测绘地理信息   2019, Vol. 44 Issue (5): 52-55
0
基于GIS的海洋地质数据集成管理与可视化[PDF全文]
肖鹏1, 李有桢1, 王悦东1, 刘斌1, 李安龙2    
1. 北京劳雷海洋仪器有限公司,北京,100020;
2. 中国海洋大学海洋地球科学学院,山东 青岛,266000
摘要: 针对海洋地质调查数据集成管理与三维可视化表达不足等影响“数字海底”建设问题,以多波束、侧扫声呐、浅地层剖面数据为例,采用GIS技术,设计海洋地质空间数据库;结合传统陆地“钻孔-层面模型”三维空间建模方法,基于海底浅地层剖面数据实现了测区地层的快速建模;最后,为了对海底三维地质信息进行综合的分析,实现海底多维地质信息在真三维环境下地形、地貌、地层空间分布特征全面、直观的表达,基于ArcGIS Engine10.0进行了客户端/服务端架构的三维海底虚拟仿真系统的开发。
关键词: 数字海底    地理空间数据库    三维建模    系统开发    
Management and Visualization of Marine Geology'Data Based on GIS
XIAO Peng1, LI Youzhen1, WANG Yuedong1, LIU Bin1, LI Anlong2    
1. Laurel Marine Instruments Ltd., Co., Beijing 100020, China;
2. College of Marine Geosciences, Ocean University of China, Qingdao 266000, China
Abstract: This paper uses the data of the multi-beam, the side-scan sonar, the sub-bottom profile as example to design the 3D seabed spatial database in order to manage the seabed data effectively based on the technology of GIS. Sub-bottom profile data is used to build the 3D seabed strata model rapidly based on the traditional land "drilling-level model" method of 3D spatial modeling to tackle the problem of the deficiencies of the submarine 3D stratum visualization expression. Finally, in order to make comprehensive analysis of the 3D seabed geological information, this paper develops a 3D virtual simulation system with the adaptation of ArcGIS Engine 10.0, application of C# language development and the.NET platform in Visual Studio 2010 environment.
Key words: digital seabed    geographic spatial database    3D modeling    system development    

“数字海底”是综合利用信息科学、网络技术及海洋地质等学科,把海洋地质调查采集到的海底海量数据,转换集成为可以反映海底表面及海底地下一定深度的各类地质现象及其属性的系统[1-3],该系统可以实现海底地质信息的资源共享及信息服务等[4]

目前,国内外对“数字海底”的研究已经取得了一定的成果[5-11],主要集中在海底表层地形三维可视化建模方面。然而,海底地层是具有时空效应的多维空间实体,是以三维地质体的形式出现,单靠常规海洋地质调查获取的浅地层剖面图像以二维的形式表达地层结构,显然不能全面、准确地反映海底三维地层的空间分布特征和变化趋势。为了更加直观地显示海底地层的分布特征情况,尤其是在海底这一特殊而复杂地质环境下,建立三维海底地层模型非常重要。

1 海洋地质数据集成管理

本文数据来源于2016年利用EdgeTech公司多波束测深系统、侧扫声呐系统和浅地层剖面仪试验演示获得的数据。水深数据由EdgeTech 6205多波束探测系统获得,通过后处理软件Caris HIPS对多波束数据进行条带编辑、子序编辑、潮位改正、数据融合,生成水深数字高程模型。侧扫数据由EdgeTech4200侧扫声呐探测系统获得,通过后处理软件Caris SIPS对侧扫数据进行图像校正,生成镶嵌图。浅地层剖面数据由EdgeTech3300探测系统获得,采用后处理软件SonarWiz6对每条测线的浅地层剖面图像进行解译分析,对各个地层界面进行数字化。

海洋地质调查所获取的多源、异构海底空间数据,从根本上说属于地理空间数据的范畴[8]。本文结合海底调查数据格式和后续开发平台需求,选择ESRI公司的Geodatabase地理空间数据库[12, 13],建立海洋地质数据库,构建海底地貌-地形-地层一体化的空间数据模型。本文涉及到的海底空间数据(侧扫声呐、海底地形、三维地层)等数据,可利用ArcCatalog建立海域三维海底数据库,然后在Geodatabase中分别建立Feature Dataset、Raster Catalog:其中Feature Dataset用于管理矢量数据(多波束水深点、MultiPatch地层数据等),Raster Catalog用于管理栅格数据(侧扫声呐镶嵌图、水深地形图、地层解译界面图等)。

