广东工业大学学报  2018, Vol. 35Issue (1): 6-8.  DOI: 10.12052/gdutxb.170119.
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引用本文 

苏晋, 牛晓东, 袁小燕. 传播子矩阵方法推导IR-EPI序列下的磁共振信号[J]. 广东工业大学学报, 2018, 35(1): 6-8. DOI: 10.12052/gdutxb.170119.
Su Jin, Niu Xiao-dong, Yuan Xiao-yan. Derivation of the Signal of IR-EPI Sequences in MRI Using the Propagator Matrix[J]. JOURNAL OF GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, 2018, 35(1): 6-8. DOI: 10.12052/gdutxb.170119.

基金项目:

长治医学院2016年校级教学改革创新项目(J2016013)

作者简介:

苏晋(1980–),男,讲师,硕士,主要研究方向为理论物理。

文章历史

收稿日期:2017-07-15
网络出版时间:2018-01-01
传播子矩阵方法推导IR-EPI序列下的磁共振信号
苏晋, 牛晓东, 袁小燕     
长治医学院 基础医学部,山西 长治  046000
摘要: 医学磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)中, 对特定序列下磁共振信号的理论研究, 有助于分析影响成像质量的因素以及提高成像质量. Bloch方程是磁共振成像理论研究中的动力学方程. 传播子矩阵方法是将Bloch方程矩阵化, 将主磁场、外加射频场等各种条件参数通过矩阵的形式作用于磁化强度矢量的向量形式, 通过对IR-EPI序列下的不同时间段的传播子矩阵的计算, 得到最终的磁共振信号的表达式. 此方法为MRI技术中复杂序列下的信号分析提供了理论基础.
关键词: 磁共振成像    Bloch方程    传播子矩阵    IR-EPI序列    
Derivation of the Signal of IR-EPI Sequences in MRI Using the Propagator Matrix
Su Jin, Niu Xiao-dong, Yuan Xiao-yan     
Department of Basic Medicine, Changzhi Medical College, Changzhi 046000, China
Abstract: The theoretical study of the signal in certain sequences is helpful to analyze the factors that affect the imaging quality and improve the imaging quality in magnetic resonance imaging. Bloch equation is one of the most universal methods to solve the dynamics behavior of nucleus in magnetic field. Bloch equation and its solutions can be written in matrix form. By acting on magnetization (the Vector M), the propagator matrix that contains some parameters, such as main magnetic field, Radio Frequency pulse (RF), relaxation time, can be used to calculate signal of magnetic resonance imaging (MRI) in different circumstances of MRI sequences.
Key words: magnetic resonance imaging (MRI)    Bloch equation    the propagator matrix    IR-EPI sequences    

磁共振成像中,自旋磁矩的动力学行为是研究磁共振成像理论的基础. Bloch方程描述了磁矩在磁场中的变化规律,并同时反映了磁矩在驰豫过程中的动力学机制[1-3]. 求解Bloch微分方程是磁共振理论研究领域的重要内容,方法也很多[4-5]. 矩阵传播子方法是将组织参数和磁场环境参数如主磁场磁感应强度B、外加射频场B1、质子密度ρ、驰豫时间T1T2等融合在一个矩阵中,将磁化强度矢量M作为一个向量,通过合理简化矩阵方程,直接利用矩阵表述下的Bloch方程解的形式,求解出复杂序列如反转恢复-平面回波序列(IR-EPI)下M的随时演化规律. 此方法的优点是无需求解Bloch方程的一阶偏微分方程组,同时,序列结构中任意时刻下M的求解可通过序列前一阶段计算出的M以及传播子矩阵,通过不断修正方程解的形式,最终得到其随时变化规律. 不足之处在于,计算过程较为繁琐,计算量很大,需要结合具体参数的值进行讨论,以便简化计算过程.

1 理论与方法

作为一种唯象的理论,Bloch给出了在磁场中自旋的动力学行为的描述,经过了很多实验的验证. Bloch方程的矢量形式为[6]

$\frac{{{\rm{d}}{{\mathit{\boldsymbol{M}}}}}}{{{\rm{d}}t}} = \gamma {{\mathit{\boldsymbol{M}}}} \times {{\mathit{\boldsymbol{B}}}} - \frac{{{{{\mathit{\boldsymbol{iM}}}}_x} + {{{\mathit{\boldsymbol{jM}}}}_y}}}{{{T_2}}} + k{\rm{(}}{{{\mathit{\boldsymbol{M}}}}_0} - {{{\mathit{\boldsymbol{M}}}}_z}{\rm{)}}/{T_1},$

