乘站点则执行同步换乘模块;若不是同步换乘站点,则执行非同步换乘模块。其中,同步换乘站点为:在所有未确定车辆达到时间的有效换乘站点中,通过的换乘线路最多,且距离换乘初始点最近的站点;同步模块为:按车辆尽可能早到达同步换乘站点来设置经过该同步换乘站点的发车时刻,并根据线路的HminHmax连续产生车辆同时到达;非同步模块为:按车辆到达非同步换乘站点的最小时间来设置经过非同步换乘站点的线路的发车时刻,若该站点没有其他同时到达的车辆,将其记为不可能同步换乘站点。

步骤4:选取其他线路的行驶方向作为优化方向,转到步骤2对该优化方向的线路进行发车时刻优化,直到所有线路的所有行驶方向都完成优化。算法流程图如图 3所示。

图 3 算法流程图 Fig. 3 Flowchart of algorithm

3 案例分析

运用以上模型和算法,分别对城区边缘同步换乘和城区内部同步换乘进行案例分析,验证模型算法过程。

3.1 城区边缘同步换乘

(1) 某市城市公交与农村客运在城区边缘换乘,一共5条线路,其中3条农村客运线路,2条城市公交线路,线路编号、换乘站点编号、站点间行驶时间如图 4所示,取规划周期T=60。建立线路数据表(如表 1所示),经验证数据满足约束条件式(3)。

图 4 边缘换乘形式下的换乘网络图 Fig. 4 Transfer network in edge transfer form

表 1 线路数据 Tab. 1 Line data
线路编号 Hmin Hmax Fk
20 25 3
30 35 2
5 15 8
8 15 6
30 35 2

(2) 选取优化方向,如图 4中箭头所示方向。根据上层模型可确定,线路Ⅰ换乘线路Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ的有效换乘站点为1,换乘线路Ⅴ的有效换乘站点为1和2。建立节点数据表,如表 2所示。

表 2 节点数据 Tab. 2 Node data
站点编号 换乘线路对数 换乘线路 tmax tmax对应的线路
1 4 Ⅰ→Ⅱ 25
Ⅰ→Ⅲ 25
Ⅰ→Ⅳ 25
Ⅰ→Ⅴ 25
2 1 Ⅰ→Ⅴ 45

(3) 从表 2中可确定换乘站点1为同步换乘站点,执行同步换乘模块,结果如表 3所示。

表 3 同步模块结果 Tab. 3 Synchronous module result
线路发车时刻 相遇时刻
0 25 25 25 25
20 45 45 45 45

表 3可知,线路Ⅱ发车次数为2次满足要求,而线路Ⅰ,Ⅲ,Ⅳ的发车次数还未达到要求。一般根据最小发车间隔,结合相遇时刻确定其余发车时刻。线路Ⅰ的其余发车时刻为40,线路Ⅲ的其余发车时刻为10,15,20,30,35,40,线路Ⅳ的其余发车时刻为9,17,33,53。站点2属于非同步换乘站点,根据非同步模块可确定线路Ⅴ的发车时刻为45(与线路Ⅰ在时刻0的发车同步换乘,与线路Ⅳ在时刻25的发车相遇)。根据线路Ⅴ的最小发车间隔可确定其余发车时刻为15。所有有效换乘站点检查结束,得到该优化方向上的结果,如表 4所示。

表 4 线路发车时刻 Tab. 4 Line departure time
线路发车时刻 相遇时刻 相遇次数
站点1 站点2
10, 15, 20 9, 17 15
0 25 25 25 45 25 45
30, 35, 40 33 3
20 45 45 45 45
40 53

(4) 同理选取其他优化方向,计算得该优化方向上的发车时刻,依次可计算出每条线路的2个行驶方向的发车时刻。

3.2 城区内部同步换乘

(1) 某市城市公交与农村客运的换乘形式为内部换乘,一共5条线路,其中3条农村客运线路,2条城市公交线路,线路编号、换乘站点编号、站点间行驶时间如图 5所示,取规划周期T=60。建立线路数据表(如表 5所示),经验证数据满足约束条件式(3)。

图 5 内部换乘形式下的换乘网络 Fig. 5 Transfer network in internal transfer form

表 5 线路数据 Tab. 5 Line data
城乡客运 Hmin Hmax Fk
20 25 3
8 15 6
30 35 2
20 25 3
6 15 8

(2) 选取优化方向,如图 5中箭头所示方向。根据上层模型确定,线路Ⅰ换乘线路Ⅱ的有效换乘站点为1;换乘线路Ⅲ的有效换乘站点是1和3;换乘线路Ⅳ,Ⅴ的有效换乘站点为2。建立节点数据表,如表 6所示。

表 6 节点数据 Tab. 6 Node data
站点编号 换乘线路对数 换乘线路 tmax tmax对应的线路
1 2 Ⅰ→Ⅱ 20
Ⅰ→Ⅲ 20
2 2 Ⅰ→Ⅳ 32
Ⅰ→Ⅴ 32
3 1 Ⅰ→Ⅲ 28

(3) 从表 2中可确定换乘站点1为同步换乘站点,执行同步换乘模块,结果如表 7所示。

表 7 同步模块结果 Tab. 7 Synchronous module results
线路发车时刻 相遇时刻
0 15 20
20 35 40
40 55 60

表 3可知,线路Ⅰ发车次数为3次满足要求,而线路Ⅱ的发车次数还未达到要求。根据最小发车间隔确定线路Ⅱ的其余发车时刻为7,23,43。站点2属于非同步换乘站点,根据非同步模块可确定线路Ⅳ的发车时刻为32(与线路Ⅰ在时刻0的发车相遇),线路Ⅴ的发车时刻为32,52(分别与线路Ⅰ在时刻0和时刻20的发车相遇)。根据线最小发车间隔可确定线路Ⅳ的其余发车时刻为2,线路Ⅴ的其余发车时刻为8,14,20,26,38,44。站点3也属于非同步换乘站点,根据非同步模块可确定线路Ⅲ的发车时刻为18,38,58(分别与线路Ⅰ在时刻0,20,40的发车同步换乘,与线路Ⅱ在时刻15,35,55的发车相遇),发车次数为3次满足要求。所有有效换乘站点检查结束,得到该优化方向上的结果,如表 8所示。

表 8 线路发车时刻 Tab. 8 Line departure time
线路发车时刻 相遇时刻 相遇次数
站点1 站点2 站点3
7 2 8, 14, 20, 26
0 15 18 32 32 20 32 28
23 38, 44 8
20 35 38 52 40 52 48
43
40 55 58 60 68

(4) 同理选取其他优化方向,计算得该优化方向上的发车时刻,依次可计算出每条线路的2个行驶方向的发车时刻。

4 结论

城市公交与农村客运同步换乘能够使得城市公交与农村客运客流便捷、高效交换,是实现城乡客运一体化的重要组成,通过以上研究得到如下结论:

(1) 分析了城市公交与农村客运的换乘形式,在此基础上描述了城区边缘同步换乘和城区内部同步换乘2种同步换乘形式。

(2) 以乘客在换乘路径上的出行时间最短为上层优化目标,以车辆在有效换乘站点相遇次数最多为下层优化目标,建立了城市公交与农村客运同步换乘的双层优化模型,该模型考虑了乘客出行对换乘路径的选择,实现了在有效换乘路径上城乡线路“无等待”换乘。

(3) 设计了启发式算法对所建立的双层优化模型进行求解,得到基于同步换乘的城乡线路发车时刻表。并通过案例进行了检验,该算法能够求解得到模型的满意解。

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