2 GIS中海洋地质数据三维显示 2.1 海底地层三维建模

陆地三维空间建模一般采用“钻孔-层面模型”方法[14],与陆地相比,海洋地理环境复杂多变,海上钻孔非常困难,成本极高。本文以浅地层剖面数据为源数据,基于ArcGIS10.0进行三维地层建模[15]。对各层面的浅地层剖面数据进行“Kriging”插值生成地层界面,再根据得到的地层界面转换生成与其相对应的界面不规则三角网,然后利用“Extrude Between”工具对各个地层不规则三角网(TIN)进行“面拉伸”,建立测区海底地层三维模型,实现地层单元模型的三维可视化,建模流程如图 1所示。

图 1 三维海底地层建模流程 Fig.1 Modeling Process of 3D Seabed Stratum

1) 浅地层剖面数据处理。测区浅地层剖面数据处理时采用SonarWiz6软件,对每条测线的浅地层剖面图像进行解译,对各个地层界面进行数字化,导出为(横坐标、纵坐标、深度)形式的数据,将各个地层界面数据导出,整理为Excel表格数据,格式为(经度、纬度、水深)的形式,以便在GIS环境下基于真实的地理坐标反映测区海底各地层界面的空间分布情况。

2) 地层界面空间插值。添加“.xls”表格数据,生成点要素矢量文件,然后利用3D Analyst Tools中的Raster Interpolation进行空间内插插值运算,设置相关的参数,生成地层界面数字高程模型。

3) 地层界面转为不规则三角网。使用3D Analyst Tool中的Raster to TIN来实现地层界面至不规则三角网的转换。操作过程中需要注意容差参数Z值的设置,Z值越小,转换生成的不规则三角网模型表面越光滑细腻,地形起伏形态越接近真实三维地面。

4) 创建测区面要素范围。在ArcMap环境下根据测区真实的地理坐标,创建测区面要素多边形。

5) 测区地层单元拉伸。利用3D Analyst工具条中的Extrude Between实现地层单元的垂向拉伸。重复使用该工具条,得到相应的各个地层单元。

6) 测区三维海底地层模型展示。在ArcGIS显示界面中,能够完整显示测区内各个海底地层单元,可以通过ArcGIS提供的工具条与图层控制窗口对每一个地层单元进行缩放、旋转,从而全方位、多角度的了解测区地层空间分布特征与地层之间的相互关系。

2.2 基于ArcGIS Engine的三维海底系统开发

本文基于ESRI公司的二次开发平台ArcGIS Engine进行海域三维海底虚拟仿真系统平台的开发。ArcGIS Engine是ArcGIS软件包中的一套软件开发引擎,可以让程序员创建自定义的GIS桌面程序,拥有许多高级GIS功能。

1) 三维海底虚拟仿真系统架构设计。三维海底虚拟仿真系统开发的总体思路是基于Geodatabase实现三维海底空间数据和属性数据的一体化管理,利用ArcGIS实现地形、地貌数据处理、三维海底地层的构建,利用ArcGIS Engine开发包中的类序所提供的接口实现数据库连接,利用类库中提供的可视化控件实现二、三维场景的驱动。

本系统采用C/S模式,整个系统采用微软推荐的逻辑-分层式结构,即表现层、业务层、数据层。表现层是指用户所接触的层,即操作界面。业务层是指整个系统的业务逻辑,将表现层和数据层连接。数据层主要部署在服务器上,存放多源的海洋数据、基础地形数据等。

2) 三维海底虚拟仿真系统功能设计。根据逐步求精的结构化系统设计原则,三维海底虚拟仿真系统应该具有界面友好、操作简单、运行效率高等特点,主要功能有:能够充分利用测区海域三维海底空间数据库中的海底数据,实现海底地层各单元显示、区域地质空间信息的三维可视化、能够快速获取区域地质综合信息,能够从整体上更加形象、直观地对测区海底三维空间信息进行全方位动态的浏览。三维海底虚拟仿真系统含有4个模块:图层控制、基本工具、分析工具、三维浏览。

一个完美的GIS三维系统,要求功能是多方面的[16],除了一些基本的GIS功能如图层放大、缩小、平移、数据导入、三维浏览、漫游、打开文件、保存文件等基本功能外,还需一些操作简单、布局视图直观的功能。本文基于测区真实的三维海底地理背景,开发出了多种系统功能,主要有二三维联动、地图识别、地层单元面积体积计算、三维动画等系统功能。

