随着能源需求不断上升,化石能源储量不断下降,能源的开发和利用亟待发展[1-2].在众多的新能源中,太阳能因其具有储量无限性、分布普遍性、利用清洁性、利用经济性等优点,拥有非常广阔的应用前景[3-4].斯特林发动机是太阳能利用中光热转换最主要的转换设备之一[5],它是一种外燃机,理论上的效率几乎等于理论最大效率,即卡诺循环效率[6].
回热器是斯特林发动机换热系统中最重要的部件[7-8].经研究,如果没有回热器,则加热器的热容量应扩大到原来的3.3倍,冷却器的热容量应扩大到原来的7.6倍,才能保证循环功不变.所以回热器具有举足轻重的地位,如何实现回热器高效的回热效果,是提高斯特林效率的重要途径[9-10].
1 回热器的性能模拟及实验 1.1 回热器的结构及其模型图 1中两端为推气活塞,在模拟分析中用于推动工质在回热器中左右流动[11-12].在软件中设置回热器的左端为冷腔,右端为热腔,回热器内部设置为多孔介质区域,在各种方案下设定成不同的材料、孔隙率以及相对的阻力系数等.回热器上下两端理想绝热,只与冷热源交换热量.回热器具体尺寸为长100 mm,高50 mm(长径比为2: 1).生成网络模型后,网格数为20000个,基本满足模拟所需精度.回热器模拟网格见图 2所示.
|
图 1 斯特林发动机回热器结构 Figure 1 Sterling engine regenerator structure |
|
图 2 回热器模拟网格 Figure 2 Regenerator simulation grid |
没注明长径比的方案长径比为2: 1.而复合型孔隙率指把回热器沿长度方向分成两半,在靠近热腔的多孔材料使用85%的孔隙率,这样工质流通量大,回热器升温快,使回热器更快起动.在靠近冷腔的多孔材料使用75%的孔隙率,能有效增大吸热量,有助提高回热器的性能.具体参数见表 1.
| 表 1 斯特林机回热器结构参数及方案 Table 1 The structure parameters of the Sterling engine regenerators and scheme |
使用FLUENT软件进行模拟分析,利用内部编程UDF建立斯特林发动机的特殊换热模型[13-14].设定开始时回热器温度为常温,回热器上下壁面绝热.工质先从热腔以700 ℃和0.5 g/s的质量流量流向回热器进行放热,之后通过自由出口边界到冷腔冷却;然后工质从冷腔300 ℃以同样的流量流向回热器进行吸热,通过自由出口边界到热腔加热,周期为0.4 s.如此反复直到回热器内部温度场相对稳定为止.
1.4 实验条件使用不锈钢管制作回热器基体,管长1 m,直径60 mm, 其中活塞的推气行程为330 mm,用镍铬电热丝加热管一端,制成加热器;管中段内部放置多孔介质材料,外部使用保温棉保温,制成回热器;管另一端内部放置螺旋型弯曲铜管,制成冷却器;在回热器内部放置若干热电偶,各热电偶并行连接到温度采集装置上.实验时,用温控电路控制加热器开关,使高温区温度保持在700 ℃左右,调节水量通入铜管使低温区温度保持在300 ℃左右,待两端温度稳定后再使用步进电机带动膨胀活塞和压缩活塞工作,周期为0.4 s,并开始记录各点温度,等待回热器基体温度分布稳定10 min后停止实验,最后分析并处理数据.
2 实验和模拟结果 2.1 压力分布经多次模拟后,得知在既定的流量下回热器内的压降只与多孔材料的孔隙率有关.通过图 3对比可以看出,孔隙率为75%压降最大,孔隙率为85%压降最小,复合型孔隙率压降为两者之间.说明沿程压力下降与回热器里填充材料的孔隙率成正比.故在考虑升温速度的情况下,使用复合型孔隙率能减少回热器的沿程压力损失.图 4为模拟结果的温度场云图,左端为温度灰阶,右端为模拟的回热器的温度分布,回热器内左端是冷端,右端是热端.当回热器工作循环稳定后,回热器内部呈现出稳定从热端到冷端不断下降的温度分布线,图 5~图 10中的模拟温度分布曲线均由该类型温度场云图得出.