其中,M为磁化强度矢量,B为总的磁感应强度,M0为热平衡下的磁化强度矢量,T1T2分别为纵向驰豫时间和横向驰豫时间. 总磁感应强度B可表示为[7-10]

${{\mathit{\boldsymbol{B}}}} = k{{{\mathit{\boldsymbol{B}}}}_0}' + {{{\mathit{\boldsymbol{B}}}}_1}(t) = k({{{\mathit{\boldsymbol{B}}}}_0} + \Delta {{\mathit{\boldsymbol{B}}}} + {\mathit{\boldsymbol{G}}}{\rm{\cdot}}{\mathit{\boldsymbol{r}}}) + {{{\mathit{\boldsymbol{B}}}}_1}{{(t),}}$

B0z方向的主磁场磁感应强度,∆B反映静磁场的不均匀性,G为梯度场, ${{\mathit{\boldsymbol{B}}}_1}(t) = {{\mathit{\boldsymbol{i}}}B_1}\cos {\rm{(}}\omega t{\rm{)}} - {{\mathit{\boldsymbol{j}}}B_{\rm{1}}}\sin {\rm{(}}\omega t{\rm{)}}$ 为外加射频场的磁感应强度.

综合考虑以上因素,Bloch方程的矢量形式可以用简洁的矩阵形式表示为

$\frac{{{\rm{d}}{\mathit{\boldsymbol{M}}}}}{{{\rm{d}}{{t}}}} = {\mathit{\boldsymbol{LM}}} + \frac{{{{\mathit{\boldsymbol{M}}}_0}}}{{{{{T}}_1}}},$

M为实验室系磁化强度的列向量,M0为热平衡下磁化强度矢量的列向量;L为演变矩阵,具体形式为

${\mathit{\boldsymbol{L}}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{ - 1/{{{T}}_2}} &\!\!\!\! {\gamma {{\mathit{\boldsymbol{B}}}_0}'} &\!\!\!\! {\gamma {{\mathit{\boldsymbol{B}}}_1}\sin (\omega {{t}})}\\[8pt]{ - \gamma {{\mathit{\boldsymbol{B}}}_0}'} &\!\!\!\! { - 1/{{{T}}_2}} &\!\!\!\! {\gamma {{\mathit{\boldsymbol{B}}}_1}\cos (\omega {{t}})}\\[8pt]{ - \gamma {{\mathit{\boldsymbol{B}}}_1}\sin (\omega {{t}})} & \!\!\!\!{ - \gamma {{\mathit{\boldsymbol{B}}}_1}\cos (\omega {{t}})} &\!\!\!\! { - 1/{{{T}}_1}}\end{array}} \right].$

为了进一步简化,引入绕z轴方向以ω旋转下的坐标系,Bloch方程简化为

$\frac{{{\rm{d}}{\mathit{\boldsymbol{M}}}}}{{{\rm{d}}{{t}}}} = {\mathit{\boldsymbol{QM}}} + \frac{{{{\mathit{\boldsymbol{M}}}_0}}}{{{{{T}}_1}}},$ (1)

其中

${\mathit{\boldsymbol{Q}}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{ - 1/{{{T}}_2}} & {\Delta \omega } & 0\\[8pt]{ - \Delta \omega } & { - 1/{{{T}}_2}} & {{\omega _1}}\\[8pt]0 & { - {\omega _1}} & { - 1/{{{T}}_1}}\end{array}} \right],$

$\Delta \omega = {\omega _0}' - \omega $ ${\omega _0}' = \gamma {{\mathit{\boldsymbol{B}}}_0}'$ ${\omega _1} = \gamma {{\mathit{\boldsymbol{B}}}_1}$ .

设初始条件t=0时,M=M(0),得到Bloch矩阵方程的解:

${\mathit{\boldsymbol{M}}}({{t}}) = {{\rm{e}}^{{\mathit{\boldsymbol{A}}}t}}{\mathit{\boldsymbol{E}}}({{t}})\chi ({{t}}){\mathit{\boldsymbol{M}}}(0) + {{\mathit{\boldsymbol{M}}}_0}[1 - {{\mathit{\boldsymbol{E}}}_1}({{t}})],$ (2)

其中, $\;\;\;\;\chi ({{t}}) = {{\rm{e}}^{ - {\mathit{\boldsymbol{T}}}t}}{{\rm{e}}^{ - {\mathit{\boldsymbol{A}}}t}}{{\rm{e}}^{{\mathit{\boldsymbol{Q}}}t}}$ ${\mathit{\boldsymbol{Q}}} = {\mathit{\boldsymbol{A}}} + {\mathit{\boldsymbol{T}}}$

