时滞与分支现象广泛存在于现实生活和自然界中,在众多的分支问题中,Hopf分支常见并且十分重要. 人们通过对带有时滞模型的Hopf分支分析, 发现时滞因素的加入在更加准确地描述系统变化规律的同时, 还会使系统的稳定性发生变化. 当参数在某一给定值附近做微小的变化时, 模型的性质就会发生本质上的变化, 还可能诱导周期解的产生. 对于时滞微分方程的局部霍普夫分支的研究,国内外也做了一部分工作[1-5]. 1998年,Gopalsamy等[6]给出了延迟食品期限模型,研究了正平衡点x*=K的全局吸引性和振动性. Wan和Wei[7]通过使用霍普夫分支定理研究了周期解的整体存在性,文献[8-10]对其他相关方程做出了相应的推广形式. Ford和Wulf[11]研究了线性多步法对线性时滞微分方程的数值逼近问题,随之,他们又用欧拉法研究了带有参数的时滞微分方程[12]的数值霍普夫分支问题,证明了如果原方程在λ=λ*处产生霍普夫分支,则当步长h充分小时,数值方法在λh=λ*+O(h)处也将产生霍普夫分支. 2006年,丁效华、刘明珠等[13-14]应用梯形方法研究了一种离散动力学Makey-Glass系统的动力性,证明了随着延迟的增加,正平衡点处发生霍普夫分支,并利用规范型理论和中心流形定理测定了霍普夫分支和分支周期解的稳定性. 张春蕊[15]利用Runge-Kutta方法研究了一阶时滞微分方程的数值Hopf分支,并证明了数值Hopf分支的存在性. 2015年,徐林等[16]通过类比法讨论了时滞微分方程零解的稳定性和所有解的有界性,给出了其零解渐近稳定和所有解的充分性准则. 因此,对时滞微分方程的动力性的研究仍是一项具有非常有意义的工作,前人的研究只是给出正不动点处会出现霍普夫分支现象,本文通过欧拉法来研究一阶时滞微分方程的动力性,除了给出正不动点处会出现霍普夫分支,还进一步分析不动点的稳定性.
1 正平衡点的稳定性和局部霍普夫分支对于一阶时滞微分方程
$x' = - px\left( {t - \tau } \right) + \frac{{qx\left( t \right)}}{{r + {x^\alpha }\left( t \right)}},t \geqslant 0,$ | (1) |
这里
$\frac{q}{p} > r.$ |
通过欧拉法来近似一阶导数
$\frac{{{\rm{d}}u\left( t \right)}}{{{\rm{d}}t}} \to \frac{{{u_{k + 1}} - {u_k}}}{h},$ |
取步长
设
$x'\left( t \right) = - px\left( {t - \tau } \right) + \frac{{\beta rx\left( t \right)}}{{r + {x^\alpha }\left( t \right)}}.$ |
令
$\psi '\left( t \right) = - p\psi \left( {t - \tau } \right) + \frac{{q\psi \left( t \right)}}{{r\left( {1 + {\psi ^\alpha }\left( t \right)} \right)}}.$ | (2) |
令
$u'\left( t \right) = - \tau pu\left( {t - 1} \right) + \frac{{\tau qu\left( t \right)}}{{r\left( {1 + {u^\alpha }\left( t \right)} \right)}}.$ | (3) |
正平衡点为
${u_{k + 1}} = \left( {1 + \frac{{qh\tau }}{{r\left( {1 + u_k^\alpha } \right)}}} \right){u_k} - hp{u_{k - m}}.$ | (4) |
令
${y_{k + 1}} \!=\! \left( {1 \!+ \frac{{qh\tau }}{{r\left( {1 + {{\left( {{y_k} + {u_ * }} \right)}^\alpha }} \right)}}} \right)\left( {{y_k} + {u_ * }} \right) - hp\tau \left( {{y_{k - m}} + {u_ * }} \right) - {u_ * }.$ | (5) |
本文引入一个新的变量
${\mathit{\boldsymbol{Y}}_k} = {\left( {{y_k},{y_{k - 1}}, \cdots ,{y_{k - m}}} \right)^{\rm{T}}},$ |
那么有映射
${\mathit{\boldsymbol{Y}}_{k + 1}} = \mathit{\boldsymbol{F}}\left( {{\mathit{\boldsymbol{Y}}_k},\tau } \right),$ | (6) |
其中