2.3 三维海底虚拟仿真系统实现

(1) 三维海底虚拟仿真系统主界面

系统主界面主要由菜单栏、工具栏、图层控制窗口、二维地图显示控制区、三维地图显示区、状态栏六部分组成,系统主界面如图 2所示。

图 2 系统运行界面 Fig.2 System Operation

菜单栏和工具栏进行地图场景基本操作、专业分析计算和三维动态浏览的功能区域。图层控制窗口是对数据库中的所有图层进行显示、隐藏、添加、删除等操作的图层管理窗口。三维地图显示窗口显示三维地图和进行三维地图操作区域;二维地图显示窗口是对三维地图所在位置进行平面定位、显示三维地图所在地理位置[17];状态栏是提示菜单或者工具按钮,显示命令执行状态,进行提示说明的区域。

(2) 三维海底虚拟仿真系统主要功能

1) 地貌、地形、地层的一体化显示。侧扫声呐地貌数据、多波束地形数据、浅地层剖面地层数据的三维一体化显示:系统连接到三维海底数据库以后,所有数据能够叠加显示在视图中央位置,对于地貌、水深DEM数据,可以设置图层的Base Heights值,然后基于场景视图范围计算最佳的垂直拉伸系数,达到最好的地形起伏的效果,使海底地形地貌更加逼真,如图 3图 4所示。

图 3 水深DEM与地层叠加 Fig.3 The Superposition of Depth and Stratum

图 4 侧扫声呐图像、水深DEM与地层的叠加 Fig.4 The Superposition of Landform、Depth and Stratum

2) 二三维联动视图。系统界面是一个开发系统最直观的外部体现,GIS系统实际上是属于图形操作系统的一种。为了更好地基于真实的地理位置来模拟和表达测区具体位置与海底三维地质体,需要对海底地下实体从不同的角度、维度进行显示和分析,二三维联动视图能够实现。

二三维联动视图是在二维的地图中显示三维实体所对应的具体地理位置,当三维实体位置变化时,二维地图也随之相应改变。

3) 地图识别。三维地图识别是指获取地图上某一点处的所有图层信息。在ArcGIS Engine开发环境中要通过IHit3DSet和ISceneGraph接口编程实现[18]。当鼠标点击地图上的某一点来获取三维海底图层信息时,系统可以直接把测区所集成管理的水深值、地层单元信息等,以对话框的形式直观的显示出来。

4) 地层单元面积、体积计算。假设想知道地层单元U2的表面积和体积,只需输入地层单元U2所在图层控制窗口中的图层顺序值4即可,然后点击面积、体积开始计算,就能在右边的显示栏中出现计算结果。表面积、体积计算主要通过IVolume、IArea3D接口实现。

5) 三维动画。三维动画是对一个图层或者多个图层的属性变化进行直观、可视化的三维展示。使用动画可以对图层的视角、文档属性的变化、地理位置的移动进行储存展示,以三维动画的形式呈现对象属性。在ArcGIS Engine开发环境下[16-25],需要通过BookMark3DClass类、IKeyframe接口、IAimationTrack接口和IAnimationTracks接口来实现。

系统创建三维动画是通过连续创建捕获三维视图,存储为关键帧实现的。捕获的三维视图是特定时间场景中的快照,将快照作为关键帧,通过创建一系列关键帧构建快照运动轨迹,从而形成连续的三维动画视频场景,实现海底多维地质信息在真三维环境下地形、地貌、地层空间分布特征全面、直观的表达。

3 结束语

“数字海底”是海洋地质学、地理信息系统、遥感、计算机等学科的融合,海底地质调查工作又是一项长期、综合的海洋调查活动。因此,“数字海底”、“数字海洋”的建设是一个漫长的过程,其中会面临诸多挑战。本文是GIS技术与海底地质调查技术的初步交叉研究,所建立的三维海底系统还不够完善,后序工作需要开展三维海底虚拟仿真系统的完善、地形、地貌、地层三维一体化研究。