|
图 3 不同孔隙率的压降 Figure 3 Pressure drop at different rates of porosity |
|
图 4 温度场分布 Figure 4 Distribution of temperature fields |
|
图 5 回热器温度(C75) Figure 5 Regenerator temperature(C75) |
|
图 6 回热器温度(S75) Figure 6 Regenerator temperature(S75) |
|
图 7 回热器温度(S85) Figure 7 Regenerator temperature(S85) |
|
图 8 回热器温度(SF) Figure 8 Regenerator temperature(SF) |
|
图 9 回热器温度(C3) Figure 9 Regenerator temperature(C3) |
|
图 10 回热器温度(S3) Figure 10 Regenerator temperature(S3) |
图 5~图 10为回热器温度分布图,其中的点线为模拟线,直实线为实验线.从图可以看出实验线比模拟线两端温度更接近冷热源的温度,这是因为实验中斯特林发动机运转较快,在加热器中加热后的工质被推气活塞推动到回热器换热,还没充分换热就被来自冷端工质推回到加热器,导致靠近热端的温度偏高;冷端亦然.同时又由于实验中无法做到完全绝热而产生沿程散热损失,导致实验线的斜率较稳定时的模拟线大.
观察图 5及图 6,泡沫铜回热器内部温度比较平均,而不锈钢回热器温度梯度比较大,冷热端温度非常接近于冷热源温度,温度线斜率比较大.这是由于泡沫铜材料的导热系数比较大,内部材料温升主要是导热换热,毕渥数小;而不锈钢材料的导热系数比较小,内部材料温升主要是对流换热,毕渥数大.从图 6发现靠近冷端的各温度线均趋于平坦,说明该工况下不锈钢回热器的换热主要集中在前段(靠近热端),而后段(靠近冷端)由于换热温差不断减小,造成换热量不断下降.
比较图 6~图 8不同孔隙率结构下温度分布,可以看出S75的线条面积最大,升温最慢,温度线斜率较大,并且吸热量最大,这是由于孔隙率较小时材料质量多而导致的.而S85反之,温度升速较快,升温线斜率小,而吸热量小,它克服了S75后端换热不充分的不良影响.SF结合双方的优点,前段具有S85升温快的优点,在中间换入了75%孔隙率的材料,中段开始温度曲线斜率增大,增加了回热器的吸热量,也没有换热不充分的情况.
图 9中泡沫铜与图 10中不锈钢网的孔隙率同为75%,而回热器长径比由2: 1变为3: 1,回热器长度增加导致内部压降变大.并且由于长度增加,工质和材料换热面积增多,所以两者的换热量都增大.C3对比C75两端温度更加接近冷热源温度,换热更充分,从而换热量更大;而S3中出现了和S75同样的后端换热不充分情况,说明此工况下不锈钢回热器不宜再增加长径比.
2.3 换热量经验证,模拟无限循环后吸热量线和放热量线会重合,当两线相差不大时的时刻就为回热器的起动时间[15].从图 11中可看出,不锈钢材料比泡沫铜材料回热器有更大的换热量(吸热量和放热量),但两线的距离较大,两线收敛较慢,说明不锈钢回热器的起动比较慢;而泡沫铜则能更快的起动.图 12则说明不同孔隙率下,回热器的换热量几乎与孔隙率成反比,说明储热材料质量增多,热容量也随之变大.观察后发现SF回热器换热量更靠近于S75,体现出复合型孔隙率的优势.
|
图 11 不同材料的换热量 Figure 11 Heat transfer in different materials |
|
图 12 不同孔隙率的换热量 Figure 12 Heat transfer in different rates of porosity |
由图 11与图 13可知C3的换热量(吸热量和放热量)增幅为10 kJ左右,而S3的换热量增幅只为5 kJ左右,说明增加长径比对已经充分换热的S3作用不大,经过模拟计算,在此工况下当长径比增大到10: 1时,两者的换热量几乎没区别.
|
图 13 不同长径比的换热量 Figure 13 Heat transfer in different length-diameter ratios |
图 14为新增不同流量的吸热量增量图,是各流量在从常温单吹700 ℃工质,换热时间为5 s的吸热量增量,从图看出两种孔隙率下换热量增量随流量增加的变化.在0.2 kg/s流量前两者的差别不大,而随着流量的不断增大,85%孔隙率材料在大约0.4 kg/s流量下开始出现吸热量增量的下降,而75%孔隙率材料流量增量曲线也趋于平坦,预计随着流量的继续增大也会出现吸热量增量下降的现象.由于增大流量会使工质压力增大,提高整机密封性和稳定性的要求,所以可以选取图中的流量增量转折点作为工作流量,提高稳定性和效率.
|
图 14 不同流量的换热量增量 Figure 14 The heat increment in different flow |
1) 通过对比不同材料回热器的换热性能,发现在低长径比时泡沫铜能使回热器更快起动并达到正常工作状态;不锈钢丝网由于比热容较高,热容量大,则有更大的换热量.