${\mathit{\boldsymbol{F}}_i} = \!\displaystyle\left\{{\begin{array}{*{20}{c}}{\!\!\!\!\!\!\! \left({1 \!+\!\! \displaystyle\frac{{qh\tau }}{{r\left( {1 \!\!+\!\! {{\left( {{y_k}\!+\! {u_ * }} \right)}^\alpha }} \right)}}} \right)\left( {{y_k} \!\!+\!\! {u_ * }} \right) \!\!-\!\! hp\tau \left( {{y_{k - m}} \!\!+\!\! {u_ * }} \right) \!- \!\!{u_ * }\begin{array}{*{20}{c}}\!\!\!\!,\!\!\!\!\!&\!\!\!{i \!=\! 0},\end{array}}\\[13pt]{\begin{array}{*{20}{c}}{}&{}&{}&{}\end{array}{y_{k - i + 1}{,1 \leqslant i \leqslant m.}}\begin{array}{*{20}{c}}{}&{}&{\begin{array}{*{20}{c}}{}&{}&{}&{\begin{array}{*{20}{c}}{\begin{array}{*{20}{c}}{}&{}\end{array}}\end{array}}\end{array}}\end{array}}\end{array}} \right.$ | (7) |
显然,原点是映射(6)的一个不动点,并且映射(6)的线性部分是
${\mathit{\boldsymbol{Y}}_{k + 1}} = \mathit{\boldsymbol{A}}{\mathit{\boldsymbol{Y}}_k}.$ |
其中
${\mathit{\boldsymbol{A}}} = \left( {\begin{array}{*{20}{c}}{{a_m}}&0& \cdots &0&0&{{a_0}}\\[6pt]1&0& \cdots &0&0&0\\[6pt]0&1& \cdots &0&0&0\\[2pt] \vdots & \vdots & \rm{ } & \vdots & \vdots & \vdots \\[6pt]0&0& \cdots &1&0&0\\[6pt]0&0& \cdots &0&1&0\end{array}} \right),$ |
这里
${\lambda ^{m + 1}} - \left( {1 + ph\tau - \frac{{ph\tau \alpha \left( {q - pr} \right)}}{q}} \right){\lambda ^m} + ph\tau = 0.$ | (8) |
引理1 对于充分小的正数
证明 当
${\lambda ^{m + 1}} - {\lambda ^m} = 0.$ |
方程有一个m重根和一个单根
考虑到式(8)的根
$\frac{{{\rm{d}}\lambda }}{{{\rm{d}}\tau }} = \displaystyle\frac{{\left( {ph - \displaystyle\frac{{ph\alpha \left( {q - pr} \right)}}{q}} \right){\lambda ^m} - hp}}{{\left( {m + 1} \right){\lambda ^m} - m\left( {1 + ph\tau - \displaystyle\frac{{ph\tau \alpha \left( {q - pr} \right)}}{q}} \right){\lambda ^{m + 1}}}}$ | (9) |
和
$\frac{{{\rm{d}}\mathop \lambda \limits^ - }}{{{\rm{d}}\tau }} = \frac{{\left( {ph - \displaystyle\frac{{ph\alpha \left( {q - pr} \right)}}{q}} \right){{\mathop \lambda \limits^ - }^m} - hp}}{{\left( {m + 1} \right){{\mathop \lambda \limits^ - }^m} - m\left( {1 + ph\tau - \displaystyle\frac{{ph\tau \alpha \left( {q - pr} \right)}}{q}} \right){{\mathop \lambda \limits^ - }^{m + 1}}}}.$ | (10) |
由于
$\frac{{{\rm{d}}{{\left| \lambda \right|}^2}}}{{{\rm{d}}\tau }} = \lambda \frac{{{\rm{d}}\mathop \lambda \limits^ - }}{{{\rm{d}}\tau }} + \mathop \lambda \limits^ - \frac{{{\rm{d}}\lambda }}{{{\rm{d}}\tau }},\frac{{{\rm{d}}{{\left| \lambda \right|}^2}}}{{{\rm{d}}\tau }}\left| {_{\tau = 0,\lambda = 1}} \right. = - \frac{{2ph{\rm{\alpha }}\left( {q - pr} \right)}}{q} < 0,$ | (11) |
所以随着τ>0,λ不能超过1. 因此,对于充分小的正常数τ>0,式(8)的所有根都在单位圆内.