    ${\mathit{\boldsymbol{A}}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0 & {\Delta \omega } & 0\\ { - \Delta \omega } & 0 & {{\omega _1}}\\ 0 & { - {\omega _1}} & 0 \end{array}} \right]$ ,    ${\mathit{\boldsymbol{T}}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} { - 1/{T_2}} & 0 & 0\\ 0 & { - 1/{{{T}}_2}} & 0\\ 0 & 0 & { - 1/{{{T}}_1}} \end{array}} \right]$ ,    ${\mathit{\boldsymbol{E}}}({{t}}) = {{\rm{e}}^{{\mathit{\boldsymbol{T}}}t}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{\mathit{\boldsymbol{E}}}_2}} & 0 & 0\\ 0 & {{{\mathit{\boldsymbol{E}}}_2}} & 0\\ 0 & 0 & {{{\mathit{\boldsymbol{E}}}_1}} \end{array}} \right]$ ,    ${{\mathit{\boldsymbol{E}}}_1} = {{\rm{e}}^{ - {{t}}/{{{T}}_1}}}$ ${{\mathit{\boldsymbol{E}}}_2} = {{\rm{e}}^{ - {{t}}/{{{T}}_2}}}$ .

在式(2)中,eAt被定义为矩阵Bloch方程中的传播子矩阵. 另外,解的形式中M(0)为初始条件下的磁化强度矢量的向量式,而M0表示热平衡体系下的M表达式.

2 IR-EPI序列的简化模型

平面回波成像(echo planar imaging, EPI)是磁共振快速成像序列的一种,可在30~100 ms内采集一幅完整的图像. 作为一种数据读取模式,EPI脉冲序列需要配合一种单次激发序列,如FID、SE、IR、IRSE、GRE等,使用快速反转振荡的梯度脉冲进行数据的快速读取[11-13].

建立一个绕着z、频率为ω的旋转坐标系,主磁场B0沿z轴方向,外加射频脉冲中的磁场分量B1沿着坐标系的x轴方向. 为了简化模型并说明推导过程,图1给出了IR-EPI序列结构的简化模型[14-15],即IR序列之后进行了若干次x方向梯度场的快速切换. 在此过程中,只考虑一个周期TR结束后的M,忽略掉断层厚度中磁场不均匀,相位编码梯度以及射频场的不均匀带来的影响.

图 1 IR-EPI序列结构示意图 Figure 1 Diagram of IR-EPI sequence structure
3 传播子矩阵求解磁化强度矢量

根据简化模型下序列结构的具体情况,求解序列(一个周期TR)结束后的M的向量表达式,需要根据不同时间段依次进行求解. 其中脉冲作用期间和驰豫期间,由于磁场环境的改变,传播子矩阵在表达式上有不同的简化结果.

3.1 反转恢复序列(IR)下M在各时间段内的表达式

根据Bloch方程解的形式(2),在IR序列结果中,首先施加180° RF脉冲,脉冲作用期间,由于B1场下章动占据主要作用,同时,驰豫效应对M的影响也比较小,近似有

${\omega _1} > > \Delta \omega ,\;\Delta \omega = 0,\;{\mathit{\boldsymbol{E}}}({{t}}) = \chi ({{t}}) = 1.$ (3)

同时,由于射频场的磁感应强度为B1,180° RF脉冲的作用是将磁化强度矢量偏转到z轴的负方向,根据章动角度计算公式θ=γB1t,将180° RF脉冲作用前选为时间起点,并结合之前讨论到的相关参数的近似结果,代入到方程中,可以得到

${\mathit{\boldsymbol{M}}}({{t}} = \frac{{\rm{\pi }}}{{\gamma {{{B}}_1}}}) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}0\\[6pt]0\\[6pt]{ - {{\mathit{\boldsymbol{M}}}_0}}\end{array}} \right].$

此结果验证了Bloch矩阵方程解的形式,即式(2)的正确性.

考虑180° RF脉冲作用后在一个脉冲间隔时间内的驰豫过程. 由于驰豫过程中,射频场对磁场环境没有贡献,即B1章动现象不存在. 代入方程求解M前,需要修正传播子矩阵表达式,令ω1=γB1=0. 以180° RF脉冲刚结束作为时间起点,在t =tI时,可求出

$M(t = {t_I}) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}0\\[6pt]0\\[8pt]{ - {M_0}(1 - 2{{\rm{e}}^{ - {t_i}/{T_1}}})}\end{array}} \right].$