参考文献
[1]
Vilches-Blázquez L M, Villazón-Terrazas B, Corcho O, et al. Integrating Geographical Information in the Linked Digital Earth[J]. International Journal of Digital Earth, 2014, 7(7): 554-575. DOI:10.1080/17538947.2013.783127
[2]
Sun S, Wang L, Ranjan R, et al. Semantic Analysis and Retrieval of Spatial Data Based on the Uncertain Ontology Model in Digital Earth[J]. International Journal of Digital Earth, 2015, 8(1): 3-16. DOI:10.1080/17538947.2014.927538
[3]
Mahdavi-Amiri A, Harrison E, Samavati F. Hexagonal Connectivity Maps for Digital Earth[J]. International Journal of Digital Earth, 2015, 8(9): 750-769. DOI:10.1080/17538947.2014.927597
[4]
孙剑. "数字海底"系统关键技术——WebGIS应用方案设计[D].青岛: 中国海洋大学, 2004 http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10423-2004131963.htm
[5]
姜小俊.海底浅层声学探测空间数据集成与融合模型及GIS表达研究[D].杭州: 浙江大学, 2009 http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10335-2010059806.htm
[6]
苏天赟.海底多维综合数据建模及可视化技术研究[D].青岛: 中国海洋大学, 2006 http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10423-2006181414.htm
[7]
Maleika W, Pawen F. Lossless Compression Method for Digital Terrain Model of Seabed Shape[M]. Berlin: Springer International Publishing, 2016.
[8]
Nikiforov S L, Koshel S M, Frol V V, et al. On the Methods for the Construction of Seabed Digital Elevation Models (Using the Example of the White Sea)[J]. Oceanology, 2015, 55(2): 296-305. DOI:10.1134/S0001437015020113
[9]
Maleika W. The Influence of the Grid Resolution on the Accuracy of the Digital Terrain Model Used in Seabed Modeling[J]. Marine Geophysical Research, 2015, 36(1): 35-44. DOI:10.1007/s11001-014-9236-6
[10]
贾俊涛, 谭冀川, 王志梅, 等. 数字海底地形产品生产技术研究[J]. 海洋测绘, 2016, 36(1): 68-71. DOI:10.3969/j.issn.1671-3044.2016.01.017
[11]
陈翠霞.基于多波束数据的数字海底地形地貌分析研究[D].青岛: 山东科技大学, 2011 http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10424-1012276783.htm
[12]
牟乃夏, 刘文宝, 王海银, 等. ArcGIS10地理信息系统教程——从初学到精通[M]. 北京: 测绘出版社, 2012.
[13]
Wang W, Wu J, Fang L, et al. Design and Implementation of Spatial Database and Geo-Processing Models for a Road Geo-Hazard Information Management and Risk Assessment System[J]. Environmental Earth Sciences, 2015, 73(3): 1.
[14]
朱良峰, 吴信才, 刘修国, 等. 基于钻孔数据的三维地层模型的构建[J]. 地理与地理信息科学, 2004, 20(3): 26-30. DOI:10.3969/j.issn.1672-0504.2004.03.006
[15]
李安龙, 肖鹏, 杨肖迪, 等. 基于浅剖数据的三维海底地层模型构建[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版), 2016, 46(3): 91-95.
[16]
王晓敬.基于ArcGIS Engine的交通地理信息系统设计与实现[D].成都: 西南交通大学, 2009 http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10613-2009218585.htm
[17]
应申, 靳凤攒, 李霖, 等. 基于ArcGIS Engine的矢量数据分层分块技术研究[J]. 测绘地理信息, 2014, 39(6): 50-53.
[18]
牟乃夏, 王海银, 李丹, 等. ArcGIS Engine地理信息系统开发教程:基于C#.NET[M]. 北京: 测绘出版社, 2015.
[19]
陈若尘, 孙建平. 基于ArcGIS Engine的GIS数据格式转换研究[J]. 北京测绘, 2017(6): 90-94.
[20]
范力铭.基于ArcGIS Engine的三维GIS系统开发与应用[D].上海: 华东师范大学, 2007 http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10269-2007081630.htm
[21]
宋洁华, 郝君, 赵志忠, 等. 基于ArcGIS Engine的三维地理信息软件设计与应用[J]. 海南师范大学学报(自然科学版), 2009, 22(3): 327-331.
[22]
骆继花, 杜浩, 他光平, 等. 基于ArcGIS Engine的兰州交通大学天佑园三维系统开发[J]. 测绘与空间地理信息, 2015, 38(11): 56-57. DOI:10.3969/j.issn.1672-5867.2015.11.017
[23]
孙臣良, 张峰. 基于ArcGIS Engine的大平矿库区GIS开发技术研究[J]. 计算机应用与软件, 2013, 30(4): 296-298. DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.085
[24]
杨秋丽, 魏建新. 基于ArcGIS Engine的新疆自然保护区矿产资源信息系统开发[J]. 中国矿业, 2018, 27(5): 171-175.
[25]
刘贵明, 张卫国, 兰小机, 等. 基于ArcGIS Engine的矿山3D-GIS的设计与实现[J]. 金属矿山, 2009, 39(5): 92-95. DOI:10.3321/j.issn:1001-1250.2009.05.024