当矩阵A的一对共轭复特征根随着τ的变化穿过单位圆时就产生了霍普夫分支. 用eiω表示单位圆上的根,ω∈(-π,π],我们要找单位圆上ω的值. 当ω∈(0,π]时,当且仅当
${e^{i\omega }} - \left( {{\rm{1}} + ph\tau - \frac{{ph\tau \alpha \left( {q - pr} \right)}}{q}} \right) + \tau ph{e^{ - im\omega }} = 0,$ | (12) |
eiω是式(8)的根.
分离式(12)的实部和虚部,有
$\cos \omega + hp\tau \cos m\omega = 1 + ph\tau - \frac{{ph\tau \alpha \left( {q - pr} \right)}}{q}$ | (13) |
和
$\sin \omega - hp\tau \sin m\omega = 0.$ | (14) |
所以
${\rm{cos}}\omega = 1 - \frac{{\alpha {p^2}{\tau ^2}{h^2}\left( {q - pr} \right)\left( {2{q^2} + \alpha \left( {q - pr} \right)} \right)}}{{2{q^4} + 2{q^4}h\alpha \tau - 2p{q^2}h\alpha \tau \left( {q - pr} \right)}}.$ |
当
引理2 如果
根据式(14),有
$hp\tau = \frac{{\sin \omega }}{{\sin m\omega }}$ | (15) |
是正的,
${\omega _k} \in \left( {\frac{{2k{\rm{\pi }}}}{m},\frac{{2\left( {k + {\rm{1}}} \right){\rm{\pi }}}}{m}} \right),k = {\rm{0,1,2,}} \cdots {\rm{,}}\left[ {\frac{{m - {\rm{1}}}}{{\rm{2}}}} \right],$ | (16) |
[·]表示取最大整数,显然,如果
引理3 令
$\frac{{{\rm{d}}r_k^2\left( \tau \right)}}{{{\rm{d}}\tau }}\left| {_{\tau = {\tau _k},\omega = {\omega _k}}} \right. > 0.$ | (17) |
证明 根据式(13)和式(14),有
因此,得证.
引理4
(1) 如果
(2) 如果
证明 由引理2和引理3,参考文献[17],得出结论:
(1) 如果
由引理2和引理3,可知如果
引理4的特殊性质立即得到式(8)的零解稳定性,即式(4)的正不动点
定理1
(1) 如果
(2)如果
(3)对于
表1和图1至图4为数值算例结果,其中
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表 1 不同步长下分支点的值 Table 1 The bifurcation points for different step sizes |
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图 1 方程(3)的数值解,步长h=1/2 Figure 1 The numerical solution of Eq.(3)with Euler method corresponding to step size h=1/2 |
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图 2 方程(3)的数值解,步长h=1/4 Figure 2 The numerical solution of Eq.(3)with Euler method corresponding to step size h=1/4 |
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图 3 方程(3)的数值解,步长h=1/8 Figure 3 The numerical solution of Eq.(3) with Euler method corresponding to step size h=1/8 |
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图 4 方程(3)的数值解,步长h=1/16 Figure 4 The numerical solution of Eq.(3) with Euler method corresponding to step size h=1/16 |
从定理1和表1,结合图1至图4,可以得到结论:当
[1] | GUO S, HUANG L. Hopf bifurcating periodic orbits in a ring of neurons with delays[J]. Physica D Nonlinear Phenomena, 2003, 183(1-2): 19-44. DOI: 10.1016/S0167-2789(03)00159-3. |
[2] | YUAN S, HAN M. Bifurcation analysis of a chemostat model with two distributed delays ☆[J]. Chaos Solitons & Fractals, 2004, 20(20): 995-1004. |
[3] |
魏俊杰. 向日葵方程的Hopf分支[J].