设定t =tI时,施加IR序列结果中的90° RF脉冲,脉冲作用期间,类似于前面180° RF脉冲作用过程,近似有∆ω=0,E(t)=χ(t)=1,且将t=tI设为时间起点,此时的磁化强度矢量M将作为式(2)中的M(0). 利用章动角度计算公式θ=γB1t,可知,90° RF脉冲施加时间π/2γB1后,

${\mathit{\boldsymbol{M}}}({{t}} = {{{t_I}}}) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}0\\[6pt]{ - {{{M}}_0}(1 - 2{{\rm{e}}^{ - {{{t_I}}}/{{{T}}_1}}})}\\[8pt]0\end{array}} \right].$

继续经过t=tI时间的驰豫过程后,继续修改传播子矩阵的简化结果,则

${\mathit{\boldsymbol{M}}}(t = {t_I}) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{{{\rm{e}}^{ - (\displaystyle\frac{1}{{{T_1}}} + \displaystyle\frac{1}{{{T_2}}}){t_I}( - 2 + {{\rm{e}}^{{t_I}/{T_1}}}){M_0}\sin ({t_I}\Delta \omega )}}}\\[10pt]{{{\rm{e}}^{ - (\displaystyle\frac{1}{{{T_1}}} + \displaystyle\frac{1}{{{T_2}}}){t_I}( - 2 + {{\rm{e}}^{{t_I}/{T_1}}}){M_0}\cos ({t_I}\Delta \omega )}}}\\[10pt]{{M_0}(1 - {{\rm{e}}^{ - {t_I}/{T_1}}})}\end{array}} \right].$ (4)
3.2 考虑x方向梯度磁场快速切换后M的表达式

完整的单次激发IR序列之后,M表达式为式(4). EPI仅仅是一种数据读出方式,具体采用x方向连续快速地施加梯度场,不断分散和重聚Mxy平面上的分量,得到相应变化的磁共振信号,实际上,此时是 ${T_2}^*$ 加权信号. EPI序列要求在读出梯度Gx施加的同时,要结合y方向的梯度磁场,才可以填充了K空间的不同位置,从而最终填满整个K空间. 这里在y方向的梯度场采用一种比较弱的恒定相位的编码梯度Gy.

由于EPI序列中磁共振信号的一般表达式较为复杂,为了简化计算,同时得到磁共振信号的结果,将部分参数的具体数值设定为

$\begin{array}{l}{B_0} = 3.0\;\;{\rm{ T}},\;\gamma = 2.67 \times {10^8}\;\;{\rm{ rad}} \cdot {{\rm{s^{-1}}}}\cdot{{\rm{T^{-1}}}},\\[10pt]{T_1} = 1.0\;\;{\rm{ s}},\;{M_0} = 0.02\;\;{\rm{ A}} / {{\rm{m}}},\\[10pt]{G_x} = {G_y} = 0.025\;\;{\rm{ T}} / {{\rm{m}}},\\[10pt]{G_z} = 0,\;x = y = 1,\;{t_I} = 0.007\;\;{\rm{ s}}.\end{array}$ (5)

其中t=0到3 s的过程中,第1次施加方向为x轴负方向的Gx梯度场,大小为0.025 T/m,作用时间为0.5 t,即t=0到1.5 s内,磁化强度矢量My分量随时间变化的过程;t=3到6 s过程中,第2次施加方向为x轴正方向的Gx梯度场,大小及作用时间不变. 最后,在t=6到9 s阶段再次采用相同的操作. 需要说明的是,EPI序列作用过程中,始终存在Gy=0.025 T/m的恒定编码梯度场. 图2给出了EPI序列作用的不同阶段磁共振信号随时间演化的过程.

图 2 单次激励后,EPI序列下My分量随时间的演化 Figure 2 The time evolution curve of MR signal (My) after the initial 90 Degree RF pulse

实际中,EPI序列结构中,梯度场需要反复施加,Gy的选择方式也多种多样,它们对应了不同的K空间填充方式,此时,对序列结构下磁共振信号的推导,同样可以通过对式(2)修改不同时间段的传播子矩阵的具体形式,并结合初始状态下的磁化强度矢量的向量式M(0),不断的迭代计算中求出下一阶段磁化强度矢量M(t),最终逐步得到复杂序列下在任意时刻磁共振信号的计算结果.

4 结论

本文从Bloch方程的一般矩阵形式出发,讨论了IR-EPI序列下的磁共振信号的推导过程. 在IR-EPI序列下不同时间阶段,通过对相应的传播子矩阵的形式的修改,然后代入矩阵化的Bloch方程中,逐步推演出序列结束后磁共振信号的表达式,这种方法也为更为复杂条件下的序列的磁共振信号的推导、计算和分析提供了参考.

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