2) 孔隙率为85%的回热器升温更快,更快达到换热平衡,但换热量较小;而孔隙率为75%的回热器升温慢,温度线斜率大,有可能导致过度换热,但换热量较大;复合型孔隙率结合两者优点,在压降和换热量上有明显优势,在条件允许情况下,可采用多级复合型孔隙率材料.
3) 在某确定工况下,可以通过不断增加长径比从而增加回热器的换热量.低长径比时不锈钢的换热量比泡沫铜要高,但随着长径比增大已经充分换热的不锈钢换热量增量不断减少,在C3工况下,当长径比达到10: 1时,可以忽略材料间的差别.
4) 随着流量的增大,换热量增量存在最大值,应结合实际选取该点附近的流量作为工作流量.
| [1] |
王芳, 梁潇蕾. 国内外能源利用效率比较及对我国的启示[J].
能源研究与信息, 2007, 23(4): 225-230.
Wang F, Liang X L. Comparison of energy utilization efficiency between China and foreign countries[J]. Energy Research and Information, 2007, 23(4): 225-230. |
| [2] |
朱俊生. 中国新能源和可再生能源发展状况[J].
可再生能源, 2003(2): 2-8.
Zhu J S. Development of China's new energy and renewable energy[J]. Renewable Energy, 2003(2): 2-8. |
| [3] |
张耀明, 王军, 张文进, 等. 太阳能热发电系列文章(1)—聚光类太阳能热发电概述[J].
太阳能, 2006(1): 39-41.
Zhang Y M, Wang J, Zhang W J, et al. Solar thermal power series (1)-overview of concentrating solar thermal power generation[J]. Solar Energy, 2006(1): 39-41. |
| [4] |
Janssen M, Beks P. Measurement and Application of Performance Characteristics of a Free-Piston Stirling Cooler[C]. IIR Conference at Purdue, USA. 2002: 15-27.
|
| [5] |
姚睿, 吴克启. 斯特林发动机在空间太阳能发电中的应用[J].
太阳能学报, 2001, 22(1): 111-114.
Yao R, Wu K Q. Application of free piston stirling engine in space solar power system[J]. Acta Energiae Solarir Sinica, 2001, 22(1): 111-114. |
| [6] |
李海伟, 石林锁, 李亚奇. 斯特林发动机的发展与应用[J].
能源技术, 2010, 31(4): 228-231.
Li H W, Shi L S, Li Y Q. The development and application of stirling engine[J]. Energy Technology, 2010, 31(4): 228-231. |
| [7] |
孙乐安, 银松, 卢勇, 等. 工质和回热器参数对斯特林制冷剂性能影响的研究[J].
制冷学报, 2009, 30(1): 49-55.
Sun L A, Yin S, Lu Y, et al. Influence of working fluids and regenerator parameters on performance of stirling rrfrigerator[J]. Journal of Refrigeration, 2009, 30(1): 49-55. |
| [8] |
钱国柱.
热气机[M]. 北京: 国防工业出版社, 1982: 182-224.
|
| [9] |
钱国柱.
热气机原理与设计[M]. 北京: 国防工业出版社, 1987: 127-155.
|
| [10] |
邹降清.
斯特林发动机[M]. 湖南: 湖南大学出版社, 1985: 47-51.
|
| [11] |
黄护林. 太阳能斯特林发动机的性能模拟[J].
太阳能学报, 2004, 25(5): 657-662.
Huang H L. Simulation of performances for solar dish/stirling system[J]. Acta Energiae Solaris Sinica, 2004, 25(5): 657-662. |
| [12] |
许行, 李亚奇, 宋鸿杰. 斯特林发动机的等温模型分析[J].
应用能源技术, 2011, 5(5): 29-33.
Xu X, Li Y Q, Song H J. Isothermal Model Analysis of Stirling Engine[J]. Applied Energy Technology, 2011, 5(5): 29-33. |
| [13] |
王瑞金, 张凯, 王刚.
Fluent技术基础与应用实例[M]. 清华大学出版社, 2007: 205-222.
|
| [14] |
王强, 陈曦, 郭永飞, 等. 新型回热器内工质流动数值模拟分析[J].
制冷技术, 2011, 39(8): 64-67.
Wang Q, Chen X, Guo Y F, et al. Numerical simulation and analysis of gas flow in novel regenerator[J]. Refrigeration Cryo & Supercond, 2011, 39(8): 64-67. |
| [15] |
曾秒. 斯特林发动机运行仿真及其回热器性能模拟研究[D]. 北京工业大学环境与能源工程学院, 2010: 71-72.
|
2014, Vol. 31