应用数学学报, 1996, 19(1): 73-79.
WEI J J. Hopf bifurcation of Sunflower Equation[J]. Acta Mathematicae Applicate Sinica, 1996, 19(1): 73-79. |
[4] | 魏俊杰, 黄启昌. 以滞量为参数的向日葵方程的Hopf分支[J]. 科学通报, 1995(3): 198-200. |
[5] | WEI J J, LI M Y. Hopf bifurcation analysis in a delayed Nicholson blowflies equation[J]. Nonlinear Analysis, 2005, 60(7): 1351-1367. DOI: 10.1016/j.na.2003.04.002. |
[6] | GOPALSAMY K, KULENOVIC M R S, LADAS G. Time lags in a "food-limited" population model[J]. Applicable Analysis, 1988, 31(3): 225-237. DOI: 10.1080/00036818808839826. |
[7] | WAN A, WEI J. Hopf bifurcation analysis of a food-limited population model with delay[J]. Nonlinear Analysis Real World Applications, 2010, 11(2): 1087-1095. DOI: 10.1016/j.nonrwa.2009.01.052. |
[8] | CHEN F, SUN D, SHI J. Periodicity in a food-limited population model with toxicants and state dependent delays[J]. Journal of Mathematical Analysis & Applications, 2003, 288(1): 136-146. |
[9] | FAN M, WANG K. Periodicity in a " Food-limited” population model with toxicants and time delays[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2002, 18(2): 309-314. DOI: 10.1007/s102550200030. |
[10] | GROVE EA, LADAS G, QIAN C. Global attractivity in a " food-limited” population model[J]. Dynamic Systems and Applications, 1993, 2(2): 243-249. |
[11] | FORD N J, WULF V. The use of boundary locus plots in the identification of bifurcation points in numerical approximation of delay differential equations[J]. Journal of Computational & Applied Mathematics, 1999, 111(1-2): 153-162. |
[12] | WULF V, FORD N J. Numerical Hopf bifurcation for a class of delay differential equations[J]. Journal of Computational & Applied Mathematics, 2000, 115(1-2): 601-616. |
[13] | GLASS L, MACKEY M C. Pathological conditions resulting from instabilities in physiological control systems[J]. Annals of the New York Academy of Sciences, 1979, 316(1): 214. DOI: 10.1111/j.1749-6632.1979.tb29471.x. |
[14] | RUAN S, WEI J. On the zeros of transcendental functions with applications to stability of delay differential equations with two delays[J]. Dynamics of Continuous Discrete & Impulsive Systems, 2003, 10(6): 863-874. |
[15] | 张春蕊. 延迟微分方程稳定性与Hopf分支分析[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学理学院, 2003. |
[16] |
徐林, 宋常修. 一类三阶时滞微分方程的稳定性和有界性[J].
广东工业大学学报, 2015, 32(1): 128-132.
XU L, SONG C X. Stability and boundedness of a class of third-order delay differential equations[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2015, 32(1): 128-132. |
[17] | RUAN S, WEI J. On the zeros of transcendental functions with applications to stability of delay differential equations with two delays[J]. Dynamics of Continuous Discrete & Impulsive Systems, 2003, 10(6): 863-874. |